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监测 Linux 服务器 CPU 内存占用方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 占用情况,同时观察腾讯云服务器后台 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次可以看看下面手动办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想

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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU内存架构一种;我认为他是SMP或者NUMA分布式架构应用而已;本文后续说明。...1.早期服务器:SMP ? 最早服务器都是一颗CPU,随着业务压力增大,面临CPU不够境况。怎么办?简单粗暴办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线瓶颈,确保每个CPU都有自己私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己问题,尤其是在数据库虚拟化场景下某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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CPU缓存内存屏障

多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存指令缓存, 一般服务器CPUL1缓存容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存容量限制...具有较大L3缓存处理器更有效文件系统缓存行为及较短消息处理器队列长度....最终写入主内存那个CPU为准?...语义, 也就是说, 编译器处理器不会对存在数据依赖关系操作做重排序 两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中数据与主内存数据并不是实时同步, 各CPU间缓存数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存内存保持一致

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docker内存cpu调试

本地启动了一个sshd容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致...节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时,且看到normal ZONE中free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...SwapTotal,可以发现内存已经不足,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中...,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7 id,...perf工具无法兼容编译时解析被 -fomit-frame-pointer优化程序,参见perf CPU Sampling 参见: https://utcc.utoronto.ca/~cks/space

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学历能力对程序员那个重要

很多人想要快乐地生活下去,靠是创造与重复假象不断地麻痹自己,这也正是绝大多数人传播读书无用论根本动机。 知识决定命运,读书无用论不过是学霸谦辞学渣借口罢了。 ?...▲ Table2:Unemployment Rates by Educational Attainment 图一是美国社会收入最高学历关系,图二是美国社会失业率受教育程度关系,数据来自SAUS...BLS。...▲ 长按图片保存可分享至朋友圈 2 世界上最大谎言 就是学历不重要 当年因为反对高考毅然选择退学韩寒,今年首次公开承认了自己错误:“退学是一件很失败事情,说明我在一项挑战里不能胜任,只能退出,...能力很重要,但学历也同样重要,在企业里学历不止是你个人能力体现,也是一个公司门面。要不也不会有那么多大公司把学历作为人才筛选机制第一道门槛。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间传输距离相等,这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高制造工艺,这样就对内存容量频率都产生了限制。...即使内存出现了比特翻转,可能影响只是一个像素值,没有太大影响,也很难感觉出来。 在服务器应用中,处理一般都是非常重要计算,可能是一些推荐计算,也可能是一笔订单交易,对出错容忍度是很低。...所以 ECC 内存价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU原因之一就是它对内存支持普通家用 CPU 不一样。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块) LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大容量。

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服务器04-CPU内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...不支持超线程且主屏偏低不支持睿频 5)CPU型号越高,性能越好,但功耗也越大 intel官方CPU知识库:https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用通道多)

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.NETC# 如何获取当前进程 CPU 内存占用?如何获取全局 CPU 内存占用?

都知道可以在任务管理器中查看进程 CPU 内存占用,那么如何通过 .NET 编写代码方式来获取到 CPU 内存占用呢?...---- 获取全局 CPU 内存占用 要获取到全系统中 CPU 占用率,获取全系统中内存占用,需要首先分别创建这两者性能计数器: 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比性能计数器。...获取当前进程 CPU 内存占用 在了解 PerformanceCounter 各个参数代表含义之后,我们还可以获取到单个进程性能计数。...这里,我们在计算单个进程内存占用时,使用是工作集大小,这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到物理内存占用大小,但是我们还有其他可以查询类别: Private Bytes 包含进程向系统中申请私有内存大小...Working Set 进程占用物理内存大小。由于包含共享内存部分其他资源,所以其实并不准;但这个值就是在任务管理器中看到值。

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CPU重要指令JUMP

我们还把内存中 3 14 两个数字,改成 1 1,现在来从 CPU 视角走一遍程序。 首先 LOAD_A 14,把 1 存入寄存器A(因为地址 14 里值是 1)。...然后 STORE_A 13 指令,把寄存器 A 值存入内存地址 13。 现在遇到 JUMP 2 指令,CPU 会把"指令地址寄存器"值,现在是 4,改成 2。...现在下一条指令,JUMP NEGATIVE 5, CPU 执行跳到内存地址 5 跳出了无限循环! 现在指令是 ADD B A,-4+5=1,1 存入寄存器 A。...软件强大之处 虽然程序只有 7 个指令,但 CPU 执行了 13 个指令,因为在内部循环了 2 次。...当然,我们可以用任意2个数,781,1854,什么都行,这就是软件强大之处,软件还让我们做到硬件做不到事。

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优化 Kubernetes 中资源分配:CPU内存申请和限制重要

