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EasyCVR服务器集群设备列表返回数量异常的排查与优化

EasyCVR平台已经实现了集群功能,该功能具体是指可以通过多台服务器协作的方式,实现流媒体处理、分发时的服务器负载均衡以及不同服务器之间的数据共享需求。...在测试功能时发现,集群设备列表返回数量有异常。参加集群的服务器关闭集群后,返回的设备数量为全部的集群设备总数,正常情况下,应该是只返回当前服务器上的设备数量。针对该情况,我们立刻进行了排查与优化。...图片图片在设备列表接口查询设备数量时,应该先判断当前服务器是否开启了集群,如果没有开启集群,则在统计设备数量时,在SQL语句加入集群ID条件。...按此逻辑修改后,集群设备列表返回的数量已经是正确的了,如图:图片我们在前期的文章中分享过很多关于集群的技术型文章,感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。...EasyCVR的集群不仅提升了平台视频服务能力的灵活性与拓展性,而且也极大提升了服务器的计算与处理能力,在场景应用上更加能满足用户的多业务拓展需求。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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如何选择线程数量

本文目录 CPU密集型 IO密集型 选择线程数量 区别 总结 CPU密集型 CPU密集型 又叫做计算密集型,系统运作大部分是CPU Loading,CPU密集就是该任务需要大量的运算,而没有阻塞,CPU...因为认为本身需要大量I/O操作 选择线程数量 公式:最佳线程数目=(线程等待时间与线程CPU时间之比+1)CPU数目 对于 CPU密集型 ,线程等待时间/线程CPU时间 接近于0,所以设置线程数为...CPU的数目 线程数目不易太大,如果线程数太大就会造成线程切换,降低效率 在实际情况中一般CPU密集型线程数量设置为CPU数+1* 在《Java并发编程实践》中 计算密集型的线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停

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数量即力量!腾讯揭秘:Agent数量越多,大语言模型效果越好

发现:通过简单的采样投票,大语言模型(LLM)的性能,会随着实例化agent数量的增加而增强。...MoreAgentsIsAllYouNeed/More-Agents-Is-All-You-Need 本文中,来自腾讯的研究者发现:只需通过一种简单的采样投票法,大语言模型的性能就会随着实例化 agent 的数量的增大而增强...实验结果表明,在所有任务和不同种类、规模的 LLM 上,发现 LLM 的性能随着实例化 agent 的数量而增加。...步骤数量:随着解决任务所需的步骤数量增加,性能提升也会增加。这表明在多步骤任务中,通过增加 agent 数量可以帮助模型更好地处理每一步,从而整体提高任务的解决性能。...这意味着在正确答案更有可能的情况下,增加 agent 数量更有可能带来显著的性能提升。 节点:步骤,虚线:可能的替代步骤。节点的深度:步骤的数量,颜色的强度:固有难度的水平。

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