主要特点就是【可用】前面有个【高】字，加上了高，就是代表系统在发生故障的情况下仍然是可用的，甚至是在极端故障下依然坚挺。
云游戏其实就是一种在云端进行的游戏，这种游戏是不需要下载到手机上面的，也就是说，如果我们要玩游戏的话，直接在云游戏服务器客户端就可以了，这样可以帮助我们在最大程度上减少内存占用，除此之外，云游戏服务器还有很多其它的优点，它的流畅性是非常强的，不容易出现卡顿的情况。使用云游戏服务器的人是比较多的，但是，云游戏服务器也并不是完全没有问题的，有时候也容易出现连接服务器失败的情况的，那么，云游戏连接服务器失败是怎么回事啊？
有用户在使用win10系统的时候，发现电脑默认网关总是不可用，然后又老是掉线，这是怎么回事呢，通常出现默认网关不可用是因为ip冲突或者网线掉线了，下面给大家演示一下win10默认网关不可用老掉线解决步骤。
hello，大家好，我是小楼，终于忙完了一阵，今天来更新一篇长连接的负载均衡问题。
服务器和域名对于专业的计算机大佬来讲是最熟悉不过的东西了，尤其是对于服务器，如果想做一个网站，服务器是必不可少的，它能够提供后台有效地保障，那么远程链接云服务器失败怎么回事？到底是云服务器不支持这样的操作，还是因为个人的连接失败。
关于云服务器这种硬件计算机设备，其实在我们多少还是能接触到一些的，尤其是一些专业技术人员，他们在这方面会深入了解的更多。不过一些计算机小白刚刚入门的时候，有时连网页上传到云服务器失败是怎么回事都搞不懂。
SpringBoot微服务已成为业界主流，从开发到部署都非常省时省力，但是最近小明开发时遇到一个问题：在代码中读取资源文件(比如word文档、导出模版等)，本地开发时可以正常读取 ，但是，当我们打成jar包发布到服务器后，再次执行程序时就会抛出找不到文件的异常。
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
随着互联网的发展，玩游戏的人也变得越来越多，各种各样的游戏也应运而生。一般来说，我们玩游戏都是需要下载游戏的，而且会占用我们很多的内存，云游戏服务器可以帮助我们很好的解决这个问题，搭建云游戏服务器之后，我们只需要在服务器内进行游戏就可以了，不需要下载游戏软件，可以帮助我们在很大程度上解决内存占用过多的问题。那么，如何搭建云游戏服务器呢？
在现实生活中，应该有不少人碰到过系统崩溃的情况。不论是工作还是打游戏，系统崩溃都是让人感到郁闷的事情。为了避免这种情况，不少人已经开始用云服务器设置虚拟内存了，我们一起来了解是怎么回事吧。
既然网关是一个服务，那么它也要去eureka注册，所以还需要eureka客户端的依赖。
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
云服务器如今在许多网站当中非常的应用广泛，云服务器一般拥有普通服务器的全部功能，而且基于云技术建设之上的云服务器比传统的服务器更加的流畅以及方便。在使用云服务器的过程当中，有时候也会遇到一些比较棘手的问题，比如云服务器识别不了硬盘怎么办？该怎么处理呢？
公司在买入了堡垒机之后，就要对堡垒机以及其他的服务器进行一系列的设置。企业买了堡垒机，主要的作用是来保障公司内部运维网络的安全。运维人员可以进入公司内部的系统，而很多运维人员可能是第三方公司的，所以这样对公司的机密文件非常不利，有一些隐患。堡垒机的出现就是为了解决这些问题。让运维人员的系统操作，可以得到有效的监控。堡垒机连接服务器正常但是黑屏是怎么回事呢？
春节将至，让安全伴你行。网络安全，从我做起，没有绝对的安全，只有尽可能减少攻击面，提供系统防护能。 背景 操作系统：Ubuntu12.04_x64 运行业务：公司业务系统，爬虫程序，数据队列。 服务器
以unix为例 free、vmstat、sar、iostat等命令监控内存、CPU、磁盘IO等的使用情况, 第三方工具有nmon, spotlight等
运行最后library代码，报错提示缺啥就安装啥，安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx')，逐一尝试，没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
在股票市场，熔断这个词大家都不陌生，是指当股指波幅达到某个点后，交易所为控制风险采取的暂停交易措施。相应的，服务熔断一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施，所以很多地方把熔断亦称为过载保护。大家都见过女生旅行吧，大号的旅行箱是必备物，平常走走近处绰绰有余，但一旦出个远门，再大的箱子都白搭了，怎么办呢？常见的情景就是把物品拿出来分分堆，比了又比，最后一些非必需品的就忍痛放下了，等到下次箱子够用了，再带上用一用。而服务降级，就是这么回事，整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
