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    通用权限的思路。带有数据库关系图

    (查询、添加、修改、删除、导出、打印等)         (原来的说法:详细权限的划分)     4、在同一个页面里哪些人可以看到那些信息         (原来的说法:资源的访问权限)     ...http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/04/25/1170979.html     先来看第一个问题,[项目—功能结点] 和 [项目—节点拥有的详细权限] 这两个表记录了项目里面有哪些功能结点和详细的功能...记录打开的页面和相关的信息。 [项目—节点拥有的详细权限] 按钮组,一个功能节点(主要是列表页面)有哪些按钮,比如“添加”按钮,“修改”按钮等。记录按钮的名称、打开的页面和相关的信息。     ...操作也是比较方便的,当点击“计划和日志”前面的方框(打对号)的时候会自动展开下面的子结点和子子节点,然后这些节点都会被选中,后面的按钮也会被选中。...当选中“工作日志”的时候,上面的节点和后面的按钮也会被选中。     上面的信息全部来自数据库,也就是第一个图里的哪些表。 第四个问题还没有更好的解决方法,目前只能在程序里面硬编码。

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    对象,类和接口之间的关系

    类是对的类型,类是具有相同属性和方法的一组集合,一个类可以对应多个对象,对象通过他们公开的方法来定义他们与外界的交互行为,而方法就形成了与外界交互的接口 类,对象和接口 1.类和对象 区别: 对象是类的一个实例...对一类对象的行为和状态进行描述,抽离出其共性,形成类 关系: 类就是对事物的一种描述,对象是具体存在的一个实例 类是对的类型,类是具有相同属性和方法的一组集合,一个类可以对应多个对象 2.什么是接口?...对象通过他们公开的方法来定义他们与外界的交互行为,而方法就形成了与外界交互的接口 更深层次的含义是:使定义和实现分离开,他是交互的具体实现的抽象化 接口是面向对象编程的基础,它是一组包含了函数方法的数据结构...,他是一个比类更抽象化的东西 可以这么说,类是对象的抽象化,接口是类的抽象化 比如生活中的接口,机顶盒,人们利用它来实现收看不同频道和信号的节目,它犹如对不同类型的信息进行集合和封装的设备,最后把各种不同类型的信息转换为电视能够识别的信息...在编程语言中的接口,实际上是不同类的封装并提供统一的外部联系通道,这样其他对象就可以利用接口来调用不同类的成员了 接口和类,实际上都是相同的数据结构 在接口中,可以声明属性,方法,事件,类型,但是不能声明变量

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    对象的继承关系在数据库中的实现方式和PowerDesigner设计

    在面向对象的编程中,使用对象的继承是一个非常普遍的做法,但是在关系数据库管理系统RDBMS中,使用的是外键表示实体(表)之间的关系,那么对于继承关系,该怎么在RDBMS中表示呢?...不建立父对象,将父对象的所有属性转移到子对象中,为每个子对象建立对于的表。...在一个宽表中列出所有父对象和子对象的属性,同时用一个标识列表示该行数据存储的是哪个子类的数据。...对父对象和每个子对象建立一个对应的表,然后在子表中设置该子表的主键为与父表关联的外键。...如图所示: 生成的数据库表如图所示: 这里可以看到,Teacher的主键和Student的主键同时又是该表的外键,连接到Person表。

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    关系型数据库和非关系型数据库

    1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...3)硬件优化 硬盘,使用高性能的磁盘 网络,保证网络带宽 内存,提高 MySQL 服务器的内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发,比如是否需要支持事务、外键、持久化等等。...对象存储 db4oVersant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。...适用于敏捷开发、日志系统和社交系统等 MongoDB MongoDB 是由 C++ 语言编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,能添加更多的节点,可以保证服务器性能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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    关系型数据库和非关系型数据库

    一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系型数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系型数据库的优势:1....性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。...关系型数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

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    『数据库权限设计』在Sqlserver关系数据库实现行列级别的权限设计

    在BI的分析模型里,很常用的权限设置是行级别的权限控制,不同人可以查看不同的维度成员数据,如销售经理可以看到所有区域的数据,各业务人员,只能看到自己范围内的数据。...但问题来了,不是所有的数据,都通过建模后分发的,关系型数据库能否也实现类似效果呢?...经过一番研究,在Sqlserver上是可以实现的,其他数据库暂时没精力研究,在Sqlserver2016及以后,可以实现这种行级别的权限控制。...具体的实现代码如下: -- 创建数据库和架构 CREATE DATABASE SalesDB; GO USE SalesDB; GO CREATE SCHEMA Security; GO --...总结 有了在关系数据库里控制权限,可以更方便地分发数据,不局限于olap模型,特别是对于没条件使用olap建模技术,或者一些明细数据没必要建模后分享,用户需要享有更大的自主性时,这是一个不错的数据分享方案

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    关系型数据库和非关系型数据

    :在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力...当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...主流代表为Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库: 主要特点是具有很强的可拓展性,普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,...缺点: 1、不提供sql支持,学习和使用成本较高; 2、无事务处理; 3、只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。

