自研专业影像芯片V1,可1秒内处理30张与普通手机像素相同的照片,搭载该芯片的品牌,在第三季度成为4000+以上高端市场份额TOP 3;
pageContext,Request,Session,servletContext,类变量,局部变量六个范围的区别:
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可以说是网拍App的始祖级应用,也是当前最火热的拍照App之一,而在Instagram里,我们需要知道每一张照片的作者是谁,下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。
虚拟机名称、位置随意,虚拟机主要内容为操作系统+Oracle安装文件+Oracle安装后的文件,DB数据文件(DATA、MGMT等在磁盘阵列中)
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
用过不少种类的数据库的人会遇到一个问题, transparent Hugepages 在不少的数据库中都被提到 disabled, turn off . Why should we turn off
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
# 注意单位问题:当需要设置内存大小的时候,可以使用类似1k、5GB、4M这样的常见格式: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是大小写不敏感的,所以1GB 1Gb 1gB的写法都是完全一样的。
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点,一向以快著称,很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时,也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决。
随着写操作的不断增加,AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次,那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果,但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录,只需要1个命令就行了,也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能:在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
---- 简要 作为了一个服务端开发人员而言,不仅有强大的内功而且也需要对一些工具和运维方面的知识。Linux毋容置疑是每一个后端开发人员必须熟悉或者精通的“大法“之一。随着自己的成长和技术的沉淀,会发现自己对Linux的认识依然停留在一个初级阶段。”发愤图强“必须解决这个根本问题。 Linux 杂记 虚拟机网络类型 先从linux安装说起吧,先来看一下虚拟机的网络连接方式的选择。我们先看一下VMmare网络类型:NAT、Bridged和Host Only NAT(Network Address Tra
RestTemplate是基于HttpClient的,Feign也可以指定使用HttpClient。
在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数。
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
MySQL这么多章节了,前前后后20多篇了,我看了下自己本地的目录,已经可以说是很全了,但是有一点我发现很关键但是我还没提过,那就是安全。
嗟乎!时运不齐,命途多舛,冯唐易老,李广难封。本来不想写这些花边新闻,但流言并非止于智者,由于SAP这个庞大的且喜欢八卦的群体,宣传力度太大,我觉得放到过去,大家都能自发组织起来和Oracle等打起群架来,还有一些朋友问我是不是SAP HANA真的大裁员,这样未来还会继续使用吗等等问题。裁员和产品的使用没有任何关系,也不必联想到HANA会退出市场这样的事情。matinal和大家聊一聊这件事。
设置缓存大家可能大家都是从性能角度去考虑的,但是如果你不注意或者稍微设置不当,缓存也可能对我们的网站的安全性和用户隐私造成负面影响。
swap是位于磁盘上的特殊文件(或分区),属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎,内存充足的情况下,基本上没swap什么事(和设置有关);内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中,为正在运行的程序腾出内存。
登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。
2022.11.9共发现匿名网络资讯信息55,864条;最近7天共发现匿名网络资讯信息455,932条,同比增长-10.8%;最近30天共发现匿名网络资讯信息2,377,671 条。
由于最近一直觉得自己的服务器流量太多了,每个月只能用掉 不到20%,服务器资源大多时候也是空闲为主。于是又开始想着折腾了,然后平常有需要下载一些YouTube或者是tiktok上的视频,所以就找了一下网上的程序。命令行工具比较多,但是作为一个懒人肯定不会觉得用命令行就行了,做个网站随时随地访问才是真的舒服。于是就有了这个。
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
我们可以打开Tomcat的管理页面,这块需要先配置下,在 tomcat-users.xml中添加相关的用户和角色信息
网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
所以,调优的前提是做好各种监控分析,包括服务器基础资源使用、各个应用运行状况、代码质量、数据库状况、等等,根据业务的并发,服务器资源,以及存在的问题,有针对性的去优化。
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示。
项目中的一个case,有一块东西,是要用多线程做一些事情,小伙伴做项目的时候,没有太留神,资源隔离,那块代码,在遇到一些故障的情况下,每个线程在跑的时候,因为那个bug,直接就死循环了,导致那块东西启动了大量的线程,每个线程都死循环
摘要 大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说,这很糟糕。 新建数据库时,应当将信息储存在不同的表里,采用标准的命名方式,并采用主键。 来源: http://www.s
dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下,是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对公有云服务器开始疯狂挖币行为,影响公有云服务器安全和可用性呢?为此,研究一下狗狗币的挖矿模式。
我们已经在使用模式构建系列研究了各种优化存储数据的方法。现在,我们从另一个角度来看看模式设计。通常,仅仅存储数据并使其可用还不够。当我们可以从数据中计算出值时,数据会变得有用的多。最新Amazon Alexa的总销售收入是多少?有多少观众看了这部最新的大片?这类问题可以从数据库中存储的数据那里得到答案,但必须进行计算。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持,为了使用更加方便,多数都是会选择云服务器主机,但是不同的使用途径需求的配置不一样,如果是普通的网站对配置相对较低,只需要满足日常的数据上传和访问即可,但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求,会在配置要求上高一些,但如果是大数据库的话,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢,需要了解运行的核心数据。
服务器防火墙是分为硬件防火墙和软件防火墙两大类,那硬件防火墙和软件防火墙有什么区别呢?
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
阅读目录 一:云服务器 二:关于域名解析 三:开始配置环境 四:安装mongodb数据库 五:上传代码 最近在学做微信开发,没有自己的域名和服务器就不得不寄人篱下,索性自己就到云主机上搭建了个服务器,
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
3计帐(Accounting):记录用户对各种网络服务的用量,并提供给计费系统。整个系统在网络管理与安全问题中十分有效。
去年双十一腾讯云搞活动,198元购买了三年轻量级服务器的使用权,配置:4G内存,8G带宽,1200G月流量,80G硬盘,因此,我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站;大概部署几个服务:Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
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