经常有人在网上发帖询问DirectX修复工具的一些问题，但是有些问题的回答并不够准确。因此作者在这里把一些常见的问题列出，供大家参考。
点击关注公众号，Java干货及时送达 最近栈长看到各种 Firefox 浏览器禁止中国用户的消息，简单说就是 Firefox 中国无法使用去广告插件。 这到底是怎么回事呢？ 我于是去 Firefox 搜索了去广告插件： 比如说打开第一个：AdGuard AdBlocker： 还真的不能用了，什么鬼？？ 打开网络面板，看看页面的响应信息： 状态码返回的是：451 Unavailable For Legal Reasons（因法律原因不可用） 具体可以参考： https://developer.mo
那是一个繁忙的午后： ?：最近忙什么呢，服务器大佬？ ?：别提了，之前收拾了几个不懂事的小游侠，还没有消停几天，压力又上来了！ ?：怎么回事？不是捣乱的数据请求都已近被干掉了吗？ ?：按照之前
首先，之所以谈这个话题呢，是发现现在很多人对微服务的设计缺乏认识，所以写一篇扫盲文。当然，考虑到目前大多微服务的文章都是口水文，烟哥争取将实现方式讲透，点清楚，让大家有所收获！ OK，我要先说明一下，我有很长一段时间将服务降级和服务熔断混在一起，认为是一回事！ 为什么我会有这样的误解呢？
一夜之间，最爱的弹幕视频网站突然崩溃了半小时，随后A站、豆瓣也如出一辙。有网友称「着火」所至，但上海消防队随后出来辟谣。究竟是怎么回事？
在软件系统架构和实现领域，大家都比较注重高可靠性、高性能、高并发。今天我想从另外一个维度说说软件系统架构与实现，那就是高可控性。为什么高可控性如此重要？因为一旦一个系统失去控制，就没有人能够评估出会产生什么样的结果。例如一个海量数据传输系统，如果不能对流量进行很好的控制，那么当大数据量来时可能把某台集群网络打满，也可能把一个交换机的网络io打满，也有可能把整个机房网络打满，导致整个机房瘫痪。 今天我就从系统架构和代码两个层面说说怎样做到高可控性。第一，作为一个合格的系统架构师在做架构设
今天在测试环境有过代码升级。升级后，在群里有人反映系统访问很慢。运维人员反映服务器cpu使用率很高。
想必大家都对分布式系统有所耳闻，大部分人对分布式都能侃侃而谈，但到了真正实施的时候，才发现其中的不易。今天带大家一起了解一款开源软件，ZooKeeper。它通过一些简单好用的API，来解决分布式系统设计与开发中的难点。
近几年来，协程在 C/C++ 服务器中的解决方案开始涌现。本文主要阐述以汇编实现上下文切换的协程方案，并且说明其在异步开发模式中的应用。
为什么要先发这个文章？ 因为接下来的文章是关于微信开发的系列，心中一定要有一个概念，知道自己接下来要做什么功能。 而且微信到处都是坑，我首先要把微信与本地跑通起来才敢发布，否则中间出现坑导致卡住了，会使文章中断或者是延迟。 同时我相信看完界面的功能显示，即使你从来未接触过微信的二次开发，也知道是怎么回事了 现在以下功能已经做完,并完成与公众号的对话 功能1:微信公众号管理 功能2:多种响应回复方式 功能3:菜单管理 功能4:任务调度Quartz自动更新Token 下面先来看一个脑图便于理解微信公众平台
不知道各位 noder 们有没有碰到过这样一个疑问，当你写的 Node.js 代码是异步逻辑的时候，我们要怎么才能知道 Node.js 进程是什么，什么时候才会退出呢？Node.js 又是怎么知道异步执行结束了？或者当你执行一段 Node.js 代码之后，进程去一直等在这里没有退出又是怎么回事呢？
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。
JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)
我是重庆交通大学研究生邢*。具体问题：进行二次开发时，最开始最有土部分，进行运算，计算结果达到要求，但是我把桩加进去以后，计算能顺利完成，但是在查看结果过时abaqus报错显示“选中的主变量在当前帧中对当前显示组中所有单元均不可用.”，而且我设置的变量都无法显示，我想请问一下阿信老师，这个是怎么回事呢，具体我应该怎么解决这个问题？
海哥，问个问题啊，我在做vmware桌面虚拟化的时候，创建桌面迟后，出现这个报错。。
1，介绍下快排和归并各自的思路，优缺点 （讲了讲思路，然后说了下稳定性，最坏情况复杂度）知道Java里面的sort是哪种实现吗？（不知道，和面试官说了说Cpp里面是快排。面试官说Java里面是归并）（
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客，以飨读者。 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机迁移到docker环境后，运行了一段时间，突然被监控系统发出了某些实例不可用的报警。所幸有负载均衡，可
最近有同事在用 ab 进行服务压测，到 QPS 瓶颈后怀疑是起压机的问题，来跟我借测试机，于是我就趁机分析了一波起压机可能成为压测瓶颈的可能，除了网络 I/O、机器性能外，还考虑到了网络协议的问题。
