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Flutter混合项目在 iOS14启动崩溃处理方法

现象 最近在开发flutter和iOS混合项目时，遇到真机调试连接xcode启动项目，在断开后，打开App直接崩溃，版本为iOS14+。...(断开xcode后再打开app) debug 原因 闪退的原因是因为 Flutter SDK, Flutter 官方对 iOS14 进行了说明：Flutter官网说明链接1 大致意思就是说，如果我们在...iOS14 的真机上安装了 debug模式 编译出来的 flutter 应用，那么在断开编译安装连接后，将无法从桌面上打开该应用程序。...packages/flutter_tools/bin/xcode_backend.sh 这里采用的最后一种方式，不更改XCode编译模式,试过可行，不过这会改变原来debug的build模式，不过要记得在需要的时候改回来就行...6a6a371f56c0d63ebbb7433dbe7ecb2a.png] 补充： 如果在上面文件中找不到图上的方法，可能不同flutter版本位置不同的原因， 目前我的版本是Flutter 2.8.1， 可以在

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    Linux+Windows: 程序崩溃时，在 C++ 代码中，如何获取函数调用栈信息

    一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....注册异常信号的处理函数 需要处理哪些异常信号 #include #include #include const std::map崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----

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    Typhoeus库在处理大量并发请求时的优化技巧

    引言在现代Web应用中，处理大量并发HTTP请求是一项常见而关键的任务。Ruby的Typhoeus库以其高效和异步的特性，成为处理这类问题的理想选择。...本文将详细介绍使用Typhoeus库进行并发请求时的优化技巧，并通过一段完整的代码示例展示其实现过程。HTTP客户端库是Web开发中不可或缺的工具，尤其是在需要与后端服务进行大量数据交互的场景。...它支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法，并能够处理文件上传、下载等高级功能。并发请求的挑战在处理并发请求时，开发者需要考虑以下挑战：资源限制：避免因并发请求过多而耗尽系统资源。...在处理并发请求时，并不是并发数量越多越好。过多的并发请求可能会导致服务器压力过大，甚至触发服务器的限流机制。因此，合理设置并发请求的数量是优化性能的第一步。...同时，开发者在使用Typhoeus库时，应遵循最佳实践和目标网站的使用条款。

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    MYSQL 8 和 POLARDB 在处理order by 时的缺陷问题

    但问题是，在使用这个功能的时候，由于成本判断的问题，导致使用了错误的方式处理了语句导致语句执行的效能问题。...中处理ORDER BY 中条件带有索引的问题时并不能有效利用索引，而使用file sort 的方式来处理ORDER BY 的查询。...OFF ON 总结： 1 不建议在不熟悉这个功能的情况下，使用 perfer_order_index , 在8.025 的后的MYSQL 的版本，建议在my.cnf 设置为关闭这个功能 2 打开这个功能的情况下...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where

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    PIL Image与tensor在PyTorch图像预处理时的转换

    前言：在使用深度学习框架PyTorch预处理图像数据时，你可能和我一样遇到过各种各样的问题，网上虽然总能找到类似的问题，但不同文章的代码环境不同，也不一定能直接解决自己的问题。...，而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入，经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor，其中预处理包括但不限于「图像裁剪」，「图像旋转」和「图像数据归一化」等。...而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行，一般用transforms.Compose(transforms)将多个transform组合起来使用。...因此，针对不同操作的数据格式要求，我们需要在不同操作之前将输入图像数据的格式化成所要求的格式，有了这些概念了解，面对可能出现的bug，我们才能游刃有余的精准处理。...肯定是需要tensor的图像操作传入的是PIL，因此在合适的位置前将PIL转换为tensor即可 解决方法从 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize

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    在使用Hooks时，如何处理副作用和生命周期方法？

