---- 问题背景 在iOS App中，爆内存导致杀进程，一直是业界的难以定位的问题。...于是就出现这种情况：爆内存导致频繁闪退，且无法获得堆栈信息进行有效定位。...而QAPM-SIGKILL就能做到监控app爆内存场景，并且及时定位到问题关键堆栈信息，还能实时上报数据。 通过以下相册管家（ios）案例来说明。...[图片2.png] 开发同学根据上报的堆栈信息结合代码分析，马上定位到了问题原因：对尺寸过大的图片进行解码时会导致爆内存。...[图片3.png] [图片4.png] 解决思路 根据反馈，了解到目前解决此场景爆内存的思路是：根据不同的机型内存，设定一个内存的边界值，没超过的话直接解码图片，超过则对原图片进行缩放以减少占用内存空间
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
MySQL 8.0.28引入的新功能 MySQL 8.0.28开始，新增一个特性，支持监控统计并限制各个连接（会话）的内存消耗，避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存，造成可能被OOM kill...如果是全局开启，则会针对所有连接统计内存消耗情况，包括系统内部线程，以及root用户创建的连接；如果是单个会话中独立开启，则只会统计当前会话连接的内存消耗。...如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话，可以适当调低这个选项。 如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢？...综上，假设有个服务器物理内存是96GB，建议考虑做如下分配： 选项 设置值 innodb_buffer_pool_size 64G global_connection_memory_limit 12G...96MB，所有会话消耗的内存总量不超过12GB，约可最高支撑128个并发连接；此外，innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G，约为物理内存的80%，已给系统预留出基本充足的剩余内存
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
我们把“夕”想象成一个不断吃机器内存的 Java 程序，就称它为 年兽吧。掌管 Java 虚拟机内存的就是“年”，我们称它为年哥吧。...如下图所示，年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的，管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...如下图所示，村民分配到新生代吃内存，年兽被直接分配到老年代。...： 创建了 3 个年兽，都占用 10 MB 内存。...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB，所以抛出堆内存溢出异常，如下图所示： [堆内存溢出异常
” 我们把“夕”想象成一个不断吃机器内存的 Java 程序，就称它为 年兽吧。掌管 Java 虚拟机内存的就是“年”，我们称它为年哥吧。...如下图所示，年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的，管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...如下图所示，村民分配到新生代吃内存，年兽被直接分配到老年代。...： 创建了 3 个年兽，都占用 10 MB 内存。...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB，所以抛出堆内存溢出异常，如下图所示： 堆内存溢出异常
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
本文将介绍一款IOS爆内存分析利器，它可以以极其微小的代价让藏匿极深的爆内存罪魁祸首无处遁形——OOMDetector。...（爆内存或者内存泄漏问题）。...组件原理 爆内存堆栈统计 爆内存堆栈监控原理 爆内存堆栈监控的实现原理如图1所示，通过Hook IOS系统底层内存分配的相关方法（包括malloc_zone相关的堆内存分配以及vm_allocate对应的...在内存触顶的时候，组件会定时Dump这些堆栈信息到本地磁盘，这样如果程序爆内存了，就可以将爆内存前Dump的堆栈数据上报到后台服务器进行分析。 ?...通过这种方式可以把耗时较高的符号还原工作放到服务器端，客户端只需要执行耗时较少的堆栈函数地址回溯操作，优化后的堆栈回溯方法耗时低于1us。 ?
碎碎念 这是一个悲伤的故事…… 当你空间爆完，时间又爆了，时间不爆了，数据类型又开错了，那么，你可能就会和我一样，自己就爆炸了，没错，就是彗星撞地球的那种爆炸…… 标签 动态规划、二分查找 题目地址 D...也要单独计算个数 示例输入 3 10 53462 103 35322 232 342 21099 90000 18843 9010 35221 19352 示例输出 3 36 题解 小码匠第一次提交 直接内存爆了
探索原因 从报错的信息来看，‘jar transform Thread’ 有时候的线程数非常多， 很有可能是同时开启的线程数过大，导致内存不足，最终 OOM。...讨论之后，我们尝试 dump 编译时 Java 进程的内存信息，看能不能复现？...他在官网上找到了编译 gradle 版本的方法 编译完成之后，上传到 CC 的 S3 服务器上面，我们在 gradle-wrapper.properties 下面修改，替换成自己的 gradle 版本...从 error 日志排查发现，很有可能跟 transfrom 相关 排查项目里面 transfrom 相关的，有没有 jar transform Thread 相关的 dump JVM 内存，看线程相关的
生产环境的Redis内存使用情况是必要的监控指标，Redis的稳定运行在一定程度上保证了生产环境的安全稳定运行。 今天生产环境爆出了大量的 timeOut 502错误。...去监控上查看一下，是Redis内存爆掉了，当时我慌的一批。 经过我半个多小时的百度，总算是找到了解决问题的办法。然后我一顿操作猛如虎，可算是解决问题了，下面我来回顾一下。...Redis提供了一个配置参数maxmemory来限制内存超出期望大小。...当实际内存超出 maxmemory 时，Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让 用户自己决定该如何腾出新的空间以继续提供读写服务。 ?...这个配置会导致当Redis内存满的时候拒绝写的请求，当Redis开始使用swap交换区的时候，你的读请求会超乎想象的慢。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
直接说了你不怕把内存给撑爆吗？此核算服务器是单独的服务器，配置是四核八G的，配置堆的大小是4G。本着怀疑的精神，就想要弄清楚几百万条数据真的放入内存的话会占用多少内存呢？...那么abcdefg 占用内存大小就是String对象+char[]数组对象=56Byte 用List存储对象 那么我们在内存中放入二千万个这个对象的话，需要占用多少内存呢？...1280MB 两个占用内存大小相加我们可以知道大概系统中占用了1.4G内存的大小。...我们运行程序可以看到内存大小如图所示。可以看到结果确实和我们猜想的一样。 ? 总结 回归到上面所说的需求，几百万数据放到内存中会把内存撑爆吗？这时候你可以通过自己的计算得到。...最终我们那个需求经过我算出来其实占用内存量几百兆，对于4个G的堆内存来说其实远远还没达到撑爆的地步。所以有时候我们对任何东西都要存在怀疑的态度。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
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