2、运行内存被占满：运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样，一旦同时运行较多的程序或软件，那么运行内存就会出现这种情况，一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
关于网络系统运行当中，不少问题都是关于云服务器的安装及云硬盘怎么搭建这方面。因为现在大部分的网络系统都搭建在了云服务器上，可具有更为灵活的操作性优势。不必局限于物理主机所在的位置，可以自由的选择办公的地点。同时当系统对于内存的需求增加之后，还可以申请扩容，使得能够不停机更新升级。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
ubuntu一般被远程连接是通过ssh命令行，也可以通过vnc，rdp来连接图形化桌面。windows远程桌面采用的rdp协议，连接效果极佳。
在许多的互联网平台以及大型企业网站都开始使用云服务器。云服务器比起一般的传统服务器拥有许多优点，在服务器性能以及所提供的服务上面更加的先进，因此云服务器也成为了许多企业网站的首选。许多大型品牌的运营服务器都可以提供不同性能不同体积以及不同内存和不同价位的云服务器。腾讯云服务器最多挂几块硬盘呢？
将：external_url ‘http://127.0.0.1:8080’ 后面改成你的访问地址，如果是127.0.0.1:8080,那么访问地址就是你的服务器外网ip+8080端口号，例如服务器外网IP为：123.123.123.123，那么访问地址就是http://123.123.123.123:8080
服务器是网站运作当中重要的空间支持，传统采用的多数都是物理服务主机，技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器，避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大，会需要更换新的配置，同时期间还需要有专门的技术团队负责维护，运行成本偏高，而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征，那么如何配置云服务器呢，云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面对程序进行了优化。例如：CPU高速缓存。尽可能避免处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存以提高性能。
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象，由于以前也出现过，再加上没多久逢年过节，也就没有太在乎这个情况，仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对，网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源，发现服务器的内存被占满，CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极，因此开展对该网站被攻击的问题解决。
1. 网页是由块级元素和行内元素堆叠成的，块级元素的实质是行内元素的首尾增加了一个换行符，所以块级元素的默认
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服务器主机是在进行网站系统搭建当中必不可少的运行设备，普通电脑运行是采用的计算机，能够满足到基础的算法需求，但是对于一些大规模的网站运行或是系统运作，则需要在运行速度上更快，且兼容性更强的服务器来满足。而对于很多个人网站或普通企业网站的搭建，如果是为此购买服务器必然会使得成本提升，因此会直接采用云服务器更方便。而运作首先要了解云服务器怎么用，才能进行申请后将其投入后期的运作。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
导读：本文记录一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
网络直播越来越火了，同时也有越来越多的人想踏入直播的行业，但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器，保证视频的推流和传输（推流传输），我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念，指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”，用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？以及如何解决这些慢的现象。
Serial收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。JDK1.3之前回收新生代唯一的选择。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
大家看这串代码，起初一看感觉没有任何问题，但是仔细一看就会发现，我们一共开辟的10个空间，但是循环时为十一个空间赋值，此时就会造成数组越界访问。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
1.修改态（Modified），此cache行已被修改过（脏行），内容已不同于主存，为此cache专有。 2.专有态（Exclusive），此cache行内容同于主存，但不出现于其他cache中。 3.共享态（Shared），此cache行内容同于主存，但也出现于其他cache中。 4.无效态（Invalid），此cache行内容无效，需要从主内存重新加载。
大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
前不久，看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信，想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务，本文将之前的代码重构下，变成一个：利用Python监控服务器数据，然后有异常就通过钉钉发送给用户。
本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识，以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
HotSpot中包含的收集器如下图所示： HotSpot的垃圾收集器 1. Serial/ Serial Old收集器 最基本，历史最久 新生代采取复制算法，暂停所有用户线程 老年代采取标记-整理算法
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
对于大多数语言中判断对象是否存活会采用引用计数法：给对象添加一个引用计数器，当有一个地方引用时，计数器就加1，当引用失效时，计数器就减1。任何时刻只要计数器为0则回收。但是这种算法无法解决对象之间互相循环引用的问题。如A引用B,而B又引用A，计数器永远不为0，这两个对象再也无任何引用。这样GC不能回收这两个对象。 因此，在JAVA中，采用了可达性分析算法来解决这个问题，判断对象是否存活。 可达性分析算法：通过GCRoots的对象作为起点，从这些节点向下搜索，搜索走过的路径称之为引用链（Reference Chain），当一个对象到达GCRoots没有任何链相连，则证明此对象不可用，可以被GC回收。
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
首先，我们要知道，一个网站的构成共有三要素，分别是：云服务器（主机），域名，程序（源码）。
一般来说，从文件系统中获得文件变化信息，调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口，只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息，简单高效；接口的支持度也很广，现有主流的 Windows 操作系统都支持，往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说，能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意！不是说设备越好，做分析发文章越厉害！理性消费，从我做起！另外，郑重声明：站长，不是带货的，与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号，买家是否靠谱，建议多平台货比三家，不希望误导大家。
外壳式脚本编程和Linux程序设计类似。Linux is not Unix. Unix 是美国大学较早进行研究的大学操作操作系统。系统商用之后会附加在机器上面。操作系统是运行在机器的驱动程序上面的应用程序。程序可以驱动硬件就是十分巨大的进步。
web服务器和客户端是一对多的关系，所以web服务器要能同时为多个客户端提供服务。一般有三种方式：多进程方式、多线程方式和异步方式。
工具介绍 reGeorg 据网上说reGeorg是reDuh的继承者,虽然没用过reDuh。reGeorg利用了会话层的socks5协议,提供了PHP、ASPX、JSP脚本,效率很高。就像我们平常使用的reDuh、tunna，和reGeorg一样，都是正向代理。一般都是用户上传一个代理脚本到服务器端，本地的程序去连接服务器上的脚本，脚本程序做代理转发端口和流量。 Proxifier Proxifier是一款功能非常强大的socks5客户端，可以让不支持通过代理服务器工作的网络程序能通过HTTPS或SOCKS
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
服务器：其实是一台电脑，正常情况下，服务器是24小时运行的，性能强悍，存储量很高，且有独立的公网IP 运行的服务：网站，文件传输
刚创建服务器的时候为了后期便于管理， 主要也是MySQL对我不适合， 跨平台使用， 一打包还有得装， 所以直接自己做了个 这是我写的服务器的数据库代码, 可见一看就能看出来， 数据库只存在于单个文件data.json中, I/O十分频繁， 用户信息文件存于运行内存中, 在小数据的情况下速度快， 但到数据存于一定程度， 性能断崖式下跌， 且 在taskmgr(任务管理器) 中内存一举超过了 1.78G的pycharm， 成为第一.
经过不断地迭代，内核目前已经非常庞大，有上百万的代码。内核的执行是按需的，例如当用户级别的应用程序发起了系统调用，或者设备发送了一个中断（interrupt）的时候。另外，某些内核线程回异步执行一些维护性的工作，可能包含内核时钟程序以及内存管理任务，但是这些任务都会尽量保持轻量级并只占用很少的 CPU 资源。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
今天的主角就是这款名叫Flashsploit的工具，它是一款基于ATtiny85的HID攻击的漏洞利用框架，广大研究人员可以在它的帮助下，可以对各类设备进行HID渗透攻击测试。
在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis的架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。
垃圾回收器帮助你管理应用程序内存的分配和释放，自动内存管理可避免内存泄漏，或者重复释放内存。
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 📷 点击工具打开，连接SQL server服务器 📷 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 📷 设置属性，根据实际情况调整 📷 验证看一下，打开任务管理器 📷 成功！降低运行内存！
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