腾讯云云服务器：https://curl.qcloud.com/U9i22oWO 腾讯云云硬盘：https://console.cloud.tencent.com/cvm/cbs 在大家购买云服务器时，会对服务器进行配置，例如实例选项，硬盘大小，但是大家是否有去关注过云硬盘的选型呢？如下表所示，腾讯云云硬盘共有5个规格，按性能比较，从低到高分别为：高性能云硬盘、通用型 SSD 云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘、极速型 SSD 云硬盘
4）增加扇区数(同心圆很明显里面周长小，越往外周长越长，但是每个同心圆上的扇区数量是一样的，不行，太浪费了；采用等长扇区，周长越长的磁道上扇区越多)
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验，重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
当构建混合云时，IT团队应用认真思考他们的性能需求，从而避免I/O瓶颈。这些需求是独立于用例的。 极端情况下，数据库会存储造成伤害，且不能获得充足的IOPS，即使web服务器可以运行在低I/O的层次上。只运行数据库的高端服务器很有可能需要上千的IOPS，从而完全消除存储瓶颈；然而拥有2,000个容器的服务器可能平均需要1,000的IOPS。 本地实例商店可能会缓解网络I/O的负载，但是性能必须提升至可以支持云计算能力和敏捷性。 考虑使用闪存和固态硬盘（SSD）存储来提升IOPS，同时减少I / O瓶颈的
备注：早些年磁盘每个磁道扇区数量相同，可以用上面的公式计算磁盘容量；现代磁盘每个磁道扇区数量不同，故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az
在前几期，我们提到了，在云计算时代，由于对存储IO及吞吐的要求迅速增加，传统SAN存储难以满足需求，基于标准x86节点的分布式存储成为了主流。
本来打算将前期项目里面出现的问题的分析思路与解决方法写出来，第一、疏导一下自己的思路，第二、分析并找出自身在技术层面所存在欠缺。但由于每个人都有一根懒经所以迟迟未动。今天突然发现51CTO在做VMware【展现虚拟化商业价值】解决方案的征文活动，看着那丰厚的奖品，让我这根懒经顿时兴奋！决定将前期的一个分析思路与解决方法写下来，一来供朋友们参考，二来借助专业大师帮忙分析分析思路是否正确。由于其中涉及公司的一个相关机密所以相应的资料信息会明确的更少一些还请见谅！由于我们的服务器虚拟化、桌面虚拟化都是采用一套存储，本来想将整盘的分析过程写下来，但发现如果加上服务器虚拟化与RDS虚拟化以后篇幅太长了，为此这里仅仅只说VID平台。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式（以InnoDB引擎为主）完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过，它只能支持一个实例下多个 databa
通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式（以InnoDB引擎为主）完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。
磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
桌面虚拟化，或虚拟桌面基础架构(VDI)，可以为IT部门带来诸多好处，包括更简单的系统管理，集中的安全性和数据保护。不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划，以避免VDI启动风暴的问题，即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。有许多方法可以解决这个问题，但最有效的方法是将数据巧妙的放置在固态硬盘(SSD)上。
轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同，也有一些相同，至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样，最基本的我们知道有：CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。这篇文章教大家用简单的几个脚本，实现对轻量应用服务器的多角度测评。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
磁盘 I/O 的概念 I/O的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，内存有 I/O, VMM有I/O, 底层磁盘上也有 I/O，这是广义上的 I/O. 通常来讲，一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O，也就是说，上层的 I/O 是稀疏的，下层的 I/O 是密集的。 磁盘的 I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型，不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
随着数据量越来越大，越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况，每一次拆分都耗时很久，并且需要多方配合，非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB，来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点，正好符合我们实际环境的需求，故针对每个特点进行了针对性测试： 1、高压缩比，官方宣称可以达到1：12。 2、高insert性能，官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段，速度快。 ---- （前提：
测试服务器硬盘的读写能力通常需要使用一些基本的基准测试工具。以下是常用的测试方法之一：
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题，例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传；存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。
凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持，HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。伴随着国内需求的迅猛增长，专注于HTAP的数据库正由初露锋芒逐渐发展为行业的主流趋势。