    在使用React Hooks时，可以使用useEffect钩子来处理副作用和替代生命周期方法。useEffect钩子可以在组件渲染时执行副作用操作，根据需要进行清理。...下面是一些常见的用法和示例： 1：执行副作用操作： 在useEffect钩子中执行诸如数据获取、订阅事件、DOM操作等副作用操作。接受一个回调函数作为第一个参数，该回调函数在组件渲染后执行。...副作用操作只会在组件首次渲染时执行。...// componentWillUnmount cleanup(); }; }, []); return ( // 组件渲染内容 ); } 这里副作用操作在组件首次渲染时执行...返回的清理函数在组件卸载时执行，模拟了componentWillUnmount方法。 通过使用useEffect钩子，在函数组件中处理副作用操作，模拟类组件的生命周期方法。

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    session在浏览器关闭时进行何处理?以及回收机制

    以下类似代码在每个系统里应该都会存在 <?...SESSION会在客户端保存一个包含session_id(SESSION编号)的COOKIE； 在服务器端保存其他session变量，比如session_name等等。...当用户请求服务器时也把session_id一起发送到服务器，通过 session_id提取所保存在服务器端的变量，就能识别用户是谁了。...所以当我们创建一个session会话时候进行了如下的处理： 向服务器端写入session内容(一般默认是文件格式,文件储存位置可以通过配置文件修改) 比如我们上面储存的 $userInfo 变量信息，并且产生了一个...那该gc机制是不是一直在监听检测每一个session文件？当然不是了~当访问量过大时，session文件将会很多，不停处理会让服务器造成不小的开销。

    1.2K40

    Huggingface🤗NLP笔记5：attention_mask在处理多个序列时的作用

    本系列笔记的GitHub：https://github.com/beyondguo/Learn_PyTorch/tree/master/HuggingfaceNLP ---- attention_mask在处理多个序列时的作用...处理单个序列 我们首先加载一个在情感分类上微调过的模型，来进行我们的实验（注意，这里我们就不能能使用AutoModel，而应该使用AutoModelFor*这种带Head的model）。...但是当我们需要同时处理多个序列时，情况就有变了！ ss = ['Today is a nice day!', 'But what about tomorrow?...因此，在处理多个序列的时候，正确的做法是直接把tokenizer处理好的结果，整个输入到模型中，即直接**inputs。...tensor([[-4.3232, 4.6906], [ 3.9803, -3.2120]], grad_fn=) 现在第一个句子的结果，就跟前面单条处理时的一样了

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    jquery.datatables 分页功能

    Datatables 插件的基本用法就不再介绍了，这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。...当使用服务器端处理时，DataTables将在页面上的每个绘图（即分页，排序，搜索等）时向服务器发出一个Ajax请求。...发送参数 当使用服务器端处理向服务器发出请求时，DataTables将发送以下数据，以便服务器知道需要哪些数据： { draw -- int // 绘制计数器 DataTables使用它来确保服务器端处理请求的...与全局搜索一样，通常，服务器端处理脚本在大型数据集上不会执行正常的表达式搜索，但在技术上可以由脚本自行决定。...error -- str // 可选：如果在运行服务器端处理脚本时发生错误，则可以通过传回使用此参数显示的错误消息来通知用户此错误。不包括如果没有错误。

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    在Windows中，U盘或者移动硬盘关不掉时，该怎么处理？

    在Windows上使用硬盘或者U盘后，拔出时经常出现下面的情况： 此时我们改如何处理？...下面是笔者整理网上的方法，前几种方法虽然网上都说能用，但我这边试了都不太可靠，最后一种方法我自己测了多次是可行的，不知道在诸位电脑上什么情况。...方法一： 我们在使用硬盘时，经常会复制东西到本地磁盘，如果粘贴板中有硬盘中的数据，可能会导致无法弹出，因此我们可以复制一个本地文件或者文本，也不需要粘贴，就是为了把粘贴板中的数据换成本地的，而不是硬盘中的...方法二： 打开任务管理器->性能->打开资源监视器 比如目前我电脑中硬盘是I盘，那么在搜索句柄中输入I: 可以看到，explorer.exe中用到了I盘，结束使用到I盘的进程。就可以弹出。...打开管理事件，下面的红色框中会显示当前操作的事件信息 此时点击弹出硬盘，在该窗口中会显示如下，如果没有更新，按F5刷新一下 可以看到，占用硬盘的是FoxitPhantom.exe 打开任务管理器->

