，指导系统的设计。...2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量...非功能性需求 4.1 可交互性 系统的人机交互符合人的认知心理学基本原理，并且需要降低系统工作人员的学习成本，必要的话还要提供系统使用的帮助文档。...系统代码的开发需要满足代码开发规范，需要做好充分的注释、注意代码的可复用性、注意功能模块之间解耦能力，使得系统能够以较低成本进行二次开发、进行功能扩展、进行系统维护。...4.5 可靠性 在系统发生故障后，需要保证系统可以在较短时间内重建其性能水平并恢复直接受影响数据的能力，并且使系统故障率保持在一定的水平下。
系统优势1、自动数据采集和测量，铁塔状态实时掌控为实现无人值守，系统周期性采集被监测铁塔的运行状态，进行处理、存储和上报，一旦出现倾斜异常情况立即上报监测中心且可随时接收并响应监测中心的相应命令，通过监测模块对相应监测指标进行查询和信息传送...2、核心数据收集和分析，铁塔安全时刻保障由于大风，地震等外力因素，近年来安全事故频发，系统监测铁塔的倾斜度变化，根据通信工程验收规范，考虑风荷载等外力的作用下，当铁塔的倾斜度超过预设门限值时，系统会立即产生报警信号...监测铁塔塔基的不均匀沉降情况，当不均匀沉降值超过预设门限值时，系统会立即产生报警信号。...6、实时监测方便和完备，铁塔资产安全保障铁塔安全监测系统具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势，可对铁塔进行全天候实时的安全监测，可有效地保障铁塔安全，提高通信铁塔资产的信息化管理水平。...系统构成铁塔安全监测系统主要包括通讯铁塔姿态监测器和检测平台软件两部分，系统通过对通讯铁塔的各种状态进行测量和报告，将数据通过4G通讯传送到后台综合分析软件系统进行分析和决策，准确反映出通讯铁塔当前的各种状态
本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...后端相关类编写 首先是pojo类的创建，用于存储每个时间点的系统信息数据。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理...四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。...图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。...VOCs历史数据查询处理时，由于数据量巨大，需要调度使用云计算技术管理多台服务器节点进行并行处理。...五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力
秸秆焚烧监测系统智能监测预警能实时监测监控摄像头画面范围内的田地，当秸秆焚烧监测系统发现现场监控摄像头监控画面中出现焚烧现象时，系统马上识别分析处理数据同步给监控管理后台，并自动将焚烧预警息并传送给相关负责人...，这样可以第一次接到报警后可以立即发现阻止违规行为，及时发现和处理错误的个人行为。...室外秸秆焚烧已经成为雾霾形成的原因之一。在严禁焚烧秸秆传统的监管工作中，人力巡查、人力值勤等“人盯人”其方式仍每日任务大，责任重，工作人员投入大，效率低下，责任重，工作人员投入大，。...而且一旦产生较为严重的火灾事故就不可以尽早息灭。...秸秆焚烧监测系统利用现场已经安装的监控摄像头，实时分析监控画面，自动识别烟火焚烧情况，秸秆焚烧监测系统一旦发现现场明火烟雾行为，立即将现场场景图片储存，将图片截图发给管理后台，全自动预警提醒。
口罩佩戴监测系统通过yolo网络对现场监控画面进行实时监测，比如工厂车间、商场或者食堂后厨人员口罩佩戴情况等。...当口罩佩戴监测系统监测到工作人员进入监控画面却没有按照规定戴口罩时，不需要人工干预，系统立即抓拍告警及时提醒后台人员处理违规情况，避免更大损失的发生。...YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率，这些边界框是由预测的概率加权的。...图片YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...图片在目标检测领域，为了更好的提取融合特征，通常在Backbone和输出层，会插入一些层，这个部分称为Neck。Yolov5中添加了FPN+PAN结构，相当于目标检测网络的颈部，也是非常关键的。
工地扬尘监测系统算法能够通过yolo网络框架模型，工地扬尘监测系统算法自动对区域的扬尘、粉尘颗粒进行实时监测识别，并及时进行预警，有效防止扬尘污染。...工地扬尘监测系统算法中Yolo框架模型意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。...Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将工地扬尘监测系统算法原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框...如果你使用的是CNN分类器，那么滑动窗口是非常耗时的。但是结合卷积运算的特点，工地扬尘监测系统算法可以使用CNN实现更高效的滑动窗口方法。...工地扬尘监测系统算法红YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测工地扬尘监测系统算法
