cPanel面板和宝塔面板有什么区别?cPanel面板和宝塔面板都是一种目前比较常用的服务器管理面板，那么，cPanel面板和宝塔面板哪个好呢?让我们一起来详细了解一下cPanel面板和宝塔面板吧
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Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
可视化管理软件和运维平台都是用来简化服务器管理操作的工具，但两者的区别在于：可视化管理软件更偏向于单机部署、快速安装、易上手，功能相对简单；而运维平台更注重多机器联动、系统自动化、功能丰富。
VNC（Virtual Network Console）是虚拟网络控制台的缩写。它是一款优秀的远程控制工具软件，由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发的。VNC 是基于 UNIX 和 Linux 操作系统的开源软件，远程控制能力强大，高效实用，其性能可以和 Windows 和 MAC 中的任何远程控制软件媲美。
本文档由 Websoft9 公司提供，用于指导用户学习 BT 的安装部署与基本运维技术，包括：BT部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
Redis的可视化管理工具很多，像Another Redis，Redis Tesktop Manager，FineReport，MyRedis等等。但是，今天要推荐的是Redis官方可视化工具--RedisInsight。
数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。
越来越多的朋友在用VPS、云服务器甚至独立服务器，大家也都在使用各种软件，配置各种各样的环境，目前Linux系统下的环境按照操作方式分为两种：通过命令行操作的环境 和 可视化操纵环境。
本文介绍基于TensorBoard工具，对tensorflow库构建的神经网络模型加以可视化，并对其训练过程中的损失函数（Loss）、精度指标（Metric）等的变化情况加以可视化的方法。
问题背景 本文主要希望解决如下两个问题： 1.远程登录jupyter notebook 2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy？ 服务器一般都是字符界面的，但是有时我们需要可视化我们的结果，这样能够直观的看到我们的训练成果，这该怎么办呢？ 没关系，因为服务器都会内置一个firefox浏览器，你只需要在命令窗口输入 >>> firefox 之后你的本地电脑会弹出一个Firefox的窗口，是不是很惊奇！！！（我使用的连接服务器的软件是MobaXterm）。正常的情况会出现这个界面(当然如果
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
什么是宝塔面板？宝塔面板的作用和功能是什么？宝塔面板是一款服务器管理软件，支持Windows和Linux系统，可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率，该软件内置了创建管理网站、FTP、数据库、可视化文件管理器、可视化软件管理器等等。安装宝塔的目的就是更简单的管理网站服务器。解决对服务器技术不太懂的或者想用更简单的方法来管理服务器的人们。为了更好的服务这些群体，宝塔会在软件立项层面就引入交互体验。有Linux和Windows版本的。主机教程网下面给大家介绍一下。
译者：严小鳙，iCDO翻译志愿者。 前言：今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学，当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能（BI）工具Qlik Sense Enterprise Server（文中简写为QSES），其基础版本的使用权限是1,500美元开始（具体的价格分析在这篇文章的末尾）。Qlik是自助性BI工具领域的新手，但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例，虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 QSES 可以通过网页浏览器在本地PC
此前，如果想用ROS，至少你需要会用Linux和Qt框架，下载安装环境搭建……做各种准备工作。
Visdom，用于创建、组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。支持Python。
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。 数据挖掘：Python 后台技术：Flask 前端技术：HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后，修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后，运行 .\App\main.py，接着打开
引言 最近，我一直在看美国德克萨斯州奥斯汀举办的SciPy 2015会议上的一段视频——“用Blaze和Bokeh创建Python数据应用程序”，并且情不自禁地反复思考这两个库赋予世界各地使用Python的数据科学家们的强大能力。在本文中，我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径，以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。 什么是Bokeh？ Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了B
在进行深度学习实验时，能够可视化地对训练过程和结果进行展示是非常有必要的。除了Torch版本的TensorBoard工具TensorBoardX之外，Torch官方也提供了一款非常好用的可视化神器——visdom。visdom是一款用于创建、组织和共享实时大量训练数据可视化的灵活工具。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 大数据文摘愿意为读者打造高质量【可视化讨论群】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合（1:1），有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者，按申请顺序排序。 点击文末“阅读原文”填表入群 编译：黄念 席雄芬 校对：王婧 图片来源：bokeh.pyda
Termius是一款跨平台的SSH、Telnet和SFTP客户端，它可以帮助用户远程连接到服务器、路由器、交换机等远程主机，进行命令行操作和文件传输。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
“ 基本提到日志分析架构都会提到ELK Stack,基本上已经成为最长使用的日志分析架构。在日常的日志分析领域，简单的数据分析，数据BI等进行支持。”
