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如何查看服务器配置:内存

1、查看CPU cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中Top...相当于win系统下任务管理器,也可以用来查询 3、CPU总 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU 4、总逻辑CPU = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU * 超线程 命令:lscpu...top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程基本命令之一,显示系统信息正在运行进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行任务,登录用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计是系统全局内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用内存 2.1)通过free来显示内存使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以

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CPUload average关系「建议收藏」

Load Average值应该小于CPU个数XX0.7,Load Average会有3个状态平均值,分别是1分钟、5分钟15分钟平均Load。...cs列表示每秒产生上下文切换次数,如当 cs 比磁盘 I/O 网络信息包速率高得多,都应进行进一步调查。 ---- memory部分解释 swpd 切换到内存交换区内存数量(k表示)。...CPU百分比 2)CPU负载:显示是一段时间内正在使用等待使用CPU平均任务。...如果15分钟内,平均系统负荷大于1.0(调整CPU核心数之后),表明问题持续存在,不是暂时现象。 所以应该主要观察”15分钟系统负荷”,将它作为服务器正常运行指标。...在服务器其它方面配置合理情况下,CPU数量CPU核心数(即内核)都会影响到CPU负载,因为任务最终是要分配到CPU核心去处理。两块CPU要比一块 CPU好,双要比单核好。

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CPU线程 (池)数量关系(概念理解)

问题 是不是cpu越高,性能有越好好 性能高关键并发能力强, 问题转移到 多线程与 cpu 关系?...,没有考虑到线程切换带来损耗,如果线程切换损耗 2ms,那么使用多线程得不偿失,具体情况具体分析,当然谁也不会精确计算程序执行时间,这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 关系...一个程序等待IO时间 处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率,客观说多线程是跟 CPU 是没有关系,不要混淆概念,现代计算机单 CPU 多核(相比较多 CPU 单核)都是为了提高计算效率...,多线程跟 CPU 是没有关系 总之多线程只是逻辑上做事方式,CPU 是提高效率物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思,上学时候课本应该是有介绍,请允许copy一段过来 4.2...5 综述 我服务器是64,请问业务流程配置多个线程 性能更好呢? 多线程用途是IO延迟隐藏,提高程序并发能力CPU毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证!

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云计算——CPU虚拟化

虚拟出来每颗CPU实际上就是一个线程或者进程,因此物理CPU要大于虚拟CPU总。 ​...----  1.CPU虚拟化计算 计算公式:总资源=服务器CPU个数*单个CPUxkernel*线程(超线程为2,单线程为1) (1)一颗cpu算力 1....未开启超线程 算力=cpu核心数*主频 2.开启超线程 算力=cpu核心数*2*主频 超线程是将一颗cpu通过分时复用方式变为2个逻辑cpu,操作系统识别到就是逻辑cpu (2) 一台服务器算力...整个服务器”算力“= cpu个数*cpu核心数*2*主频 (3)集群算力 服务器1+服务器2”算力“=整个集群”算力“ ---- (4)举例 例如:某服务器有四个主频为3.0GHZCPU,每个...NUMA 通过限制任何一条内存总线上 CPU 数量并依靠高速互连来连接各个节点,从而缓解了这些瓶颈状况。 ​ 将物理服务器CPU内存资源分到多个node上,node内内存访问效率最高。

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监测 Linux 服务器 CPU 内存占用方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 占用情况,同时观察腾讯云服务器后台 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次可以看看下面手动办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想。...目前这个 1 1G 配置也能支持网站流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问高峰时段,再按照本文步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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如何理解CPU密集型 IO密集型

CPU密集型 CPU密集型,也叫计算密集型,一般是指服务器硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多,或者使用率低很多。...一般其计算公式可遵循:CPU密集型核心线程 = CPU。 I/O密集型 I/O密集型相反,一般是指服务器CPU性能相对硬盘、内存硬件好很多,或者使用率低很多。...一般其计算公式可遵循:I/O密集型核心线程 = CPU / (1-阻塞系数)。   阻塞系数在在0到1范围内。一般为0.8~0.9之间,也可以取0.8或者0.9。...对于双CPU来说,它比较理想线程就是20,当然这都不是绝对,需要根据实际情况以及实际业务来调整。...任务越多,花在进程、线程切换时间就越多,通常线程CPU一致即可,这一类型在开发中主要出现在一些计算业务频繁逻辑中。

