LM Hash 和 NTLM Hash Windows 操作系统通常使用两种方法对用户的明文密码进行加密处理。 在域环境中，用户信息存储在 ntds.dit 中，加密后为散列值。...NTLM Hash 是基于 MD4 加密算法进行加密的，服务器从 Windows Server 2003 以后，Windows 操作系统的认证方式均为 NTLM Hash。...Windows Hash 散列值抓取 要想在 Windows 操作系统中抓取散列值或明文密码，必须将权限提升为 System。本地用户名，散列值和其他安全验证信息都保存在 SAM 文件中。...lsass.exe 进程用于实现 Windows 的安全策略（本地安全策略和登录策略）。可以使用工具将散列值和明文密码从内存中的 lsass.exe 进程或 SAM 文件中导出。...（2）使用mimikatz导出lsass.dmp文件中的密码散列值 首先将导出的lsass.dmp文件放到mimikatz的目录下，然后输入命令： 如果有 Switch to MINIDUMP 说明加载成功
散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题： 散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出的散列值相同时...，发生冲突，本次使用分离链接法解决： 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中 访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字...，因此需要定义一个散列节点用于计算散列值 point := h.table[temp.hash].next for point !
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数，并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做散列函数 我认为，先用散列函数将我们所要进行操作的集合整合成散列表，是对之后的操作的一种便利。放到实际中去，我们要进行操作的集合不仅仅只是数字，例如图书馆中的书籍分类等等。...而且就算是一组不连续差距较大的数字，要执行后序的插入删除和查找都是很不方便的。我们可以通过某种规定，将每个关键字放到合适的为止上去，编写散列函数。...int b[9]; int i; for(i = 0; i < 9; i++) { b[a[i]%10] = a[i]; //通过模10运算，将关键字散列合适的位置...设所有关键字最多8个字符长，由于char类型的值最多是127，因此这个散列函数之恩那个取值在0到27*8之间，若TableSize超过了1w，显然这并不是一种均匀的分配。
二、理解hashCode() 散列的价值在于速度：散列使得查询得以快速执行。...这部分的查询自然会比较慢，但是如果有好的散列函数，每个下标索引只保存少量的值，只对很少的元素进行比较，就会快的多。 不知道大家有没有理解我上面在说什么。...这意味着，当负载达到制定值时，容器会自动成倍的增加容量，并将原有的对象重新分配，存入新的容器内(这称为“重散列”rehashing)。...也就是说，它必须基于对象的内容生成散列码。 应该产生分布均匀的散列码。如果散列码都集中在一块，那么在某些区域的负载就会变得很重。...3、合并计算得到的散列值：result=37*result+c； 4、返回 result； 5、检查hashCode()最后生成的结果，确保相同的对象有相同的散列码。
复杂度分析: 顺序查找: O(n) 二分查找: O(\log_2n) 散列方法: O(C) 散列表与散列方法 将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应...: Address=Hash( ) 需要解决两个问题: 找到一个合适的散列函数,避免或尽量减少冲突 拟定解决冲突的方案 散列函数 取余法 散列表中地址数位m, p为不大于m但最接近m的质数....将结果化成八进制 处理冲突的闭散列(开地址)方法 产生冲突元素的关键码互为同义词....注意:闭散列情况下不能真正地将已有的元素删去, 因为中间的元素被删掉后会影响到之后元素的探查. 所以用一个状态数组来标识哈希表中每个元素的状态....再散列 当表项数>表的70%时, 可以再散列. 即, 建立一个两倍大的表, 新的散列函数取距离原规模两倍大小最近的素数. 处理冲突的开散列(链地址)方法 将同义词放入同一个桶.
