相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。...首先需要安装psutil模块 pipinstallpsutil 实现代码: importpsutil mem=psutil.virtual_memory() #系统总计内存 zj=float(mem.total...)/1024/1024/1024 #系统已经使用内存 ysy=float(mem.used)/1024/1024/1024 #系统空闲内存 kx=float(mem.free)/1024/1024/1024...print('系统总计内存:%d.3GB'%zj) print('系统已经使用内存:%d.3GB'%ysy) print('系统空闲内存:%d.3GB'%kx) 可以查看一下运行效果: ?...#获取swap分区信息 print psutil.swap_memory() 到此这篇关于python获取系统内存占用信息的实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python如何获取系统内存占用信息内容请搜索
在Ubuntu系统中,/usr/lib/xorg/Xorg进程占用显卡内存的问题可能会影响系统性能,特别是在使用GPU进行计算任务时。以下是一些解决方法,可以帮助你减少或解决这个问题: 1....配置Xorg 有时,Xorg的配置可能导致显卡内存占用过高。...使用轻量级桌面环境 如果你不需要图形界面,或者可以使用更轻量级的桌面环境(如LXDE、XFCE),这可以显著减少Xorg对显卡内存的占用。...这可以完全避免Xorg占用显卡内存的问题。...这些方法可以帮助你优化系统性能,特别是在需要大量GPU资源的计算任务中。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别: 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存,性能更加强大呢?主要的思路就是,将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话,这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。...Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小,通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用,是多了,还是不够用,DBA可以根据实际情况做出调整。...,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍...这个参数实际起作用的最大值(实际最大可连接数)为16384,即该参数最大值不能超过16384,即使超过也以16384为准; 增加max_connections参数的值,不会占用太多系统资源。...系统资源(CPU、内存)的占用主要取决于查询的密度、效率等; 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时,首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化,还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化,tracemalloc的简单易用,让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说,我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b,这里还是一个numpy.float64的数组,占用了8MB的内存。...但是我们发现,此时的峰值内存占用是12MB,也就是说,这个astype的操作,其实相当于定义了一个新的数组,然后把原数组拷贝到新的数组中,再将原数组释放掉这样的一个流程。
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android...; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....调用如下代码 , 获取当前手机屏幕的像素密度值 ; getResources().getDisplayMetrics().densityDpi 获取的测试机的像素密度是 420 ; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例
innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections * ( sort_buffer_size + r...
一、概述 需要知道一台机器上面跑的java程序,各占用了多少内存。...aux | grep xxx USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND 可以看到RSS,也就是物理内存占用...RSS是常驻内存集(Resident Set Size),表示该进程分配的内存大小。RSS不包括进入交换分区的内存。...RSS包括共享库占用的内存(只要共享库在内存中)RSS包括所有分配的栈内存和堆内存。 输出如下: root 4544 7.9 8.6 3141048 705316 ?
导语:卓创网络作为一家专注于招标采购领域的企业,主营产品「招采星」为超过 4000 家公司提供电子采购系统及相关配套服务,在使用 OpenCloudOS 后,系统内存占用由原来的 33% 降低到 11.7%...招采星在技术端的核心流程包括以下几个环节:1、系统设计:根据客户需求,设计定制化的招采系统方案。2、开发测试:进行系统开发和测试,确保系统功能的完整性和稳定性。...4、高并发处理能力:OpenCloudOS 通过优化系统架构和算法,提高了系统的并发处理能力,在高并发情况下,系统仍然能够保持稳定运行。...,招采星在处理大量数据和并发请求时更加得心应手,系统内存占用由原来的 33% 降低到 11.7% 左右,Web 启动服务更快。...用户在进行招采操作时,能够明显感受到系统的响应速度更快,操作更加流畅,大大提高了工作效率。2、增强系统稳定性:稳定的操作系统是招采星持续运行的关键。
在下面的场景中使用substr的时候, 有时候会报超出内存fatal error ,当curl读取的内容过大的时候 $header_size = curl_getinfo($curl_handle
#!/bin/bash ################################################################ # ...
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在设置了 MIDI 的混响参数之后 , 将混响参数拉倒 0 , 导致内存崩溃 , 内存占用率 100% , 然后 OOM ; 并且重启后 ,...删除软件 , 重新下载安装 , 也报相同的错误 , 这里就需要删除在 Windows 系统中的设置信息 ; 二、解决方案 ---- 经过查找 , SeeMusic 在 WIndows 中的设置信息在
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。
然而,由于 field data 缓存需要占用内存,如果字段数据量很大,缓存可能会占用大量的系统内存。...Circuit Breaker:Elasticsearch 使用电路断路器 (circuit breaker) 机制来防止内存过载。当内存使用超过一定阈值时,会拒绝新的请求来保护系统稳定性。...在你的配置中,设置为 40%,表示你允许 Field Data 缓存占用 JVM 堆内存的 40%。...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用,以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。...通过限制 Field Data 缓存的大小和使用百分比,可以确保系统的稳定性和性能。
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....但是客户从8G-->16G-->32G,只是延长了每次奔溃的时间,但是并没有解决系统卡顿的问题。到这里,也基本猜测了问题所在了,肯定是什么东西一直在吃内存且得不到释放。...打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...分析到这里,我们大致可以得出一个结论: String类型占用4G内存,绝大多数是由缓存所占用,才导致String类型得不到释放。 那我们是不是可以猜测内存占用持续走高是不是被缓存撑爆的呢?。
(3)输出线程数:ps -mp PID -o THREAD,tid,time | wc -l 示例:ps -mp 3195 -o THREAD,tid,time | wc -l 43 三、查看进程内存使用情况及定位到对应程序...(1)内存使用情况:top -p PID 示例:top 3195 top - 15:29:27 up 25 days, 20:05, 2 users, load average: 0.01,...ligang 20 0 4862m 196m 10m S 0.0 2.5 7:57.48 java (2)找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢,首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序
这样的后果是很严重的,接到反馈,第一时间想到的是加内存吧,这样最快。但是客户从8G-->16G-->32G,只是延长了每次奔溃的时间,但是并没有解决系统卡顿的问题。...打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。...分析到这里,我们大致可以得出一个结论: String类型占用4G内存,绝大多数是由缓存所占用,才导致String类型得不到释放。 那我们是不是可以猜测内存占用持续走高是不是被缓存撑爆的呢?。
Python的内存机制以金字塔行: -1,-2层主要由操作系统进行操作, 第0层是C中的malloc,free等内存分配和释放函数进行操作 第1层和第2层是内存池,有Python的接口函数PyMem_Malloc...Python 在这里主要干的工作有: 如果请求分配的内存在1~256字节之间就使用自己的内存管理系统,否则直接使用 malloc 这里还是会调用 malloc 分配内存,但每次会分配一块大小为 256k...但是浅拷贝耗时短,占用内存空间少。...只有在第3步调用时,才会占用内存资源,这样就使得在第5步时候,能够迅速释放内存。...但是,被张量占用的GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大,它的大小的决定因素是什么?这里我们只考虑存储这么多像素的内存,不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题,我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢?...204 就是 255 * 0.8 算出来的 可以看出其实像素信息使用 Uint8 来存储的,数组长度为 4, Uint8 占用内存为 1 个字节, 因此一共是 4 个字节,所以答案就是一个像素的 Canvas...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切,更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码,只有掌握这个根本点,才能无往而不利。
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