The register 网站披露，巴西南部地区部署的 Microsoft Azure DevOps 服务”罢工“了约十个小时。随后，微软首席软件工程经理 Eric Mattingly 为本次中断事件公开道歉，并透露中断原因是一个简单拼写错误致使 17 个生产数据库被删除。
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。
终于盼来了公司的自用服务器：1U、至强CPU 1.8G 4核、16G内存、500G硬盘 X 2 (RAID1);装了64位win2008,和64位mssql2008。仔细把玩了一天把新老业务系统的数据库迁移到了新服务器，性能啊真是刚刚的。不错，除了去年玩过的电信托管的客户服务器配置比这个高之外，这是第三高的了。小公司也用不上云计算啥的，这个服务器也是千呼万唤才出来，当然没啥专门运维人员，开发兼任的。
类型提前建议，也称为自动完成功能，使用户可以搜索已知的和频繁搜索的查询。当用户在搜索框中输入查询时,该功能就会启用。类型提前系统根据用户的搜索历史、当前搜索的上下文以及不同用户和地区的热门内容,提供一系列建议来完成查询。频繁搜索的查询总是出现在建议列表的顶部。类型提前系统并不会使搜索更快,但是它可以帮助用户更快地组成一个句子。它是所有搜索引擎的一个重要部分,可以增强用户体验。
大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！ 公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Windows服务抓取原始日志数据，合并精简压缩后，写入Redis集群。 2，各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据，逐行分
今天我们来介绍一下ActiveMQ消息队列消息发送失败的处理方案。 在介绍今天的内容之前，首先我们来探讨一下为什么要用MQ。 企业中系统为什么要用消息队列那？其实要从消息中间件的常见使用场景来讲，然后结合自身系统对应的使用场景，说明系统中引入消息中间件解决了什么问题。 使用消息队列MQ,大致解决三类问题： （1）系统解耦 假设你有个系统 A，这个系统 A 会产出一个核心数据，现在下游有系统 B 和系统 C 需要这个数据。那简单，系统 A 就是直接调用系统 B 和系统 C 的接口发送数据给他们就好了。 整个过程，如下图所示：
庚子新春，一场突其而来的疫情打乱了中国经济秩序。但经济终要复苏，此时，线上会议服务成为企业远程工作的重要协同工具。
pageadmin CMS网站制作教程： http缓存的作用是提供网站相应速度和负载，用户第一次访问一个页面时，会向服务器发出请求，服务器接受到请求后会对网站进行编译，从数据库读取数据，读取配置文件等流程，最后再输出http响应结果给浏览器，这些流程都是费时的，如果一个页每天几万人访问，同一个页面相同的流程就要重复几万次，这个是很没有必要的，网站要想提高响应速度和负载，我们就要减少很多重复的流程，尽可能的减少服务器编译，读取数据库这些操作，能不能用户向服务器发出请求后省略中间环节，直接输出http响应结果给浏览器呢？答案是可以的。
我们高兴地宣布，新版 Messenger 已经开始在 iOS 上推送了。为了让 iOS 版 Messenger 应用变得更快、更小、更简单，我们重新构建了它的架构并重写了整个代码库，这是一项非常了不起的工作，并且来自全公司的工程师都参与了进来。
提供调试动力的主要数据来源是日志记录。参与通话的所有实体都会生成日志。我们有可以分为以下几类的不同类型的日志：
在使用PageAdmin Cms做网站时候，启用http缓存可以很大程度提高网站速度和负载，下面介绍一下http缓存的作用是什么？
这是前两天腾讯一技术总监来华科做的一个演讲, 今天才整理出来. 因为里面有些内容好逗, 为了免除给大牛带来烦恼, 就不署名了. 都是纯纯的干货, 都是亲身经历获得的经验, 十分感谢这位大牛. 为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手. 提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的. 获取时间涉及到内核
今天抽空整理，发现近期问我数据恢复，灾备的问题还比较多，我简单整理了一下。 问题1： 能请教一个问题么？我们用was链接的oracle数据库，是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数？我们目前设置的是200，发现数据库中那个session都会持有200个游标，有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了，不过我问了下专业的中间件工程师，答复如下： Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
这里我以我做的一个最有意思的营销活动，给大家介绍一下，不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已，看技术可以跳过，我这个活动叫做《周期循环购》，这个活动可以设置好参与的商品，然后支持设置活动总的有效时间之外呢，我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天，每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段，然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少，那么其实在这里看，团购对于我来说就是一个产品的概念（SPU），而我的营销活动限制的才是真正的库存（SKU）,另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。
原文：ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month （http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html） 作者：Jake Lumetta 译者：夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么？还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
在互联网最初之时，没有任何容器化的概念，那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗？那时就是计算机便是服务器，就是一个简单的静态网页，没有复杂的业务逻辑。
利用 CDC，您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息，创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
声明：本文从技术角度讨论成人网站，内容完全健康，其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。原文标题“在整个互联网中，成人网站有多大？”文章由伯乐在线 - 黄利民 翻译自 extremetech。摘自程序员的那些事（微信号：iProgrammer）http://blog.jobbole.com/12479 快播涉传播淫秽物品案昨日在海淀法院开庭审理。快播公司、王欣、张克东、牛文举均表示认罪悔罪。吴铭表示快播公司犯罪成立。 庭前法院委托鉴定机关，对涉案的四台缓存服务器的硬盘数据是否受到改写污染问题进行了鉴定。鉴定结
