你的服务器1M带宽表示什么意思，1M带宽能干嘛？ 对于一般的文字站来说1M带宽承受1000IP大致上还是可以的，如果同一时间访问过多也会不够用。...很多人不理解这个带宽1M表示什么意思，其实这个是服务器自身的上行带宽，也就是我们的数据从服务器流出到用户的速度，这里的1M可以换算成128kb/s的速度，所以我们同一时间如果访问人数过多，并发高就会出现卡顿打不开网页的情况...现在简单谈谈这个带宽是独享还是共享的，一般来说vps的带宽是共享的，只是主机商设置了一个上线值，然而有些中国香港vps标称10M独享，而且价格还便宜，某宝上不少，其实想想也是不现实的，可以说有些的服务器都没有...不过对于香港SL的除外，但也仅仅是国际带宽。 云服务器1M够用吗？...是否要升级带宽 现在国内云服务器带宽基本上是1M起，阿里云、腾讯云、西数云、天下数据云等等，带宽基本上是按M算，最低1M，那对于1M来说普通站够用吗？
1 数据集简介 MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息，详细请看下面的介绍。...: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。...: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。...有关所有这些文件的内容和用法的更多详细信息如下。 这是一个发展的数据集。因此，它可能会随着时间的推移而发生变化，并不是共享研究结果的适当数据集。...他们的ID已经匿名化了。用户ID在ratings.csv和tags.csv之间是一致的（即，相同的id指的是两个文件中的同一用户）。 电影Ids 数据集中仅包含至少具有一个评级或标记的电影。
1 数据集简介 MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息，详细请看下面的介绍。...5 stars) timestamp: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。...: 每部电影的id tag: 用户对电影的标签化评价 timestamp: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数 数据排序的顺序按照userId，movieId排列的。...有关所有这些文件的内容和用法的更多详细信息如下。 这是一个发展的数据集。因此，它可能会随着时间的推移而发生变化，并不是共享研究结果的适当数据集。...他们的ID已经匿名化了。用户ID在ratings.csv和tags.csv之间是一致的（即，相同的id指的是两个文件中的同一用户）。
云服务器 1核1G 1M带宽 50G系统盘 8元/月 链接: https://cloud.tencent.com/act/group/amd/detail?...老用户（团长）：购买过本活动拼团AMD服务器且产品在有效期内的个人用户，每人限购1次 新用户（团员）：未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户
目前，我们在国内云服务器/VPS主机商家中，我们看到大陆机房、中国香港机房，以及其他亚洲机房的带宽大部分都是1M起步，有些是可以看到2M或者3M之类的，反正给予大部分网友来说看到1M带宽起步的基础配置（...如果我们购买的1M服务器用来下载或者其他高速要求的，那肯定是有些吃力，但是如果是用来做网站的，如果你能充分的使用到服务器的配置和带宽，你的网站至少有几千IP访问量一天是没有问题的。...之前看到一个网友的网站，从1M升级到5M，速度并没有改善，最后发现其采用的是相当复杂的网站主题，而且很多文件都是外部调用的，即便你升级到10M都没有多少改善。...或者我们也可以使用其他的插件或者是其他的图床方式。 第四、CDN加速并非万能 前几天有网友问到老左自己的网站速度为什么这么慢的，于是我看到他采用的是国内1M带宽的云服务器，但是其CDN加速用的是CF。...即便有些功能需要实现的，看看是否可以用到手动脚本修改方式，而不是图速度快用插件。 总之，即便我们选择的是1M带宽的云服务器、VPS主机，对于初期网站阶段是完全够用的。
前言 偶然的机会一个朋友在群里问到，自己页面图片加载很慢？大家给了很多反馈，比如图片过大、网络问题，带宽问题等等。然后聊到 我们常说的 1M 带宽到底是多少？，下面我们就来一起聊聊。...问题 1M=1024*1024 还是 1M=1000*1000 先说结论，一般来说 在计算机系统里面1M=1024*1024，在通信系统里面 1M=1000*1000。...题外话：在计算机系统中，一般来说 1M=1024*1024 ，但是硬盘生产商是以 十进制，即10的3次方=1000，如1MB=1000KB 计算的，因此我们 160G 按照 1024 计算达不到 160G...理论速度 1M宽带：1÷8 =0.125MB/s 可以达到？...理论速度 1M宽带：1÷8 =0.125MB/s 代表理论上我们每秒可以传输 0.125MB 的数据，但是实际上需要再扣约12%的数据头信息（包Ethernet Header,IP Header,TCP
感谢小云同学，兰兰同学，以及其他同学的交流 使用find的参数实现 [root@T-bagwell mnt]# find .
