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数据库里内存使用比较高的原因

在数据库里内存使用比较高是正常的, 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ,这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费,数据库会尽可能的占满这部分空间 ,所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高,并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session的占用的 , 即每个数据库连接会分配一部分内存 ,这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql...内存使用:https://cloud.tencent.com/document/product/236/32534

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TiDB集群tikv节点内存占用较高问题排查

TiDB集群上线运行一段时间,近期巡检的时候发现一个问题,集群中TiKV节点内存占用比较高,尤其在导入数据的时候,节点的内存会更高 下面我们就针对TiKV节点高的问题进行分析: 首先确认下TiKV节点配置如下...: 问题排查: 1、登录到单个TiKV接节点,查看内存占用情况 2、确认节点的THP(内存大页)是否关闭 关闭透明大页(即 Transparent Huge Pages,缩写为 THP)。...数据库的内存访问模式往往是稀疏的而非连续的。当高阶内存碎片化比较严重时,分配 THP 页面会出现较高的延迟。...时先去内存中的 BlockCache 中查看该块数据是否存在,存在的话则可以直接从内存中读取而不必访问磁盘,可以理解为MySQL中的innodb buffer pool。...这部分占用内存较少,不建议用户自行更改。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...图表数据设置,formatDate格式化日期显示,initChart 数据解析并且调用setLineData设置图表数据。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...图表数据设置,formatDate格式化日期显示,initChart 数据解析并且调用setLineData设置图表数据。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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【Windows 逆向】OD 调试器工具 ( 显示模块窗口 | 显示记录窗口 | 显示内存窗口 | 显示线程 | 显示句柄 | 显示 CPU | 多窗口界面 )

文章目录 一、显示模块窗口 二、显示记录窗口 三、显示内存窗口 四、显示线程 五、显示句柄 六、显示 CPU 七、多窗口界面 一、显示模块窗口 ---- 点击 OD 中的 e 按钮 , 可以显示..." 模块窗口 " , " 模块窗口 " 内容如下 , 在模块窗口中 , 显示的都是 可执行文件 和 加载的 dll 动态库 ; 可执行模块窗口 ; 点击最大化 , 就变成了正常状态 ; 双击相应的...; 一般情况下, 进入的是本程序模块 , 在本次调试中 , 就是 sctrike.exe 可执行文件模块 ; 在 模块窗口 中, 双击 sctrike.exe 模块 , 即可进入如下界面 ; 二、显示记录窗口...---- 点击 l 按钮 , 切换到 " 显示记录窗口 " ; 点击最大化 , 就变成了正常状态 ; 三、显示内存窗口 ---- 点击 m 按钮 , 显示内存窗口 ; 四、显示线程 --...-- 点击 t 按钮 , 显示线程 ; 五、显示句柄 ---- 点击 h 按钮 , 显示句柄 ; 六、显示 CPU ---- 点击 c 按钮 , 显示 CPU ; 这个是默认的调试界面 ; 七、多窗口界面

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Ubuntu20.04实时显示CPU、内存、网速

你可以在应用程序菜单中找到它,或者使用以下命令运行它: gnome-system-monitor Conky: Conky 是一个高度可定制的系统监视工具,可以在桌面上显示各种系统信息,包括CPU、内存和网络...指示器应用程序: Indicator Multiload: 这是一个适用于 Ubuntu 的指示器应用程序,可以在顶部面板上显示 CPU、内存和网络使用情况。...你可以根据自己的需求选择其中一个或多个来实时监视系统的 CPU、内存和网络使用情况。在Ubuntu 20.04中,你可以使用不同的工具来实时显示CPU、内存和网速。...你可以在应用程序菜单中找到它,或者使用以下命令运行它: gnome-system-monitor Conky: Conky 是一个高度可定制的系统监视工具,可以在桌面上显示各种系统信息,包括CPU、内存和网络...指示器应用程序: Indicator Multiload: 这是一个适用于 Ubuntu 的指示器应用程序,可以在顶部面板上显示 CPU、内存和网络使用情况。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等,这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺,这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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