序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。...3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。...Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的请求，在一程度上使得Web服务器性能无法发挥。 并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。...如果并发策略得当，每个请求的平均处理时间可以减少。 并发策略的设计就是在服务器同时处理较多请求的时候合理协调并充分利用CPU和IO计算 ，使其在较大并发用户数下保持较高的吞吐率。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s 从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。...一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....提高CPU并发计算能力 服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源。 这些资源包括CPU，内存以及I/O....一个进程处理一个连接，非阻塞I/O 这样会存在多个并发请求同时到达时，服务器必然要准备多个进程来处理请求。其进程的开销限制了它的并发连接数。
PS：在服务器硬件资源额定有限的情况下，最大的压榨服务器的性能，提高服务器的并发处理能力，是很多运维技术人员思考的问题。...要提高Linux系统下的负载能力，可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器，如果使用Apache的可以启用其Worker模式，来提高其并发处理能力。...当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。...此外，如果你的连接数本身就很多，我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力。...经过这样的优化配置之后，你的服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考，用于生产环境请根据自己的实际情况。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...有需要请联系TG:TW_001 另外，可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中，可以被不同的中央处理器访问，也可以有不同的进程共享，是一种非常快的进程通信方式。...从性能角度上来讲，建立TCP链接次数越少，越有利于性能的提升，尤其对于密集型图片或者网页等数据处理上来说有明显的加速作用。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
步骤: 1.把同样的WCF服务，在多个端口上"启动"(即同时运行多个wcf的实例，但每个实例都监听不同的端口) 2.用svcutil.exe生成的代理类，里面有N多构造函数的重载版本，观察一下类似下面的这个版本...string endpointConfigurationName) : base(endpointConfigurationName) { } 即传入配置名生与代码类的实例...,我们在web.config中的wcf配置节，做如下处理: <endpoint address="http://localhost:8001/Astro/" binding...，配置多个name的endpoint节点 3.修改客户端的调用代码 把原来类似这样的代码: using (AstroServiceClient _client = new AstroServiceClient...中挑一个，生成代码类实例 大功告成，说白了就是把一个wcf的host分身成了3个，并且客户端随机调用3者之一
一般在视频传输或者分发当中，大家除了关注系统的稳定性外，也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中，并发指接入视频的客户端数，直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。...在某些项目部署期间，用户可能会有高并发的要求，本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。...测试内容：测试媒体服务器的最大分发能力（多个用户观看一个摄像头） 预置条件： 系统启动，并将一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，每60s增加50个用户观看一路视频 测试步骤： 在客户端利用应用程序进行视频观看操作...，每60s增加50个用户，共总500个用户 记录每增50个用户媒体服务器的占用、内存占用、带宽 打开一台机器，监控该路视频，观察视频是否正常播放 记录媒体服务器稳定运行时（保证客户端正常观看视频）最多支持的客户端数字...循环步骤1-4，取平均值 测试内容：测试媒体服务器的并发处理能力（多个用户同一时刻观看一个摄像头） 预置条件： 系统启动、一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，一次发起1000个用户观看视频的请求
