十个人百个人同时做登陆的事情的时候，能不能快速得响应，其中80个人失败了，只有20个人成功。
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题，这个问题的重点是定位和解决，会用到Linux和java的的很多命令，所以写篇博客记录和总结一下。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
ASP.NET工作者进程能够推动其限制而获得更高的性能。在 Internet 信息服务 (IIS) Web 服务器上配置 ASP.NET 进程模型设置。只能在 Machine.config 文件中设置
渐进式网络应用（PWA）是谷歌在2015年底提出的概念。基本上算是web应用程序，但在外观和感觉上与原生app类似。支持PWA的网站可以提供脱机工作、推送通知和设备硬件访问等功能。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 在Apache基金会里面ApacheServer永远会被赋予最大的支持，毕竟大儿子最亲嘛，而Apache的开源服务器软件Tomcat同样值得关注，毕竟Tomcat是开源免费的产品，用户会给予最大的支持。但是经常在用Apache和Tomcat等这些服务器时，你总感觉还是不清楚他们之间有什么关系，在用Tomcat的时候总出现Apache，总感到迷惑，到底谁是主谁是次，因此特意在网上查询了一些这方面的资料，总结了一下。 解析一： Apache支持静态页，Tomcat支持动态的，比如Servlet等， 一般使用Apache+Tomcat的话，Apache只是作为一个转发，对JSP的处理是由Tomcat来处理的。 Apche可以支持PHPcgiperl,但是要使用Java的话，你需要Tomcat在Apache后台支撑，将Java请求由Apache转发给Tomcat处理。 Apache是Web服务器，Tomcat是应用（Java）服务器，它只是一个Servlet(JSP也翻译成Servlet)容器，可以认为是Apache的扩展，但是可以独立于Apache运行。
在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率，发现监控报了60%的一般就会报警了，到了100%那就惨啦，做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话，那么，我们加班肯定逃不掉了，更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下，然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数，然后去修改它就行了
为了说明白为什么引入线程这个概念，我们将线程和进程进行一个对比，这个问题就很清晰明了了。
近日，某一客户网站服务器被入侵，导致服务器被植入木马病毒，重做系统也于事无补，目前客户网站处于瘫痪状态，损失较大，通过朋友介绍找到我们SINE安全公司，我们立即成立安全应急处理小组，针对客户服务器被攻击，被黑的情况进行全面的安全检测与防护部署。记录一下我们整个的安全处理过程，教大家该如何防止服务器被攻击，如何解决服务器被入侵的问题。
Nginx ，是一个 Web 服务器和反向代理服务器用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。
刚好做过几款类似的全球唯一服的服务器，就简单谈谈，不好莫怪。 首先，游戏服务器是IO密集型服务器，它的主要瓶颈在网络IO，而不是CPU，这点要记住了。所以经常服务器问题都会出现在网络IO，带宽，数据库磁盘读写上面，而非CPU上面。 其实全球同服也就是大量在线嘛，比如C1000k，甚至更多。同服，只是你看起来同服，而不是他本身就在同一个服务器上，或者同一个进程上，这是完全不现实的。一个好的服务器进程，能同时承载10k的游戏玩家(还依赖于游戏逻辑复杂度)已经不错了。其实要全球同服，就是堆服务器进程嘛。 讲一
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 管道（Pipe）实际是用于进程间通信的一段共享内存，创建管道的进程称为管道服务器，连接到一个管道的进程为管道客户机。一个进程在向管道写入数据后，另一进程就可以从管道的另一端将其读取出来。匿名管道（Anonymous Pipes）是在父进程和子进程间单向传输数据的一种未命名的管道，只能在本地计算机中使用，而不可用于网络间的通信。 匿名管道实施细则 匿名管道由CreatePipe（）函数创建，该函数在创建匿名管道的同时返回两个句柄：管道读句柄和管道写句柄。CreatePipe（）的函数原型为： BOOL CreatePipe(PHANDLE hReadPipe, // 指向读句柄的指针 PHANDLE hWritePipe, // 指向写句柄的指针 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpPipeAttributes, // 指向安全属性的指针 DWORD nSize // 管道大小 ); 通过hReadPipe和hWritePipe所指向的句柄可分别以只读、只写的方式去访问管道。