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你真的会看Linux硬件信息?【补盲】

# 总 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU # 总逻辑CPU = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU X 超线程 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep...就是核心数两倍了 逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht) 备注一下:Linux下top按1后 查看CPU也是逻辑CPU个数 ③ CPU...线程:线程是一种逻辑概念,简单地说,就是模拟出CPU核心数。比如,可以通过一个CPU核心数模拟出2线程CPU,也就是说,这个单核心CPU被模拟成了一个类似双核心CPU功能。...一般来说,物理CPU个数×每颗就应该等于逻辑CPU个数,如果不相等的话,则表示服务器CPU支持超线程技术 查看CPU信息    vendor id 如果处理器为英特尔处理器,则字符串是 Genuine...Linux下关于物理CPU、逻辑CPUCPU、超线程 1、概念 (1) 【物理CPU】 :实际Server中插槽上CPU个数,物理cpu数量可以不重复 physical id 有几个 (physical

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Linux系统ECS实例中如何查看物理CPU内存信息

简述 Linux系统ECS实例中如何查看物理CPU内存信息 前情提示 系统: 一说 Powered By PUSDN - 平行宇宙软件开发者网www.pusdn.com ,转载请标明出处!...,实际不执行 说明: 总 = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU 总逻辑CPU = 物理CPU个数 × 每颗物理CPU × 超线程 通过如下命令,可以查看物理CPU内存相关信息...cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core个数,即CPU。...核心数:物理CPU下一层概念就是核心数,我们常常会听说多核处理器,其中就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机物理CPU心数。...在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU是否支持超线程 关于CPU一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看,这个文件显示内容类似于下图所示 可以看到里面的内容是以 processor

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线程,射多少更舒适?

线程设置最主要目的是为了充分并合理地使用 CPU 内存等资源,从而最大限度地提高程序性能,因此让我们一起去探索吧! 首先要考虑到 CPU 核心数,那么在 Java 中如何获取核心线程?...因此,对于 CPU 密集型计算场景,理论上线程数量 = CPU 就是最合适,不过通常把线程数量设置为CPU +1,会实现最优利用率。...对于 IO 密集型计算场景,最佳线程是与程序中 CPU 计算 IO 操作耗时比相关,《Java并发编程实战》作者 Brain Goetz 推荐计算方法如下: 线程 = CPU 核心数 *...太少线程会使得程序整体性能降低,而过多线程也会消耗内存等其他资源,所以如果想要更准确的话,可以进行压测,监控 JVM 线程情况以及 CPU 负载情况,根据实际情况衡量应该创建线程,合理并充分利用资源...总结 通过对线程设置探究,我们可以得知线程设置首先 CPU 核心数有莫大关联,除此之外,我们需要根据任务类型不同选择对应策略,线程平均工作时间所占比例越高,就需要越少线程;线程平均等待时间所占比例越高

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Java线程池如何合理配置核心线程

线程设置最主要目的是为了充分并合理地使用 CPU 内存等资源,从而最大限度地提高程序性能,因此让我们一起去探索吧! 首先要考虑到 CPU 核心数,那么在 Java 中如何获取核心线程?...因此,对于 CPU 密集型计算场景,理论上线程数量 = CPU 就是最合适,不过通常把线程数量设置为CPU +1,会实现最优利用率。...对于 IO 密集型计算场景,最佳线程是与程序中 CPU 计算 IO 操作耗时比相关,《Java并发编程实战》作者 Brain Goetz 推荐计算方法如下: 线程 = CPU 核心数 *...太少线程会使得程序整体性能降低,而过多线程也会消耗内存等其他资源,所以如果想要更准确的话,可以进行压测,监控 JVM 线程情况以及 CPU 负载情况,根据实际情况衡量应该创建线程,合理并充分利用资源...总结 通过对线程设置探究,我们可以得知线程设置首先 CPU 核心数有莫大关联,除此之外,我们需要根据任务类型不同选择对应策略, 线程平均工作时间所占比例越高,就需要越少线程; 线程平均等待时间所占比例越高

