池化技术 概念 池化技术：把一些能够复用的东西（比如说数据库连接、线程）放到池中，避免重复创建、销毁的开销，从而极大提高性能。...这是一种常见的软件设计思想，叫做池化技术，它的核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低了对象的使用的成本，总之是好处多多。...不过，池化技术也存在一些缺陷，比方说存储池子中的对象肯定需要消耗多余的内存，如果对象没有被频繁使用，就会造成内存上的浪费。...可这些缺陷相比池化技术的优势来说就比较微不足道了，只要我们确认要使用的对象在创建时确实比较耗时或者消耗资源，并且这些对象也确实会被频繁地创建和销毁，我们就可以使用池化技术来优化。...池化技术核心是一种空间换时间优化方法的实践，所以要关注空间占用情况，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。 参考 池化技术
前言 在编程学习中我们经常听到各种各样的池化技术，如线程池、连接池、对象池和缓存池等，平时我们背八股都是背诵里面的池化技术，但少有人去了解什么是池化技术，这些技术为什么要带个"池"，本文主要介绍一下什么是池化技术...二、为什么要使用池化技术？ 资源节约 池化技术可以显著减少资源的浪费。在没有池化的情况下，我们可能会不断地创建新的资源实例，例如线程或数据库连接，使用完毕后再将它们销毁。...三、池化技术的应用场景 池化技术在编程中的应用场景非常广泛，它们可以帮助我们更有效地管理各种资源，从而提高系统的性能和效率。以下是四种常见的池化技术以及它们在不同编程场景中的详细解释： 1....线程池 应用场景： 线程池广泛用于需要处理并发任务的应用程序，如Web服务器、多线程下载器等。 详解： 线程池是一组预先创建的线程，这些线程在池中等待任务的到来。...缓存池 应用场景： 缓存池通常用于存储频繁访问的数据，以减少对底层数据存储系统的访问次数，如缓存服务器和数据访问层。 详解： 缓存池是一种将数据存储在内存中的技术，以便快速访问。
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。...1.池化技术 池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...2.池化技术应用 常见的池化技术的应用有：线程池、内存池、数据库连接池、HttpClient 连接池等，接下来，我们分别来看。 2.1 线程池 线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念。...池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...线程池是池化技术的典型场景，线程池的优点主要有 4 点：1.复用线程，降低了资源消耗；2.提高响应速度；3.提供了管理线程数和任务数的能力；4.更多增强功能。
什么是服务器资源池化？ 在这里，我们以Intel的RSA为范例，简单介绍一下服务器资源池化技术。用一句形象的话来比喻RSA：Rack As a Server，即一个机柜就像是一台大型服务器。...创建了逻辑服务器后，软件和OS看到的与传统服务器的硬件部件没有区别。 已经有虚拟化技术和云服务了，为什么还需要服务器资源池化？ ...腾讯目前在服务器资源池化上的研究进展 2014年腾讯服务器平台中心基于资源池化的概念，进行了存储池化的技术预研和POC验证。...整体数据表明，存储池化技术是可以满足多计算节点共享启动盘的需求的。这为服务器弹性部署和扩展提供了强有力的数据支撑。为腾讯下一步在服务器资源池化的研究奠定了坚实的基础。 ...综述 服务器资源池化技术在灵活弹性部署、故障冗余能力、降低TCO等方面都具备优势，但是在技术细节上还存在很多疑问有待探索。
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。...1.池化技术 池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...2.池化技术应用 常见的池化技术的应用有：线程池、内存池、数据库连接池、HttpClient 连接池等，接下来，我们分别来看。 2.1 线程池 线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念。...池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...线程池是池化技术的典型场景，线程池的优点主要有 4 点：1.复用线程，降低了资源消耗；2.提高响应速度；3.提供了管理线程数和任务数的能力；4.更多增强功能。
