# 何为漂移 通常情况下，两台服务器都具有一块以上的网卡，每块网卡都应该有一个IP地址，同时，还应该有一个漂移IP地址，该地址为工作IP地址。因此，最简单的主从方式下，双机系统要占用3个网络地址。 问题里的VIP，也是不依赖于任何物理接口，只要有一个物理接口处于工作状态（UP，可以和外部联系），就可以提供服务器的访问，当然需要通过路由发布将4.4.4.1发布出去，别的三层设备、主机需要知道如何到达 在发生主机切换的情况下，主机一的地址恢复为200.10.10.1，而主机二的地址会由200.10.10.2变为200.10.10.3，这就是地址漂移。 实现HA的方式，一般采用两台机器同时完成一项功能，比如数据库服务器，平常只有一台机器对外提供服务，另一台机器作为热备，当这台机器出现故障时，自动动态切换到另一台热备的机器。
这时，虚拟地址 192.168.1.253 看上去就像是 漂移 到备用路由上一样。 换句话讲，网关成功进行切换，而且无需修改其他机器的网关配置！ 主路由恢复，重新响应 ARP 请求，夺回流量； 备用路由发现主路由恢复，停止响应 ARP 请求，释放流量处理权； 总结起来， VRRP 主要做两件事情： 通过 ARP 响应 MAC 地址实现虚 IP 漂移 ； 通过健康检查决定什么时候进行虚 IP 漂移； 应用场景 本质上， VRRP 是用来实现高可用的，与网关无关。 局限性 由于 VRRP 依赖 ARP 实现 IP 漂移，因此相关机器必须在同个网络内， 不能跨网段 。
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那么 S(t)/β(t) 在 Q 测度是鞅，因此其 SDE 的漂移项为零。根据伊藤定理推出 ? 由漂移项为零可推出 μQ= r。 CMG 定理只是在变换测度时，将一个无漂移的布朗运动变成了一个带漂移的布朗运动。布朗运动多出来的漂移可以在 SDE 上的漂移项上做调整，实际上测度变换能做的就是改变漂移项。 通常我们用 SDE 来模拟标的价格和计价物的价格，而 SDE 包含漂移项和扩散项，本章我们就来讨论「测度-计价物-漂移项」之间的关系。 我们可以化简上面关于漂移项的关系式 ? 如果 A(t) 和 B(t) 的漂移项也和资产价格水平成比例，即 ? 我们可以继续化简上式 ? 技术附录 漂移项转换和布朗运动转换 ? ? ?
一 什么情况下出现MAC漂移？ MAC地址漂移是指设备上一个VLAN内有两个端口学习到同一个MAC地址，后学习到的MAC地址表项覆盖原MAC地址表项的现象。 二 如何处理MAC漂移 1、确认发生MAC地址漂移的接口 执行命令display mac-address flapping，查看设备上所有的MAC地址漂移的历史记录。 Move-Ports表示发生MAC地址漂移后的端口，可能出现多个漂移后端口。 2、检查是否存在环路 a、执行命令display interface brief | include up，检查接口流量。 3、检查是否存在相同MAC地址的终端或者非法用户MAC攻击 如果产生告警的MAC地址是固定的一个MAC地址或者少许MAC地址，且端口计数正常，可以根据发生MAC地址漂移的接口查找下挂终端是否存在使用相同 说明： 在使用多网卡对接服务器的场景下，交换机连接服务器的接口建议加入Eth-Trunk，或者关闭VLAN的MAC漂移检测功能。
原文标题：Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics 摘要：最近的研究将概念漂移的思想引入到过程挖掘中，以便能够分析业务流程随时间的变化 然而，这种研究还没有解决漂移分类、钻探和量化的挑战。本文提出了一种新的过程漂移管理技术-视觉漂移检测(VDD)。 该技术首先对从执行业务流程的记录日志中发现的基于相似性的声明性流程约束进行聚类，然后在识别的集群上应用变更点检测来检测漂移。VDD通过详细的可视化和对漂移的解释来补充这些特性。
这种持续的监视对于解决配置漂移非常重要，配置漂移在具有大量部署目标的组织中是一个非常常见的问题。 不同Kubernetes集群之间的配置漂移 配置漂移是一个即使在传统虚拟机中也存在的问题，而且早在Kubernetes出现之前，它就一直困扰着生产部署。 另一个由配置漂移引起的隐藏问题是，逐渐丢失了在机器/节点上部署了什么以及最后一次更改的确切时间的知识。Argo CD解决了这个问题，它将Git作为当前部署和过去所有部署的真实来源。 其他CI/CD解决方案将完全忽略此更改，这为配置漂移问题提供了环境。 Argo CD会理解集群上发生了变化，这两种状态（集群配置和Git清单）不再相同。 这意味着Argo CD配置的漂移（至少对Kubernetes应用程序而言）完全消除了，特别是在启用了自动同步行为的情况下。
以前介绍过低通滤波器、高通滤波器以及一阶滤波器和二阶滤波器的差别，今天结合下实际案例介绍下高通滤波器去除人体基线漂移的过程。 4550.html 一阶滤波器和二阶滤波器： https://www.dianyuan.com/eestar/article-4626.html 事情的背景是采集人体生物信号时，发现采集的信号一直上升，不断漂移 这属于低频干扰，最简单最常见的做法就是在ADC的前端加入一个高通滤波器 下图是取消所有信号调理电路，只加入高通滤波器后的采集结果如下图，采集了整整90秒，信号漂移被抑制掉。