腾讯云今年在重庆和成都地区新开通了业务，为大西南上云提供了绝好的本地条件。...为了普及云服务产品，腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动，1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘，通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。...点我打开重庆云服务器拼团活动页面 一、活动时间 2018.9.19-2018.10.19 24:00 二、活动规则 新用户（团员）：未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户； 团员通过上面拼团链接购买...1 核 1G 云服务器，买 3 个月送 1 个月，买 12 个月送 4 个月； 本活动仅提供重庆区，1 核 1G1M 带宽，50G 系统盘的云服务器； 团员购买时长可选：3、6、9、12 个月，最长购买时长为...12 个月； 续费规则：本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的，所以老魏建议一次性购买 12 个月，买的越多越划算。
趁着手里有台成都云服务器，老魏对它进行评测及提供如何选择的参考因素。...为了进一步普及云服务器，腾讯云推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例，提供平衡的计算、内存和网络资源，是多种应用程序的最佳选择。具有超高性价比，确保您的工作负载获得业界领先的性价比。...其中经常用到的是标准型主机。 点我直达腾讯云服务器选择页面，找到成都节点，然后根据业务需要挑选合适的配置。...2、腾讯云精选云产品秒杀活动：点我直达活动页面，AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器，230元/年超低价格。...二、成都云服务器评测 老魏拿到手的这台腾讯云 AMD 成都云服务器是标准型 SA1 ，配置 1 核 / 1GB / 1Mbps，高性能云硬盘。
ok，到这里基本弄明白了这个参数的意思，也确实与线上发生的问题有着千丝万缕的关系，后面又经过查询，从zk的官网jira列表里面，找到了两个相关的issue，如下： https://issues.apache.org...后经排查确实也是客户端代码存在一定的问题。 问题原因总结： （1）客户端代码，读取了大量的不同znode的数据，然后使用了事务，将多个znode的数据打包一起发送，体积超过了1MB。...然后依次再滚动重启其他的zk机器。这里我再强调一下，启动的顺序一定是按照myid的值，从小到大依次启动，否则有可能导致启动失败。...zk客户端的代码，对写入请求对大小，并不做校验，仅仅对读取请求的校验，所以直接可以写成功，这样如果客户端写了2MB的数据成功的到了zk的leader上，这个follower节点就会去leader上同步读取数据...，在正式操作时，一定严格按照列好的清单执行，当然这步最好做成流程化的web工具，以最大限度的降低出现问题的可能性。
腾讯云服务器秒杀进行到1月2日，今天的看点是5M带宽4核8G内存，3991元/3年；1M带宽2核8G内存，2005元/1年；1M带宽1核1G，168元/1年。 5M带宽4核8G内存，3991元/3年。...这么高的配置平摊到每年只需要1333元左右就够了，简直不要太划算。 1M2核8G内存，2005元/1年，综合性能还可以。CPU内存比1:4适合消耗内存量较大的业务使用。...最经典的还是1M带宽1核1G内存机型，搭建个人博客、网站、轻量级APP都足够用了。 仍然还有MySQL基础版、高可用版、旗舰版等不同配置的云数据库，都是平时买不到的价格。
坦白从宽吧，我就是那个花了两天两夜把 1M 图片优化到 100kb 的家伙——王小二！ 自从因为一篇报道登上热搜后，我差点抑郁，每天要靠 50 片安眠药才能入睡。...网络上曝光的那些关于一码通的消息，有真有假，我这里就不再澄清了。就说说我是怎么把图片从 1M 优化到 100kb 的故事吧。...三、图像压缩实战 刚好我本地有一张之前用过的封面图，离 1M 只差 236 KB，可以拿来作为测试用。...执行代码后得到的图片如下所示： 借这个机会，来对比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在压缩图像时所使用的时间。 这是我本机的配置情况，早年买的顶配 iMac，也是我的主力机。...四、一点点心声 经过上面的技术分析后，相信你们都明白了，把1M图片优化到100kb实在是一件“不太容易”的事情。。。。 100KB 很小了吧？只有原来的 1/10。
人脸识别技术已相对成熟，介绍一个由国外学者通过剪枝做的轻量级人脸识别方向的工作。...，对可靠和实时的个人身份验证需求日益增加。...人脸识别技术由于移动设备中摄像头的普及和其融入日常应用而成为验证用户身份的可靠方法。然而，目前的人脸识别模型通常较大，对于移动应用来说不太实用，参数量通常达到数百万，文件大小超过几百兆。...采用基于Taylor分数的网络剪枝方法，通过迭代地移除重要性较小的滤波器来实现这一目标。从一个已经很小的网络（1.24M）基础上，进一步减小了网络规模（最多40%的减小），而性能损失并不明显。...相比起初已经较小的网络，进一步减小了网络规模（最多40%的减小），而性能损失并不明显。这使得这个网络在移动应用中的实用性得到了显著提高，从而为可靠和实时的人员身份验证提供了一个可行的解决方案。
这主要是因为 Intent 的设计初衷和 Android 系统架构的限制。以下是详细的原因解释： 1....Binder 机制的限制 Android 系统中的进程间通信（IPC）是基于 Binder 机制实现的。Binder 是一种高效的通信机制，但它有一个重要的限制，就是事务缓冲区的大小。...事务缓冲区限制：Android 的 Binder 事务缓冲区大小通常为 1MB。这并不是 Intent 的限制，而是 Binder 本身的限制。...因此，设计上并不是为大数据量传输而优化的。 轻量级传输：Intent 更适合传递小的、结构化的数据，如字符串、数值和小型对象，而不是大量的二进制数据（如图片、大型文件等）。 3....效率问题：传递大数据时，进程需要进行大量的内存拷贝操作，这会导致性能下降。 内存使用：过多的内存使用可能导致应用程序的垃圾回收行为变得频繁，从而影响应用的响应速度。 4.