今天我们就先来了解一下池化技术的必要性、原理；然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池；接着通过实验，对比简单连接池、HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据...connection = driver.connect(URL, props); 使用 Apache-Common-Pool2实现简易数据库连接池 下面，我们以 Apache-Common-Pool2为例来看一下池化技术相关的抽象结构...首先，你要实现一个继承 BasePooledObjectFactory 的工厂类，提供管理池化对象生命周期的具体方法： makeObject：创建池化对象实例，并且使用 PooledObject 将其封装...Apache Common Pool2 源码分析 我们来简要分析 Pool2 的源码( 2.8.0版本 )实现，了解池化技术的基本原理，为后续了解和分析 HikariCP 和 Druid 打下基础，三者在设计思路具有互通之处...，欢迎来玩 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32204303 https://juejin.im/post/5af026a06fb9a07ac47ff282 高性能连接池的技术细节
点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性、原理；然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池；接着通过实验，对比简单连接池...connection = driver.connect(URL, props); 使用 Apache-Common-Pool2实现简易数据库连接池 下面，我们以 Apache-Common-Pool2为例来看一下池化技术相关的抽象结构...PooledObject 是池化对象的封装类，负责记录额外信息，比如说对象状态，对象创建时间，对象空闲时间，对象上次使用时间等。...首先，你要实现一个继承 BasePooledObjectFactory 的工厂类，提供管理池化对象生命周期的具体方法： makeObject：创建池化对象实例，并且使用 PooledObject 将其封装...Apache Common Pool2 源码分析 我们来简要分析 Pool2 的源码( 2.8.0版本 )实现，了解池化技术的基本原理，为后续了解和分析 HikariCP 和 Druid 打下基础，三者在设计思路具有互通之处
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。...公用池化包 Commons Pool 2 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。...我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。...接下来介绍了数据库连接池中速度很快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升，HikariCP 是我重点研究的类库之一，我也建议你加入自己的任务清单中。...在底层的中间件，比如 RPC，也通常使用连接池技术加速资源获取，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。 你会发现，在不同资源层面的池化设计也是类似的。
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。...公用池化包 Commons Pool 2 简介 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。...我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。...Pool 2 的基础上封装的，通过 JMH 测试，我们发现对象池化之后，有了接近 5 倍的性能提升；接下来介绍了数据库连接池中速度速快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升...，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。
软件设计思想：池化技术 先举个例子 一种简单的架构：前端一台 Web 服务器运行业务代码，后端一台数据库服务器存储业务数据。 ?...-- 初始化连接大小 --> 池化技术 池化技术的思想: 核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一管理，减少对象使用成本。...总结 池子的最大值和最小值设置需要根据实际运行情况做调整 池子中的对象在需要在使用前预先初始化，比如线程池先创建核心线程。...池化技术的核心思想是空间换时间，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。
池化层，有池化核类似于卷积核。最常使用的池化操作时最大池化，最大池化操作是选择池化核所覆盖的网格中最大的数作为输出。...池化层的作用是保留输入特征同时把数据量减小 写一个仅有池化层的神经网络作为测试，体验池化层的作用 import torch from torch import nn #设置输入数据，5*5矩阵 input...__init__() #构建池化层 self.pooling=torch.nn.MaxPool2d(3,ceil_mode=True) #前向传播函数 def...=model(input) print(output) 池化层MaxPool2d的参数ceil_mode若设置为True，则当池化核未完全覆盖网格时，仍然取最大的数字输出，若设置为False，则直接舍弃并且不输出...；stride参数默认值为池化核的大小。
