遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...现在不是论 M，更不是论 K 的时代了。每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...我们接着看： 公允期间，咱们都不做 gzip（你要非跟我较真这个，那么咱就把前提变成 1k 和 8k），由于 2k > 标准的 MTU（1514），这个数据一个报文发送不了，于是乎，发送端需要分片，接收端需要重组...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...假设你一台服务器配 16G 内存，其中有 12G 可以完全归你的 app 所有。
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 公制粗丝锥钻孔 确定 60 度公制螺纹的正确攻丝钻头的计算方法是取螺纹的大直径并减去螺距。...这样我们就得到了螺纹的核心直径或小直径。下图显示了公制螺纹的推荐攻丝钻头尺寸。 公制细丝锥钻孔 UNF螺纹丝锥钻孔
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...一个十六进制需要 4 个 bit，那么 6 个十六进制就是 24 个 bit，也就是 3Byte，和 RGBA 是一样的。 因此一个像素的 Canvas 占据空间理论上是 31Bit。...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。
Vivado真的是太庞大了，现在一个安装包都要90GB的大小，安装过程甚至需要277GB的空间。真是应了那句话了：硬件但凡有一点升级，都会被软件立马吃掉。...这篇文章我们看下Vivado的安装包中，到底哪些东西最占空间？ 1 下面我们分别把每个模块都去掉，看下安装包所需的空间大小，来计算这个模块的大小。 Let's go!!!...首先Vivado和Vitis HLS是必选的，没法去掉，从后来的计算可以看出，这俩模块的安装包占了接近70GB的大小。...3 Vitis Embedded Development，Microblaze和ARM core的调试都需要它，这个默认是不安装的，有些工程师在安装的时候会直接点下一步，装好了才发现没有这个模块。...Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡，拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用，可快速部署各种各样的边缘应用。
计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。...实际经验： 1、根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...（本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧） 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存...一天总流量：每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节， 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的，需要5M（640K字节）带宽（...是接收到服务器返回的所有字节数之和，与本地发出的字节数无关。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...普通货船吨位在1万吨，如果要把马来西亚10万吨的香蕉运到上海，需要10个来回。 数据库在导数据时，也一样。
可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。...云计算服务器的硬盘多大 既然选择了云服务器，其实很多企业用户都是因为想要追求更大的硬盘空间，那么云计算服务器的硬盘多大就是他们比较关心的了，虽然以后可以扩容，但到底还是一开始就选空间充裕的更好。...云计算服务器的硬盘多大？其实云硬盘不局限于一种类型，所以容量也有多种选择，比如有20G的，也有按照T来计算的，如果是普通的小企业用户，可能云服务器自带的硬盘空间就足够了。...服务器云盘的作用 对于云计算服务器的硬盘多大，相信大家已经有所了解了，现实中可以根据自身的需求和未来规划，来决定要多达的云硬盘。那么服务器云硬盘的作用是什么呢？...以上就是关于云计算服务器的硬盘多大的相关介绍，服务器上面的数据大多都比较重要，需要被储存下来，而云硬盘就起到这个作用，容量是需要去选择的。
在时间序列预测中，时空预测是一种常见的方法，当各个时间序列存在空间关系时，将图神经网络引入，在之前的很多工作中都已经被验证了有明显的正向效果。...然而，时空预测由于引入了空间结构信息，会导致模型的计算复杂度显著提升。那么，我们多大程度上需要图结构的信息呢？能否在不影响效果的前提下，减少图结构信息的引入，以此提升模型效率呢？...之前的时空预测模型，往往需要人工提前定义一个图结构。但是并不是每种数据都有显示的图结构，并且人工定义的图结构信息不完整。...分析结果如下图，绘制了两个边模型学到的权重的分布，可以看到绝大多数的边都是接近0的数，因此表明了节点间关系有稀疏性的倾向，大多数节点之间都不存在比较强的对时空预测有用的关联关系。...损失函数的整体形式如下： 其中，第一项L表示时空预测的损失，使用的图结构是A和M的element-wise product，也就是剪枝后的临接矩阵。
这是一个非常重要的文件，并且像往常一样，对于MySQL中最重要的变量，默认值不适用于高负载服务器。让我们看看为什么它很重要，以及如何为集群的工作负载计算正确的值。 什么是gcache？...如果所有需要的写集都在该高速缓存上，则捐助者将它们发送给联接器。联接程序将应用它们，仅此而已，它是最新的并准备加入集群。...另一方面，如果没有写集，则需要使用一种受支持的方法XtraBackup，Rsync或mysqldump 进行完全传输（SST）。 总之，IST和SST之间的区别是节点需要加入集群的时间。...在WAN连接和大型数据集的情况下，可能需要几天的时间。 这就是为什么正确的gcache很重要的原因。它以循环日志的形式工作，因此当它充满时，它会从头开始重写写集。...使用更大的gcache，节点可以在不使用SST的情况下有更多时间离开群集。 计算正确的大小 当技巧与用于计算正确的InnoDB日志文件大小的技巧非常相似时。我们需要检查每分钟写入多少字节。
之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小，长度为0，即是对象头的大小： 未开启压缩：24bytes ?...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是：对齐填充是以每个对象为单位进行的，看下面这个图就很容易明白。 ?...现在我们来手动计算下C对象占用的全部内存是多少，主要是三部分构成：C对象本身的大小+数组对象的大小+B对象的大小。...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少，但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解，另外：对自己写的代码大概占用多少内存，内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存
