故事情节： 有一天在聚餐中，我有一个朋友和我说他的服务器上有有个异常的进程他一直在占满CPU在运行，我在一顿谦虚之后答应了他，有空登录上他的服务器看一下具体情况。...就是以上三张图，在proc目录中的exe指向的文件已被删除，我看到这里，我好奇这个进程肯定是被隐藏掉了。这时，我急中生智跟这位朋友要了root账号密码。...登录服务器用top命令一看，发现一个奇怪的进程在运行，我使用kill命令将其杀后，等了十来分钟后，发现没有被启动，这时我和这位朋友说干掉了，他问我是不是kill掉了，我说嗯，他又补充到，这个进程杀掉过段时间会起来的...我又开始看我的综艺了。 没过多久，我又看了一下，发现这个进程换了个名字又启动了。...还干满了CPU，就在这时，我在研究这个进程运行文件的时候发现： 这个进程会连到一个韩国的服务器上，我访问这个IP发现是一个正常的网站，没有异常情况。
# "这段代码来自于一个很简单的场景： 在python中调一个程序。给这个程序设置一个timeout 假如一段时间程序还没有返回，就杀掉这个这个新开的进程。"
进程（Process）是 Unix/Linux 系统下编程的核心知识。无论是小 Script 还是大 Daemon，启动后都是以进程的形势在 OS 中存在和执行。...进程的启动 启动进程其实最简单，假如我们有一段 Python Script (hello.py): print “hello world” 运行它非常容易： python hello.py 然后一个新的进程就产生了...进程的终结 重点来了，进程的终结相对复杂，来看看一些常见情况： 程序运行很短（如上例），运行之后正常结束； 程序运行时间长，小白用户烦了，Ctrl + C 硬关； 程序运行时间长，程序员烦了，kill...但生产环境中，你不能指望所有进程都顺顺利利，而且复杂一点的进程通常需要维护内部的数据状态，如果进程突然终止，但是内部维护的数据状态没有处理好，那就很糟糕了。...待续 本文只讨论一个进程的例子，但是大量的 Unix/Linux 进程（Process）在运行中会 Fork/Exec 新的进程。
在了解僵尸进程之前，让我们来复习一下什么是 Linux 进程。 简而言之，进程 是一个程序的运行实例。它可能运行在前端（比如有交互的进程），也可能运行在后端（比如无交互或自动运行的进程）。...在 Linux 系统中，除 PID 为 0 的第一个 init 进程（或 systemd）外，其余进程都有父进程。进程也可以拥有自己的子进程。 不相信？...可以试试在终端中使用 pstree 命令查看进程的树型结构，你能看到系统各个进程的“家族树”。 Linux系统里的僵尸进程是什么？...重点要说的是，僵尸进程并没有像它的名称那样看起来可怕。 但如果系统的内存已经所剩不多或者有太多的僵尸进程在吃掉内存，问题会变得糟糕。...这是真实可能发生的，它有一定的概率，特别当存在一个编码糟糕的程序开始大量产生僵尸进程的时候。 在这种情况下，找到并杀死僵尸进程是一个明智的做法。
做过Linux开发的人通常遇到过一个进程不能kill掉的情况，即使使用的是kill -9方式，而一般的教课书都只说kill -9能杀死任何进程，遇到这种情况时就会感觉到很矛盾，其它这也是正常的，通常有两种情况是不能...kill掉的： 一是进程已经成为僵死进程，当它的父进程将它回收或将它的父进程kill掉即可在ps输出看不到了； 二是进程正处在内核状态中，Linux进程运行时分内核和用户两种状态，当进程进入内核状态后，
彻底杀掉 App 相关进程的代码 public void killAppProcess() { //注意：不能先杀掉主进程，否则逻辑代码无法继续执行，需先杀掉相关进程最后杀掉主进程 ActivityManager...KillProcess() android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid()) 可以杀死当前应用活动的进程，这一操作将会把所有该进程内的资源...这就是为什么，有时候当我们试图这样去结束掉应用时，发现 app 会自动重新启动的原因. 2....System.exit() System.exit() 是 Java 中结束进程的方法，调用它将关闭当前的 JVM 虚拟机。...App crash 后重启 利用Android两行代码真正杀死你的App 上面链接中的文章写得很好很全面，参考即可 以上这篇Android 实现彻底退出自己APP 并杀掉所有相关的进程就是小编分享给大家的全部内容了
一.简介 JVM进程消失可能有哪些原因？...killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。...你可以去下面这个文件里翻 系统报错日志:/var/log/messages 你执行命令，去日志里进行查询。...的原因，从而修复保证系统稳定。...日志头文件 导致 crash 的线程信息 所有线程信息 安全点和锁信息 堆信息 本地代码缓存 编译事件 gc 相关记录 jvm 内存映射 jvm 启动参数 服务器信息 拿到这个文件后，不用说了，慢慢啃吧
Linux查询jar包位置： 适用情况：需要访问Jar路径的情况、查询进程对应Jar包的情况 ①.根据代码使用maven打包的后的名字，使用ps -ef | grep name，得到进程的pid ②.使用...proc名称找到开启进程文件的路径： ls -lrt /proc/pid 实战： image.png ①.根据名字进行模糊搜索 image.png ②.根据grep命令查询到的有两个进程 根据一个端口pid...查询，如：5806 image.png 查询后PID：5806相关文件夹都会显示出来，那么这样不太方便查询，proc提供了查询当前进程工作目录的功能： ls -lrt /proc/5086/cwd image.png...如果根据其中一个pid查询到的jar位置不正确，那么再试用其他的即可。 ls -lrt : 列出目前工作目录下的文件，越新的排越后面 。...所以，以上的思路是： 使用grep查询处进程PID 根据PID使用proc查询进程工作目录 使用ls -lrt列出当前工作目录 哪么，还可以使用cd命令配合proc命令直接进入5806进程的工作目录：