一、前言 我们经常会接触各种池化的技术或者概念，包括对象池、连接池、线程池等，池化技术最大的好处就是实现对象的重复利用，尤其是创建和使用大对象或者宝贵资源（HTTP连接对象，MySQL连接对象）等方面的时候能够大大节省系统开销...在并发请求下，如果需要同时为几百个query操作创建/关闭MySQL的连接或者是为每一个HTTP请求创建一个处理线程或者是为每一个图片或者XML解析创建一个解析对象而不使用池化技术，将会给系统带来极大的负载挑战...本文主要是分析commons-pool2池化技术的实现方案，希望通过本文能让读者对commons-pool2的实现原理一个更全面的了解。...二、commons-pool2池化技术剖析 越来越多的框架在选择使用apache commons-pool2进行池化的管理，如jedis-cluster，commons-pool2工作的逻辑如下图所示：...，前言中我们分析了使用池化技术的好处和必要性，但是我们也可以看到commons-pool2框架在对象的创建和获取上都进行了加锁的操作，这会在并发场景下一定程度的影响应用程序的性能，其次池化对象的对象池中对象的数量也是需要进行合理的设置
什 么是服务器资源池化？ 在这里，我们以Intel的RSA为范例，简单介绍一下服务器资源池化技术。用一句形象的话来比喻RSA：Rack As a Server，即一个机柜就像是一台大型服务器。...创建了逻辑服务器后，软件和OS看到的与传统服务器的硬件部件没有区别。 已 经有虚拟化技术和云服务了，为什么还需要服务器资源池化？ ...虚拟化技术和云服务都是基于虚拟化技术，将单个服务器硬件虚拟成多个虚拟机VM，其目的也是在于提高服务器资源的利用率。...腾 讯目前在服务器资源池化上的研究进展 2014年腾讯服务器平台中心基于资源池化的概念，进行了存储池化的技术预研和POC验证。...综 述 服务器资源池化技术在灵活弹性部署、故障冗余能力、降低TCO等方面都具备优势，但是在技术细节上还存在很多疑问有待探索。
一、前言 服务器虚拟化技术是云计算的基石，在最大化利用硬件资源的同时，又降低了使用成本，让系统具备弹性伸缩能力，促使现代系统的架构出现了革命性的变化。...无论是微服务架构还是服务网格架构，都是在服务器虚拟化技术日渐成熟后才得以大规模使用。本文主要介绍 CPU 虚拟化技术的演进过程，以英特尔的 x86 平台为主，为掌握云计算相关知识打好基础。...三、CPU 虚拟化技术的演进 服务器虚拟化最早在 19 世纪 60 年代就提出了，当时的机器都是单线程的，一台机只能跑一个程序，很浪费硬件资源。...随后英特尔宣告将KVM技术开源，造福整个产业。 CPU 的虚拟化是服务器虚拟化的关键技术，但如内存和网卡等其它硬件的虚拟化技术也不容忽视，在这方面QEME公司就做得很好。...于是KVM和QEMU的组合就奠定了服务器虚拟化的基石。 四、Hypervisor 类型 虚拟化层，也就是上文提到的 VMM，现在一般会命名为 Hypervisor。
Learning Deep Features for Discriminative Localization论文中的描述，在使用类响应图class activation mapping (CAM) 对比全局平均池化...Global average pooling (GAP) vs 全局最大池化global max pooling (GMP): 类响应图示例： 图中高亮区域就是根据label的注意图高响应区域...具体得到的这个相应区的方法是 1） 训练主干网络得到特征图 2） 进行全局池化（图中用的GAP，也可以使用GMP） 3） 对全局池化的结果做全连接得到全连接参数 w 4） 把全连接参数作为权重对特征图进行加权求和
之前一直太忙，没时间整理，这两天抽出点时间整理一下卷积、反卷积、池化、反池化的内容，也希望自己对一些比较模糊的地方可以理解的更加清晰。...三、池化 池化的定义比较简单，最直观的作用便是降维，常见的池化有最大池化、平均池化和随机池化。 池化层不需要训练参数。...1、三种池化示意图 最大池化是对局部的值取最大；平均池化是对局部的值取平均；随机池化是根据概率对局部的值进行采样，采样结果便是池化结果。...3、重叠池化 一般在CNN中使用的池化都是不重叠的，但是池化也可以重叠，重叠池化和卷积操作类似，可以定义步长等参数，其和卷积的不同在于：卷积操作将窗口元素和卷积核求内积，而池化操作求最大值/平均值等，窗口的滑动等原理完全相同...四、反池化 池化操作中最常见的最大池化和平均池化，因此最常见的反池化操作有反最大池化和反平均池化，其示意图如下： 反最大池化需要记录池化时最大值的位置，反平均池化不需要此过程。
大家可能都知道CVM底层的技术是虚拟化，那么虚拟化是什么呢，它是怎么来的？ 大家看到CVM的SLA能做99.95%以上的稳定性，甚至超越了承载的物理机的可靠性，靠的是什么原理？...CPU、内存、磁盘又是如何实现虚拟化的呢？ 这里有你想要知道的答案，详情请看PPT 虚拟化技术介绍-elontian.pptx
最近看了两张图，我对第一张图有些不同的见解。首先全连接层和softmax层是不同的两个部分，其次计算参数时候可以理解为，假设最后一个卷积层是4个4*4的特征图，...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