周一，研究员Hanno Böck发现HTTP Options存在出血漏洞CVE-2017-9798，如果网站管理员尝试对无效的 HTTP 方法实施 "Limit" 指令, 则会导致出现漏洞利用的可能，攻击得手后将导致服务器敏感内存泄漏。目前Apache的开发商确认了这个漏洞，尚不清楚其它Web服务软件是否存在这个问题。 如果您使用的是 HTTP 协议在日常的互联网使用, 你通常只使用它的两种方法: Get和Post。但是, HTTP 有许多其他方法, 所以我想您需要知道如何处理它们, 以及是否存在任何漏洞
参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务，如何获取赛题数据？ 赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？ 参赛选手在使用 Notebook 时，可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里，然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址，并在大赛官网提交。 如何在两个 Notebook 实例之间迁移数据？ 请参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1649
在 WordPress 使用 Memcached 来提高 WordPress 站点速度的时候碰到最多的问题就是：同台服务器上多个 WordPress 网站怎么同时使用 Memcached？
视频类的功能，基于性能、流畅度等方面的原因，协议需要选用UDP（视频可以容忍偶尔不清晰，UDP丢包；不能容忍卡顿，TCP重传）。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？
参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务，如何获取赛题数据？ 赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。 参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件，学习如何访问 Dataset。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？ 参赛选手在使用 Notebook 时，可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里，然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址，并在大赛官网提交。 如何在两个 Notebook 实例之间迁移数据？ 请
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
一个系统的复杂性往往是无法预知的，而且这种状态是很难琢磨，因为任何的系统总是在确定性的状态下存在一种不可预知的非确定性，这样的案例可以说是有很多的，比如XX城市的X系统由于网络故障导致系统不可用，可以说这样的案例太多。所以针对每个系统而言都是存在稳定状态和不稳定状态，很说明确的说混沌与不确定性是一回事。其实在系统的边界而言，或者是从系统最初设计以及保障角度而言，混沌状态它首先代表的是系统是处于一个稳定性的状态，只是系统在运行的过程中由于局部技术问题以及可能存在的全局技术问题导致系统出现不稳定的状态，虽然我们很清楚这种现状是客观存在并且可能是无法改变的，但是作为技术团队，需要站在系统的高可用，可靠性，稳定性等等角度，需要最大寻求系统的确定性以及让系统的运行始终在可以掌控的范围内。混沌工程的核心需要解决的是模拟现实中可能会出现的不可预知的情况以及本身客观存在的情况，比如网络故障，云服务器大面积出现瘫痪等情况了，那么在这种情况发生后，如何能够使用成熟的技术方案保障产品的可用性以及保存数据的完整性，而不至于在现实中真的出现该问题的时候表现的束手无策。
大家都知道用账户XXXX@163.com发送邮件到study2y@dormforce.net的时候，是163的服务器通过SMTP协议将邮件发送到DormForce邮箱的，但是163怎么知道DormForce这个邮件系统的IP啊？
对于当今大多数应用程序来说，说你将它们托管在自己的数据中心就像说你自发电一样。为什么要支付所有这些资本支出来配置足够的硬件以满足你的峰值负载（可能一年只发生一次），然后还要花费运营支出为这些机器供电和冷却，以及维护它们？只需让像 Amazon，Microsoft 或 Google 这样的公司为你做这些，并且只为你使用的资源付费，就像你支付电费一样。
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