查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock...'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了，卡住了。...select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。...通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程号封装起来，进而进行批量解锁 select 'select pg_cancel_backend( '''|| pid ||''');' pid from pg_stat_activity...where datname='auto_2012_oracle_yz1' and wait_event_type = 'Lock'; 查询后的结果复制下来可以直接执行。
把行数最小的作为主表，然后去join行数多的，这样对于索引而言扫描的行数会少很多 在join之后On的条件，类型不同是无法走索引的，也就是说如果on A.id = B.id，虽然A表和B表的id都设置了索引...，但是A表的id是Int，而B表的id是varchar，则无法走索引 字符编码也会导致无法走索引。...字符编码常见的是utf8和utf8mb4，utf8mb4是可以兼容utf8的，也就是说如果A表是utf8mb4，B表是utf8，则on A.uinstanceid = B. uinstanceid是可以走索引的...，但是如果把B表当作主表，让B去join A on B.uinstanceid = A. uinstanceid则无法走索引 在我的项目里，就是上面的字符编码问题导致的join后没有走索引 改表和字段的字符编码
session数都在1000左右，在定义zabbix监控项的时候还是认为能够限定一下系统级的进程数，所以就给了一个较大的阀值2000,认为还是做一个系统级的监控为好。...# ps -ef|wc -l 2545 通过这个发现确实进程数不少，简单看了下进程的情况，发现进程主要都集中在下面三个部分。...，为了先修复问题，实用下面的脚本kill掉sendmail的进程。...# yum reinstall sendmail 当然安装的时候需要有系统用户smmsp和用户组smmsp,最后重新安装后日志里面就恢复了正常， 这个问题的原因我觉得是一个遗留问题，安装阶段就有点小问题...所以通过这个例子可以看到对于inode的监控也是需要的，同时监控异常的进程情况也会提前发现不少问题。
前言 大家好，我是三友~~ 日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。...limit深分页，导致SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...一个查询要淘汰的脏页个数太多，一样会导致查询的响应时间明显变长。 8. order by 文件排序 order by就一定会导致慢查询吗？...系统硬件或网络资源 如果数据库服务器内存、硬件资源，或者网络资源配置不是很好，就会慢一些哈。这时候可以升级配置。这就好比你的计算机有时候很卡，你可以加个内存条什么的一个道理。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器CPU占用很高或者IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。
前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。 日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？...今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。 1. SQL没加索引 很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引的话，会导致全表扫描的。...limit深分页，导致SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...系统硬件或网络资源 如果数据库服务器内存、硬件资源，或者网络资源配置不是很好，就会慢一些哈。这时候可以升级配置。这就好比你的计算机有时候很卡，你可以加个内存条什么的一个道理。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器CPU占用很高或者IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性...2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）...工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请求 2）将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3）IO调用，获取响应数据 4）与后端服务器通信...，接收后端服务器处理结果 5）数据缓存，访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6）发送请求结果 7）接收主进程指令，如 重启、升级、退出 （3）缓存进程 缓存进程有两类 1）缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...，在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后，对缓存文件的目录结构扫描，在内存中建立索引元数据库 2）缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后，对元数据是否过期进行判断