监测系统意义： 滑坡泥石流是地质灾害中的重要组成部分，我国地质和地理环境复杂，气候条件时空差异大，地质灾害种类动、分布广、危害大，是世界上地质灾害最严重的国家之一。...为防灾减灾决策提供科学依据，为地质灾害防治工作质量、效率和管理水平的提高奠定基础，提供一套可靠、实用、专业的滑坡监测与预警系统解决方案。...监测系统架构： 滑坡监测与预警系统主要由一体化监测站设备、现场通讯设备、基于物联网技术、云计算的监测与预警云服务平台、用户终端信息设备及应用软件等部分组成。...4、地下水位监测。采用地下水位监测仪完成岩土深部水位变化监测数据的采发。 监测系统功能： 1、系统可以全天候运行，在恶劣环境及气候条件下仍能正常进行监测数据采集。...6、可根据不同项目的实际情况，选择配备最合适的监测设备。 7、具有完善的防雷、避雷措施，能够保障系统的正常工作。 8、完全自主技术，功能改进、升级便利。
跑冒滴漏监测系统应用OpenCv+yolo计算机视觉深度学习技术对危化品生产区域实时检测，当跑冒滴漏监测系统检测到液体泄露时，立即抓拍存档告警并回传给后台监控平台方便人员及时处理，提高图像数据的实时监控效率...图片YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box...的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。...该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO，我们首先要分别理解这两个模型。...YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法，它不是选择图像中有趣的部分，而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法，我们首先需要了解实际预测的是什么。
连续暴雨天气，针对水库大坝、河流、城市排水等场景，水雨情监测系统作用重大，远程实时雨量水位监测，自动化管控，做到精准监测、科学预判、提前预警，避免汛期人身及财产损失。...1.png 水雨情监测系统组成 计讯物联水雨情监测系统，全数字自动化管理平台，将前端采集到的数据及控制信号,利用无线通信遥测终端,通过4G网络传回到控制中心及各水利水务部门监控中心，实现分布监控，集中控制和管理的功能...通信 水利遥测终端TY511通过无线网络，实现前端到数据中心系统的对接。 后端 计讯物联水雨情监测平台，通过对现场终端设备进行水雨情数据收集、整理、分析、设备控制等，从而进行相应的水雨情预警工作。...水雨情监测系统功能 1、雨量、水位、数据采集，系统平台实时雨情信息，历史雨情信息，报表、柱状图直观显示，数据可查。...4、渗压信息采集，基于电子地图渗压监测点信息的查询显示。 5、极限值设置，支持异常数据告警提示，避免灾害。 6、设备远程控制，阀门等开关控制，紧急情况及时响应。
随着电网规模越来越大，电能质量的监测点越来越多，对监测系统提出了更高的要求。...电能是一种商品，其质量问题是供应商和客户共同关注的问题。用电企业有必要建立电能质量监测系统，实现对整个配电电网电能质量的实时监控。...电能质量监测的数据采集系统是一种可以实时监测电能质量参数，并将采集到的数据进行分析处理的系统。...电能质量监测的数据采集系统可以提供准确的电能质量参数，以及电能质量异常的准确定位，为电力企业提供有效的质量管理手段。...电能质量监测的数据采集系统由终端设备、工业智能网关和数据云平台组成。
伴随我国经济的高速发展，大气环境污染问题也随之诞生，针对日益严重的大气污染问题，各种监测手段应运而生。经过对现有监测手段进行详细研究后，本文提出一种基于ZigBee技术的空气质量监测系统。...本系统利用ZigBee技术进行组网，使用协调器通过串口向数据管理上位机传递数据，提供监测方法。...基于ZigBee设计的天气监测系统 一、上位机运行效果 软件打开后，会显示默认数据，接上CC2530单片机后，数据会实时刷新。...比如: 金山办公旗下的-WPS，字节跳动旗下的-剪映，暴雪娱乐公司旗下-多款游戏登录器等等。Qt在车联网领域用的也非常多，比如，哈佛，特斯拉，比亚迪等等很多车的中控屏整个系统都是采用Qt设计。...1，即P0_2和P0_3 P0SEL|=0x3<<2; //将P0_2和P0_3端口设置成外设功能 U0BAUD = 216; //32MHz的系统时钟产生115200BPS的波特率
并根据国内外气体监测技术的发展现状，提出了基于ZigBee的工业废气监测系统的设计方案。 本系统主要由单片机、气体浓度检测模块、模数转换模块、显示模块、按键、蜂鸣器和无线通信模块等组成。...最终，成功设计完成了基于ZigBee的工业废气监测系统。...因此，本系统基于 ZigBee无线通信技术的发展，设计了一种基于ZigBee的工业废气监测系统 ， 它可以实时、准确、高效的监测工厂排放废气的含量。...根据系统的系统实际应用的工业现场环境，并结合我国气体浓度监测技术的发展现状，要求基于ZigBee的工业废气监测系统具有以下两个特点。...本章主要对基于ZigBee的工业废气监测系统在中小型工厂生产中的市场需求进行了分析。 3. 提出了基于ZigBee的工业废气监测系统的总体设计方案及上位机监控方案。