前30年是raid占主流；这几年随着互联网的发展，应用层和raid应用场景基本持平
Optane PMem 融合了内存和存储这两个不同的概念的特征，在一个物理介质上得到了体现，为革命性的突破内存和存储编程概念提供了物质基础。
可靠性:是存储系统的基石，一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性，数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的，对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
磁盘是计算机主要的存储介质，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘（Floppy Disk，简称软盘），如今常用的磁盘是硬磁盘（Hard disk，简称硬盘）。--摘自百度百科。
在上期，我们提到了，以NFS，CIFS(SAMBA)为代表的资本主义时代的存储技术，虽然实现了远端主机跨越互联网访问共享的数据，极大地提升了生产力，但集中式存储主控(俗称机头)的处理能力成为了IO和吞吐能力的瓶颈，正如资本主义生产关系下，生产资料私有制约束了生产力的进步。
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
“天下武功，无坚不摧，唯快不破”，相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上，“天下武功，唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》：“小李飞刀，例无虚发，只出一刀，无人能挡，只因天下武功无坚不摧，唯快不破。”
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题，并且能够很好的控制，
序言：软件定义世界，数据驱动未来。正如Netscape创始人、硅谷著名投资人马克•安德森（Marc Andreessen）在《软件正在吞噬整个世界》所述，从生活、电影、农业到国防，软件无所不在。未来十年，预计将有更多的行业被软件所瓦解，数据也将会越来越多。
之前我曾针对存储新人写过一篇《伪存储专家装X指南》文章，但更多的讲的装X是方式方法，关于存储技术方面的内容很少。
在互联网高速发展的当下，很多企业网站面临着一个严重的安全威胁： 互联网上出现越来越多的网络攻击，导致网站和用户信息安全出现问题。比如网站服务器经常遭遇的DDoS攻击，这类攻击如今实施起来越来越容易，频
Citrix在今年收购了专注于下一代存储的存储虚拟化公司Sanbolic，并在今年的Synergy 2015大会上介绍了了其收购的存储虚拟化平台Melio
配置RAID的时候，有个可以手工设定的参数：Stripe size. 逻辑驱动器的Stripe size，代表控制器每次写入一块物理磁盘的数据量，以KB为单位。
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼，有些SSD的性能动辄上百万IOPS，延迟20μs~1ms（视队列深度），冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。冬瓜哥感觉，这个性能应对99%的应用已经完全够用了。剩下的1%就是一些极其特殊的场景，比如广泛存在于大型互联网后端的一些系统，以及少数特殊行业。
2022年8月31日，由华瑞指数云（ExponTech）主办的“全自研下一代软件定义存储产品体验沙龙”在北京圆满举办。发布会现场，华瑞指数云重磅推出全自研极速分布式块存储产品WDS 。这是继2021年11月24日该公司在中国数据与存储峰会发布WiDE无量数据引擎之后又一个新的里程碑。
1/ 正所谓：华山派早年曾无剑宗、气宗之分。如果从更大视角来看，互联网是剑宗，区块链是气宗。如果单看互联网，商业应用是剑，数字基建是气。同样，单看区块链，挖矿基建是剑，应用落地是气。
如今出现了很多基于云计算技术的各种云服务，可是如何去衡量一个云服务的好与差，并没有很清晰的标准。其实，对于云服务，一定程度上是由云计算技术的性能所决定的。说到性能，尤其是云计算的性能，受影响的因素很多。需要对整个系统进行研究，这包括了所有的硬件组件和整个软件堆栈，所有数据路径上和软硬件上所发生的事情都包括在内，因为这些都有可能影响性能，这使得性能评估变得异常复杂。当云计算性能出现问题时，也很难找到问题的症结。性能瓶颈往往是复杂的，还会以意想不到的方式互相联系，修复了一个问题可能只是把瓶颈推向了系统里的其它地
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
珠穆朗玛峰是每个攀登者心中的圣地，站在地球之巅也是每个攀登者的梦想。存储领域也有一个“珠穆朗玛”，就是SPC-1测试，创造SPC-1测试的世界纪录，这是存储厂商共同的梦想。
在存储系统中，HDD 磁盘和早期 SSD 磁盘的传输协议一般采用AHCI（高级主机控制器接口，Advanced Host Controller Interface）。AHCI 为单队列模式，主机和 HDD/SSD 之间通过单队列进行数据交互。对于 HDD 这种慢速设备来说，主要瓶颈在存储设备，而非 AHCI协议。不同于 HDD 的顺序读写特点，SSD 可以同时从多个不同位置读取数据，具有高并发性。AHCI 的单队列模式成为限制 SSD 并发性的瓶颈。随着存储介质的演进，SSD 盘的 IO 带宽越来越大，访问延时越来越低。AHCI 协议已经不能满足高性能和低延时 SSD 的需求，因此，存储系统迫切需要更快、更高效的协议和接口，NVMe（NVM Express）协议应运而生。
“给你几个硬盘，你能提供什么样的高可靠性存储解决方案？” 我们这些计算领域的工程师在面试时，常被问题这个问题。
单个IO大小 | 寻道时间(ms) | 旋转延迟(ms) | c传输时延(ms) | IO服务时间(ms) | IOPS
vicfg-user --url https://esxi-host/sdk/webService --username root --password [old-pwd] -u root -e user -l root -o modify -p [new-pwd]
通过之前的教程，我们了解如何在Linux和Windows云服务器下挂载和扩容云硬盘，解决了业务存储的性能扩展问题。那么，如何妥善地解决块存储的安全问题呢？这篇我们将一起探索在腾讯云上，为云硬盘做基于dm-crypto/LUKS的块设备加密的方法实践。
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