在使用匿名管道通信时，服务器进程必须将其中的一个句柄传送给客户机进程。句柄的传递多通过继承来完成，服务器进程也允许这些句柄为子进程所继承。除此之外，进程也可以通过诸如DDE或共享内存等形式的进程间通信将句柄发送给与其不相关联的进程。 在调用CreatePipe（）函数时，如果管道服务器将lpPipeAttributes 指向的SECURITY_ATTRIBUTES数据结构的数据成员bInheritHandle设置为TRUE，那么CreatePipe（）创建的管道读、写句柄将会被继承。管道服务器可调用DuplicateHandle（）函数改变管道句柄的继承。管道服务器可以为一个可继承的管道句柄创建一个不可继承的副本或是为一个不可继承的管道句柄创建一个可继承的副本。CreateProcess（）函数还可以使管道服务器有能力决定子进程对其可继承句柄是全部继承还是不继承。 在生成子进程之前，父进程首先调用Win32 API SetStdHandle（）使子进程、父进程可共用标准输入、标准输出和标准错误句柄。当父进程向子进程发送数据时，用SetStdHandle（）将管道的读句柄赋予标准输入句柄；在从子进程接收数据时，则用SetStdHandle（）将管道的写句柄赋予标准输出（或标准错误）句柄。然后，父进程可以调用进程创建函数CreateProcess（）生成子进程。如果父进程要发送数据到子进程，父进程可调用WriteFile（）将数据写入到管道（传递管道写句柄给函数），子进程则调用GetStdHandle（）取得管道的读句柄，将该句柄传入ReadFile（）后从管道读取数据。 如果是父进程从子进程读取数据，那么由子进程调用GetStdHandle（）取得管道的写入句柄，并调用WriteFile（）将数据写入到管道。然后，父进程调用ReadFile（）从管道读取出数据（传递管道读句柄给函数）。 在用WriteFile（）函数向管道写入数据时，只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回。如管道缓冲已满而数据还没有写完，WriteFile（）将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。管道服务器在调用CreatePipe（）创建管道时以参数nSize对管道的缓冲大小作了设定。 匿名管道并不支持异步读、写操作，这也就意味着不能在匿名管道中使用ReadFileEx（）和WriteFileEx（），而且ReadFile（）和WriteFile（）中的lpOverLapped参数也将被忽略。匿名管道将在读、写句柄都被关闭后退出，也可以在进程中调用CloseHandle（）函数来关闭此句柄 / 匿名管道程序示例 总的来说，匿名管道程序是比较简单的。在下面将要给出的程序示例中，将由父进程（管道服务器）创建一个子进程（管道客户机），子进程回见个其全部的标准输出发送到匿名管道中，父进程再从管道读取数据，一直到子进程关闭管道的写句柄。其中，匿名管道服务器程序的实现清单如下： STARTUPINFO si; PROCESS_INFORMATION pi; char ReadBuf[100]; DWORD ReadNum; HANDLE hRead; // 管道读句柄 HANDLE hWrite; // 管道写句柄 BOOL bRet = CreatePipe(&hRead, &hWrite, NULL, 0); // 创建匿名管道 if (bRet
登录告警的服务器，这是一台openshift容器平台的计算机节点； top查看到 load average 达到了100左右； 最高的进程占用400%
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”，Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的，但是，这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里，这些组件的兼容性不断完善，在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作，已经创建了某些扩展功能。目前，几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
最近看了一下部署游戏后台的服务器状况，发现我的一个Java程序其占用的CPU时长超过100%，排查后发现竟是Disruptor引起的，让我们来看看究竟为什么Disruptor会有这样的表现。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是：
FastCGI全称 快速通用网关接口(FastCommonGatewayInterface)。
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
