从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...程序=算法+数据结构，其中算法可以算作是cpu处理，而数据结构可以看作是数据存储的话，那么很显然扩展的方向有两个，扩CPU和扩存储；此时又演化为scale-out和scale-up。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...在这种高速缓存回写的场景下, 有一个缓存一致性协议, 多数CPU厂商对它进行了实现....语义, 也就是说, 编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序 两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...pagetables:66296kB bounce:0kB free_pcp:1056kB local_pcp:0kB free_cma:0kB 同时可以参见/proc/meminfo中的MemTotal和SwapTotal...，可以发现内存已经不足，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，...cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7 id, 0.0 wa,
Socket，它长这个样子： 而我们说的多核 CPU，一个 CPU 有几个核，这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的，一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元，之后由于多核技术的发展...一个 CPU 中可以有多个 Core，各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行？...：控制单元（Control Unit，CU）、算术逻辑单元（Arithmetic-Logic Unit，ALU）和内存（Memory） 控制单元：使 Core 与计算机系统的其他组件进行通信 算术逻辑单元...：这个单元由执行算术和逻辑运算的电子电路组成。...此外，它通常执行三个逻辑操作 - 等于、小于和大于 内存：内核中构建的内存由寄存器和缓存（L1 Cache 和 L2 Cache）组成。寄存器用于保存地址、指令和核心处理计算结果。
服务器CPU（Central Processing Unit）和家用CPU有一些区别，主要体现在以下几个方面：架构：服务器CPU通常采用更加复杂和高级的架构，以支持更大规模的并发处理和高性能计算。...它们通常采用多核心设计，有更多的线程和缓存，以提供更好的处理能力和效率。性能：服务器CPU的性能通常比家用CPU更高。...由于服务器需要处理大量的请求和数据，并且要保持稳定和高可靠性，服务器CPU在计算能力、内存访问速度等方面进行了优化。...可靠性：服务器CPU要求更高的可靠性和稳定性，因为服务器通常需要长时间运行，并且不能轻易出现故障。为了提供更好的容错性，服务器CPU采用了更加可靠的设计和测试。...价格：由于服务器CPU具有更高的性能和可靠性，因此价格也较家用CPU更高。服务器CPU主要面向专业市场和企业用户，其价格通常会显著高于家用CPU。
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...该 CPU 有两个内存控制器（IMC，Integrate Memory Controller）。每个内存控制器上都有一个 DDR PHY。DDR PHY 是连接 DDR 内存条和 内存控制器的桥梁。...ECC 内存 DRAM 内存是一种易失性的存储，它是根据电容的电位高低来判断存储的是 0 或 1 的。但是电容电位虽然有定时刷新来作为保障，却仍然不能保证其读取出来的数据和当时存进去的一致。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...不支持超线程且主屏偏低和不支持睿频 5）CPU型号越高，性能越好，但功耗也越大 intel官方CPU知识库：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
来，简单举个例子： 假设现在我们要设计一台计算机的处理器部分的架构意，现在摆在我们面前的有两种选择，多个单核CPU和单个多核CPU，该如何选择？...如果我们选择多个单核CPU，那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持，有自己的Cache，而他们之间通过板上的总线进行通信。...如果我们选择多核单CPU，那么我们只需要一套芯片组，一套存储，多核之间通过芯片内部总线进行通信，共享使用内存。在这样的架构上，如果我们跑一个多线程的程序，那么线程间通信将比上一种情形更快。...看起来，多核单CPU完胜嘛。 可是，如果需要同时跑多个大程序怎么办？每个程序都需要用很多内存怎么办？...有少部分高端人士需要更强的多任务并发能力，就会搞一个多颗多核CPU的机子，Mac Pro就可以有两颗。高端的服务器一般都是多颗多核，甚至还高频率。
JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...自从： 1.5 修饰符和类型 方法 描述 long getCommittedVirtualMemorySize() 返回保证对正在运行的进程可用的虚拟内存量（以字节为单位，或者-1如果不支持此操作...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...父类方法 修饰符和类型 方法 描述 String getArch() 返回操作系统架构。 int getAvailableProcessors() 返回 Java 虚拟机可用的处理器数量。
开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式： 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...为提高CPU的利用率，会增加多级缓存，但数据读取和写入都是在主存上进行的。...M：（modified 被修改） 某CPU缓存某个缓存行和主存数据的不一致，该缓存行需要在未来某个时间点回写主存，回写之后状态变为（exclusive 独享） E：（exclusive 独享）CPU缓存中的某个缓存行和主存数据一致...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个