选择键值，冲突的时候采取不同的策略 散列函数： 简单的散列函数： 1 int hash(const string & key,int tableSize) 2 { 3 int hashVal =...key.length();++i) 5 { 6 hashVal + = key[i]; 7 } 8 return hashVal % tableSize; 9 } 比较好的散列函数...5 if(hashVal < 0) 6 hashVal += theLists.size(); 7 return hashVal; 8 } 使用name成员为键，提供的散列函数实例...与 散列表大小的 比值 执行一次查找所需的时间：计算散列函数值所需要的常数时间加上遍历表所用的时间 不使用链表的散列表： 当冲突发生时，直接寻找下一单元 使用探测策略的散列表的类接口...if(oldArray[i].info == ACTIVE) 13 insert(oldArray[i].element); 14 } 15 } 对探测散列表的再散列
采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那么，关键字对应的记录存储位置称为散列地址。 散列技术既是一种存储方法也是一种查找方法。...散列技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关，因此，散列主要是面向查找的存储结构。...在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表中进行顺序查找。...=key;i++) //哈希表位置为addr的值不为空，且不等于key，则线性探测 { if(!...6.散列表的适应范围 散列技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率会大大提高。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概念：如果当一个元素被插入时与一个已经插入的元素散列到相同的值， 那么就会产生冲突， 这个冲突需要消除。...解决这种冲突的方法有几种：本章介绍两种方法:分离链接法和开放定址法 1.分离链接法 其做法就是将散列到同一个值得所有元素保留到一个表中。我们可以使用标准库的实现方法。...如果空间很紧(因为表是双向链表的并且浪费空间)。 为执行一次查找，我们使用散列函数来确定是那一个链表， 然后我们在被确定的链表中执行一次查找。...= 0) return true; else return false; } /* * 对分离链接散列表和探测散列表的在散列...2.1线性探测法 就是在插入冲突的时候， 当前位置有值存放的话， 那么就会到下一个位置存放。
为了速度而散列 HashMap速度总所周知是非常快的，但是为什么会这么快，是因为它的散列技术，下面简单理解一下散列知识 散列的价值在于速度，使得查询得以快速。...一般容器查询的速度的瓶颈位于键的查询，采取的做法一般是对键进行排序，但散列则不是 散列的特点 散列的做法，通常把键保存到某个地方，存储一组元素最快的数据结构就是数组，所以用它来保存键的信息（不是键本身...故而，有个难题，如果用数组保存不确定元素大小的值。 散列的做法，数组不保存键本身，而是通过键对象生成一个随机数字，用作数组的下标，这个数字就是我们通常见到的hashCode。...我们查询是通过查询对象计算出一个散列码，如果能保证没有冲突，重复，那就可能有了一个完美的散列函数。...通常，冲突由外部链接处理，数组不直接保存值，而是保存值的list，然后遍历list，进行equals线性查询，这部分的查询自然会比较慢，但是如果散列函数好的话，每个位置都只有较少的值。
概念 散列的概念属于查找，它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。...输出字符串的长度称为hash函数的位数。 散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引（散列，散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（散列表）。...哈希函数构造准则 hash函数的构造准则：简单、均匀。 （1）散列函数的计算简单，快速； （2）散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。...比如，完全可选择它是2的整数次幂。虽然该方法对任何A的值都适用，但对某些值效果会更好。Knuth建议选取 0.61803……。 （3）平方取中法： 取关键字平方后的中间几位为哈希地址。...通过平方扩大差别，另外中间几位与乘数的每一位相关，由此产生的散列地址较为均匀。这是一种较常用的构造哈希函数的方法。
，探查序列的步长值是探查次数i的两倍减1；对于双散列函数探查法，其探查序列的步长值是同一关键字的另一散列函数的值。...查找过程也与插入类似，首先计算出散列地址d，然后从下标为d的单链表中顺序查找关键字为k的元素，若查找成功则返回该元素的引用或值，若查找失败则返回空值。...在向散列表插入一个元素时，首先根据该元素的关键字，通过散列函数求出散列地址，然后按散列地址和探查路径把关键字和元素值同时写入到相应的存储单元中，若散列表插入一个新元素后，使得散列表中保存的元素个数增1，...从散列表中查找一个元素时，首先根据所给定的关键字求出散列地址，然后按照探查路径对应的元素，如找到则返回它表示查找成功，否则若找到了一个空值单元表示查找失败，应返回空值。...//求关键字为thekey的散列函数的值 HashNode p=ht[d]; //将散列地址单元中保存的表头指针赋给p while(p!
