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Linux中查看进程占用内存情况

Linux中查看某个进程占用内存情况,执行如下命令即可,将其中[pid]替换成相应进程PID号: cat /proc/[pid]/status 说明 /proc/[pid]/status中所保存信息除了内存信息...,还包括进程IDs、信号等信息,此处暂时只介绍内存相关信息。...字段 说明 VmPeak 进程所使用虚拟内存峰值 VmSize 进程当前使用虚拟内存大小 VmLck 已经锁住物理内存大小(锁住物理内存不能交换到硬盘) VmHWM 进程所使用物理内存峰值...VmRSS 进程当前使用物理内存大小 VmData 进程占用数据段大小 VmStk 进程占用栈大小 VmExe 进程占用代码段大小(不包括库) VmLib 进程所加载动态库所占用内存大小...(可能与其它进程共享) VmPTE 进程占用页表大小(交换表项数量) VmSwap 进程所使用交换区大小 举例 显示进程cron内存信息,通过pidof cron获取进程ID,或者通过ps -

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如何查看 PowerBI 数据模型到底占用了多少内存

很多伙伴问起,如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存,这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...大家都知道 Power BI 会对数据进行类似压缩存放,这就导致数据模型占用内存空间其实是动态。本文先来揭示这个过程,再给出查看内存占用方法。...很显然,把书全部铺开的话,会占用很大很大桌子。 Power BI 是这样工作: 打开 Power BI 后,会读入硬盘压缩好数据,就是一个整齐书架书,放在内存里,内存就是桌子。...如何判断什么样计算列或者度量值会导致物化发生呢? 这需要一定 DAX 高级知识。...一般我们以这个标准来查看数据模型大小,并应该保证内存至少是这个大小 2 倍左右。 我们可以通过 DAX Studio 来解决这个问题。

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如何释放Python占用内存

两者优缺点对比: 深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新内存空间中。改变拷贝后内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长,且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低,只复制原数据地址。...其实是将副本地址指向原数据地址。修改副本内容,是通过当前地址指向原数据地址,去修改。所以修改副本内容会影响到原数据内容。但是浅拷贝耗时短,占用内存空间少。...只有在第3步调用时,才会占用内存资源,这样就使得在第5步时候,能够迅速释放内存。...您可以使用memory_allocated()和max_memory_allocated()监视张量占用内存,并使用memory_cached()和 max_memory_cached()监视由缓存分配器管理内存...但是,被张量占用GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用GPU内存量。 如果您GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。

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linux查看进程占用cpu、内存、io信息

,越小越优先被执行 NInice:值 VIRT:进程占用虚拟内存 RES:进程占用物理内存 SHR:进程使用共享内存 S:进程状态。...S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数 %CPU:进程占用CPU使用率 %MEM:进程使用物理内存和总内存百分比 TIME+:该进程启动后占用CPU时间,即占用...pid) 文本(可用cat查看) /proc/N/cmdline 进程启动命令 /proc/N/environ 进程环境变量列表 /proc/N/stat 进程状态 /proc/N/statm 进程使用内存状态.../proc/N/root 链接到进程根目录 内存 1) 消耗内存前10排序进程 ps aux | sort -k4nr |head -n 10 2) 查看内存占用 排序 top 然后按 M 3)...查看swap free -h 或者 cat /proc/swaps 3) 查看某个程序内存占用 获取程序pid lsof -i:3306 或者 ps -aux | grep mysqld 假如我获取

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如何优化Python占用内存

概述 如果程序处理数据比较多、比较复杂,那么在程序运行时候,会占用大量内存,当内存占用到达一定数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用内存大小场景,更容易发生问题。...>>> ob = {'x':1, 'y':2, 'z':3} >>> x = ob['x'] >>> ob['y'] = y 查看以下ob这个对象占用内存大小: >>> print(sys.getsizeof...(ob)) 240 简单三个整数,占用内存还真不少,想象以下,如果有大量这样数据要存储,会占用更大内存。...__weakref__(弱引用)可以查看这个文档, 对象__dict__中存储了一些self.xxx一些东西。...__new__(cls, (x, y, z)) 此类所有实例都具有与元组相同内存占用

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