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nginx并发怎么看?负载怎么看

负载(load)时一个linux 机器重要指标,直观反应了linux 服务器当前状态。 linux 负载高,主要体现在:cpu 使用、内存使用、io消耗 。...如果Swapused很高,则表示系统内存不足。 在top命令下,按1,则可以展示出服务器有多少CPU,及每个CPU使用情况 ? 一般而言,服务器合理负载是CPU*2。...也就是说对于8CPU,负载在16以内表明机器运行很稳定流畅。如果负载超过16了,就说明服务器运行有一定压力了。...在top命令下,按shift + "c",则将进程按照CPU使用率从大到小排序,按shift+"p",则将进程按照内存使用率从大到小排序,很容易能够定位出哪些服务占用了较高CPU内存。...iostat命令(使用iostat -x 命令来监控io输入输出是否过大) 仅仅有top命令是不够,因为它仅能展示CPU内存使用情况, 对于负载升高另一重要原因——IO没有清晰明确展示。

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Linux下查看CPU型号,内存大小,硬盘空间命令(详解)

;wc –l命令:统计行数 1.2 查看CPU cat /proc/cpuinfo | grep “cpu cores” | uniq cpu cores : 12 #12是单颗CPU心数 1.3...used:已经使用了多少内存 free:未被任何应用使用真实空闲内存; shared:表示多个进程共享物理内存总和; buff/cache:表示 磁盘缓存大小; available:真正剩余可被程序应用内存...第五行 swap交换分区信息 可用内存=free + buffer + cached 对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区used,如果这个数值在不断变化,说明内核在不断进行内存...主板上实际插入cpu数量,可以不重复 physical id 有几个(physical id) 2.cpu:单块CPU上面能处理数据芯片组数量,如双、四等 (cpu cores)...3.逻辑cpu:一般情况下,逻辑cpu=物理CPU个数×每颗,如果不相等的话,则表示服务器CPU支持超线程技术(HT:简单来说,它可使处理器中1 颗内核如2 颗内核那样在操作系统中发挥作用。

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Spark 源码(8) - Master分配资源并在Worker上启动Executor ,逐行代码注释版

: 遍历 waitingApps 所有 app; 如果 app 需要小于一个 Executor 可以提供,就不为 app 分配新 Executor; 过滤出还有可供调度 cpu memory...(2)过滤可用 worker,条件一:该 worker 剩余内存大于单个 executor 需要内存;条件二:该 worker 剩余 cpu 大于单个 executor 需要;然后按照可用...)被显示设置时候,如果这个 worker 上有足够内存的话,那么每个 worker 上可以执行多个执行器;反之,没有设置时候,每个 worker 上只能启动一个执行器;并且,这个执行器会使用...worker 能提供出来尽可能多; appA appB 都有一个执行器运行在 worker1 上。...// 是否有足够核心:当前 worker 能提供 减去 每个 worker 已分配心数 ,大于每个 executor最小心数 val enoughCores =

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面试官问:高并发下,你都怎么选择最优线程

通过下面的代码,我们可以很容易地获取到系统可用处理器核心数: Runtime.getRuntime().availableProcessors(); 所以,应用程序最小线程应该等于可用处理器...我们可以计算出程序所需线程总数,总结如下: 线程 = CPU可用核心数/(1 - 阻塞系数),其中阻塞系数取值在01之间。 计算密集型任务阻塞系数为0,而IO密集型任务阻塞系数则接近1。...),这个结论在方法二后续中得到印证,如下: “由于对Web服务请求大部分时间都花在等待服务器响应上了,所以阻塞系数会相当高,因此程序需要开线程可能是处理器核心数若干倍。...如果有很多只股票要处理的话,我们可以在8处理器上开到80个线程来处理该任务。 由此可见,说法一说法二其实是一个公式。 二、实际应用 那么实际使用中并发线程如何设置呢?...这就可以划分成两种任务类型: IO密集型 一般情况下,如果存在IO,那么肯定W/C > 1(阻塞耗时一般都是计算耗时很多倍),但是需要考虑系统内存有限(每开启一个线程都需要内存空间),这里需要在服务器上测试具体多少个线程适合