追加： append(x,1,2) ages:=make(map[string]int)
实际上，严格来说，MD5并不能称为加密，它只是一种散列运算（Hash）。 对消息进行散列运算，可以获得消息的摘要（Digest，也叫哈希值，或者指纹）。 “指纹”一词形象地描述了散列运算的结果。...散列运算是不可逆的，可以将散列运算理解为单向的加密：根据原消息经过散列运算可以得到摘要（密文）；但是根据摘要，无法推导出原消息。 2....摘要的长度根据散列算法的不同而不同，如64位或128位等。 4. 散列运算可以接受字节数组，因此像MD5这样的算法，可以对任何数据进行散列运算并获取摘要，而不仅仅限于字符串形式的用户密码。...密钥散列运算类型的使用和普通的散列运算类似，不过多传了一个密钥作为参数而已。...散列运算具有4个特点 散列算法保证了消息的完整性 散列算法与密钥散列算法 .Net中对散列运算支持
线性探测再散列 例如 哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的线性探测再散列解决冲突，依次输入 11 个关键字，16，74，60，43，54，90，46，...二次探测再散列 例如 哈希函数为： H（key） = key %13,key 为关键字，采用开放地址法中的二次探测再散列解决冲突，依次输入 10 个关键字，36，21，45，17，29，55，35，
Table of Content hash概念 hash冲突 构造hash散列 hash的应用 hash概念 hash散列是在记录的存储位置与他的关键字之间建立的对应关系f, 使得每个key都对应一个存储位置..., 查找时根据key的hash去查找....这个hash函数也被称为hash table address = f(key) hash散列是一种查找的存储技术. hash冲突 每一个key对应一个address, 当key1 !...= key2, f(key1) == f(key2),这种情况被称为hash冲突(collision) 构造hash散列 hash的应用 cryptography, compression, checksum
但是如何保证国内的镜像不是被篡改过后的呢？这个时候就需要单向散列函数了。一般来说网站会提供MD5或者SHA的值作为验证值。 单向散列函数有一个输入和输出。输入称为消息，输出称为散列值。...散列值的长度跟消息的长度无关，不论多少大小的长度的消息，都会计算出固定长度的散列值。 单向散列函数的性质 单向散列函数具有下面几个特性： 能够根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。...消息不同，散列值也不同。 这就意味着，如果仅仅是一点点的变动都会引起整个散列值的巨大变化。 因为散列值的大小是固定的，所以有可能会出现不同的消息产生相同散列值的情况。这种情况叫做碰撞。...难以发现碰撞的性质被称为抗碰撞性。当给定某条消息的散列值时，必须保证很难找到和该消息具有相同散列值的另一条消息。 单向散列函数必须具有单向性。所谓单向性是指无法通过散列值来反推出消息的性质。...对单向散列算法的攻击 单向散列算法最后的hash值是有固定长度的，所以只要我们愿意，总是可以不断的重试，从而找到两个相同的hash值。 更多教程请参考 flydean的博客
查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key)，若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。 这里我们把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。...2.散列表查找步骤 （1）在存储时，通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。 （2）当查找记录时，我们通过同样的散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址访问该记录。...因此，散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...4.处理散列冲突的方法 （1）开放定址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。...就前面的例子而言，我们共有三个关键字{37,48,34}与之前的关键字位置有冲突，那么将它们存储到溢出表中，如下图所示： 在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 散列的基本概念 什么是散列？为什么需要散列？ 散列是一种思想。...key)的访问方式，散列与他们都不一样，是采用循值访问(call by value)的访问方式。...也就是说，对于完美散列，其中的每一个值，都可以唯一地映射到散列表中的一个位置，既无空余，亦无重复。从映射角度来看，完美散列是一个单射，同时也是一个满射。Bitmap就是完美散列的一个例子。...几个散列函数的实例 除余法(division method) 除余法的整体思路非常简单，即用关键码的值对散列表的长度 M M M取余，即 h a s h ( k e y ) = k e y m...为了保证经过这些方法得到的值仍然落在散列空间以内，通常还都需要对散列表长度 M M M再取余。 随机数法 既然散列函数是随机性越强越好，那一个简明的思想是直接利用生成的伪随机数来构造散列地址。
散列函数是一种可以将任何长度的数据映射到固定长度的值的函数，这个映射过程称为散列（hash）。 散列函数具有以下三个特点： 计算速度快：计算一条数据的散列值，必须要快。...确定性：相同的字符串的散列值总相同。 散列值长度固定：无论输入的是1个字节、10个字节还是1万个字节，生成的散列值始终是固定的预定长度。...Python的内置散列函数 Python的内置函数hash()是一个散列函数，它能够返回输入对象的十进制整数形式的散列值。...像上述示例这样，-1和-2的散列值相同，称为散列碰撞（collision），即两个对象的散列值产生了冲突。 以上示例中，都是以数字作为hash()的参数，如果改用字符串，返回的也是整数形式的散列值。...：散列值相同的对象不相等。
把这个值解释为一块连续存储空间（即数组空间）的单元地址（即下标），将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。...处理冲突的方法： 开放寻址法：Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列，可有下列三种取法： 1.di...=1,2,3,…, m-1，称线性探测再散列； 2.di=1^2, -1^2, 2^2,-2^2, 3^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列； 3.di=伪随机数序列，称伪随机探测再散列...RHi均是不同的散列函数，即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间； 链地址法（拉链法）：将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中...； 例：设哈希表长为14，哈希函数是H(key)=key%11,表中已有数据的关键字为15，38，61，84共四个，现要将关键字为49的结点加到表中，用二次探测再散列法解决冲突，则放入的位置是( ) 【
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