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清理电脑内存

我们现在使用的电脑是通过各种不同的硬件组装而成的,其中CPU,主板,内存等是非常重要的,如果您在使用电脑的时候发现电脑比较卡,可能就是电脑内存不足了,您可以通过增加电脑内存或减少现有程序占用内存的方法来处理...自己的电脑很卡,导致电脑卡的原因有很多种,电脑内存不足就是其中的一个主要原因,除了给自己的电脑增加内存外,我们还可以通过清理内存的方式来解决问题。   ...电脑内存系统软件图解3   方法二:使用金山毒霸清理   1.下载并安装金山毒霸,安装完毕后双击运行该软件,点击清理垃圾选择,然后软件就会自动检测您电脑上存在的垃圾文件了。...清理内存系统软件图解5   方法三:使用360安全卫士清理内存   1.下载安装360安全卫士,然后在软件主界面上点击电脑清理选择,然后点击一键检测,软件就会自动开始扫描您电脑上的垃圾文件了。...如何清理电脑内存系统软件图解6   2.检测完毕后,点击一键清理按钮就可以了。 电脑内存系统软件图解7   以上几种方法都可以进行电脑内存清理

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怎样扩大电脑内存 电脑扩大内存方法【图文】

电脑是我们日常生活中的好帮手,电脑内存可以说是衡量一台电脑性能的重要标准之一。...电脑内存其实是和我们使用时的许多方面都有所关联的,如今的电脑内存都十分的大了,但我们在购买了新电脑或者为电脑重装了系统,使用了一段时间后就会发现,电脑内存会出现不够用的情况,从而导致我们的电脑各方面反应变慢...拖动“预读式优化”调节杆,设置预读取条件;在“计算机的主要用途”栏设置系统利用高速缓存的比例;如果系统的内存较多,可选择“网络服务器”,这样系统将用较多的内存作为高速缓存;在CD-ROM标签中,可以直接调节系统用多少内存作为...2.监视内存,在任何一个文件窗口中,选择“帮助/关于Windows”菜单,在打开的窗口中就可以看到目前内存使用的情况,一般如果只有60%的内存资源可用,这时你就要注意调整内存了,不然就会严重影响你的运行速度和系统性能...我们在扩大电脑内存时,最简单的便是采用增加内存条的方法来进行扩大,但如果是不想采用这种方法的亲们,就可以采用其他几种方法,使用一些小技巧来增大电脑的虚拟内存,或者是经常对电脑中没有用的数据进行清理等方法来维持电脑内存充足

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重启电脑继续运行MATLAB程序

因为实验室断电问题,或者其他原因,程序运行会被打断。...循环 while循环 %% % 清除不需要储存的变量 clear fig A close all % 保存变量到文件 save(filename); 这个方法需要高版本matlab的暂停功能、就是能在运行中停下程序...最好在循环迭代体中加一句 nothing=1; 这样可以在点击暂停之后在这里设置断点、或者直接在运行中在这里设置断点(是的、高版本提供了这个功能,开始运行时没有断点、运行中点击右侧添加断点)不用担心循环体运行了一半就停下...程序停下后就可以使用最后的cell保存变量 也可以将循环次数设置小一些、等到程序完成时观察迭代状况、再决定是否继续迭代 这是采取这种方式每天运行继续的小球不落地程序的结果 ?...当然本身计划好分多次迭代优化也是没问题的、大致估算比如1000次迭代的时间、每天运行、到点保存关机、第二天继续

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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电脑焕发第二春:换固态硬盘还是内存,4路人说法截然不同

一个生动的案例 我有一台2010年的MacBook Pro (2.4Ghz),内存为4GB (2x2),硬盘容量为250GB(约85%)。 它最近运行得非常缓慢,甚至对于基本任务也是如此。...已经用了5年了,但一两年内还没计划买一台新的笔记本电脑。 我主要用它来浏览网页(有很多标签)和一些Photoshop的工作。 是升级到8GB内存,或把硬盘换到SSD,能有效吗?...如果是高压力(查看图表),甚至是用上了swap文件,那么更大的内存无疑更好。 任何一台计算机都将从SSD的使用中受益匪浅,加速10倍不是梦。...如果你发现你的电脑干什么都慢得让人难以忍受,SSD是最好的选择。但如果你的电脑只有在你打开“很多标签”的时候才会卡,那就提升内存。...对4GB内存来说,Photoshop运行的超级慢。你大多数时间都在等待把文件缓存到磁盘上。 这未免太浪费生命了。 写在最后 根据情况选择你的需求,然后是性价比。 Happy coding :-)

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米谷:Kafka Connect如何运行管理

上节讲述了Kafka OffsetMonitor:监控消费者和延迟的队列,本节更详细的介绍如何配置,运行和管理Kafka Connect,有兴趣的请关注我们的公众号。...微信图片_20180316141156.png 运行Kafka Connect Kafka Connect目前支持两种执行模式: 独立(单进程)和分布式 在独立模式下,所有的工作都在一个单进程中进行的...REST API 由于Kafka Connect的目的是作为一个服务运行,提供了一个用于管理connector的REST API。默认情况下,此服务的端 口是8083。...GET /connectors/{name}/tasks - 获取当前正在运行的connector的任务列表。...GET /connectors/{name}/tasks/{taskid}/status - 获取任务的当前状态,包括是否是运行中的, 失败的,暂停的等, PUT /connectors/{name}/

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图像文字与运行时间——opencv

文字:putText() 函数 此函数在opencv的 imgproc 模块中的 Drawing Functions 中,同样一同存在的有:画线函数(line)、画矩形框函数(rectangle)、画圆函数...运行时间的函数:所用函数为 getTickCount() 和 getTickFrequency() getTickCount():返回CPU自某个时间(如启动电脑)以来走过的时钟周期数。...start = static_cast(getTickCount()); /* 中间为耗时程序 */ //再次获取时间减去上一次记录的时间,即为运行时间...cvGetTickCount() - start) / cvGetTickFrequency(); cout << "所花费时间为:" << time << "us" << endl; 综合: 在输出图片上打印出运行时间...,代码大致如下: //得到函数的运行时间,并打印到输出图像左上角 cv::Mat imageIn, imageOut; stringstream buffer; double

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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