那就是会有大量的过期 key 堆积在内存里，耗尽 redis 内存块。那要怎么解决这个问题呢？ redis 内存淘汰机制。...server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据进行淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据进行淘汰...volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中选择任意数据进行淘汰 allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的...key（最常用） allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中选择任意数据进行淘汰 no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错...4.0版本后，又新增加了以下两种： volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires) 中挑选最不经常使用的数据进行淘汰 allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时
MySQL客户端接收的慢，就会导致MySQL服务器由于结果发不出去，从而使该事务的执行时间变长。...如果某个Session的状态一直处于Sending to client状态，表示服务器端的网络栈写满了。...由于现在磁盘和内存的数据量完全是一个量级，因此很容易出现页淘汰的现象。...InnoDB内存管理 InnoDB内存管理使用的是优化过后的最近最少使用（LRU）算法，该算法的核心就是用来淘汰最久未使用的数据。 InnoDB为什么要对LRU进行优化？...如果按照普通的LRU算法，假设我们一个很大的查询需要淘汰掉绝大多数的内存页，这将会导致Buffer Pool的内存命中率急速下降，磁盘压力增加，SQL语句会响应变慢。
引入 Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。...惰性删除：定期删除没有被删除，主动去系统查询key才会被删除 如果定期删除+惰性删除都没有删除，导致大量key堆积在内存中。内存消耗过快。...解决问题的方案：redis内存淘汰机制 内存淘汰机制 目的： 删除到达时间的键对象 内存使用到达maxmemory上限时出发内存溢出控制策略 mysql中有2000w数据，redis中只存20万数据，如何保证...allkeys-lru：当内存不足以保存新写入的数据时，在键空间移除最近最少使用的key。（最常用） allkeys-random：从数据集中随机选择数据淘汰。...no-eviction：禁止淘汰数据，内存不足时报错。 4.0以后新加的策略： volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集中选择最不经常使用的数据淘汰。
一般来说，缓存的容量是小于数据总量的，所以，当缓存数据越来越多，Redis 不可避免的会被写满，这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了。...1、配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢？...当然，只是有可能，对于不同的业务场景需要进行不同的配置，一般建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。...查看 maxmemory 命令 config get maxmemory 2、Redis 的内存淘汰策略 在 Redis 4.0 版本之前有 6 种策略，4.0 增加了 2种，主要新增了 LFU 算法。...其中，默认的淘汰策略是 noevition，也就是不淘汰 我们可以对 8 种淘汰策略可以分为两大类： 不进行淘汰的策略 noevition，此策略不会对缓存的数据进行淘汰，当内存不够了就会报错，因此，如果真实数据集大小大于缓存容量
还没好好使用，就爆了 内存回收策略 过期键值 Redis如何淘汰过期的keys 内存移除控制策略 8个解决方方案 回收进程如何工作 近似LRU算法 内存优化 使用32位的redis 位级别和字级别的操作...防止所用内存超过服务器物理内存。 ? maxmemory 限制的是Redis实际使用的内存量，也就是 used_memory统计项对应的内存。...redis.conf翻译与配置（内存碎片部分） Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...过期键值 Redis如何淘汰过期的keys Redis keys过期有两种方式：被动和主动方式。 当一些客户端尝试访问它时，key会被发现并主动的过期。...然而，当slaves连接到master时，不会独立过期keys（会等到master执行DEL命令），他们任然会在数据集里面存在，所以当slave当选为master时淘汰keys会独立执行，然后成为master
为了解决这个问题，内存淘汰机制就应运而生了。...2.配置信息： #Redis设置的最大内存，当缓存内存大于这个值时，就会触发内存淘汰策略； #设置为0表示不限制大小，64位的系统默认值为0，32位的系统默认内存限制为3GB; maxmemory:...#Redis内存的淘汰策略 maxmemory_policy: 3.Redis内存淘汰策略： 内存淘汰策略即maxmemory_policy的赋值有以下几种： noeviction...被访问的概率一致； allkeys-random : Redis数据做缓存使用，并且缓存数据的key被访问的概率一致； 小结：由于Redis对设置过期时间的key会单独维护一张hash表，这会浪费服务器内存...1.配置信息： #Redis设置的最大内存，当缓存内存大于这个值时，就会触发数据淘汰策略； #设置为0表示不限制大小，4位的系统默认值为0，32位的系统默认内存限制为3GB; maxmemory:
