一天下午，大家都在忙着各自的事情，突然小组人员都同时收到了短信提醒，以为是公司发奖金了，很是开心，咋一看“某某客户服务器cpu使用率100%，请及时处理！”原来是告警短信，同时看到钉钉群里发出了大量的告警信息……
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检，通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系，与业务方确认是否有正在执行的定时任务，或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后，确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时，拒绝访问。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
现在市场上为了防御DDoS攻击，不少企业推出了DDoS高防服务器以及单独的DDoS防护产品，而这些产品所防护的DDoS攻击到底是什么呢？下面就让大家了解下DDoS攻击和目前市场上常用的DDoS防护方法。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
镜像网站是将一个完全相同的站点放到几个服务器，分别有自己的URL，在这些服务器上互为镜像网站。
本文介绍了一种基于混合集成学习算法的热迁移超时预测模型。该模型采用随机森林和Adaboost算法进行特征选择，并利用XGBoost进行模型训练。实验结果表明，该模型在预测热迁移超时方面具有较好的性能，可以有效降低热迁移失败风险，提高资源利用率。同时，该模型具有较好的可扩展性和适应性，可以适应不同类型的迁移任务。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
高防IP是指高防机房所提供的IP段，一种付费增值服务，主要是针对网络中的DDoS攻击进行保护。用户可以通过配置高防IP，把域名解析到高防IP上，引流攻击流量，确保源站的稳定可靠。
目前工信部对于域名备案的规范越来越重视，整顿力度将持续加强，并且对于个人网站的处理采取了一些矫枉过正。有些开发者觉得备案太麻烦了，存在侥幸心理，不备案就解析到服务器上，被检测到的话服务商会让你把未备案域名解析走，不然会封IP，得不偿失。域名备案还会涉及到运营内容要与备案主体要相符合，不然容易掉备案。
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
监控一直是服务端掌握应用运行状态的重要手段，经过近几年的发展，阿里虾米服务端目前已经有 100 多个 Java 应用，承担核心业务的应用也有将近 50 个，对于应用的监控配置也是因人而异。有的人配置的监控比较细，有的应用在经历了多人开发阶段以后，监控就逐渐疏于管理，有些应用的监控项最后修改时间只停留到 2 年以前，早已不适应业务的发展。
思考: 如何获取某块网卡上一秒的流入、流出数据流量 ifconfig中可以获得，你知道吗？
1）旅游景点；很多人去过故宫，每逢节假日都会迎来人流高峰，为了维护秩序和安全，每天限定售票数量
疫情结束后，文娱产业迎来复苏潮，线下演出的全面开启带动了人们的文化消费。然而，“抢票难”成为消费者面临的一个大问题，企业在营销场景中面临的挑战也随之而来：如何提供良好的购票体验？如何防止恶意薅羊毛行为？
一个大型的互联网公司或者平台，总是涉及到许许多多的微服务器管理，就拿一个公司网站来说，会员商品以及订单系统都是网站应用的一部分。应用访问和浏览器访问都需要访问后台的服务，在这一连串不同接入口的访问当中，就会产生一些需要重复操作的问题，因此api网关框架就产生了。
昨天的大瓜，B站蹦了，大伙都跳起来分析了一波异常原因，着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材！在大家都在关注 B站的时候， 我大A站终于要站起来了！！！经过多方网友的极力引流，我A站也蹦了～
保障数据的安全性是继保障数据的可用性之后最为重要的一项工作。防火墙作为公网 与内网之间的保护屏障，在保障数据的安全性方面起着至关重要的作用。
本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
Linux 系统下管理防火墙规则的管理程序有两种，分别是iptables防火墙与firewall防火墙，虽然现在新版系统中早已不在使用Iptables，新版本系统中默认安装firewall管理程序，相比于Iptables更具有灵活性。
随着如今黑客攻击手段不断的提升，关于服务器防护DDOS问题越来越重视，高防CDN就是备受大家关注的服务类型的其中一种。CDN主要作用是访问加速层面，但是它也具备了一定的防御功能。今天我们就来为大家介绍一下关于服务器系统的安全防护措施。
api网关作为微服务系统当中的重要一环已经广泛的应用在了各个不同应用当中， api网关是为服务架构里面的唯一接入口，起到了服务治理和服务管控的作用。 api网关同样可以作为一个服务器来处理后台运行的相关问题。下面来详细了解一下api服务网关的作用。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
2020年随着华为NewIP技术研究的发布，触及互联网体系、架构等层面的演进，使得下一代互联网再一次成为业界讨论的热点。IPv6还在路上，新一轮互联网革命性变化又要拉开帷幕了？
上面两个维度结合起来看，限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制，比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里，我们不止设置一种限流规则，而是会设置多个限流规则共同作用，主要的几种限流规则如下：
