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【硬件】生信专用高性能计算机配置指南(一):关于配置、CPU和机箱

虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。

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Linux操作之存储空间和目录相关

Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度。但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽然相对来说价格一直在降低。除此之外,内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存,那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去。但是踢到哪里去,这时候swap就出现了。swap全称为swap place,即交换区,当内存不够的时候,被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候,就从交换区重新加载到内存,否则它不会主动交换到真实内存中。

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docker是啥?是干什么的?

docker有3大核心:镜像、容器、仓库。 鲸鱼是操作系统。 要交付的应用程序是各种货物,要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上,得考虑每件货物怎么安放(应用程序配套的环境),还得考虑货物和货物之间能否重叠起来(应用程序依赖的环境是否会冲突)。 现在使用了集装箱(容器)把每件货物都放到集装箱里,这样大鲸鱼可以用同样地方式安放、堆叠集装了,省事省力。 即:打包放到鲸鱼上,鲸鱼放到服务器上。也就是“build——ship——run”,这样在自己的电脑上怎么运行,在服务器上也会怎么运行。 用docker运行一个程序的过程: 去仓库把镜像拉到本地,然后用一条命令把镜像运行起来,变成容器。

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维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?

前言 很高兴认识大家,之前做过很多分享,今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维,其实做这么多年运维,自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了,规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系,之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师,我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题,直接找开发,问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题, 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题,所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认

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