解决了寻找服务的问题后，接下来的问题就是服务器如何高效地处理连接。本文介绍服务器处理连接的架构演进。 一个基于tcp协议的服务器，基本的流程如下（本文皆为伪代码）。...而是在服务器启动的时候，就会创建多个进程。然后多个进程分别调用accept。这种模式的架构如下。 1. for (let i = 0 ; i < 进程个数; i++) { 2....架构如下。 ? 改进方式就是在accpet之前加锁，拿到锁的进程才能进行accept。这样就保证了只有一个进程会阻塞在accept，nginx解决了这个问题。...所以在线程池模式时，架构如下。 ? 主进程负责accept请求，然后通过互斥的方式插入一个任务到共享队列中，线程池中的子线程同样是通过互斥的方式，从共享队列中摘取节点进行处理。...以上是服务器处理请求的架构演变，服务器作为对性能要求极高的软件，在技术演变的过程中，不仅应用层做了很多改进，操作系统内核层面也做了很多改进。
当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图1的单一服务器系统架构...图2 如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求，这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢，但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的...随着业务量的增多和繁多的业务种类图3的系统架构也会慢慢达到瓶颈支撑不住多样化的业务需求，这时候我们就应该采用集群的方式来达到负载均衡的目的，将请求平均的分散到多台服务器来拓展应用程序的承载能力。...在设计图3的架构的时候我们有说到本地缓存，如果是采用本地缓存而不是分布式缓存那么系统架构就存在一个比较大的缺陷，因为一个请求过来是由nginx区分发的如果我们再用本地缓存那么在在服务器A-1和服务器A-...图4的服务器架构应该是目前中小型应用中最常用的，而且系统的整体承载能力也相当不错，不过随着业务的发展流量与日俱增，图3的服务器架构也很难保证系统的稳定，特别是日常流量峰值的一些时段图3的系统可能时常会面临奔溃的危险
大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 ? web动静资源分离 ?...反向代理 使用代理服务器将请求发给内部服务器，让代理服务器将请求均匀转发给多台内部web服务器之一，从而达到负载均衡的目的。...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构...3、内存分配：（内存池）减少向操作系统申请内存的次数 4、锁竞争：（通过逻辑尽量减少锁的使用，或者锁的竞争） 大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 ?...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构
大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 web动静资源分离 静态请求：如html, js, css, img 动态请求：如jsp, php [Step2]缓存处理 客户端...反向代理 使用代理服务器将请求发给内部服务器，让代理服务器将请求均匀转发给多台内部web服务器之一，从而达到负载均衡的目的。...标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器，而这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器，因此也被称为反向代理模式。...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构： 垂直分区...服务器性能杀手： 1、数据拷贝：（缓存，不是指分布式缓存，指的是服务器内部的，如从内核拷贝到应用层的缓存） 2、环境切换：（理性使用多线程）单核（使用状态机编程效果最佳），多线程能够发挥多核服务器最佳性能
演变的那些事 ? 在web1.0时代，用户是通过浏览器，单向的访问服务器上的静态网页资源的。 ?...在早期，比如传统的Java Web开发，使用MVC模式，通过把应用打成一个war包部署到服务器上，注意到这样的网站早期是没有多少流量的，一般文件服务器和数据库服务器也在应用服务器上，即是一个单体应用。...随着业务的发展，我们知道单体应用面临诸多问题，比如，由于文件服务器、数据库服务器和应用服务器都部署在同一台，会导致网站的并发能力、存储能力受到限制，而且一旦应用服务器挂掉，意味着文件服务器和数据库服务器将无法访问了...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...在演变的过程中，除了架构的调整，我们还可能涉及到一些调优，比如JVM/db调优等。 小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
Fabric架构演变之路 Hyperledger Fabric是目前主流的开源联盟链产品之一，自2016年5月12日开辟代码仓库之日起，已有快3年的时间了，产品趋于稳定，功能也越来越完善，正在适配不同业务场景下的需求...接下来从个人角度来谈谈Fabric架构变迁过程中的一点思考。...Fabric v0.6 v0.6版本的技术架构在整个发展过程中停留的时间较短，相对目前v1.x版本来说，不太稳定，适合做poc阶段的测试。...小结 Fabric v0.6版本可能由于1.0架构重构的原因，没有继续维护推进，但是相对于1.0版本的架构来说，这种设计来说，区块链角色相对对称，相对于1.0-1.4版本来说，不存在中心化的Kafka的存在...下图是Fabric v1.x版本的架构图 在v1.x版本中，主要分为Fabric CA、Endorser、Committer、Orderer、Application等角色。
Android 应用架构演变 原始架构 Android刚开始的时候没有第三方库，基本方式就是AsyncTask 和Handler配合使用，简单直接没有过多分层设计 ?...在此基础上添加或更改新特性成本巨大而且容易出错 很多业务逻辑都在Activity和Fragment中，单元测试根本没法进行 MVC（来自Java Web） 随着界面越来越多，业务越来越复杂，开发人员开始考虑架构设计...优点 结构少容易理解每层的目的 缺点 刚推出还没被大面积使用 总结 原始架构 MVC MVP MVVM这四种架构方式对Android APP来说都是项目结构采用一种方式后基本架构就不会改变。...RxJava agera仅仅是一种编程方式的改变，但这种方式对手机应用开发来说非常合适，鉴于以上架构的演变，原始架构基本不会有人再使用了，MVC在移动端也是不太适合，MVP MVVM都是Google自家推出的