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    TDSQL在分布式事务阶段遇到死锁时如何处理的

    3）隔离性（Isolation）多个事务，事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时， 一个用户的 事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。...那Tdsql 在执行事务时遇到死锁时是如何处理的 呢 ，如何保证事务的原子性和数据的一致性的呢？...这个TDSQL会如何处理呢 ？...为此proxy增加分布式死锁检测机制，原理如下： Tdsql 在sql 引擎即proxy增加了死锁检测机制，在proxy 将SQL请求发往set之后就会开启计时，一旦收到SQL请求的响应就会取消计时...所以在tdsql 遇到死锁时不会长时间进行等待，而是根据死锁检测机制进行处理，在快速处理死锁时同时保证事务的原子性和一致性。

    1.3K30

    对比 Java，Groovy 在处理并发编程时的优势和挑战分别是什么？

    Java和Groovy都是在Java虚拟机（JVM）上运行的编程语言，因此它们在处理并发编程时都有类似的优势和挑战。然而，由于Groovy语言的一些特性，它也具有一些与Java相比的优势和挑战。...Java在处理并发编程时的挑战： 复杂性：并发编程是复杂的，因为必须处理线程同步、死锁、活锁等问题。编写正确的并发代码需要良好的理解和经验。...Groovy在处理并发编程时的优势： 语法简洁：Groovy的语法比Java更简洁，使用Groovy可以更容易地编写并发代码。...Groovy在处理并发编程时的挑战： 性能问题：由于Groovy相对于Java具有更高的灵活性和动态性，它可能在处理并发编程时性能稍逊一筹。在需要高性能的场景下，需要谨慎使用Groovy。...总体而言，Java和Groovy在处理并发编程时都有各自的优势和挑战。Java提供了成熟的并发库和丰富的工具，可以编写高效且可靠的并发代码。

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    Asp.net中把DataTable或DataGrid导出为Excel

    当前编码的一个项目中有把查询结果（显示在DataGrid）导出为excel的需求，尝试了几种方法，作为技巧拿来和大家分享。...内容： 服务器端实现DataGrid导出为excel 客户端实现DataGrid导出为excel 服务器端实现DataTable导出为excel（终极解决方案） ---- 服务器端实现DataGrid...不过这样的实现有两个问题：第一，datagrid中不能包含模板列；第二，只能够导出当前显示在datagrid的数据，无法在分页的情况下导出全部的查询结果。...如果大家分析一下Control.RenderControl的方法，就会发现RenderControl只是把控件的innerHTML导出来，既然如此，完全可以把导出操作放在客户端来处理。...（2）与方法一相同，还是只能导出当前显示在datagrid里面的数据，无法导出分页的数据。

    1.6K10

    在 PHP 中，如何优化大型项目的性能，特别是在处理高并发请求时？

    要优化大型项目的性能，特别是在处理高并发请求时，可以考虑以下几个方面： 使用缓存：通过使用缓存来减轻数据库和计算的压力。...可以使用各种缓存技术，如 Memcached 或 Redis，将频繁使用的数据存储在缓存中，减少数据库的访问。...使用异步处理：将一些耗时的操作，如网络请求或计算密集型的任务，转为异步处理，减少主线程的阻塞，提高并发处理能力。...使用缓存技术：在适当的地方使用缓存技术，如将一些静态资源缓存到 CDN 上，减少服务器的负载。 使用分布式架构：将系统拆分成多个模块，通过分布式部署和负载均衡，提高系统的并发处理能力。...使用异步消息队列：将一些耗时的操作放入消息队列中，异步处理，减少前台请求的等待时间。 使用缓存预热：在系统启动时，预先将一些常用的数据加载到缓存中，减少请求处理时的延迟。

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