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据，prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。
防护DDoS一直是维护互联网信息安全重要的一部分，5G的到来让我们的工作和生活和互联网的联系越来越密切起来，而今年因为全球冠状病毒危机使电子商务、远程学习，在线通信和娱乐的用户急剧增长，带动了互联网行业的发展。
开发那边构建jenkins项目发现构建失败，我去排查发现，git拉取不了代码，我一开始以为是ssh没权限，公钥失效了，后来发现22端口连接不上。
简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
限流顾名思义是限制流量，限制流量的目的是为了保障服务稳定运行，避免服务被流量冲垮。当流量超出服务处理能力时，部分请求将会被限流组件拦截。被拦截的请求可能会被丢弃，如果是 C 端请求，那么这个请求可能会被导向指定的错误页上，而不是生硬的拒绝。这里我们丢弃掉一部分请求，以保证大部分请求可以正常响应。如果我们不这样做，那么服务崩溃后，所有请求都将无法响应了。当一台机器崩溃后，该机器的所有流量将由其他机器承担，这样就会造成剩余机器压力增大，进而导致奔溃，最后形成雪崩。除此之外，服务崩溃还会造成数据不一致的严重问题，特别是一些敏感数据。比如对于电商网站，如果后台服务准备将某笔订单数据存入数据库时，服务突然崩溃，导致数据没有落库。这个时候，开发同学就要想办法修订数据了。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
接下来 m 行，每行包含四个整数 a,b,c,d 表示点 a 和 b 之间存在一条有向边，该边的流量下界为 c，流量上界为 d。
专用 VLAN 技术出来已经很长一段时间了，但它们配置起来有时候相对来说有点复杂。
保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话，可能会发生不可控的后果。而通过限流，在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务，就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
ckafka消费慢是用户经常遇到的问题，消费慢直接体现为消息堆积数上升，消息堆积数上升意味这消费者没有及时消费到消息，依赖消费者的下游应用就可能堵塞。因此，在观测到ckafka消费慢后及时进行有效排查、定位问题，用于降低消费慢对业务的影响，是很有必要的。
随着微服务的流行，服务之间的依赖性和调用关系变得越来越复杂，服务的稳定性变得尤为重要。业务场景中经常会涉及到瞬时流量冲击，可能会导致请求响应超时，甚至服务器被压垮、宕机不可用。出于对系统本身和上下游服务的保护，我们通常会对请求进行限流处理，快速拒绝超出配置上限的请求，保证系统或上下游服务系统的稳定。合理策略能有效应对流量冲击，确保系统可用性和性能。本文详细介绍了几种限流算法，比较各个算法的优缺点，给出了限流算法选型的一些建议，同时对业务上常用的分布式限流也提出一些解决方案。
这三把"利器"各有其特点，通常会结合使用，以达到最佳的效果。例如，可以通过缓存来减少数据库的访问，通过降级来应对系统故障，通过限流来防止系统过载。在设计高并发系统时，需要根据系统的具体需求和特点，合理地使用这些技术。接下来本文会主要介绍一些业界常用的限流方法。
iPhone 13系列明日就要正式发售了，今年的iPhone可以说是让人眼前一亮，光是120hz的高刷就已经让众多果粉激动了。
对打入服务器的请求流量进行控制，使服务能够承担不超过自己的能力的流量压力，超过了流量的峰值的直接打回重试模式
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第八部分，主要介绍故障处理，包口典型表现、原因、常见情况、解决思想以及解决方法。如果异地多活看作事前处理的话，那么故障处理可以看作事后的预案。
这是由于基体没有形成熔池，粉末与基体没有冶金结合，可能的原因有：功率过低;粉量过大;线速度过快;工件表面有油污或电镀层等。
游戏行业一直以来都是恶意机器流量攻击的主要对象，随着各种反射放大攻击模式的发明、外挂样本的快速迭代和泛滥，游戏应用遭受的攻击流量也越来越大。特别是新游戏上线的场景，成为了DDoS攻击、CC攻击的重灾区。
京东金融移动端全链路压测历时三个月，测试和服务端同学经过无数日日夜夜，通宵达旦，终于完成了移动端链路的测试任务。整个测试有部分涉及到公司敏感数据，本文只对策略部分进行论述。
想象一下有人使用不同的电话号码一遍又一遍地打电话给你，而你也无法将他们列入黑名单。最终你可能会选择关闭手机，从而避免骚扰。这个场景就是常见的分布式拒绝服务（DDoS）攻击的样子。
这里我以我做的一个最有意思的营销活动，给大家介绍一下，不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已，看技术可以跳过，我这个活动叫做《周期循环购》，这个活动可以设置好参与的商品，然后支持设置活动总的有效时间之外呢，我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天，每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段，然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少，那么其实在这里看，团购对于我来说就是一个产品的概念（SPU），而我的营销活动限制的才是真正的库存（SKU）,另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。
流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。
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