如果你的 Redis 只能存10G数据，你写了12G，那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢？ 过期键删除策略 我们都知道，删除键的目的，就是释放内存占用。...，会对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。...很明显，惰性删除依赖过期键的被动访问，对于内存不友好，如果一些键长期没有被访问，会造成内存泄露（垃圾数据占用内存）。我们知道，Redis是依赖内存的，所以惰性删除也不是一个好的策略。...You can select among five behaviors: #最大内存策略：当到达最大使用内存时，你可以在下面5种行为中选择，Redis如何选择淘汰数据库键 #当内存不足以容纳新写入数据时...，从服务器收到之后，会删除这些 Key。
，正因为这样，Redis才能实现持久化 而内存存储向来都离不开内存管理的问题，本文就从Redis的内存过期策略和内存淘汰机制展开来讲 需要了解的几个词 LRU：LRU是Least Recently Used...难点:合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况和实际需求来决定） 该方式不会遍历所有的key，而是随机抽取一些key做过期检测...判断的情况是为了防止没有加入del命令的key 内存淘汰策略 内存淘汰机制针对是内存不足的情况下的一种Redis处理机制。...例如，当前的Redis存储已经超过内存限制了，然而我们的业务还在继续往Redis里面追加缓存内容，这时候Redis的淘汰机制就起到作用了 淘汰策略一般在redis.conf中设置 Redis常见的六种淘汰策略...淘汰的内部实现 淘汰过程可以这样理解： 应用执行一个命令， 导致 Redis 中的数据增加，占用更多内存 Redis 检查内存使用量， 如果超出 maxmemory （redis.conf中配置）限制
大家都知道，Redis缓存使用的是内存资源，虽然缓存服务器会配置比较高的内存资源，但如果对于Redis中的缓存数据我们不管不顾，内存资源总有耗尽的时候，这时缓存服务器就无法再对外提供服务了。...我们要用有限的服务器资源支撑更多的业务服务，就必须要让那些访问频率不高的缓存删除掉，为新的缓存腾出内存空间。 Redis主要通过两种方式相互配合来实现键值的清理，即：内存淘汰机制和过期策略。...内存淘汰策略 当 Redis 节点分配的内存使用到达最大值以后，为了继续提供服务，Redis 会启动内存淘汰策略，在Redis4.0之前主要是以下六种淘汰策略： noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时...缓存过期策略 内存淘汰策略是当内存不够用时才会触发的一种机制，是缓存服务层面的操作，而过期策略定义的是具体缓存数据何时失效。...但有些过期的key既没有被随机抽取，也没有被客户端访问，就会一直保留在数据库，占用内存，长期下去可能会导致内存耗尽。所以Redis提供了内存淘汰机制来解决这个问题。
当内存达到上限时，为了保证Redis的正常运行，需要采用一些内存淘汰策略来清理不常访问的数据。...本文将介绍Redis常用的内存淘汰策略，并以Java中的LinkedHashMap为例，解释其排序方式和与Redis内存淘汰策略的联系。2....Redis内存淘汰策略在Redis中，有几种常见的内存淘汰策略，包括：2.1 LRU（Least Recently Used）LRU策略根据数据的最近访问时间来进行淘汰。...当内存达到上限时，会优先淘汰访问频率最低的数据。这个策略适用于访问模式波动较大的场景。2.3 RandomRandom策略是一种随机淘汰策略，当内存达到上限时，会随机选择一部分数据进行淘汰。...---关于博客本文以Redis内存淘汰策略为主题，结合LinkedHashMap的排序方式，详细解释了Redis内存淘汰策略的原理和实现。
淘汰哪些数据，有什么样的数据选取标准？ Redis的数据淘汰策略是如何实现的？ 何为Evict 我先来回答第一个问题，Redis中数据淘汰实际上是指的在内存空间不足时，清理掉某些数据以节省内存空间。...LFU MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM 在全局数据上随机淘汰 MAXMEMORY_NO_EVICTION 不淘汰数，当内存空间满时插入数据会报错 源码剖析 接下来我们就从源码来看下Redis...实际上，在AOF和副本传播所需的内存可能大于我们正在释放的内存（删除key） ，如果我们考虑这点的话会很绕。...因为AOF和输出缓冲区内存最终会被释放，所以我们只需要关心key空间使用的内存即可。...而线程可以*一直释放内存。
◆ 前言 本文参考源码版本 redis6.2 Redis 基于内存设计，所有数据存放在内存，随着时间推移，内存占用也越来也高 ......在 Redis 中，完成这个工作的就是本文的主角 ------- Redis 内存淘汰机制。...不淘汰： 1）noeviction：不淘汰，意味着达到限制时，将无法存储 ◆ 二、淘汰算法 目前有两种常用的内存淘汰算法，分别致力于从 访问时间 和 访问频次 上解决内存问题。 ◆ 1....这也是一种惰性思想，一个用户请求过来了，顺便检查下内存使用情况，当 redis 内存使用量达到预定阈值 maxmemory 时，便会触发淘汰机制。...每一条客户端的请求处理之后，看是否有必要进行内存淘汰。如果需要，走淘汰逻辑。 淘汰时也分两种情况： 淘汰数据少：这种很理想，一次性可以搞定。
）（这个要根据服务器运行情况来定了） 注意： 对于主从redis结构的从结点slave的过期key处理 slave的key不会过期，只会等待master的key过期。...如果master的key过期，或者通过LRU淘汰了key，那么会发送一条模拟的del命令给slave 上边所说的数据库指的是内存数据库，默认情况下每一台redis服务器有16个数据库（关于数据库的设置...在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条del命令（在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉） AOF重写 重写时，会先判断key是否过期，已过期的key不会重写到aof文件 5. redis内存淘汰机制...内存淘汰机制 Redis 的内存占用会越来越高。...当内存超出 maxmemory，Redis 提供了几种内存淘汰机制让用户选择，配置 maxmemory-policy： noeviction：当内存超出 maxmemory，写入请求会报错，但是删除和读请求可以继续