Nextcloud 基本已经配置完毕，但是使用同步功能时发现超过1M的文件无法成功上传，本文记录原因以及解决方案。...问题复现 配置好 Nextcloud 容器，以及 Nginx https 代理，进行文件同步 例如我们当前需要同步一个 1.5M 大小的文件 同步时报错： image.png 查看日志也看不出问题...： 在使用 Docker 建立的 Nextcloud 容器中，日志位置处于 /var/www/html/data/nextcloud.log 但是同步1M以下的文件会同步成功 问题排查...Nextcloud 第一反应是Nextcloud对上传文件的大小限制 查阅官方文档发现Nextcloud的大小限制为 512 M，那么问题并不是 Nextcloud 的锅 相关文档：https...，可以显示错误编号 错误： 413 Request Entity Too Large Nginx 问题 事实上 413 错误是 Nginx 的上传文件大小限制导致的 因此我们需要调整的是 Nginx
初学android，达人忽略，欢迎扔石头. android中使用sqlite、复制assets下的数据库到SD卡、支持大于1M的文件 如果使用SD卡，需要在AndroidManifest.xml中设置权限...SQL语句，只能一条一条的执行，晕了很久才明白 * 见execSQL的源码注释 (Multiple statements separated by ;s are not supported...) * 将把assets下的数据库文件直接复制到DB_PATH，但数据库文件大小限制在1M以下 * 如果有超过1M的大文件，则需要先分割为N个小文件，然后使用copyBigDatabase()替换copyDatabase...() */ public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper { //用户数据库文件的版本 private static final int...myDataBase = null; private final Context myContext; /** * 如果数据库文件较大，使用FileSplit分割为小于1M
什么是堆 堆是计算机程序中一种数据结构，堆是一种特殊的树（完全二叉树），完全二叉树是说除了最后一层，其它层的节点必须是满的(也就是说左右子树的高度差不能超过一)，最后一层的节点必须靠左排列。...堆中每个节点的值都必须大于等于或者小于左右子节点的值。只有符合这两点的数据结构才是堆。...总结,符合如下两个要求才是堆 是一个完全二叉树 每个节点的值都必须大于等于或者小于左右子节点的值 将父节点值大于等于左右子节点的值的堆叫做大顶堆，将父节点值小于等于左右子节点的值的堆叫做小顶堆 ?...小顶堆的过程其实也是一样的，读者们好好思考一下，可以自己试着实现一下 实现标题中提出的问题 文章标题中提出1亿数据，1M内存，就TOP10，大顶堆的堆顶总是最大的，小顶堆的堆顶总是最小的，想一想此处我们应该用哪个呢...堆的特性和应用场景 根据上面我们的分析，堆的一些特性总结如下： 堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆的堆顶元素时最大的 小顶堆的堆顶元素时最小的 堆本质也是一棵树(完全二叉树) 堆排序的时间复杂度是Nlog(N
unoptimized.jpg"));byte[] resultData = Tinify.fromBuffer(sourceData).toBuffer();这种适合OSS上传，推荐，缺点是会先把压缩之后的图片保存到服务器...使用source.toFile(file.getOriginalFilename())方法将压缩后的图片保存到服务器。读取服务器中压缩后的图片输入流，并将其转换为MultipartFile对象。...3.4 清理临时文件删除服务器上临时保存的压缩源文件。完整实现流程图如下：四、实现代码4.1 引入依赖首先，需要在项目中引入Tinify和阿里云OSS的依赖。<!...file.getOriginalFilename())); } return is; }}4.4 压缩效果验证程序运行之后，查看日志，可以对比压缩前后图片大小，可以看到4M图片压缩之后变成了1M...压缩图片删除：为了避免占用服务器内存，可以在压缩之后删除临时保存的压缩源文件。五、总结通过本文的介绍，了解了如何利用Tinify压缩图片，并将其上传至阿里云OSS。
当我们开发列表页分页功能的时候，需要在page中setData去更新列表页，如果我们按照通常的方式去追加数据到列表数据，然后一次性setData到列表数据时，性能肯定会出现问题，表现是页面卡顿，总是处于加载画面...，严重的话甚至报错，报错为“数据传输长度为 1486717 已经超过最大长度 1048576”，这里的1048576刚好等于1M。...但是，聪明的你不知有没有发现什么问题？ 列表项没有排重，后台数据变动可能会导致重复数据出现； 一个一个加入数据setData，并渲染数据会导致轻微卡顿； 3....后台数据已经更新了但是列表页的数据属性没有更新。...这几个问题就留给读者朋友自己解答了，猿哥就不再展开讨论了，不过关于列表页实时更新的问题，猿哥提供一种实现思路：websocket推送更新+hash监测更新。
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