如果你对显卡还不太了解，或者不知道上面的一些电器元件的作用，那下面就以华硕V8200Deluxe为例给大家介绍一下。显示芯片：它是显卡的心脏，其性能好坏直接决定了显卡性能的好坏。...PCB线路板：它是显卡的基础，显卡上的所有电器元件都是安置在它上面的。目前的显卡PCB线路板分为4层板和6层板。4层板的成本比较低，在一些廉价的显卡上常见到，但和6层板相比在性能上要差一些。...6层板有着更好的电器性能以及抗电磁干扰的能力，同时更方便显卡的布线，所以时常在一些高品质的显卡上运用。...显卡的BIOS：它存放着显卡的BIOS文件，目前采用的BIOS都是支持软件擦写的FLASH ROM等元器件，可以通过刷新软件来刷新你的BIOS文件的办法来升级显卡，让它有更好的性能和兼容性。...按内存条的接口形式，常见内存条有两种：单列直插内存条（SIMM），和双列直插内存条（DIMM）。SIMM内存条分为30线，72线两种。DIMM内存条与SIMM内存条相比引脚增加到168线。
理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。...由于 Driver 的内存管理相对来说较为简单，本文主要对 Executor 的内存管理进行分析，下文中的 Spark 内存均特指 Executor 的内存。...虽然不能精准控制堆内内存的申请和释放，但 Spark 通过对存储内存和执行内存各自独立的规划管理，可以决定是否要在存储内存里缓存新的 RDD，以及是否为新的任务分配执行内存，在一定程度上可以提升内存的利用率...除了没有 other 空间，堆外内存与堆内内存的划分方式相同，所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。...三、内存空间分配 3.1 静态内存管理 在 Spark 最初采用的静态内存管理机制下，存储内存、执行内存和其他内存的大小在 Spark 应用程序运行期间均为固定的，但用户可以应用程序启动前进行配置，堆内内存的分配如图所示
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out <--- paging(内存分页) # free -...116 54912 7288 1612464 0 0 116 54912 7288 1612468 0 0 si 从swap分区读取到内存...so 把内存中的数据写到swap bi 从块设备读取数据到内存 bo 把内存上数据写回硬盘 slabtop 查看主页面故障，次页面故障 # /usr/bin/time -...: 0 Signals delivered: 0 Page size (bytes): 4096 Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有...，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优：就是不断减少主页面故障，增加次页面故障 查看内存分页情况 # yum install
1.统计gc次数 jstat -gc pid S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上...
项目的开发，涉及到了服务器的运维，先来介绍下JVM相关的知识，也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。 内存溢出 ---- 从字面上来说，溢出，什么是溢出？...用专业点的语言来说内存溢出，就是你申请内存容量的时候，系统无法给到你足够的内存容量大小，你申请了一个Integer类型的大小空间，但是你却往里面放long类型才能存的下的数据，这个时候就会内存溢出（Out...专业点的话就是说你向系统申请到了你想要的内存空间（new），但是使用完了之后却不归还（delete），结果你申请到的内存空间你自己也访问不到（也许你把地址搞丢了），系统也无法分配该空间给其他的程序。...内存泄漏没有什么明显的特征。本身不会有多么严重的伤害，也基本感觉不到内存泄漏。...但是可怕的是内存泄漏的堆积，时间长了，你的内存空间会一点点的变小，Memory leak最终会导致Out Of Memory,因为你的可用的内存空间会越来越小，可分配给其他程序的容量也越来越小，很容易就会造成
内存情况查看 1.1 Redis 内存查看 Redis可以使用 info命令查看节点内存信息占用情况. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory# Redis 保存数据申请的内存空间..., 查询缓冲区, AOF重写缓 used_memory_overhead:836278 # Redis服务器启动时消耗的内存 used_memory_startup:786488 # 数据占用的内存大小...:0 1.2 内存碎片 通过上述命令可以发现, Redis的内存实际使用量和申请空间是不相同的, 这也就是内存碎片....值>1 表示有内存碎片, 越大表明越多; ratio值<1 表示正在使用虚拟内存, 虚拟内存其实就是硬盘, 性能比使用内存低很多, 最好增加内存提高性能; 一般来说, ratio值在1 - 1.5之间是比较健康的...内存回收会使Redis集群的响应变慢, 因为内存碎片整理是在主线程中执行的, 通过源码发现, 内存碎片整理操作会scan迭代整个 redis 节点, 并进行内存复制, 转移等操作. 3.