一、redis的过期策略和内存淘汰机制 1、定期删除+惰性删除 定期删除：指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 惰性删除：在你获取某个...key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了，如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 2、如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，怎么办？...内存淘汰机制： redis.conf中配置： # maxmemory-policy noeviction noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
不如"惰性删除" 难点 合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况来定了） 具体来说，如下 Redis 每秒 10 次： 测试 20...默认每台Redis服务器有16个数据库，默认使用0号数据库，所有的操作都是对0号数据库的操作 # 设置数据库数量。...因此内存满时，还需有内存淘汰机制！这就是 Redis 自己 主动删除 数据了！...3 内存淘汰 3.1 内存淘汰策略 配置项 noeviction（Redis默认策略） 不删除任何东西，只需在写操作中返回错误。...allkeys-lru 当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key，没有设置过期时间的 key 也会被淘汰。
blog.csdn.net/weixin_42463676/article/details/80843711 名词解释 过期策略：即redis针对过期的key使用的清除策略，策略为，定期删除+惰性删除 内存淘汰机制...：即内存占用达到内存限制设定值时触发的redis的淘汰策略来删除键 过期策略 定期删除，redis默认每隔100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。...这样redis的内存占用会越来越高。此时就需要内存淘汰机制 内存淘汰机制 redis配置文件中可以使用maxmemory 将内存使用限制设置为指定的字节数。...当达到内存限制时，Redis会根据选择的淘汰策略来删除键。
这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。...在redis.conf中有一行配置 # maxmemory-policy volatile-lru 该配置就是配内存淘汰策略 规则名称 规则简述 noeviction 使用LRU算法删除一个键（只对设置了生存时间的键...2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。...不推荐 5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。...依然不推荐 6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
何为Evict 我先来回答第一个问题，Redis中数据淘汰实际上是指的在内存空间不足时，清理掉某些数据以节省内存空间。 虽然Redis已经有了过期的策略，它可以清理掉有效期外的数据。...LFU MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM 在全局数据上随机淘汰 MAXMEMORY_NO_EVICTION 不淘汰数，当内存空间满时插入数据会报错 源码剖析 接下来我们就从源码来看下Redis...实际上，在AOF和副本传播所需的内存可能大于我们正在释放的内存（删除key） ，如果我们考虑这点的话会很绕。...因为AOF和输出缓冲区内存最终会被释放，所以我们只需要关心key空间使用的内存即可。...而线程可以*一直释放内存。
前言 原有的内存淘汰机制没有设置导致redis持久化的时候，内存直接爆掉 步骤 修改配置 | 重启服务 修改redis.conf的配置文件,并重启redis服务 ####################...return an error on write operations. #1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰...[i].expires）中任意选择数据淘汰 #4. allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的） #5. allkeys-random：从数据集...（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 #6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。...#7. volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰 #8. allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中
Redis的数据存储大小是有限的，假如内存不足Redis有什么应对策略呢？ 本篇文章将介绍一下Redis的过期策略和内存淘汰机制。...Redis采用的策略：定期删除+惰性删除 2、内存淘汰机制 Redis有过期策略，假如你的Redis只能存1G的数据，你一个请求写入2G，而你也没有及时请求key，那么惰性删除就不生效了，Redis占用内存就会越来越高...Redis可以设置内存大小： # maxmemory # 设置Redis最大占用内存大小为100 maxmemory 100mb 超过了这个内存大小，就会触发内存淘汰机制 Redis有一个默认...内存淘汰机制： # maxmemory-policy noeviction maxmemory-policy一共有8个值，当内存不足时： 1）noeviction：不删除，直接返回报错信息。...比如有数据 1，1，1，2，2，3 此时缓存中已有（1，2） 当3加入的时候，得把前面的1淘汰，变成（3，2） LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页
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