公司服务器是分几批购买的，所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面，一直想弄清楚这些cpu都是什么型号，有几颗物理cpu，每颗cpu有几个核心，没个核心有几个线程。看起来很繁琐，下面一起彻底分分析下。 大致的看了下公司服务器的型号，这个很容易获取 使用命令more /proc/cpuinfo |grep “model name” 或者dmidecode -s processor-version都可以得到 这里我主要有两种类型的cpu 一种是Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz，另一种是Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz 下面一起来看下两种类型cpu都有什么不同。 使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数 这里要说明一下 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数，1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器。 核心数：一个核心就是一个物理线程,英特尔有个超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来用,充分发挥CPU性能，意思是一个核心可以有多个线程。 线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。
在了解qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统每秒钟能承受的最大用户访问量。
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
Java中的线程创建会带来显著的开销。创建线程消耗时间，增加了请求处理的延迟，并涉及JVM和操作系统的大量工作。为了减轻这些开销，引入了线程池的概念。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。
为了加快程序处理速度，我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池，将任务委派给线程池中的线程，以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池，可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。
我们已经知道ServerList它用于提供Server列表，而ServerListFilter组件它用于对列表进行过滤，本文将介绍一个Action组件：ServerListUpdater服务列表更新器。它像是一个任务调度器，来定时触发相应的动作，它强调的是动作的开始/触发，具体实现它并不关心，所以在实现里你完全可以结合ServerList和ServerListFilter一起来完成服务列表的维护，实际上也确实是这么做的。
前提知识🧀上一篇我们简单介绍了下线程池的一些基本内容，不清楚或者想回顾的同学可以点进主页里查看，或者后面把链接🔗贴在评论里。我们这篇主要来解决上一篇最后提出的问题：根据项目，自己来设置合适的参数。这个合适到底要怎么来定义？且往下看。任务队列workQueue和饱和策略handler什么时候登场？首先这里有几道经常考的线程池面试题：简单介绍下线程池，核心数从corePoolSize 到maximumPoolSize 的变化过程？线程池在什么时机会执行饱和策略？当线程池的任务队列满之后，就会执行对应的饱和策略吗
亲爱的读者朋友们，大家好！线程池是多线程编程中常用的工具，通过合理的设置线程池参数，可以有效地管理线程，提高程序性能，避免资源浪费。其中，线程池的最大线程数、核心线程数和队列大小是决定线程池行为的关键参数。本文将深入探讨如何设置这些参数，以便更好地满足应用程序的需求。
Oracle 在 Youtube 分享了一段关于JDBC 连接池的视频，演示了同等业务压力下，不同的连接池线程数设置对数据库性能的影响，HikariCP 转载了这个视频，并进行了一些分析。本文主要内容为英文原文的翻译（推荐阅读原文），部分内容为转述。
数据库连接池大小往往是一个很容易被大家所忽略的参数，通常这个参数也和公司或者组内文化有关系，以前在美团的时候基本所有的项目连接池大小都设置20， 当时也没有考虑为什么会这么设置，反正就跟着大伙儿用。后来来到了猿辅导，发现大家使用的连接池是tomcat-jdbc，并没有针对连接池大小做特殊配置，使用的是默认的100。
Part1 前言 在开源网站github上，有一段关于JDBC连接池的视频，演示了同等业务压力下，不同的连接池线程数设置对数据库性能的影响，并用文字进行了深入分析，得出在部分情况下，连接数/并发数并不一定是越高越好这样有意思的结论，本文主要内容为英文原文的翻译（推荐阅读原文，原文链接见文末）。 连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 Part2 一个1万用户的测试 开发者在配置连接池的时候经常会犯下一些错误，因为理解了一些连接池参数的意义之后，实际配置的数值可能
有个朋友Hunter跟我聊，最近他参加腾讯的面试，在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。此处记录下这个问题的面试过程，以及后面关于此问题的理论方面的知识讲解。
我在研究HikariCP（一个数据库连接池）时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章，这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑，看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。
在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。
基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？
高并发环境下，我知道优化配置tomcat，对连接数和线程池作修改，最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO，而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理。现在来为以上这些设置做一下剖析。
前言 在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过：Connector的主要功能，是接收连接请求，创建Request和Response对象用于和请求端交换数据；然后分配线程让Engine（也就是Servlet容器）来处理这个请求，并把产生的Request和Response对象传给Engine。当Engine处理完请求后，也会通过Connector将
CPU密集型，也叫计算密集型，一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多，或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成，几乎没有阻塞（等待I/O的实时间）时间，而CPU一直有大量运算要处理，因此CPU负载长期过高。
最近开始自己找工作了。虽然一直在写这方面的文章，还是有些知识掌握的不牢固，希望看文章的朋友也有自己的总结认真的学习到这些内容。一起共勉。 做java中经常问道的一个问题就是线程池用过吗？通用的有哪些？如果不用通用的我们应该怎么创建线程池？这些问题。今天自己也做下总结。虽然原先也写过。现在再总结下，让自己能弄明白。 静态创建线程池 我们平常使用的大部分还是依靠java中自带的静态工厂产生的线程池。先了解下自带的线程池。 newFixedThreadPool（int numThreads） 该线程池会在初始
创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯，即 threadFactory 参数要构造好。
到了年底果然都不太平，最近又收到了运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。
机器之心原创 作者：思 CPU 不适合模型推理和训练？那已经是老刻板印象了，英特尔® 至强® 可扩展处理器搭配 AVX-512 指令集，单核一次能同时进行 128 次 BF16 浮点运算，这对于一般的深度学习模型不论在训练还是推理已经是足够的了。 说到模型训练，很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架，以及 CUDA、cuDNN、NCCL 等 GPU 训练环境，似乎我们很少优先考虑在 CPU 上直接训练模型。这可能是在潜意识里，我们将 CPU 视为不适合并行计算的设备，思考着，也许 CPU 训练模型不仅
核心是可以分别独立运行程序指令的计算单元。 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ng4y1q7bm 学习笔记
在这种场景下，很容易出现父子任务，父子任务共用一个线程池的话可能会出现死锁，这个是需要特别留心的。
1 继承 Thread 类并重写 run 方法。实现简单，但不符合里氏替换原则，不可以继承其他类。步骤：
线程的使用目的是提高运行速度，提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些? 二、面试官心理分析 主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉，因为大
Nginx 是如何实现并发的？为什么 Nginx 不使用多线程？Nginx常见的优化手段有哪些？502错误可能原因有哪些？
但是有一些代码本身有问题，所以也确实是有一些时候会造成整个服务器奔溃，比如一个小伙伴跑一个简单的动态预测模型代码，详见：
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
不论你是否关注，Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求。线程池的实现细节可能会被忽视，但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的。本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
本篇是一个案例让你入门爬虫的最后一篇，在本篇中将简单的带你实现图片的下载以及加快爬取效率，使用多线程爬虫。
Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。
当线程处于IO操作时，线程是阻塞的，线程由运行状态切换到等待状态。此时CPU会做上下文切换，以便处理其他程序；当IO操作完成后，CPU会收到一个来自硬盘的中断信号，CPU正在执行的线程因此会被打断，回到ready队列。而先前因I/O而waiting的线程随着I/O的完成也再次回到就绪队列，此时CPU可能会选择他执行。
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