序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
相信大家都知道固态硬盘(SSD)的优势在于速度比传统的机械硬盘(HDD)要快,所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发,我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少,顺序IO情况下快多少,随机IO情况下又能快多少?终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
最近看到篇好文章《IO多路复用》,记得早期学习时,也去探索过select、poll、epoll的区别,但后来也是没有及时记录总结,也忘记了,学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊,最后在心中留下的火种,是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
基本技术 : 在 Java 后端开发中 , 最基础的功能 , 可以通过以下 JavaWeb 技术进行实现 , 如 :
NIO的的显著特点:事件驱动模型、单线程处理多任务、非阻塞I/O,I/O读写不再阻塞,而是返回0、基于block的传输比基于流的传输更高效、更高级的IO函数zero-copy、IO多路复用大大提高了Java网络应用的可伸缩性和实用性。基于Reactor线程模型。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
最近在部门内做了个高性能网络编程的培训,近日整理了下PPT,欲写成一系列文章从应用角度谈谈它。
http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/9111769
http://taohui.pub/2016/01/25/%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BC%96%E7%A8%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89-accept%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E8%BF%9E%E6%8E%A5/
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量,又不足需要补充的还望大佬指出。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE 如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7,并且你的数据表都是InnoDB,那么表示你已经设置好了。如果没有,确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。 为什么?简而言之,因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务,高并发,有着非常好的性能表现(当配置正确时)。 2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
输入输出(IO)是任何编程语言中的核心概念,而在Java中,IO操作更是应用程序成功运行的基石。随着计算机系统变得越来越复杂,对IO的要求也日益增加。在本文中,我们将探讨Java IO和非阻塞IO(NIO)的重要性以及如何在Java中实现高效的输入输出操作。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
很多人学习编程技术一般都通过一本编程语言的入门书籍,然后尝试做一些例子和小项目。但是这些都不能让我们深入的学习很多的编程技巧和高深技术,当然这个时候很多有经验的学习人员就会告诉大家,找一个好的开源软件理解它的设计与实现原理,阅读开源项目的源代码,都知道源码之前了无秘密。我也承认读源码能够快速提高我们的编程能力和编程思维,我也经常研究很多项目的源代码,有些是工作需要,有些是兴趣。但是我今天想说的都不是这些,我想说的是更高一层的学习方案,就是通过自己的实践实现一个开源软件,也许这个开源软件没有任何人使用,但
在python的web开发框架中,目前使用量最高的几个是django、flask和tornado, 经常会有人拿这几个对比,相信大家的初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado性能高。
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
① 异步 : 与同步相对 , 操作之间 不产生阻塞 , 发出请求后可以不等待回应 , 继续执行后面的代码逻辑 ;
Netty 是一款基于 NIO(Nonblocking I/O,非阻塞IO)开发的网络通信框架,对比于 BIO(Blocking I/O,阻塞IO),他的并发性能得到了很大提高。难能可贵的是,在保证快速和易用性的同时,并没有丧失可维护性和性能等优势。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道,最怕的不是性能差,而是费了半天劲在细节上死抠,却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度,旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况,《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度,具备一定的完整性,新手可以按图索骥的去调优,老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称,包
分析一下问题出现在哪儿呢? 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。
对于JavaWeb开发人员而言,Tomcat已成为默认的web服务器,但是在生产环境下使用Tomcat部署应用,我们如果采用Tomcat默认的配置,尤其是内存和线程的配置,其配置都很低,容易成为性能瓶颈,所以我们需要对Tomcat服务器进行优化,提升其运行性能,下面我们一起来看看Tomcat如何优化?
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
高性能是每个程序员的追求,无论写一行代码还是做一个系统,都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面:
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案,可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
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当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的,与其说是引擎,个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简,但是提供了非常简洁方便的扩展机制,使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯,而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现,本人大学的刚接触php的时候,看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里,当
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
在前几期,我们提到了,在云计算时代,由于对存储IO及吞吐的要求迅速增加,传统SAN存储难以满足需求,基于标准x86节点的分布式存储成为了主流。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐,业务量与日俱增,作为提供云函数SCF底层支持的云服务器,也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是,承担云服务器创建任务的,是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更,云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。 通过不断优化服务,在云函数SCF业务高峰期,云硬盘快照系统扛住了1分钟
今天,再给大家讲讲Nginx的整体架构,以及进程模型。Nginx是一个免费的,开源的,高性能的HTTP服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和HTTP缓存。
Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境,但是Tomcat的默认配置作为生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈.
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
原文出处: 韩天峰(@韩天峰-Rango) 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早,从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
fd:file descriptor,文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的读写会调用内核提供的命令,返回一个文件描述符。对一个socket的读写也会有相应的socket fd。描述符就是一个指向内核中结构体的数字。
Nginx 是一个 免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和 HTTP 缓存 。
所有的关系型数据库都存在一个通病性能差,在企业中如果用户量特别打,将所有的数据都存放在一台服务器上,其性能时远远达不到要求的。所以需要使用一些手段来解决其性能的问题。 提升性能的方式有向上扩展以及向外扩展 向上扩展(Scale Up):使用更新更好的硬件,但硬件在怎么更新也有其性能的极限。盲目的向上扩展无法结局根本的问题 向外扩展(Scale Out):就是使用多台机器分摊压力来提供服务
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。
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