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服务器地址端口号是什么怎么看_常见服务对应端口号

53端口:53端口为DNS(Domain Name Server,域名服务器服务器所开放,主要用于域名解析,DNS服务在NT系统中使用最为广泛。   ...下面主要介绍TCPUDP端口:   (1)TCP端口   TCP端口,即传输控制协议端口,需要在客户端和服务器之间建立连接,这样可以提供可靠数据传输。...-e 表示显示以太网发送接收字节数、数据包等。   -n 表示只以数字形式显示所有活动TCP连接地址端口号。   ...、POP3都是主要用于接收邮件,目前POP3使用比较多,许多服务器都同时支持POP2POP3。...另外,110端口也被ProMail trojan等木马程序所利用,通过110端口可以窃取POP账号用户名密码。   操作建议:如果是执行邮件服务器,可以打开该端口。

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(转)数据库连接池数量设置为多少合适?

其实,在一 CPU 机器上,顺序执行AB永远比通过时间分片切换“同时”执行AB要快,其中原因,学过操作系统这门课程童鞋应该很清楚。...当我们在寻找数据库性能瓶颈时,大致可归为三类: CPU 磁盘 IO 网络 IO 也许你会说,还有内存这一因素?内存的确是需要考虑,但是比起磁盘IO网络IO,稍显微不足道,这里就不加了。...假设我们不考虑磁盘 IO 网络 IO,就很好定论了,在一个 8 服务器上,数据库连接/线程设置为 8 能够提供最优性能,如果再增加连接,反而会因为上下文切换导致性能下降。...无需寻址没有旋回耗时的确意味着更少阻塞,所以更少线程(更接近于CPU核心数)会发挥出更高性能。只有当阻塞密集时,更多线程才能发挥出更好性能。...回过头来想下,在上面 Oracle 性能测试视频中,测试人员们将连接从 2048 降到了 96,实际上 96 还是太高了,除非你服务器 CPU 核心数有 16 或 32。

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CPU知识:主频、核心、线程、缓存、架构

这个核心可以理解为我们人类胳膊,2就是两条胳膊,4就是4条胳膊,6就是6条胳膊。 | 三、线程 光有胳膊(核心)肌肉(频率)是干不了活,还必须要有手(线程)才行。...这就是为啥以前AMDCPU虽然核心数频率都比同时期英特尔高,但是依然流传着“i3战A8,i5秒全家、i7轰成渣”这样说法了。 这个时候可能有的人不理解了,怎么看架构呢?...所以,有游戏需求玩家可以选择主频高点CPU,核心线程少一点无所谓。...(当然不能太少,至少双四线程起步吧,如今主流都是44线程就差不多了) 适合游戏高主频CPU 整体来说,英特尔i3、i5、i7锐龙2代CPU主频都挺高,很适合玩游戏。...这类CPU自带HD630显完全可以轻松解码4K视频以及流畅运行LOL、DNF这类游戏,省下钱买块固态硬盘,加条内存岂不是美滋滋。 注:使用显请尽量组双通道内存条,以提升显性能。

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MySQL 案例:关于程序端连接池与数据库连接

这实际上计算机 CPU 系统特点有关,有时候,线程少比线程多要好。 现实情况中,即便只有一,看起来也能处理数十个或者是数百个线程。...内存其实也是应该考虑一项资源,不过内存带宽和磁盘,网络要差上几个数量级,所以一般不会先遇到瓶颈。...假设磁盘网络都没有瓶颈,那么事情会变得很简单:在一个 8 服务器上,8 个线程是最佳性能,超过 8 线程之后就会因为上下文切换导致性能被浪费。...虽然 Oracle 视频中展示了线程从 2048 降到 96 测试结果,但是 96 实际上都太高了,除非服务器心数有 16 个或者 32 个。...所以一个 4 酷睿 I7 服务器只有一块磁盘情况下,连接池线程可以设置成:9 = ((4 * 2) + 1),用 10 作为一个取整数值就不错。看起来有点低?

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