内存问题往往是线上环境最容易导致的问题，因为其实对于程序来说，内存总是不够用的。...，以及很清楚的看到交换区的内存使用情况 total：总内存 used: 已使用内存，包含共享内存 free: 未使用内存 shared: 共享内存 buff/cache 缓存和缓冲区 available...，按 M 之后会按照内存的使用情况进行排序，你可以清楚的看到内存占用最多的进程是什么。...so: 每秒写入交换区的内存大小 inact: 非活跃内存大小 active: 活跃的内存大小 这个命令可以清楚看到当前是否有交换区的换入和换出，并且能记录下变化过程，还有活跃和非活跃的内存使用情况...排查步骤 其实内存问题的排查并没有特别复杂，我们所要做的就是定位： 确定是否有内存不正常使用的问题 确定是什么进程或应用占用了过多的内存，能否优化 那下面就说说我一般在线上排查问题常用的步骤，仅供参考
对加密设备缺乏统一的合规视图，以证明所有服务器的加密状态。 缺少Linux服务器内置的管理和合规功能，导致企业难以做好加密和数据保护工作。...那么，使用Linux服务器的企业如何才能最好地解决这个问题?...加密设备、密钥以及恢复信息的集中式合规视图和管理 有了这种类型的可见性，你可以查看企业中的Linux服务器是否已加密、并符合加密政策。服务器会将其加密状态(针对所有磁盘)传达给中央控制台。...因此，如果某台服务器丢失，IT部门将为审计员提供其加密状态的证明。 此外，从中央控制台对加密的Linux服务器执行总体的密码恢复、操作和管理至关重要。...控制台还应该能提供集中备份加密密钥和恢复信息的功能。 为服务器(包括Linux服务器)提供无缝集成的加密解决方案至关重要。
您还在网络上搜索腾讯云服务器好吗？想知道腾讯云服务器好吗，还是自己来体验吧！体验后您就知道腾讯云服务器好吗还是不好，您说对吗？...很多人对一个产品感兴趣的时候，都是通过各种各样的渠道去了解该产品好吗，对于年轻人来说，便捷的莫过于网络。当您对腾讯云服务器感兴趣时，您肯定也会在网络上搜索腾讯云服务器好吗？...当您搜索的腾讯云服务器好吗的时候，您想获得一个怎样的答案呢？那下面简单让大家了解下腾讯云服务器好吗还是不好！...腾讯云服务器好吗，首先其是基于一个网络门户而推出的云服务平台，腾讯云服务器的起步时间比较晚。腾讯云服务器的优势在于其广阔的用户群体和丰富的产品和服务，在云服务领域扮演着重要角色。...先附一张简单的图片让您了解腾讯云服务器与自建服务器在配置成本方面对比！ 00.png 腾 讯云服务器好吗？
随着互联网的进步，越来越多的游戏出现在大家的视野中。有些游戏承载量比较大，如果没有一个好的服务器是无法运行起来的，云游戏服务器就应运而生。...这款服务器能提高玩游戏的服务性能，网络运行稳定，不仅不出现卡顿还能让用户有更好的游戏体验。那么云游戏服务器使用方法是怎样的？...云游戏服务器使用方法 云游戏服务器使用方法在网上有很多种教程，复杂的教程步骤让很多小伙伴都看不懂。...云服务器的稳定性好吗 玩游戏最重要的就是运行平稳顺畅。而面对大型游戏，普通的服务器是很难支持游戏的顺畅性，只有云游戏服务器能满足游戏的性能。不仅保证游戏的流畅还能确保用户的体验，更能增加用户的粘性。...因此，一台好的云游戏服务器是多么的重要，所以大家不要贪图任何便宜而盲目选择云游戏服务器。 关于云游戏服务器使用方法的相关内容介绍就到这里，希望以上的内容能帮助到大家。
之前说了 CPU、内存 、IO 在排查过程中可能出现的问题以及出现问题会影响的指标，这次就来看看在 linux 中网络的问题。 在实际中我们遇到的最多的网络问题就是：不通！！！...第二次是云服务器坑了一波，服务器的防火墙是关了，但是云厂商有着自己的安全策略规则，你必须手动去网页上开放进行设置。...DNS 解析问题 这里分为两种，一种是外网的 DNS 解析，这种要不就是 DNS 服务器没配置，要不就是 DNS 解析服务器确实有问题。...，需要注意的是，有的时候带宽资源占满，你可能连服务器都无法进行登录了。...最后就是，要做好安全和限流工作，再怎么说服务器总是有瓶颈的，如果用户之间压你的服务，就是想把你带宽占满，如果没有做好合理的安全策略和限流工作，恐怕很快就凉了。
最近经常在线上排查一些问题，在大多数情况下，都是代码写的业务逻辑有问题；还有一些情况是内存上导致的问题，如 OOM 或者由于数据量大导致的一些问题；但是很少会关注，但常常又会瞟一眼的，这个关注点就是 CPU...如果是自愿上下文切换多，那么考虑 I/O 、内存等资源不够导致；如果是非自愿切换多，那么考虑 CPU 性能瓶颈 排查步骤 看了那么多指标，我想你也肯定头晕，我总不能每次到服务器上想看看有没有问题，就把所有命令全部一股脑敲一遍吧...监控告警，一般大公司或者云厂商都有服务器监控，监控项肯定包含 CPU，如果有肯定是要先看下监控数据 看服务器卡不卡，你要是敲个命令响应半天，排除你网络卡的原因，那么多半是服务器要不行了 确定当前压力...pidstat 看一眼中断，看一眼切换 如果认为确实有问题看一眼 ps，看一眼网络，看一眼系统调用，基本就能确定大致问题了 问题原因 那么究其根本肯定是你代码写的有问题~ 很少说服务器 CPU 坏了导致问题吧...常见的情景有：大量的任务执行，每个任务都有一个超时的定时器去跟踪任务的超时。 频繁的错误系统调用 有时可能你看到平均负载高，但是找不到进程。