Cockpit是CentOS 8内置的一款基于Web的可视化管理工具，对一些常见的命令行管理操作都有界面支持，比如用户管理、防火墙管理、服务器资源监控等，使用非常方便，号称人人可用的Linux管理工具。
《Linux命令行大全》（The Linux Command Line by William E. Shotts, Jr.）中英双语版
贝加莱Automation Studio中集成了可视化组件（Visual Components）模块，可以为用户提供更加直观更加友好的人机交互界面，满足用户的可视化要求。
Elastic Stack 数据平台由 Logstash、Beats、ElasticSearch 和 Kibana 四大核心产品组成，在数据摄取、存储计算分析及数据可视化方面有着无可比拟的优势。
Prometheus（由go语言（golang）开发）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为K8S的流行带动了Prometheus的发展。
如何快速高效开发可视化应用？开发可视化应用可选择的方式有很多，然而研究这些对于初学者来讲，尤其是没有web开发基础的人员是痛苦的。
在了解本篇文章之前，先复习以下知识点，如果你对RabbitMQ还不了解，请先查看RabbitMQ系列笔记介绍篇这篇文章。
BI软件即商业智能软件，将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合，并对这些数据进行分析，进而转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件，功能上也是五花八门，不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件（又叫自助式BI软件）两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
在如此众多的 JavaScript 库中，选择合适的库可能令人望而生畏。以下是我们在 2024 年的最佳选择。
Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。
用过不少Redis可视化管理工具，有的虽然跨平台但是安装包较大，有的虽然速度不错，但是收费挺高。今天为大家介绍一款安装包很小（仅有6M），颜值高的Redis可视化管理工具，Redis Assistant - Redis可视化管理与监控工具。
数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。Python作为数据分析中最流行的编程语言之一，有几个库可以创建精美而复杂的数据可视化，允许分析人员和统计人员通过方便地在一处提供界面和数据可视化工具而轻松地根据其规范创建可视数据模型！
Winscp是一个支持SSH(Secure SHell)的可视化SCP(Secure Copy)文件传输软件，它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件，并且可以直接编辑文件。
最近在做安全基线检查相关的，网上有一些代码比较零散；也有一些比较完整的项目，比如owasp中的安全基线检查项目，但是收费；还有一些开源且完整的，比如lynis，但是不符合我的要求。
无论是前端、后端、还是运维同学，都一定听说过 Nginx，一个高性能的 HTTP 和 反向代理 web 服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP 等服务。
有了Mock服务器和Excel的文档说明后，相信大家的沟通效率会比以前提升很多，但仍然被沟通占据着绝大部分开发时间，常常遇到的情况会有：
Apache Superset 是一个开源的现代的、企业级的商业智能 web 应用程序。是一个数据可视化和数据探索平台。
爬虫管理平台是一个一站式管理系统，集爬虫部署、任务调度、任务监控、结果展示等模块于一体，通常配有可视化 UI 界面，可以在 Web 端通过与 UI 界面交互来有效管理爬虫。爬虫管理平台一般来说是支持分布式的，可以在多台机器上协作运行。
ZooKeeper是我们工作中常用一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能，可以说有一百条大路来通到罗马，因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。
在之前的博客里面我们已经简单的讲解了ES的安装以及基本的增删改查,但是在讲解增删改查操作之前呢,忘记了一点就是教大家怎么安装 可视化界面Kibana .这里呢,跟大家讲一下.
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇（上）》中我们提到，Tableau具有极其强大的可视化能力，可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么，单看可视化，有没有哪些工具能媲美Tableau呢？本文的主角——Plotly，就是答案之一。
说起服务器运维来，明月也谈不上是老手，因为明月使用 VPS 的时间也就这一两年的事儿，以前都是虚拟共享主机也就无从谈起“运维”了（当然，以前 VPS 价格偏贵也是不争的事实），自从决定购买自己的 VPS 开始，明月才算是开始学习自己运维服务器，跟很多站长不同的是明月的运维是从控制台终端开始的，各种服务器面板我试用过几个主流的，但我都没有在自己的 VPS 上使用过，自己的服务器我还是偏向于控制台终端的形式来管理。
JavaBean是一种可重用的Java组件，它可以被Applet、Servlet、SP等Java应用程序调用．也可以可视化地被Java开发工具使用。它包含属性(Properties)、方法(Methods)、事件(Events)等特性。 ***JavaBean是一种软件组件模型，就跟ActiveX控件一样，它们提供已知的功能，可以轻松重用并集成到应用程序中的java类。***任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean，可以快速的生成一个全新的应用程序，如果将这个应用程序比作一辆汽车，那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说，JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性，并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 **JavaBean的种类按照功能可以划分为可视化和不可视化两类。**可视化的JavaBean就是拥有GUI图形用户界面的，对最终用户是可见的。不可视化的JavaBean不要求继承，它更多的被使用在JSP中，通常情况下用来封装业务逻辑、数据分页逻辑、数据库操作和事物逻辑等，这样可以实现业务逻辑和前台程序的分离，提高了代码的可读性和易维护性，使系统更健壮和灵活。随着JSP的发展，JavaBean更多的应用在非可视化领域，并且在服务器端应用方面表现出了越来越强的生命力。
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