ADB，中文名安卓调试桥，它是一种功能多样的命令行工具，可用于执行各种设备操作（例如安装和调试应用），并提供对 Unix shell（可用来在设备上运行各种命令）的访问权限。它是一种客户端-服务器程序，包括以下三个组件：
对象池需要从php的生命周期说起，php的应用大部分都是web网站，而大部分web网站使用的都是cgi模式进行运行的，导致php生命周期跟随着请求结束而结束，从而没有对象池的概念
年前最后几天，准备了一场面试。是PHP开发岗位。面试题都还算是蛮基础，也是常被问到的问题。这里总结出来几道蛮不错的问题。其他的问题，我也做了一些整理，有兴趣的可以看一看，都是一些经典的面试题。
端口号标识的是一个主机上进行通信的不同的应用程序，通过IP+PORT，便能够确认全网唯一一个进程。
502 Bad Gateway 是一种HTTP协议的服务器端错误状态代码，它表示作为网关或代理角色的服务器，从上游服务器（如tomcat、php-fpm）中接收到的响应是无效的。
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
keepAlive 指的是保持连接活跃，换一句话说，如果将KeepAlive设置为On，那么来自同一客户端的请求就不需要再一次连接，避免每次请求都要新建一个连接而加重服务器的负担。一般情况下，图片较多的网站应该把KeepAlive设为On。
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。 对于cpu负载的理解，首先需要搞清楚下面几个问题： 1）系统load高不一定是性能有问题。 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2）系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够。
今天分享百度提前批的 Java 后端开发面经，整体上考察的点挺多的，主要重点考察了网络i/o、网络协议、linux系统、mysql，Java 问的不多，可能是百度的后端开发的语言不是主要以 Java 为主，所以重点看面试者的计算机基础是否扎实。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
逢年过节如果坐高铁回家的话一定要上12306来刷票，然而代表中国处理最高并发用户复杂请求的12306也经常会承受不住巨大的请求量。 为了买票，我们只能忍了。但如果不是非用不可的网站，一旦出现这样的提示之后用户就直接流失了。 为此腾讯WeTest压力测试现在推出了简单模式。简单模式主要是针对web类服务器提供压力源以及测试结果分析。WeTest简单模式主要有以下几个特点。 简单。人类懒的特性驱动着科技的进步，使用简单模式的时候用户不用写代码，只需简单的点点就可以啦。 易用。WeTest平台提供压力机，
一天下午，大家都在忙着各自的事情，突然小组人员都同时收到了短信提醒，以为是公司发奖金了，很是开心，咋一看“某某客户服务器cpu使用率100%，请及时处理！”原来是告警短信，同时看到钉钉群里发出了大量的告警信息……
SRS最关键是Simple，最简单的方案就是最佳方案；这个文章记录了SRS关键的Simple方案，也就是50%代码完成200%功能，100%代码完成400%功能的要点。 State Threads ST带来的问题简化，在一个状态空间时至少一个数量级；多个状态空间时就是百个数量级，譬如edge回源，http-flv和hstrs。在网络服务器中st的思路是与众不同，也是很巧妙的思路。 SRS是单进程使用epoll进行异步socket操作的高性能服务器，架构和nginx同源（同为非阻塞、异步、单线程），除了ngi
Average：425.5ms Max: 3212 ms Min: 208ms 平均TPS：105
一，WebSocket服务器创建 <?php // +---------------------------------------------------------------------- //
相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client
Redis将serverCron作为时间事件来运行，确保它每隔一段时间自动运行一次。 serverCron需在Redis服务器运行期间一直定期运行，所以它是一个循环时间事件： serverCron 会一直定期执行，直到服务器关闭。
剖析Redis协议 按照redis协议格式编写.ptl文件 ，然后用管道命令交给Redis一并执行。
一台运行了好久的服务器CPU使用率达到100%，脑海中第一个想法就是中病毒了，于是开始了我的杀毒之旅。
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后，有很多同学反馈也想实际动手做做实验，感受一下。为了方便大家，我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
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