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    秒懂JS对象、构造器函数和原型对象之间的关系

    学习JS的过程中,想要掌握面向对象的程序设计风格,对象模型(原型和继承)是其中的重点和难点,拜读了各类经典书籍和各位前辈的技术文章,感觉都太过高深,花费了不少时间才搞明白(个人智商是硬伤/(ㄒoㄒ)/~...一、基本概念   1、对象:属性和方法的集合,即变量和函数的封装。每个对象都有一个__proto__属性,指向这个对象的构造函数的原型对象。   ...3、原型对象:每个函数都有一个prototype属性,它是一个指向原型对象的指针(原型对象在定义函数时同时被创建) 二、创建对象的方法   1、使用构造函数和原型对象共同创建 ?...还是不清楚,没关系我们上代码。...妈让每个孩子拥有私有能力,爸让它们拥有共有能力(这个共有能力其实都是爸代劳的/(ㄒoㄒ)/~~);没有构造函数的情况下,可以直接理解为克隆哦~怎么样,这样应该能理解三者之间的关系了吧。

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    Python「面向对象」类和对象的基本概念和关系、类的设计方法

    一、类和对象的概念: 类和对象是面向对象编程的两个核心概念。...1.2 对象 对象是由类创建出来的一个具体的存在,可以直接使用。 由哪一个类创建出来的对象,就拥有在哪一个类中定义的属性和方法。 在程序开发中,应该先有类,再有对象。 对象就相当于用图纸制造的飞机。...一句话就是可以把类看做是图纸,把对象看做是图纸制造出来的飞机。 ---- 二、类和对象的关系 类是模板,对象是根据类这个模板创建出来的,应该先有类再有对象。 类只有一个,而对象可以有很多个。...不同的对象之间属性可能会各不相同。 类中定义了什么属性和方法,对象中就有什么属性和方法,不可能多,也不可能少。 以上就是面向对象编程中连个核心的概念,一个是类一个是对象。...一句话讲类的职责很单一就是负责创建对象的,在类中定义一下创建出来的对象具有什么样的属性和方法。

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    什么是关系型数据库和非关系型数据库_常用的三种关系型数据库

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库,那么它的关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...千万数据中,获取有数条直接,在运维或者开发哥哥的神操作下,他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字,每条数据间都是独立存在的,没撒子关系哩。...; 其中 grant是Mysql一个专门控制权限的命令 all 指的是所有权限 test.* test是数据库名字,然后后边的 ....其中username 是数据库用户名,比如我们创建的 xeanyu 这个用户,xeanyu就是用户名 其中 password 是用户密码 其中host 和 port 是数据库地址和端口,其中port不指定则默认根据

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    【数据库】关系型数据库和非关系型数据库的分类、场景、优缺点

    文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类: 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系型数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。...3)数据存储方式:行存储,一个表里每一个对象的记录存储一行,一行里包括了该记录的所有特征 key 列1 列2 列3 1 1 1 1 非关系型数据库: 1)以列为单位进行数据的存储,一列作为一个记录,每个对象的记录会存储多行...3)nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。...4)不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

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    什么是关系型数据库和非关系型数据库

    应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系型数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...支持持久化存储,基于RDB和AOF。 支持的数据类型丰富,string,list,set,hash,Zset等。 支持主从集群,订阅,队列,分布式锁等等。...支持高可用和海量数据以及很大的数据量瞬间写入 为null的column数据不会被存储,这样节省空间又提高了读性能。 缺点就是不适用于大范围查询,也不支持sql语句查询。

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    用户、角色、权限表的关系(mysql)

    用户有着“读者”,“作者”和“管理员”角色,角色有不同权限,如小说收藏,小说发布和广告发布 假定,用户和角色是一对一关系,即一个用户只有一个角色;角色和用户的关系是一对多关系,一个角色对应着多个用户。...(方便后面对应英文单词直观反应着关系,如看到reader就是表示读者角色) 角色和权限的关系是多对多关系。即一个角色有着多种权限,同样,一个权限可以分给不同角色。...t_role r,user_role ur WHERE u.username LIKE ‘a%’ AND u.id=ur.user_id AND ur.role_id=r.id; 3、查询拥有某权限的角色...这里用户和角色是一对一关系,通过先查询用户的角色,再查询权限。(单行单例子查询) SELECT p....权限与角色是多对多关系,角色和用户是一对一关系。

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    NoSQL和关系型数据库的比较

    关系型数据库:关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的,它是行列表结构,通过行与列的二元形式表示出来,数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。...关系型数据库:关系型数据库将数据存储在系统的硬盘中,在查询的时候需要经过 SQL 层的解析,然后读入内存,实现查询,因此查询效率较低。...关系型数据库:由于关系型数据库采用关系型数据模型来存储数据,数据与数据之间的关联性较强,存在耦合性,因此不易扩展。尤其是存在多表连接(join)查询机制的限制,使得扩展很难实现。...关系型数据库:关系型数据库支持 ACID 特性,具有严格的数据一致性。...NoSQL 数据与传统关系型数据库是互补的关系,对方的劣势就是自己的优势,反之亦然。

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