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 声明：本文从技术角度讨论成人网站，内容完全健康，其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。 原文标题“在整个互联网中，成人网站有多大？” 上网之人，多少都会接触过成人网站。这是一个举世公认的事实。 不过这是一个难以洞察的领域，因为相关数据少之又少。我们知道成人网站都是那些在互联网上有着超高流量的网站。根据 Google DoubleClick 的 Ad Planner 服务（通过cookie跟踪网民）显示，全球 Top 500 网站中，就有数十个成人网站。全球最大的色情
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
开源EasyDarwin视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理 IP 」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。
作者王家彬，腾讯后台开发工程师，参与“LBS+AR”天降红包项目，其所在“2016春节红包联合项目团队”获得2016公司级业务突破奖。
几个月前，我从一名互联网公司安卓前端开发，转为了一名外企后台服务器端基础架构开发。当时还写了一篇面经，给有类似想法的小伙伴做参考。
上周发布了《改进版CodeTimer及XCode性能测试》，展示了NewLife.XCode在性能上的表现。实际上NewLife.XCode是一个很平凡的ORM，只是在分页和缓存方面多下点功夫，注意每一个细节，才能保证在数据量大、业务繁忙的环境中得以保持良好的性能。 NewLife.XCode所经历过的比较忙的一个系统是一个网吧行业的核心系统，为五千家网吧，一百万客户端提供服务，每天大概有十几万会员多次登录客户端。当然这一百万客户端不可能同时全部登录。因为业务需要，每个客户端每隔一段时间（几秒）Pi
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！ 近几年来，很多互联网关系开始跟风，构建docker+微服务的架构体系。然而，根据笔者观察发现，有些童鞋在使用过程中，只是会用，而根本不了解为什么使用docker，反正对他们来说，公司让用就用！而某些公司呢，虽然用上了docker，然而运维方式并没有发生改变，白白浪费了docker的大好性能！ 因此，才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api，毕竟官网document很全面，而是去讲解docker的优点，进而说明为什么适合微服务的架构！
动态定时任务，就是在不重启服务的状态下，可以做到继续添加，更新已有，删除已有任务。定时任务有很多实现的方式，包括timer，timertask，scheduledexecutorservice，以及第三方框架Quartz。本篇文章主要介绍SpringBoot整合Quartz实现动态定时任务。
——聚焦数智 · 改变商业 近日，走过十个年头的亚马逊re:Invent大会今年落下帷幕，亚马逊云科技发布了包括云数据库在内的一系列重塑未来的创新技术与服务，并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践，继续引领云技术和产业未来发展的风向。
一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口，指的是并行传输的接口，比如有0~9十个数字，用10条传输线，那么每根线只需要传输一位数字，即可完成。 从理论上看，并行传输效率很高，但是由于线路上的物理原因，它的传输频率不能太高，所以实际的传输速度并不和并行度成正比，甚至可能更差。 (2) 串行接口，指的是串行传输的接口，同样是0~9十个数字，用1条传输线，那么需要传输10次，才可以完成。 从理论上看，串行传输效率不高，但是由于它的数据准确性，高频率的支持，使得传输速度可以很高。 (3) 并
如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量，会给数据库或者服务器造成很大的压力，通过缓存，大幅减少服务器和数据库的负荷。假如我们把读取数据的过程分为三个层，第一个是访问层，第一个是缓存层，第三个是数据库存取层。如果没有缓存层，访问层是直接从数据库存取层读取数据，而设置缓存后，访问层不再是直接在数据库存取层读取，而是从缓存层读取数据。
当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时，它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。会话租约的授权定时器在主服务器运行，所以在新的主服务器被选出之前，会话租约的定时器是停止的；这是合法的，因为它相当于延长了客户的租约。如果主服务器选举很快发生，客户可以在他们的本地（近似）租约计时器到期前联系新的主服务器。如果选举需要很长的时间，客户端就会刷新他们的缓存，并等待宽限期，同时试图找到新的主服务器。因此，宽限期允许会话在超过正常租约超时的故障切换中得到维护。
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
下表给出了作为Chubby单元的快照的统计数据；RPC率是在10分钟内看到的。这些数字是Google中的典型单元。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
DBA不仅仅是知道如何安装服务器和设置数据库。最重要的职责之一是通过监控实例来识别潜在问题。但应该监控什么，为什么？以下是DevOps，云和数据隐私进入图片的新时代要监控的五大事项。
这个题有点绕。考的还是 COOKIE 和 SESSION 的基础知识。服务端通过 set-cookie 命令来通知客户端保存 cookie。
编译 ｜ 核子可乐、Tina 技术和软件开发领域存在一种有趣的现象，就是同样的模式迭起兴衰、周而复始。 htmx 的走红 过去Web非常简单。URL 指向服务器，服务器将数据混合成 html，然后在浏览器上呈现该响应。围绕这种简单范式，诞生了各种Javascript框架，以前可能需要数月时间完成的一个应用程序基本功能，现在借助这些框架创建相对复杂的项目却只需要数小时，我们节省了很多时间，从而可以将更多精力花在业务逻辑和应用程序设计上。 但随着 Web 不断地发展，Javascript 失控了。不知何故，我们