-4472f9946489 在 Kubernetes 动态世界中,高效资源分配对于保持应用程序稳定性最大化性能至关重要。...此领域关键考虑因素包括 CPU 内存资源申请和最大限制。...在本文中,我们将探讨正确配置这些设置重要性以及它们对 Kubernetes 集群内工作负载管理影响,本文大纲如下, 了解 CPU/内存资源申请和最大限制 在深入研究 CPU 内存申请和最大限制复杂性之前...将申请和最大限制设置为相等 通过实际经验,我们学到了一个宝贵教训:对于某些场景,将 CPU/内存申请设置为等于最大限制可能会改变游戏规则。...缓解策略 为了解决吵闹邻居带来挑战并确保有效资源分配,必须准确设置 CPU/内存申请和最大限制。

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JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX

JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承:java.lang.management.OperatingSystemMXBean...自从: 1.5 修饰符类型 方法 描述 long getCommittedVirtualMemorySize() 返回保证对正在运行进程可用虚拟内存量(以字节为单位,或者-1如果不支持此操作...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机进程使用 CPU 时间(以纳秒为单位)。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位物理内存总量。...long getTotalSwapSpaceSize() 返回以字节为单位交换空间总量。 父类方法 修饰符类型 方法 描述 String getArch() 返回操作系统架构。

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JAVA线程-CPU缓存内存屏障(四)

上节说了线程中止,优雅暴力方式,也说到了通过标志位方式,这次一起说说CPU缓存内存屏障。 ?...② 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存底层指令缓存, 一般服务器CPUL1缓存容量通常在32-4096kb。...⑤ CPU高速缓存CPU执行指令重排序问题 1.缓存中数据与主内存数据并不是实时同步, 各CPU间缓存数据也不是实时同步....⑥ 解决CPU告诉缓存CPU质量重排序问题 1.写内存屏障(Store Memory Barrier): 在指令后插入Store Barrier, 能让写入缓存中最新数据更新写入主内存, 让其他线程可见强制写入主内存...2.读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中数据失效, 强制从新从主内存读取数据强制读取主内存内容, 让CPU缓存内存保持一致

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linux查看CPU内存使用情况

image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态,如果是多核CPU,也可以看到每核信息 # top 执行后按数字1,可以显示多个CPU状态 例如: Cpu0 : 1.0%...%ni - 用户进程空间内改变过优先级进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU百分比 %hi - 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU百分比 %...si - 软中断(Software Interrupts)占用CPU百分比 %us %id 值比较重要,系统请求压力大时,可以看到这两项迅速变化 内存使用情况 top命令也可以看到当前内存使用状况...,但free命令更直观 free命令结果信息项中有'free'一项,指当前空闲内存大小,会发现这项值总是很小,很多人不理解,以为内存快不够用了,其实不是的 简单说下linux内存使用策略:内存是拿来用...,会尽量缓存常用数据到内存中,提高系统性能,当应用程序需要更多内存时,再去释放缓存 # free -m -m 以M为单位显示结果数据 各列含义: total:总计物理内存大小 used:已使用多大

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linux查看CPU内存使用率

linux查看CPU内存使用率 1:top top -bn 1 -i -c # 查看mongo top -u mongod top命令可以看到总体系统运行状态cpu使用效率 %us: 表示用户空间程序...Swap 行(第三行)是交换空间使用情况。 total 列显示系统总可用物理内存交换空间大小。 used 列显示已经被使用物理内存交换空间。...free 列显示还有多少物理内存交换空间可用使用。 shared 列显示被共享使用物理内存大小。 buff/cache 列显示被 buffer cache 使用物理内存大小。...更早内核中有两个独立磁盘缓存:页高速缓存和缓冲区高速缓存。前者缓存页面,后者缓存缓冲区。当你知道了这些故事之后,输出中列名称可能已经不再重要了。...: top -p 2913 这样可以动态实时看到CPU内存占用率,然后按q键回到命令行 也可直接使用ps命令查看: ps -aux | grep kafka 第一个标注地方是CPU内存占用率

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CPU是如何访问内存

内存管理可以说是一个比较难学模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件实现原理软件复杂算法,二是网上关于内存管理解释有太多错误解释。...希望可以做个内存管理系列,从硬件实现到底层内存分配算法,再从内核分配算法到应用程序内存划分,一直到内存硬盘如何交互等,彻底理解内存管理整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理分页管理。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布。...首先 CPU 在访问内存时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。...CPU,虚拟地址,页表物理地址关系如下图: ? 页表包含每页所在物理内存基地址,这些基地址与页偏移组合形成物理地址,就可送交物理单元。

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CPU是如何访问内存

内存管理可以说是一个比较难学模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件实现原理软件复杂算法,二是网上关于内存管理解释有太多错误解释。...希望可以做个内存管理系列,从硬件实现到底层内存分配算法,再从内核分配算法到应用程序内存划分,一直到内存硬盘如何交互等,彻底理解内存管理整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理分页管理。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布。...首先 CPU 在访问内存时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。...CPU,虚拟地址,页表物理地址关系如下图: ? 页表包含每页所在物理内存基地址,这些基地址与页偏移组合形成物理地址,就可送交物理单元。

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