最近在调研MAT和VisualVM源码实现，遇到一个可疑问题，两者计算出来的对象大小不一致，才有了这样疑惑。 一个Java对象到底占用多大内存？...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数，如果对象头+实例数据的值不是8的倍数，那么会重新计算一个较大值，进行分配。...A对象只包含一个对象头，大小占12字节，不是8的倍数，需要4字节进行填充，一共占16字节 B对象包含一个对象头和int类型，12+4=16，正好是8的倍数，不需要填充。...C对象包含一个对象头和long类型，12+8=20，不是8的倍数，需要4个字节进行填充，占24字节 D对象包含一个对象头和引用类型，12+4=16，正好是8的倍数，不需要填充。...可以得出，VisualVM的显示结果有点问题，主要因为以下两点： 首先，没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次，没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学，可以动手实践一下，这样可以加深对象内存布局的理解
计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。...实际经验： 根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...（本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧） 100万个页面/1024=19531M字节=19G字节， 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的，需要5M...（全文完） 附：性能测试基本概念 一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化...是接收到服务器返回的所有字节数之和，与本地发出的字节数无关。
1 for null terminator std::snprintf(&buf[0], buf.size(), fmt, std::sqrt(2)); 调用snprintf时，如果传入空指针和0大小的buf_size...，返回值是格式化后结果的大小。...这个是C++下的写法。
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...普通货船吨位在1万吨，如果要把马来西亚10万吨的香蕉运到上海，需要10个来回。 数据库在导数据时，也一样。
另外，本文的依据主要来自 android 5.0 的源码，其他版本可能略有出入。文章难免疏漏，欢迎指正～ 1、占了多大内存？...吃内存呗，时不时还给你来个 OOM 冲冲喜，让你的每一天过得有滋有味（真是没救了）。那每次工程里面增加一张图片的时候，我们都需要关心这货究竟要占多大的坑，占多大呢？...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的，毕竟我们不能总是去问，而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命，算算它究竟多大呢？...说得简单一点儿，我有一个极品飞车的免安装硬盘版的压缩包放在我的磁盘里面，这个游戏是不能玩的，我需要先解压，才能玩——jpg 也好，png 也好就是个压缩包的概念，而我们讨论的内存占用则是从使用角度来讨论的...如果仅仅是为了 Bitmap 读到内存中的大小而考虑的话，jpg 也好 png 也好，没有什么实质的差别；二者的差别主要体现在： alpha 你是否真的需要？
另一方面，CPU内核的计算过程需要大量数据，而片外DDR不仅带宽有限，还具有较长的访问延迟。片上缓存可以一定程度上缓解这一问题，但容量极为有限。...显存采用的DDR始终领先服务器内存1~2代，并成为业界首先使用HBM的应用。...欲达到更高的性能，一个有效的方法是大幅度提升计算核心的并行度，但算力的扩张需要匹配相应的IO带宽。...例如，图1.4中的1个乘加运算单元若运行在500MHz的频率下，每秒需要4GB的数据读写带宽；一个典型的云端高性能FPGA（以Xilinx KU115为例）共有5520个DSP，跑满性能需要22TB的带宽...但HBM的需要较高的工艺而大幅度提升了成本，因此仅出现在互联网和半导体巨头的设计中。
内存泄漏对每一位 Android 开发一定是司空见惯，大家或多或少都肯定有些许接触。大家都知道，每一个手机都有一定的承载上限，多处的内存泄漏堆积一定会堆积如山，最终出现内存爆炸 OOM。...如果你对垃圾回收机制有所了解，我想这个问题基本难不住你，因为知道了原理，自然不会去触碰这些极易导致内存泄漏的雷区。 该题重在积累，不需要死记硬背，自己多总结即可。 1....需要销毁。...内存泄漏的场景： 很多人使用 Webview 都喜欢采用布局引用方式, 这其实也是作为内存泄漏的一个隐患。...循环引用 循环引用导致内存泄漏比较少见，正常来讲不会有人写出 A 持有 B，B 持有 C，C 又持有A 这样的代码，不过总还是需要注意。 总的来说，内存泄漏很常见，但检测方式也很多。
www.percona.com/blog/2020/08/13/how-many-innodb_buffer_pool_instances-do-you-need-in-mysql-8/ 在《技术译文 | MySQL 8 需要多大的...不同值的测试。...本文将重复该测试，大小为 100GB 的数据库 innodb_buffer_pool_size=140G，这将是 CPU 密集型的情况。...简短的设置概述： 数据量适合内存大小（数据为〜100GB，服务器上的内存为 188GB，我们为 innodb_buffer_pool_size 分配了 140GB）。...似乎显而易见的是，随着我们增加 innodb_buffer_pool_instances 的值，它对吞吐量的变化产生了积极的影响。我们可以将结果压缩到一个图表中，以便仔细查看： ?
简短的设置概述： 数据无法存储到内存中（数据大小为〜100GB，服务器上的内存为 188GB，我们使用 O_DIRECT 为 MySQL innodb_buffer_pool_size 分配了 25GB...，因此即使服务器上有很多内存，也不会超过指定的 25GB 使用）。...似乎显而易见的是，随着我们增加 innodb_buffer_pool_instances 的值，它对吞吐量的变化产生了积极的影响。我们可以将结果压缩到一个图表中，以便仔细查看： ?...从可变性的角度来看，建议的 innodb_buffer_pool_instances = 8 似乎比 1-4 的值更好，但不会产生最佳的吞吐量。...较小的 1-4 似乎会产生很大的可变性甚至停滞，因此从 8 开始是一个不错的选择。 相关链接： 1.
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