请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明。
保险行业升级测试工作较多,此为行业背景。从客户甲了解到,他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作,另一方面也要为业务部门提供测试数据库。除去生产环境的日常维护,以下几项工作耗费较多精力:
时至今日,“虚拟化”,“云”等名词早已耳熟能详,其提供的特性:将服务器物理资源抽象成逻辑资源,可以将一台服务器变成几台甚至上百台虚拟服务器;将CPU、内存、磁盘、I/O硬件抽象化,变成可以动态管理的“资源池”,可以提高硬件资源整合密度, 减低成本,简化系统管理,提升工作效率。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。
常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL。其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势: 1、h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容,这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
最近在研究XD5.6虚拟桌面,在尝试使用外部数据库的时候出现了问题,后来和群里的一些高手交流后,解决了问题,在其中看到了有相关技术人员发表的关于此问题的文章,感觉很不错。
服务器实例上未定义或错误定义了其相应 SQL Server 登录名的数据库用户无法登录到实例。
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
渗透测试是一项旨在确定和解决任何黑客可能利用漏洞的IT安全性措施。就如同传统数据中心广泛采用这一测试方法一样,很多企业的IT部门也在他们的公共云计算环境中使用着这种渗透测试。无论是AWS、谷歌还是微软
回归测试是PostgreSQL中对于 SQL 实现的一组综合测试集。它们测试标准 SQL 操作以及PostgreSQL的扩展能力。
最近公司的项目准备优化一下系统的性能,希望在数据库方面看有没有提升的空间,目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大,Web服务器压力也不是很大的情况下,前台页面访问却很慢,看有没有办法充分利用数据库服务器的性能,于是做了一个单数据库,多数据库,单实例,多实例不同情况下的数据访问效率测试。 测试环境: CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz; 内存:4.00GB 系统:Windows 7 32位系统 数据库系统:SqlServer 2008,有两个实例,一个是默认实例,一个是命名
已解决:pymssql._pymssql.OperationalError: (20009, b’DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\nDB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\n’)
MariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统,它是MySQL的一个分支。它的发展始于201年,当时MySQL的开发者担心Oracle收购了MySQL后会对MySQL的开发和社区造成负面影响,于是他们创建了MariaDB项目。MariaDB的目标是提供一个兼容MySQL的数据库系统,同时也希望能够提供更好的性能、更多的功能和更好的社区支持。自201年以来,MariaDB一直在不断发展壮大,现在已经成为了一个非常受欢迎的数据库系统。
Cache|SearchEngine Database|NoSQL->Message Queue->APP Server->WEB SERVER-> CDN
最近在和研发同学聊天的时候发现他们有一套数据库开发环境,严格的说这是一套混合环境,算是开发和测试环境的合体。其中负责管理这套环境的研发同学已经受不了了,不禁发出了感叹:什么事情都找我,我又不是DBA.
本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目,管理结构为三层结构:公司级、收费中心级、收费站级,各级之间即可独立的完成自身业务,又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构,公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计,收费站存放本站的所有流水数据,收费中心存放所有数据,公司本部存放查询用汇总数据,收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据,而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据,并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中,我担任了数据库的设计工作。
在线上环境的服务器,一般都是关闭了数据库外网访问的权限,这时候外网就不能直接连接数据库了,需要在服务器内才能操作数据库。但Navicat软件提供了HTTP通道代理连接数据库功能,只要服务器上有HTTP服务,并且端口开放了,就可以使用HTTP通道来连接数据库。
数据必须存在服务器上,这样任何设备访问服务器都可以得到数据,如果存在客户端的本地,那么其他客户端设备无法读取到.所以数据必须存储在服务器的数据库上
下表为某示例企业所安装的SAP环境示例:共安装了三台服务器,配置了5个client:
异常测试,是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应,检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束;一旦出现错误情况,系统是否能正常报告,并检查系统的错误提示是否清晰且充分;测试系统是否处理了用户的异常操作,还是造成死机或处理错误。
前些天尝试用SSH通道进行远程数据库的链接,走了不少弯路,后来经过摸索与请教,最终连接成功。现在分享给大家!
1.性能测试: 通过工具,模拟一定量的并发用户数,向服务器发起请求,获得性能指标。
编写 Python/Django 服务器升级脚本可以根据具体需求而异,一般涵盖以下几个主要步骤:
Hi,大家好,我是麦洛,今天我们聊聊MySQL的备份和恢复,在下面文章中,你会了解到MySQL常见的备份类型,以及基于mysqldump命令在日常开发中如何做MySQL数据库以及表的备份和恢复。最近开始玩公众号了,喜欢的小伙伴可以关注我
本文分享安装过程和使用方法,不提供下载,市面无破解软件。 详细介绍请看官网介绍 http://lenovo_netapp.vip.ccwonline.com.cn/products/lenovo/datamanagement/SureHA100G2.html
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用,这个比较特殊的一个需求,专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上,现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程,以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量;而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗,导致游戏玩家数据的改变,或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性,并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息,基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量,将会增加各种数据的广播需求,非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时,有大量的信息需要进行分配和初始化;同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊,但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务,随着事务的时耗,存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存,从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题,导致发起的请求数过少,从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足,其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡,以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽,导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家,比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小,导致服务器数据发送不出,内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降,导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本,而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
最近做公司项目,我们要整合所有业务系统的客户数据,各业务系统的数据库有的Oracle,有的是SQLSERVER,而且表结构也不相同,如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题! 解决方案: 在整合数据的方式上存在分歧,有两种方案: 方案1,将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”,所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”,尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段,然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入,更新,同步等; 方案2,不设立“中心数据库”,
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
在我们日常的测试工作中,不可避免的要对mysql的性能进行测试,对于大部分测试人员而言,工具的选择可能就是第一道门槛。
在解决配置错误时,确保在修改配置之前进行备份,并谨慎测试和验证更改,以避免引入新的问题或不可预见的后果。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查,对数据库有兴趣,对技术有想法。一入 IT 深似海,从此节操是路人。
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
在为生产设置应用程序时,准备好多个数据库副本通常很有用。保持数据库副本同步的过程称为复制。复制可以为大量同时读取操作提供高可用性水平扩展,同时减少读取延迟。它还允许在地理上分布的数据库服务器之间进行对等复制。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
对于企业来说,搭建数据库有利于提高管理效率,简单来说,数据库是搭建在计算机中的一种数据合集,它们有秩序、有组织,有一定结构,为帮助企业快速搭建数据库,接下来就为大家介绍一下服务器如何建数据库?流程是什么?
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
我们知道 WordPress 是非常容易扩展的,可以通过二次开发来实现几乎所有网站的需求,比如:
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
一、关于Tomcat Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行
读写分离,是把数据库的读和写分开操作,以应对不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效的减轻单台数据库的压力。
突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表? 当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办?
这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。
在信息收集阶段,我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息,比如:脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面,用到的框架等
在渗透测试过程,如果我们获取了一个普通域用户权限,或者针对域环境执行假定入侵渗透测试,我们通常需要枚举域环境是否集成了MS SQL数据库,并测试是否存在漏洞或者误配置可以利用进行权限提升。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云