均值漂移（Mean-Shift） MeanShfit 均值漂移算法是一种通用的聚类算法，通常可以实现彩色图像分割。 参数三：sp，漂移的物理空间半径大小。 参数四：sr，漂移的颜色空间半径大小。 参数五：maxLevel，用于分割的金字塔的最大级别。 参数六：termcrit，终止标准：何时停止均值漂移迭代。 sp，sr越大，平滑效果越明显，处理时间越长 操作 由于Mean-Shift均值漂移无法直接分割图像，我们配合漫水填充法执行分割操作。 /** * Mean-Shift 均值漂移 * * @author yidong * @date 11/25/20 */ class MeanShiftActivity : AppCompatActivity
也许，代码漂移是最常见的漂移类型，但由于现如今软件架构和依赖关系的复杂性，配置漂移也很常见。开发人员可能会在分支创建完成后在过渡环境或预生产环境中新建一张表。 在接下来的几节中，我们将介绍几种配置漂移的管理方法。 图 1 代码漂移示例 配置漂移的影响 代码会在多个环境中“传播”，从个人工作站到共享开发、测试、QA、过渡以及生产环境。 配置漂移会影响员工满意度，导致与开发体验相关的指标下降。 减少漂移的方法 配置漂移多少有些不可避免。不过有许多方法可以减少配置漂移。在接下来的内容中，我们将探讨漂移管理的一些实用方法。 总 结 在可预见的未来，配置漂移仍然不可避免。而市场上正在实施的一些配置管理方法，如自动对比环境的当前配置和基线配置，能缓解配置漂移的副作用。 通过维护每个环境的状态，可以知道它是否发生了漂移，并决定是否触发一次自动更新。我们希望任何生产环境都不出现漂移。
大概是从2011年开始，日系电子企业开始了全面溃败，转眼四年过去，中国企业的格局都更新换代了几次，日本那边依旧处於泥泞之中，无法自拔。现在，关于日系...
随着新产品的进口和新的欺诈行为的出现，需要一种漂移感知欺诈检测系统来在有限的预算范围内检测已知和未知的欺诈行为。 ADAPT利用模型的性能趋势和概念漂移量来确定每次最佳的勘探比。对四个国家多年来的数据进行的实验表明，每个国家需要不同程度的探索来维持其欺诈检测系统。 海关欺诈侦查中存在的概念漂移.pdf
其实稍微出点格，还是可以容忍的（即仪表的零漂移和满量程漂移），所以在DATAACQ功能块（这个块大家不陌生吧，在PKS的棱镜计划里已有讲解）里，除了需要定义仪表的量程，还可以定义扩展量程，扩展量程即在量程之外还可以容忍的测量值 如果漂移得太远了，超出了扩展量程的范围（假定为203.5），系统该如何处理它呢？ 系统把决定权交给了你，你可以使用 Clamping Option（PV钳位）的功能来行使你的权力。
在使用virt-manager远程管理windows虚拟机时，鼠标漂移导致无法操作windows，很不方便。
该问题即“概念漂移”样本检测问题。 本文介绍一种最新的概念漂移样本检测技术CADE，CADE在检测出概念漂移样本的同时对结果进行解释，即哪些特征是做出该判断的重要特征。 ，从而导致概念漂移现象的发生，该现象会随着时间的推移而愈发明显。 总之，不论是有监督学习模型还是无监督学习模型，概念漂移始终是模型落地的一大障碍。 概念漂移一般有以下两种情况： 出现了新的分类。在模型线上部署时，由于线下测试不会覆盖所有样本，往往会出现新的分类。 >>>> 概念漂移问题样本检测 在测试集中，与训练集样本中分布不一致的样本为概念漂移样本，一般做法是通过置信度来判定是否为概念漂移样本。 图6，在恶意软件数据集Drebin的T-SNE的可视化效果 四、总结 机器学习模型在安全应用中总是会因为概念漂移样本而失效，概念漂移样本无法避免，模型换个使用环境，样本进化等因素都会产生概念漂移样本，为了使模型继续发挥效果
我今天要讲的一个重要问题是，由于未来15年内的重大形势变化，会导致你进行价值判断的“锚点”在漂移。这意味着，基于当下惯性的一切判断结果都将可能失灵。
我们将该方法推广到具有仿射漂移的几何布朗运动，并证明了该过程及其时间积分的联合分布可以由双合流Heun方程确定。 此外，该过程的联合拉普拉斯变换及其时间积分是由解的渐近性导出的。
如果业务正在访问数据库时，数据库主从发生切换，导致 SIP 漂移，那正在使用的数据库连接会受到影响么? 实验 我们创建同子网的两台虚拟机，分别安装 MySQL。
Chip Huyen，计算机科学家 一旦模型公开，就会发生数据漂移。 那么，如何才能不断更新和补偿这些变化呢？那就是让模型在现实世界中呈现不同程度的性能。 Robert Crowe，谷歌TensorFlow团队成员 他更感兴趣的是从模型中制作产品并解决所有问题，例如模型漂移、隐私、资源优化和生产ML设置中出现的其他因素。
问题描述 在如图1所示的VXLAN网络中，设备上存在MAC漂移告警，访问VM业务异常。 图1 VXLAN网络组网图 问题根因说明 VM的MAC地址与VXLAN网关的MAC地址发生冲突。 1、根据告警信息，确认发生MAC漂移的设备。 2、在对应的设备上查看MAC地址表，确认VM的MAC地址。 通过命令display mac-address flapping查看MAC地址漂移的历史记录。通过以下显示信息可以看出，MAC地址00e0-fc00-0001发生了漂移。 问题确认，VM的MAC与网关MAC发生冲突，导致服务器业务访问异常。 ，发现漂移次数已无增加，并且VM业务可正常访问，表示问题已排除。
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