1、用C++编写一个动态库文件，在里面实现行情和交易数据调用接口，将报价数据和K线数据写入数据库中，并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件，在MT4上不间断运行，从MT4平台实时获取报价和K线数据，并调用动态库写入数据库中，于此同时，不断从数据库中获取交易指令，再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强，只要打开MT4软件运行EA，就可以完成行情和交易接口的获取，也不用管是哪个外汇平台，即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据，同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件，比如有10个外汇账户，就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话，运行速度和各方面指标也尚可接受，周末都不用重启或关闭，基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了，中间也不断进行各种优化，但随着交易账户的不断增加，对软硬件的考验就越来越高了，一台普通的服务器，同时运行10多个账户就感觉有点吃力了，毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件，要占用不少软硬件资源，还要加上数据库服务器，现在感觉3、4台服务器都不够用了，网络带宽也开始吃紧，已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口，自己一直都有耳闻，据说这种API接口，可以直接连接MT4行情和交易服务器，而且可以不用管是哪家外汇平台，只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台，就是通过该API接口来实现跟单服务的，但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的，属于第三方软件，甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西，一旦MT4软件升级了，就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口，可以获取国内A股行情并实现交易，自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间，据说也是逆向分析通达信系统得来的，但用了一段时间后，随着通达信软件和券商后台系统的升级，就无法使用了。 去年初的时候，自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料，但一直未去深入研究，因为该接口就仅仅是一个DLL文件，需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用，自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用，最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上，对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加，这种API调用接口肯定要用到，毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了！自己也曾想到花点钱请别人开发，但想着要和自己的量化系统深度融合在一起，沟通和开发起来也挺麻烦，再加上自己本身就是程序员出身，还是适当的时候自己开发吧！从那时起，闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍，了解一下C#的语言和用法，先为以后的使用打点基础。 上周，将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后，终于决定将MT4API接口的开发提上日程了，说干就干，在电脑上安装好VS2019后，这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰，唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉，但开发语言都是相通的，不懂不会的地方就查查书，或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间，完成了大致的软件界面，并实现了行情和交易接口的简单调用，成功返回了想要的各项数据，开发工作挺顺利，各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的，想着这样频繁的测试，不断登录和退出，途中还会有不少出错和非法调用，会不会引起外汇平台的警觉，如果把自己的账户封禁掉，那可就麻烦大了，因此马上申请了个模拟账户来测试，结果悲剧了，接口竟然无法登录了，返回Old Version，看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了，不再支持这个接口，而真实账户的后台服务器，可能考虑到兼容性的缘故，还没有进行更新，或者还兼容这个接口版本，因此还能使用。记得去年底有一段时间，听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了，就因为MT4软件商强制升级了一次，有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法，因此又开始想办法去找这个接口的最新版本，皇天不负有心人，仅半天时间就找到了一个新的API接口版本，不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#，像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码，真的很容易被反编译，简直就和真正的源码看起来没有什么差别，因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧，有的小区还被封了，羽毛球馆也不让打球了，因此整个星期几乎没有出门过，就窝在家里辛辛苦苦搞开发了，老骥伏枥，像我这种老程序员了，想不到开发效率还挺高，到了今天周五，就把整套接口完成了。现在回想过来，难点上除了本身对C#进行各种熟悉外，怎么优化速度和算法也花了不少时间，这里就通过缓冲区来实
在我看来这整个步骤很完整了，很多相关的技术我仍未接触过，只有部分了解过，说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
作者 | Tom Kleinpeter and Jamie Turner 译者 | 王强 策划 | 万佳 1宕机事件总结 本文总结了过去遇到的许多次宕机事件中反复出现的问题。工程团队在处理这些事件时，某些模式（无论是作为风险还是作为资产）几乎次次都能遇到。 从这些反复出现的模式中，我们提取出了一些工程团队准备采纳的经验教训，希望你也能从中学到有用的知识并做好准备。 2第 1 课：循环依赖会破坏你的运维工具 使用自己做出来的东西是一种很好的做法——毕竟，如果你都不这样做，你怎么能指望客户使用你的产品和服务呢
如果有一天技术老大告诉管理层，最近两周应用不会发布任何新特性，所有技术人员要投入到重构、自动化工作、非功能性需求以及架构优化保证服务的可扩展性、可运维性、可测试性以及安全性等，老板们肯定感觉不可思议，这些一开始不都已经完成了么？
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