但这些架构也不是突然就出现的，而是经过不但演变才出现及流行起来的，本文就给大家来梳理下java项目架构的演变历程。...系统架构演化历程 单体架构 大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下: ? ...、文件服务器、数据库服务器。...通过负载均衡调度服务器，可将来自用户的访问请求分发到应用服务器中的任何一台服务器中，这样多台服务器就分担了原来一台服务器的压力，我们只需要注意会话的一致性就可以了。...当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
+1博客：点击前往，查看更多 作者：小M cnblogs.com/xiaoMzjm/p/5223799.html 前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变...此时我们可以把数据库，web服务器拆分开来，这样不仅提高了单台机器的负载能力，也提高了容灾能力。 应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ?...系统演变到这里，将会出现下面四个问题： 用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器 有什么转发的算法 应用服务器如何返回用户的请求 用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性 我们来看看解决问题的方案...---- 十、总结 以上的演变过程只是一个例子，并不适合所有的网站，实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系，没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。...---- 参考： ★《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》——李智慧 著 《大型网站系统与Java中间件实践》——曾宪杰 著 《MySQL性能调优与架构设计》——简朝阳 著 《keepalived权威指南
1、系统架构的发展 1.1、单体应用阶段 在互联网发展的初期，用户数量少，一般网站的流量也很少，但硬件成本较高。...很多企业会将所有的功能都集成在一起开发一个单体应用，然后将单体应用部署到一台服务器上.一个简单的单本应用如图: 虽然应用是最初的架构，但是目前它并没有消失,还在不停的发展和演进,依然拥有巨大的市场。...1.5 微服务阶段 微服务(Microservices)架构是指：将系统的业务功能划分为极小的独立微服务,每个微服务只关注于完成某个小的任务。...微服务系统架构如图: 1.6 服务网络阶段 服务网格(Service Mesh)独立于服务之外运行,是服务间通信的基础设施层。服务网络类似于在每个服务上粘贴的功能模块。...小型项目可以采用SpringBoot进行架构，当需要升级到微服务架构时，可以使用Spring Cloud方便地对其进行升级。
前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。...此时我们可以把数据库，web服务器拆分开来，这样不仅提高了单台机器的负载能力，也提高了容灾能力。 应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ?...系统演变到这里，将会出现下面四个问题： 用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器 有什么转发的算法 应用服务器如何返回用户的请求 用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性 我们来看看解决问题的方案...---- 十、总结 以上的演变过程只是一个例子，并不适合所有的网站，实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系，没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。...---- 参考： 《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》——李智慧 著 《大型网站系统与Java中间件实践》——曾宪杰 著 《MySQL性能调优与架构设计》——简朝阳 著 《keepalived权威指南
应用的架构演变图 ?...上图描述了从单一应用架构-->垂直应用架构-->分布式服务架构-->流动计算架构，应用的发展演变过程 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。...垂直应用架构图 当一个应用拆分为几个小应用，部署到不同的服务器上，并且每个小应用都是完整的，从页面到业务逻辑到程序和DB，当某一个应该访问量比较大的时候，可以对这个应该多增加几个服务器 通过切分业务来实现各个模块独立部署...分布式服务架构图 分布式服务架构拆分不同的功能业务，并且不同的功能页面又将界面与业务逻辑分离，业务逻辑和界面是部署到不同服务器，不同的服务器之间的服务调用通过RPC(远程过程调用)调用(同一台服务器是简称件通信...流动计算架构图 流动计算架构引入调度中心，维护注册中心的所有服务调用关系，实时管理服务集群，根据不同的服务的访问请求量调整服务器数量，并且根据相同服务不同服务器请求的数量调整下次访问哪台服务器处理请求，
1.系统架构演变 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。...从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？...所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。 1.1....集中式架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。 ?