如果评估一台server的单机接入和处理能力？ 每秒钟能支持多少并发请求？ 当你的leader问你这个问题的时候，你知道怎么应对吗？ ...分析出系统的瓶颈后，再针对瓶颈做的压力测度就可以了。对一般的逻辑server而言，完全可以可以开启若干个client并发请求，并对在不同的每秒并发量时top看系统的性能就可以了。...，所以这里看cpu 的idle基本可以评估出系统最大的支持能力。...在系统1500/s时有50%的idle，在1800/s时有46%的idle，大概增加300/s cpu会耗大概5%，那基本可以估算出在2400/s时，cpu大概是36%的idle，但系统在负载较高时处理能力会略有下降...这样，就大概评估出了这个系统的接入和处理能力，那么什么时候扩容也就了然于心了。不过有一点需要注意的是，系统在80%负载的时候利用率较高，也比较安全，负载再高的话，业务就有风险了。
但是，有些请求可能涉及到一些复杂和耗时的业务逻辑，如果在工作进程中直接处理，可能会影响服务器的并发能力。为了解决这个问题，swoole提供了两种异步执行任务的模型：task模型和多进程模型。...task模型是指在工作进程中，通过调用swoole_server->task()方法，将任务投递给task进程处理。task进程是一种特殊的工作进程，专门用于处理耗时的任务。...多进程模型是指在工作进程中，通过调用swoole_process类，创建子进程来处理任务。子进程是独立的进程，可以使用swoole提供的同步和锁机制来保证数据访问的安全性。...无论是使用task模型还是多进程模型，都可以提高服务器的并发处理能力，适合处理一些比较复杂和耗时的业务逻辑。...task模型或多进程模型来异步执行爬虫采集百度搜索的任务，可以根据业务需要通过拓展实现更多个并发功能。
在互联网应用中，HTTPS代理服务器是承担用户请求的重要角色。当网站面临高并发请求时，单一的服务器可能无法满足需求，会导致性能下降和容错能力不足。...为了解决这个问题，我们可以通过双层负载均衡技术来实现高并发处理和容错能力的提升。下面，让我们一步步来了解这个高效且实用的解决方案。 ...第一步：准备工作 首先，你需要多个服务器和一个域名解析到这些服务器上。...listen 80; location/{ proxy_pass http://backend; } } } `` 将`backend-server1`和`backend-server2`替换为你的实际服务器地址...现在，通过双层负载均衡技术，我们可以轻松实现HTTPS代理服务器的高并发处理和容错能力。它可以有效提升网站的性能，并在服务器故障时保持服务的可用性。快来尝试一下，让你的网站应对流量激增轻松自如！
提高系统并发能力，总结起来有三点：异步，缓存，并行。...比如我们的营销活动放到redis做缓存，每个营销活动其实是有很多聚合信息，并且每个活动有失效期的，这样比较适合缓存场景的，但是某天产品同学的运营策略变了，在双11我们需要提前做一些预热，这样用户领取的优惠券的周期就变长了...，如果简单的是放到了redis，其实整体的活动信息在高峰来时，原有的redis容量就造成了一定的性能影响。...并行 下游的服务我们通过建立线程池，进行异步处理，于是我们需要关心设置合理的线程池。...梳理系统的代码，将很多同步的for，while的循环改成基于Future的同步模型，提升整体并行度，达到一定的性能提升。
这篇博客并不是证明Lucene.net的性能有多强悍，实际上Lucene.net的并发能力并不让人很满意，这得看你怎么用它。...因为Lucene 本身就是一个搜索引擎的基础框架，相当于一辆车子的发动机，而你做的是怎么造出一辆车速度快的车子来。很显然你要有一个好的轮胎，和空气阻力很小的车身造型。...这里说的Lucene性能包括两种： 1. 建索引的速度 2.搜索的速度 对于搜索引擎来说这两个性能很关键。对于用户来说搜索的速度才是他们最关心的，当然速度也只是搜索效果的一方面，因为还有排序的问题。...代码上就完成了一个检索索引的大致过程，占的篇幅有点多而且内容简单，这肯定不是为了撑篇幅的，因为这些类的使用是比较影响搜索速度的。...现在的这个搜索流程就像一个轮子，我们改怎么去用最好的搭配，来达到最快的搜索速度呢？如果你的搜索单条记录更快，那么并发性能就越高。 不同的方法造的轮子的摩擦力是不一样的，所以我们要尽可能的减少的摩擦力。
简介 Node.js 有多重并发的能力，包括单线程异步、多线程、多进程等，这些能力可以根据业务进行不同选择，帮助提高代码的运行效率。...本文希望通过读 p-limit、pm2 和 worker_threads 的一些代码，来了解 Node.js 的并发能力。...什么样的并发 从逻辑上讲，异步并不是为了并发，而是为了不阻塞主线程。但是我们却可以同时发起多个异步操作，来起到并发的效果，虽然计算的过程是同步的。...当发现 activeCount 小于最大并发数时，则调用 dequeue 弹出一个函数，并执行它。 每次被压入队列的不是原始函数，而是经过 run 函数处理的函数。...更详细的 p-limit 使用：Node 开发中使用 p-limit 限制并发原理[1] 超时怎么办 pPromise 并没有处理超时，简单的办法是可以使用 setTimeout 实现一个。
对于需要时间较长的线程或者后台任务，可以考虑将线程以daemon的方式运行 t.setDaemon(True) 不能结合以daemon方式运行的线程，当主线程终止时它们会自动销毁 如果想要能够终止线程，...基于这个原因，Python线程不能用于那些需要大量计算的任务。Python线程更适合用于I/O处理，处理那些执行阻塞操作例如等待I/O，等待数据库操作结果等的代码的并发执行。...2.判断一个线程是否已经启动 Problem： 已经启动一个线程，但是想要知道它什么时候开始运行的 Solution: Python线程的一个关键特性就是它们独立执行并且非确定性。...如果程序的其他线程需要知道是否一个线程执行进一步操作之前已经达到某一个阶段。threading模块的Event对象可以帮助解决这个问题‘ #!...4('T-minus', 6) ) ('T-minus', 5) ('T-minus', 4) ('T-minus', 3) ('T-minus', 2) ('T-minus', 1) Event对象的一个很重要的特性就是它们会唤醒所有正在等待的线程
