现在很多的大中小企业在达到一定的规模之后,都会选择建立一个属于自己公司的网站。在互联网时代,公司网站可以为公司带来更多地营销益处,并且给公司带来更多流量和人气。建设一个企业网站是一个复杂的操作,需要很多个详细的步骤。每一步都牵扯着日后网站的运营以及效果。企业网站设计建设服务器怎么选择是一个首先要解决的问题。
在现代社会,服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理,背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说,服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天,我们将通过一篇通俗易懂的文章,逐步揭开服务器硬件的面纱,带你了解这些数字工作马的核心部件。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了,我就不再班门弄斧一一介绍了。
现在只要涉及到互联网的行业都离不开服务器,其中有很多企业和站长会选择服务器租用,而对于服务器租用,有一些朋友在租用时,存在一些误区,这样可能会到这租用的服务器最终是不满意的,下面赵一八笔记就来看看都有什么常见误区。
云这个字的概念越来越丰富,被很多行业启用。云一直在空中,不会占用地面的空间,同时也会节约很多成本。这些种种优势导致云这个词被广泛使用,甚至是滥用。真正云的概念,还需要从云游戏和云桌面说起。那么,架构云游戏的服务器什么配置?云桌面对服务器要求高吗?这些问题下文会做一个介绍。
从直播平台搭建角度来讲,除了开源高效的直播程序源码以外,后期的服务器空间搭建、环境部署、三方功能接入等环节都十分重要,它们与直播程序源码一起构成了形形色色的直播平台。
一般每个服务都有对外承诺的服务质量,那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。
Linux服务器是构建现代互联网基础设施的关键组成部分。它们提供了稳健的性能、高度的可定制性和卓越的安全性,为网站托管、应用程序部署和数据存储等任务提供了理想的平台。本文将深入探讨Linux服务器的重要性、基本操作、安全性和性能优化,以帮助您更好地管理和利用这一关键资源。
编译 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 | reason_W 2017年末,Facebook应用机器学习组发布最新论文,对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文,我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战,并给出了Facebook的应对策略和解决思路,对相关行业和研究极其有意义。 摘要 机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件
最近的疫情逐渐平缓,但网上秒杀抢口罩的活动仍很火爆。某公司运维人员反馈,使用了32核CPU、64G内存的服务器仍然抵不住该市疯狂的网上抄杀热情。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
选自towardsdatascience 作者:Tirthajyoti Sarkar 机器之心编译 编辑:蛋酱 算法完美是重要的,但更重要的是成功部署,这篇文章能够帮助你了解有关代码内存占用的一切。 在进行机器学习任务时,你需要学会使用代码快速检查模型的内存占用量。原因很简单,硬件资源是有限的,单个机器学习模块不应该占用系统的所有内存,这一点在边缘计算场景中尤其重要。 比如,你写了一个很棒的机器学习程序,或者搭建了一个不错的神经网络模型,然后想在某些 Web 服务或 REST API 上部署模型。或者你是
Redis变慢排查的上一篇,我们是基于Redis命令为入口,比如命令使用不得当,bigkey问题,以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的,认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
海外服务器比起国内服务器有着非常多的优势,除了有免备案、政策宽松以及国际带宽等优势,还有许多企业有自身的业务需求或有出海需求,这部分用户肯定需要选择海外服务器以方便开展业务布局。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
上次分享了Linux的信息收集脚本,有小伙伴说实际环境中还有不少Windows的机器,今天给大家分享个Windows服务器信息收集脚本以及使用方法,详见下面具体信息。
这次我们准备聊下决定系统计算性能的两大关键指标,1. 浮点运算能力(FLOPS), 2. 内存带宽(Memory Bandwidth)。
把消息发送给服务器,但并不关心它是否正常到达。大多数情况下,消息会正常到达,因为 Kafka 是高可用的,而且生产者会自动尝试重发。不过,使用这种方式有时候也会丢失一些消息。
徐宜生,现任沪江高级Android开发工程师,著有《Android群英传》《Android群英传:神兵利器》两书,CSDN博客专家,慕课网Android讲师,活跃于Android社区,喜欢整洁的代码和简洁的架构,乐于拓展新的技术和知识,热衷于分享自己的经验和感悟。 我今天讲的题目是移动端APM性能监控。我们把APM系统定位为对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的机制,通过APM系统来完善和统一整个流程,让我们去发现分析并解决新的问题,这是整个APM存在的意义。 APM系统的作用有哪些 一、监控线
监控系统,是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题,并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警,事后追踪”。
云计算的实质是将集中式的计算机基础架构拆散成为分布式的。具体而言,就是云服务器/容器、云存储和云数据库等云服务实例,取代了单机模型中的CPU,内存和硬盘等组件。
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候可能需要几个小时,我都可以睡一觉了。