【前言】 在《RabbitMQ——调优参数》一文中提到了rabbitmq相关的参数，对相关参数进行调整后测试发现在队列无堆积的情况下， 生产消费速度有明显提升；而在队列消息堆积的情况下，生产消费速度还是没有明显变化...runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾...内存的调优分两部分：本文主要总结erlang内存相关的概念知识，下一篇文章总结rabbitmq内存相关知识与调优。...这些不同的策略，有的是为了减少内存碎片，提高内存分配的效率；有的是为了加快分配速度，但可能会存在一定的内存浪费。...整体构架如下图所示 【erlang内存分配相关参数】 erlang内存分配提供了一些设置参数，而这也是调优最多的地方，一些常用的参数有： 分配器的启用禁用 +Me true|false 其中S是一个变量
在队列堆积的情况下，rabbitmq的大部分内存占用是队列中的消息，这些消息占用的内存大概由这么几块组成： 1、生产者发送的消息在真正写入文件前会在内存中缓存，这个缓存的最大数量是根据配置queue_index_max_journal_entries...： (4096+400+200+16384+50)*64*4KB = 5282.5MB 当然除了缓存消息占用的内存，内存的占用还包括进程的堆、ets表等等，但这些相比消息在内存中占用的大小要小很多很多。...这种情况下，允许的缓存最大大小为 128MB*30*12 = 45GB，这样可以满足所有队列堆积时缓存消息所需的内存，那么从系统中申请释放内存的次数自然也就少了，整体的吞吐量自然也就上去了。...【总结】 通过调整erlang运行时系统中内存分配的相关参数，特定场景的性能会有一定的提升。另外，erlang运行时系统中内存分配可调整的参数还有很多，比如内存分配算法，比如mbc池的策略等等。...有兴趣的朋友也可以研究并实测调优下。
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...与传统的数据库一样，你也可以理解为他分为共享的内存，和每个SESSION 自有的内存。MONGODB 本身也有自己的事务多版本控制，这些都是需要耗费内存。...MONGODB的性能与内存的关系可以用三条线来描述 1 FREE MEMORY 2 Response time 3 swap 用语言来描述，如果你的MONGODB所在的服务器上开始使用了SWAP，...所以当你看到你的MONGODB 的服务器的 USED SWAP 开始逐步上升，并且你的MONGODB 的相应时间在逐渐的变慢，那么性能问题就已经爆发了。...，超过5% 说明你的服务器的压力过大，脏页的驻留时间过长，所以你就需要注意你的系统压力的情况了。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...比如在存数据的时候我们使用了foreach来将数据写入到内存，每条数据都会封装到一个对象中存入数据库中，那么有多少条数据就会在JVM中创建多少个对象。 Spark中如何内存调优？...0.2）,task的运行（0.2）那么如何调优呢？
一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。...具体来说，我们将描述如何确定对象的内存使用情况，以及如何改进数据结构，或通过以序列化的格式存储数据。然后我们将介绍调优Spark的缓存大小和Java垃圾回收器。...四，调优数据结构 减少内存消耗的第一种方法是避免使用增加负担的java特性，例如基于指针的数据结构和包装对象。下面几种方法可以来避免这个。...由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。 2，测量GC的影响 GC调优的第一步是收集关于垃圾收集发生频率和GC花费的时间的统计信息。...3，高级GC调优 为了进一步调整垃圾收集，我们首先需要了解一些关于JVM内存管理的基本信息： 1),java的堆内存分为两个区域新生代和老年代。
代理服务第一版速度挺猛，但是满载的时候内存消耗到无法忍受，最高的时候吃了我1.8G内存，后经过一系列调优操作，目前满载内存消耗约为100MB。...首先，Netty本身的零拷贝技术理论上内存消耗不大，但是经过对jvm堆分析发现netty的ByteBuf占用了大量的空间，查阅文档后发现Netty默认会开启缓存策略，将对象复用来提高性能，我的需求是性能差不多得了...，内存消耗低才是王道，所以关了。...fullGc，而且cms管理小内存貌似不错，我把临界值设置为70%。...做完这些后把jvm堆大小上限设置为100M，测试后发现我的500M带宽能跑满，内存占用不到100M，收工！
在登录界面出现分辨率特别大，整个图形界面特别大，并且怎么也登录不上去的情况时 对于这种情况，一般就是显卡驱动崩了的原因，所以我们可以首先检查显卡驱动是否有问题 nvidia -smi 如果出现说驱动链接不上什么的问题...，就是说明你的显卡驱动出现了问题 主要采用以下的处理方法 一、进入ubuntu系统 首先CTRL+ALT_F1到达字符处理界面 然后输入管理员账号和密码登录进去，此时你相当于进入了终端 遇到的问题：在这个步骤的时候...，由于我们是多账号的服务器，在登录管理员账号的时候，老是出现login incorrect，但是通过普通用户是可以登录的，因此通过普通用户登录，然后su 然后输入密码 二、下载英伟达显卡官方驱动程序 下载地址为...，这个过程要在有图形界面的电脑上完成 三、禁止集成的nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA...blacklist rivatv blacklist nvidiafb 并执行 sudo update-initramfs -u 重启后执行 lsmod | grep nouveau 四、安装 由于我的是服务器系统