SRS支持Edge边缘服务器，来扩展源站的支持播放的能力。...SRS如何用多个CPU SRS使用单进程单线程模型，可以避免线程切换的消耗，也可以避免并发和竞争条件，所以默认情况下SRS只能使用一个CPU，也就是虽然机器有4个CPU最高能跑到400%，但SRS只能用一个...因此，推流的扩展能力，比播放的扩展能力，对系统的挑战是更大的。 在监控领域，可能有10万或100万摄像头，如果需要把这些摄像头的流全部推送到服务器处理，那这个量级还是非常的大的。...一般会在本地处理后，再把流送到服务器，比如图像识别到摄像头有活动，可以把信息送到服务器，需要观看这个流后，再把流送到服务器。...不建议把所有业务放一台服务器，比如有些流是指需要出HLS，有些流只需要DVR，有些流只需要FLV，那么这些流就应该分成不同的Vhost，送到不同的源站处理，这样可以避免互相干扰。
来源：blog.csdn.net/weixin_34186931/ article/details/89564480 同步调用 异步调用 异步回调 ---- 异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油...同步调用 下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用： 定义Task类，创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作，操作消耗时间随机取（10秒内） @Component public class Task...，可以并发执行的话，同步调用在执行效率方面就比较差，可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。...跳出循环之后，根据结束时间 - 开始时间，计算出三个任务并发执行的总耗时。...毫秒 可以看到，通过异步调用，让任务一、二、三并发执行，有效的减少了程序的总运行时间。
前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。...，所有这些我们就很依赖统计能力了， go-zero 中 sqlc 和 mongoc 也同样提供了统计能力。...c.stats.IncrementHit() } else { // 未命中miss+1 c.stats.IncrementMiss() } return value, ok } 多线程存取 当多个协程并发存取的时候...，对于缓存来说，涉及的问题以下几个： 写-写冲突 LRU 中元素的移动过程冲突 并发执行写入缓存时，造成流量冲击或者无效流量 这种情况下，写冲突好解决，最简单的方法就是 加锁 ： // Set(key,...，这个过程也是加锁的 value, ok := c.data[key] if ok { c.lruCache.add(key) } return value, ok } 而并发执行写入逻辑
上篇线程/进程并发服务器中提到，提高服务器性能在IO层需要关注两个地方，一个是文件描述符处理，一个是线程调度。 IO复用是什么？...1.在连接数量较大的场景，select遍历需要每个描述符，epoll由内核维护事件表，只需要处理有响应的描述符。 2.select本身处理文件描述符受到限制，默认1024。...,ev用于注册事件,数组用于回传要处理的事件 struct epoll_event ev,events[20]; //生成用于处理accept的epoll专用的文件描述符 epfd...第一次学epoll时，容易错误的认为epoll也可以实现并发，其实正确的话是epoll可以实现高性能并发服务器，epoll只是提供了IO复用，在IO“并发”，真正的并发只能通过线程进程实现。...实际上这两个客户端都是在一个进程上运行的，前面提到过各个描述符之间是相互不影响的，所以是一个进程轮循在处理多个描述符。
asyncio asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。...上一篇python并发 1：使用 futures 处理并发我们介绍过 concurrent.futures.Future 的 future，在 concurrent.futures.Future 中，future...，是时候使用asyncio 来重写我们 上一篇python并发 1：使用 futures 处理并发 下载国旗的脚本了。...，为了防止向服务器发起太多的并发请求，使服务器过载，我们在download_coro 函数中创建一个asyncio.Semaphore 实例，然后把它传给download_one 函数。...如何使用异步编程管理网络应用中的高并发 在异步编程中，与回调相比，协程显著提升性能的方式 下一篇，我们将介绍如何使用asyncio包编写服务器 参考链接 class asyncio.Semaphore
作为Python程序员，平时很少使用并发编程，偶尔使用也只需要派生出一批独立的线程，然后放到队列中，批量执行。...所以，不夸张的说，虽然我知道线程、进程、并行、并发的概念，但每次使用的时候可能还需要再打开文档回顾一下。...我们知道，如果程序中包含I/O操作，程序会有很高的延迟，CPU会处于等待状态，这时如果我们不使用并发会浪费很多时间。...我们先看一下，future.result() 出现异常的处理情况。...下一篇笔记应该是使用 asyncio 处理并发。 最后，感谢女朋友支持。
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