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余,我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下,但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象,但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手,因为其原因还是蛮
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
在如何保障系统的稳定运行中,监控报警可谓重中之重,没有监控报警的系统,就等同于没皮肤的人类一样,弱不禁风。举个最简单的例子,如果能够在第一时间发现得了癌症,甚至在萌芽阶段就检查出来,那致死率的概率可以下降非常多,但是如果等身体反应出来的时候,那大概率是到了晚期,基本没治了。
服务器定义 从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
最近一直在着手优化公司某些业务的大数据的查询。 数据量级大约在每天110亿个doc左右,并且通常要对最近两天的数据做一定的处理,query的响应时间比较长,因此需要优化query api响应时间。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
机器学习是Facebook许多重要产品和服务的核心技术。这篇论文来自Facebook的17位科学家和工程师,向世界介绍了Facebook应用机器学习的软件及硬件架构。 本着“赋予人们建立社区的力量,使世界更紧密地联系在一起”的使命,到2017年12月,Facebook已经将全球超过二十亿人连接在一起。同时,在过去几年里,机器学习在实际问题上的应用正在发生一场革命,这场革命的基石便是机器学习算法创新、大量的模型训练数据和高性能计算机体系结构进展的良性循环。在Facebook,机器学习提供了驱动几乎全部用户服务
DPU/IPU的重要性已经达成了共识。但围绕DPU的定位存在一些争论,不同的公司根据自己技术特点选择不同技术路线。首先我们回顾一下数据中心的问题和技术发展的趋势需求:
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
打包应用程序是将ASP.NET Core应用程序准备好以便于部署到目标环境的关键步骤之一。在本文中,我们将从编译代码、收集依赖项和设置配置三个方面详细讲解如何打包ASP.NET Core应用程序,以确保在部署过程中的顺利进行。
随着互联网的发展,网站业务在今天的数字化时代扮演着至关重要的角色。然而,随之而来的是各种网络安全威胁和攻击的增加,这给网站的稳定性和可靠性带来了挑战。为了应对这些威胁,高防CDN(Content Delivery Network)应运而生,并成为网站业务的重要保障业务之一。今天我们就来着重讲解一下高防CDN在网站业务中能够起到什么作用。
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
Meta 的无服务器平台 XFaaS“每天要处理来自数十个数据中心区域的 10 万多台服务器上的数万亿次函数调用。”
性能测试过程中,监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险,性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点,就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作,都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么,一个完整的监控体系,需要包含哪些?这篇文章,聊聊我在工作实践中如何监控,以及比较完善的监控体系,都包含哪些指标和工具。。。
了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应,还可以让他们放心地进行更改。获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统,该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。
不论是网站运维还是系统管理,服务器本身的运行状况都是我们需要掌控的基础资料。在《打造FaceBook》一书中,王淮介绍FaceBook的工程师文化中有一句“Move Fast and Monitor Closely”。这个"Closely"有两层意义,其一是“即时”的,要从系统开发初期,就有意识地设计好配套的监测,并逐步改善;其二是“深入”,监控不能仅仅停留在监测主机负载、网卡流量的表面层次,而要尽可能地细化,以贴近系统的业务特性。
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展,大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型,据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型,几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面,中国14个省区市都在积极开展工作,其中北京拥有38个项目,广东拥有20个项目。
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent,用来保障服务器安全。在大型互联网公司,面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时,复杂的服务器环境,网络环境,巨大的数据量给产品带来了哪些技术挑战呢?
企业在为下一次云计算成本核算做好准备的同时,请牢记以下六种方法和提示,将会最大限度地提高收益,并最大限度地减少浪费,同时不会增加数据资源的风险.
对于大部分应用来说,想要高性能,主要是要做到尽可能的减少网络请求(含DB、Redis、MongoDB、MQ)等。几乎所有的应用,性能瓶颈永远是在带宽那里;关于各个组件到CPU的时间周期,文字描述如下:L1>L2>memory>disk>internet。
如今,DDoS攻击作为当前一种最常见的网络攻击方式,许多人都意识到了防护DDoS的重要性,很多企业用户的网站业务或主机服务器深受其害,DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范,且无法彻底根除”等特点,成为了云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
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