、ROM、定时器和多种I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片级的计算机。...MCU按其存储器类型可分为 无片内ROM型 和 带片内ROM型 两种。 对于无片内ROM型的芯片，必须外接EPROM才能应用（典型芯片为8031）。...CPU是计算机的核心，其重要性好比大脑对于人一样，因为它负责处理、运算计算机内部的所有数据，而主板芯片组则更像是心脏，它控制着数据的交换。CPU的种类决定了你使用的操作系统和相应的软件。...CPU主要由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等构成，是PC的核心，再配上储存器、输入/输出接口和系统总线组成为完整的PC（个人电脑）。...寄存器组用于在指令执行过后存放操作数和中间数据，由运算器完成指令所规定的运算及操作。 前者是微型计算机，常说的单片机。结合了CPU，RAM，ROM和多种I/O的接口等等。而CPU就是中央处理器。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率，获取全系统中内存占用，需要首先分别创建这两者的性能计数器： 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
上节说了线程中止，优雅和暴力的方式，也说到了通过标志位的方式，这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ?...② 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和底层的指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb。...具有较大L3缓存的处理器更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度. 一般是多核共享一个L3缓存。不管你电脑有多少个CPU，每个CPU都有L1 和 L2，但是L3都是共用的。...如果有4个CPU，都对一个 i 进行修改，都体现在自己的L1 一级缓存里面，我们需要将缓存数据写入到内存里面，在这种高速缓存回写的场景下，有一个缓存一致性协议多数CPU厂家对它进行了实现，也就是多个CPU...⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步.
文章目录 linux查看CPU和内存使用率 1：top 2: vmstat 3：sar 4：dstat 5： free -h linux下free命令详解 输出简介 buff/cache free 与...linux查看CPU和内存使用率 1：top top -bn 1 -i -c # 查看mongo top -u mongod top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效率 %us: 表示用户空间程序的...total 列显示系统总的可用物理内存和交换空间大小。 used 列显示已经被使用的物理内存和交换空间。 free 列显示还有多少物理内存和交换空间可用使用。...free 与 available 在 free 命令的输出中，有一个 free 列，同时还有一个 available 列。这二者到底有何区别？ free 是真正尚未被使用的物理内存数量。...： top -p 2913 这样可以动态实时的看到CPU和内存的占用率，然后按q键回到命令行 也可直接使用ps命令查看： ps -aux | grep kafka 第一个标注的地方是CPU和内存占用率
获取cpu信息 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Management; using System.Text...namespace MergeSystem.Indexus.WinServiceCommon.SystemManagement { /// /// Represents the CPU...scope information /// public class Cpu { public static void LogCpuData...Console.WriteLine(@" --- "); Handler.LogHandler.Info(@" --- "); } } } } 获取内存信息
4.地址总线宽度： 址总线宽度决定了CPU可以访问的最大的物理地址空间，简单地说就是CPU到底能够使用多大容量的主存．例如，Pentium有32位地址线，可寻址的最大容量为232=4096MB（...4GB）, Itantium有44位地址线，可寻址的最大容量为244=16TB....计算机的存储层次（memory hierarchy）之中，寄存器（register）最快，内存其次，最慢的是硬盘。 寄存器很小，一般是和计算机的地址总线位数一致，但是有很多寄存器。...这样，在不影响CPU的TDP情况下，能把核心工作频率调得更高。 超线程技术： CPU生产商为了提高CPU的性能，通常做法是提高CPU的时钟频率和增加缓存容量。...不过目前CPU的频率越来越快，如果再通过提升CPU频率和增加缓存的方法来提高性能，往往会受到制造工艺上的限制以及成本过高的制约。
前言 前些时间有好几个技术朋友问过笔者类似的问题：主线程需要执行大量的任务导致卡顿如何处理？异步任务量级过大导致 CPU 和内存压力过高如何优化？...和内存的占用会比较高（这取决于从相册中读取并显示多大的图片）。...考虑到老旧设备或者技术人员的水平，很多时候这种需求会导致严重的 CPU 和内存负担，甚至导致闪退。...以上处理方案可能存在的性能瓶颈： 从相册读取图片、裁剪图片，处理圆角、主线程绘制等操作会导致 CPU 计算压力过大。 同时解压的图片、同时绘制的图片过多导致内存峰值飙升（更不要说做了图片的缓存）。...快速滑动列表，大量的异步任务直接交由 CPU 执行，然而滑出屏幕的图片已经没有处理它的意义了。所以可以提前删除掉已经滑出屏幕的异步任务，以此来降低 CPU 和内存压力。
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