船只监测识别系统通过python+opencv网络模型深度学习技术，船只监测识别系统对河道湖泊区域进行7*24小时不间断实时监测，当船只监测识别系统监测到监控区域出现违规船只时，立即抓拍告警。...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。 图片 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。...OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
水尺监测识别系统利用计算机视觉+YOLOv5网络架构机器学习技术对河道湖泊进行实时检测，水尺监测识别系统监测到河道水位异常时，立即告警，推送给后台。...水尺监测识别系统YOLOv5网络架构机器学习极大提升现场区域的管控效率，既方便又节省人力。...图片YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。图片YOLO网络仅使用卷积层， 属于全卷积网络。...这在减少了参数变量的同时， 加快了网络的运行速度。相比于其他神经网络，YOLO系列神经网络通过合理的设计，成功地将目标检测问题转化为回归问题，因而直接通过网络产生物体的位置和所属类别信息。
由于工作需求，需要对一大批C/S架构的系统进行测试，所以这几天一直在摸索怎么个套路法，踩过的坑就不发了，直接奔我个人的套路： C/S架构的系统，说最直白一点就是一堆.exe的系统，他们大部分没有web端...进入系统之前，我们先打开wireshark进行配置： 这里有两种刷选流量的方法： 1.知道数据库服务器的IP： ? 选好网卡和添加好数据库服务器的IP，点击start，OK。...注意我箭头方向，服务器在查询用户名，好的，我们继续往下看： ?...所有的服务器保存的账号和密码居然全部返回了过来，猜测是进行密码校验的时候数据库服务器会把所有账号过一遍，不过不用管，记下来，信息泄露，高危！！！！ 然后咱们随便拿一个账号进行登录： 登录成功： ?...好的，进入了系统之后呢，（PS：弄不到账号的号可以直接找厂商要一个，反正要进入系统） 同样的套路，我们先把wireshark重置。
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测，当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时，系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台，提醒后台工作人员及时处理异常情况...，避免更大损失的发生。...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。...跨平台OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
街道积水识别监测系统利用Python+OpenCv机器学习对道路低洼区域街道积水识别监测进行实时监测，一旦发现到路面积水时，立即抓拍存档告警，同步信息到后台中心，提醒相关人员及时处理，避免产生更大的损失和危害...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。...图片Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。...YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 项目简介 本项目基于PaddlePaddle和EasyDL平台，以教务处和学工为一级用户，高校教师为二级用户，针对提升整体课堂教学质量为目的开发的一款实时课堂监测系统...本项目主要监测课堂的出勤人数、学生的上课状态、教师的语速、情感，以及语言的用词方面。项目中语音的模型均采用EasyDL平台进行训练，调用在线API进行预测分析。...模型库中Senta情感分类模型进行文字的情感倾向分析 数据集 从互联网中查找在课堂场景中的语言文本，分为积极、消极两类 功能介绍 实时监测线程 本项目中的所有监测功能均采用线程的方式进行识别 对于GPU...实时监控界面 在本页面中首先展示教室内学生状态的检测，对于玩手机的学生以用红色圈出，睡觉的学生用黄色圈出，站立的学生用蓝色圈出，同时描绘柱状图 下面展示教师的监控视频，检测教师的语速、情感，用折线图显示...右边显示识别出来的教师语音，有情感分析和敏感词识别 课程回看列表 在回看列表里面显示已经上过的课程的列表 课程回看 在这里可以看到对于一堂课中教师、学生出现的异常状态的记录 该功能由于帐号管理问题，
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