在 CPU 看来内存好慢啊，看我跑的多快；在内存看来磁盘你好慢啊，看我比你还快点；磁盘… IO 问题并非特别常见，但是因为最终要落到磁盘上，当它成为瓶颈时，往往会拖慢你的脚本，今天我们来分析下在 linux...中的 IO 问题 指标 看 IO 并不只是看 IO，记住这句话，因为很多时候，IO 问题总会伴随着别的问题一起出现，而会导致误判的，从而遗漏了问题的关键。...，因为其实现在大多都是 web 类型的服务应用和一些数据处理服务，基本上都是累垮 cpu 和内存的，但是并不代表 IO 问题就没有，当出现问题的时候就很容易被忽视。...如果硬件出现问题，那么可以尝试看看 dmsg 看看是否有出现一些奇怪的报错信息。 总结 就想一开始说的，I/O 往往是一个系统中跑的最慢的，如果它出现瓶颈，那么势必带来的问题就很明显。...同样的，也就是因为是最后一个位置，在这之前都可以通过CPU、内存、缓存等等在这之前搞定它。 如果你的数据最后落库，那么数据库上的 I/O 问题也是需要被考虑在内的。
志向 上世纪80年代的某天，一家人问一个3岁的孩子，“你长大了要做什么工作啊？” 这是中国家庭的传统习惯。孩子的志向如果不高远，家长会不高兴的。...冲突 移动互联网在短短3年的时间里，塑造出了一个庞大的群体。到2016年7月之前，他们的工作都处于法律的灰色地带，被称为专车司机。 出租车司机和专车司机这两个群体利益冲突严重。...都是加塞惹的祸啊。 你能想到的最离奇车祸是什么样子的？反正我确实不知道这辆车是怎么上去的。 50年以后，人们回忆起今天我们居然允许人类司机开车上路，可能感觉既匪夷所思，又恐怖至极。...更值得注意的是自动驾驶技术的进步速度。去年的科技与今年的科技比起来，差别可不是线性的。请看这段视频。 择业 我不是告诉你不要去考驾照了。 我不是警告你人开的车就不能再坐了。...你的饭碗还好吗？ 未来 我就是本文开头那个孩子。 和大多数孩子一样，我没能完成儿时定下的宏伟目标，至今也没有获得驾驶大客车的本子。 我儿子周岁的时候，我也曾让他“抓周”。
对于其的错误等同，导致了架构上的一系列错误。 ? 问题：落后的三层架构 过去，我总以为对于大部分项目来说，三层分层架构之外的部分是大泥球，即随意化的代码组织方式。...大泥球是指一个随意化的杂乱的结构化系统，只是代码的堆砌和拼凑，往往会导致很多错误或者缺陷。 在今天 DDD + 整洁架构流行的今天， 三层分层架构已经完全不能满足现有应用的需求，甚至看上去一团糟糕。...缺乏明确的职责划分，如 controller 承担了 service 的职责 臃肿的 service，和贫血的 model 三层分层之后的随意文件组织方式，如 kafka 等到处乱放的代码 …… 可是，...所以，如果你的微服务划分出现了不同的几个技术维度的服务，那么你需要好好反思一下。...除此，为了实现这样的目标，对于采用 DDD 架构的应用来说，在我们的 domain 层的限界上下文，除了包含自身的 entity、vo 等，它应该还带有 repository 的抽象。
上已经出现了研究 Transformer 的稳健性的论文。...说明 Transformer 和 CNN 摔跤的地方不太一样。Transformer 的对抗扰动有明显的块（Patch）间差异，看起来似乎是每一块单独生成的对抗样本拼接而成的。...然而看到后面却发现，好像结论跟谷歌没差，他们给出的PGD 攻击的结果如下： ? 在同样的威胁模型下（ ?...难能可贵的是，最耗时间的对抗训练他们也帮我们做了，这里使用的威胁模型是常见的 ? ： ?...不过可以确定的是，Transformer 跟 CNN 跌倒的方式不同，他们确实学习到了很不一样的特征，而不一样的特征能得到相似的效果，不难理解为何关于 Transformer 的论文这么多了。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
目前市场上有很多品牌很多种类的SSL证书，其中的一些SSL证书还是免费的。一部分网站建设者们，既想保护网站信息不被泄露又想不花钱，于是他们很多人就选择了免费的SSL证书。...可是 ，鱼和熊掌不可兼得，免费的SSL证书还存在很多不足之处。 图片 首先，免费的SSL证书有效期短，大多数都只有1个月、3个月等。...其次，免费的SSL证书很多都没有商业保险和相关权益保障，更不用说双方签订相关合同协议来保障权益，而且存在被随时吊销的风险。...再次，一些免费的SSL证书在某些特定的环境下不兼容，严重时会影响到整个项目运作。...最后还有一点，就是免费的SSL证书只有入门级证书和DV型的SSL证书，可选的类型太少。 因此，免费SSL证书因其自身局限性不适合经营重要项目的个人网站和公司网站申请。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！
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