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用，一个正在用，一个在锁定中。...tables md_class write; -- 查看锁表 show open tables where in_use > 0; -- 表解锁 unlock tables; 查看锁表： 特殊情况下的锁定是线程阻塞导致的...，查询锁表都查不出来，一直转圈，即使查询出也无法解锁，需要强制杀掉阻塞的线程。...select * from information_schema.innodb_trx; 方法可以查询到有两条阻塞的线程。...通过 kill + trx_mysql_thread_id 可以直接把对应的进程杀掉。 例：kill 3886;
白发人送黑发人 一个普遍的常识是，在Linux里面总是“白发人送黑发人”，子进程死亡，父进程透过wait()等待子进程死亡，并清理子进程僵尸，当然父进程也可以因此而获得子进程的死亡原因。...事出必有因 那么，父进程为什么必须知道子进程的死亡呢？父进程为什么一定要苦苦地知道子进程的死亡原因？...当场开始这个服务： $ sudo systemctl start simple-server 接下来我们查询下状态，发现是active的： ?...这个时候，我们把simple-server这个进程杀掉： $ sudo killall simple-server 再次查看状态： ?...，完全可以根据子进程的死亡原因，决定进一步的对策。
分析 原因就是limit offset这个语句，并不如人们望文生义想的那样，直接定位到第10000位然后取后面的100条记录。...其实原因也好理解，MySQL的数据存储并不是一个数组，可以直接根据下标获取第X位。即使给你搜索的字段加了索引，也只是使用该字段的值去建立一个新的二叉树（索引二叉树），来方便你快速找到数据位置。...这种做法在20W的数据量级下，经过测试查询性能可以提升43倍。 解法2 上面的做法基本只适用于遍历的简单场景，从而可以直接使用主键去查询。...但大部分场景下，业务的查询都是附带条件的，也就是说必须要用到辅助的索引二叉树。...这种做法虽然也要查询10000条无用的数据，但由于是直接使用主键索引，所以比直接查询limit offset的做法会快两倍左右。
2、违反机房规定的行为 租用服务器时，需要遵守与服务器商的协定，避免放置违反机房规定、违反地区相关法律法规的内容（例如色情、暴力、博彩、群发垃圾邮件等）。...正规的服务器商一般会不定期检查用户网站，一旦发现此类违规网站，将直接封停ip，并勒令整改。 3、ddos攻击导致流量过高，服务器ip会暂封 这是当前导致服务器ip被封的最常见原因。...ddos攻击，会对你的服务器突发性的输入/输出大量无效或慢速的访问请求，导致服务器流量需求激增，导致带宽超防、服务器卡死，ip下的所有网站无法访问。...面对流量攻击需要硬件防火墙拦截过滤的，一些普通的低防服务器毫无招架之力，一旦受到攻击就会被封，不同机房解封的速度也不一样 有的需要2小时、48小时、攻击抵御防御秒解封的，在选择时建议是咨询清楚以免影响业务正常运行...如果长期都有受到流量攻击，建议还是租用高防服务器，它所在的机房能提供较高的硬防设备，能防住常见的DDOS、UDP、CC、SYN、TCP/IP等攻击，可以为客户提供安全维护。
limit 深分页，导致 SQL 变慢原因有两个： limit 语句会先扫描 offset+n 行，然后再丢弃掉前 offset 行，返回后 n 行数据。...一个查询要淘汰的脏页个数太多，一样会导致查询的响应时间明显变长。 8. order by 文件排序 order by 就一定会导致慢查询吗？...系统硬件或网络资源 如果数据库服务器内存、硬件资源，或者网络资源配置不是很好，就会慢一些哈。这时候可以升级配置。这就好比你的计算机有时候很卡，你可以加个内存条什么的一个道理。...如果数据库压力本身很大，比如高并发场景下，大量请求到数据库来，数据库服务器 CPU 占用很高或者 IO利用率很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢的哈。...如果有的话，欢迎评论区留言交流哈 12个MySQL慢查询的原因分析 | Laravel China 社区 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。...但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？...查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySQL使用limit时的原理是（用上面的例子举例）： MySQL将查询出1000020条记录。...三、解决方案 解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描，就是我们select后面检出的是索引列，而不是所有的列，而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。...有的同学可能会问，能不能使用IN嵌套子查询，而不使用INNER JOIN的方式，答案是不可以，因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。 MySQL分页优化就先介绍到这里了。
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