计算经常涉及服务器和更多的硬件投资。 网络是昂贵的，部署只是在场内，专有软件和硬件都锁定在用户所在的所有企业。...由于数据具有"质量"，并且是云迅速崛起的原因，数据架构必须再次演变，以满足当今企业的需求，并利用云计算的独特优势。 今天的数据架构需要更多的东西来实现数字转换、实时分析和人工智能的梦想。...图1 数据架构的演变 首先，理解驱动开放混合架构的关键原则。 统一管理(跨本地及云） 进行数据传输，部署模型的选择是由用例驱动的，可能需要多个云供应商。 今天，他们在办公场所做分析。...在过去，这个过程需要与服务器管理员进行数月的协调，然后建立一个新的集群。...用 户可以拥有一个100个节点的环境，存储和计算在同一服务器中被耦合在一起，从数据本地化中获益。
网络架构及其演变过程 一、单机架构 应用领域： 植物大战僵尸 office 二、CS架构 应用领域： QQ 大型网络游戏 计算机发展初期用户去取数据，直接就去主机拿，从这里开始就分出了客户端和服务端。...服务端统一处理有更好的安全性和稳定性而且升级比较容易，不过服务器负担就增加了。...三、BS架构 应用领域： 淘宝 京东 统一客户端即默认安装用户电脑中的浏览器，访问同种类的网站，具体业务的处理根据相应协议和标准提供通用的服务器程序，在不同的服务器处理。...基于BS结构下的程序就要求解决速度问题，而速度问题的核心就是解决海量数据操作和高并发问题，网站复杂架构就是从这两个问题演变出来的。...四、CS架构和BS架构的区别 五、互联网与互联网的组成 互联网的组成（教科书版） 互联网的拓扑结构按照工作方式划分，可分为两大部分： 边缘部分：这部分就是由互联网的主机（我们使用的计算机，包括服务器
，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。...本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。 草根时期，快速开发网站并上线。...市场反响还不错，用户量每天在增长，数据库疯狂读写，逐渐发现一台服务器快撑不住了。于是，决定把DB和APP做分离。 单台数据库也感觉快撑不住了，一般都会尝试做“读写分离”。...几乎主流的大中型互联网公司，都会有用到类似的架构，只是节点数不同而已。 还有一招用的比较多的，那就是动静分离。...有了单独的静态文件服务器之后，存储也是个问题，也需要扩展。多台服务器的文件怎么保持一致，买不起共享存储怎么办？分布式文件系统也派上用场了。 还有一项目前国内外用的非常普遍的技术CDN加速。
一体架构 在计算机软件发展早期，一般桌面软件都是采用这种架构，不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构，但也可以说是很好的架构，因为它足够简单。...对于web系统，一体架构难以满足前后端分离的开发需求，因而便产生了MVC架构。...但随着应用规模的不断扩大，应用模块不断增加，整个应用也显得越来越臃肿，维护起来也更加困难，因此便又产生了多应用架构。 多应用架构 多应用架构很简单，就是把原来的应用按照业务特点拆分成多个应用。...服务化 服务化的特点 上面介绍的分布式架构即服务化。...因为服务组件一般分布在不同的服务器上，所以要实现服务化需要解决的第一个问题就是RPC远程服务调用。
Netflix 以其松耦合和高度可扩展的微服务架构而闻名，Netflix API 的后端架构经历了 4 个主要阶段。...单体架构，各种各样的服务融合在一起，向外提供服务，大多数创业公司都是这么做的。 在这个架构中，客户端程序可以直接向不同的微服务发出请求。...但是随着业务的发展，Netflix 拥有成百上千个微服务 ，加上服务与服务之间的相互调用，整个架构变得混乱和复杂。...于是，Netflix 引入了灵活的联合架构 GraphQL Federation，它有三个主要组件。...最终的架构图如下： 译：等天黑 作者：Alex Xu 希望对您有用！
从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。 ? 最初的需求 ? 几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。...在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。...即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。...排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。 因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。...微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
上篇文章大致降了网站架构的一个大致发展趋势，这篇咱们讲讲数据库。数据库在大并发的情况下是最容易出现问题的，往往都是由于写操作引发的网站访问缓慢或者崩溃，之前说过12306就是这个问题。...在微服务架构中这是必须要解决的问题，再次不多说 2、表的水平拆分，很多企业都是这么做的，比如淘宝，人家水平拆分根据主键id取模后分别放在不同的表（或者库）中，举个栗子，我们自家的表示这样的 ?
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