图形渲染CPU重要还是显卡重要？3D渲染、三维建模速度和显卡有关吗？三维制图电脑配置！3D设计用什么显卡 本文结论：3D渲染最终主要靠CPU来完成，同时内存容量也要足够大。...4G及其以上大内存，显卡要一般的，GT240或者HD5550就可以，平时出图用主流渲染器（巴西 VR MR....）...第二种：砸钱到高端的专业显卡上， 象4000多块的丽台 Quadro FX 3800等专业图形显卡，4G及其大内存，一般400元左右的双核CPU，平时出图用GPU渲染器（Gelato ２.0，教材极少，...再比如给模型贴了很多纹理，再想鼠标转着看看，显卡不行也不照。一旦设计完毕，开始渲染，就不关显卡什么事情了，CPU＋内存决定了渲染速度。所以那些工业级的CG，都是用好多机器做分布式渲染......总结起来，interative rendering ->显卡 static rendering-> CPU+内存 -------------------- 是不是说： CPU 负责把模型上的所有元素都算好放在内存中
A:因为年轻代的内存无法被回收，越来越多地被Copy到年老代 ---- 三、性能调优 除了上述内存泄漏外，我们还发现CPU长期不足3%，系统吞吐量不够，针对8core×16G、64bit的Linux服务器来说...3.JVM参数 在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。...一切都是为了这一步，调优，在调优之前，我们需要记住下面的原则： 1、多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化； 2、多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题； 3...真正熟练的使用GC调优，是建立在多次进行GC监控和调优的实战经验上的，进行监控和调优的一般步骤为： 1，监控GC的状态 使用各种JVM工具，查看当前日志，分析当前JVM参数设置，并且分析当前堆内存快照和...通过不断的试验和试错，分析并找到最合适的参数 5，全面应用参数 如果找到了最合适的参数，则将这些参数应用到所有服务器，并进行后续跟踪。
cache_size指定WT存储引擎内部cache的内存用量上限。cache_size相对于物理内存总量不要设置的太满，需要留有一定内存为操作系统所用，否则有OOM潜在风险。...默认情况下，cache_used超过80%将触发淘汰，如果物理内存充足，建议设置足够大的cache_size，以加载全部数据。...查看当前cache_size命令： db.serverStatus().wiredTiger.cache image.png 查看当前实际内存的大小： db.serverStatus().mem
一、前提 JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候，切勿凭感觉或经验主义进行调整，而是需要通过系统运行的客观数据指标，不断找到最优解。...同时，在进行性能调优前，您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识: 1、JVM垃圾收集器和垃圾回收算法 2、JVM性能监控常用工具和命令 3、JVM运行时数据区域 4、能够读懂gc日志 5、内存分配与回收策略...二、JVM内存结构 从上图可以看出，整个JVM内存是由栈内存、堆内存和永久代构成。...因此JVM内存 = 栈内存 + 堆内存 1、栈内存 栈内存归属于单个线程，也就是每创建一个线程都会分配一块栈内存，而栈中存储的东西只有本线程可见，属于线程私有。...可以很方便的监视本地及远程服务器的java进程的内存使用情况。
流媒体服务器就是把视频设备(如大锅信号、有线信号、DVD,VCD,摄像机，监控头等)的视频信号采集到服务器，供网络访问。...能够像Web服务器发布HTML文件一样发布流媒体文件和从摄像机、视频采集卡等设备传来的实况流，从而用户可以使用视频播放器收看这些媒体文件。...流媒体服务器可以把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕；通过网络播放流媒体文件时，文件本身不会在本地磁盘中存储，这样就节省了大量的磁盘空间开销。...基于流媒体技术的优越性，流媒体服务器广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中，并解决了各个系统所存在的一些问题： （1）直播流格式不统一简洁化操作，可将本地UDP、RTP等直播流...（5）高并发稳定性通过流媒体中转服务器系统后，还可以解决人数高并发时期系统的稳定性。
当一个应用系统的内存资源出现下面的情况时，我们认为需要进行Memory性能调优： 页面频繁换进换出; 缺少非活动页。 ...例如在使用vmstat命令时发现，memory的cache使用率非常低，而swap的si或者so则有比较高的数据值时，应该警惕内存的性能问题。 Memory性能调优方法： 1。...配置系统的swap交换分区等于或者2倍于物理内存。 ...调优块设备的READAHEAD，调大RA值。 ...Network性能调优方法： 1。调优网卡的参数。
第二步： 服务器 RAID 配置 1 等服务器跑到 提示ctrl r 的时候 ctrl + r 进入 RAID 2 进行 RAID 的 清空 操作 将箭头移动到最顶端...文章 名称 ：狗子课堂 四 Linux操作系统安装详解 最后 配上 宝贝（服务器）： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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