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宝塔面板+云服务器内存经常爆满如何优化?

很多低内存服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一,最消耗内存的,因此我们需要调整优化性能,点击mysql设置-性能调整。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例,阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php,但是使用的却使用一个,则保留一个版本的即可,去掉多余的php。...5、启用流量控制方案,安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用,因此要注意屏蔽恶意访问,非正常的访问流量,避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?

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    服务器经常被ddos攻击怎么办?

    服务器经常被ddos攻击怎么办?...攻击者并不直接攻击目标服务IP,而是通过伪造被攻击者的IP向全球特殊的服务器发请求报文,这些特殊的服务器会将数倍于请求报文的数据包发送到那个被攻击的IP。DDoS攻击是间接形成的。...在加上负载均衡方案后,链接请求被均衡分配到各个服务器上,减少单个服务器的负担,整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求,用户访问速度也会加快。 2....4.在自己的服务器端也可以做一些配置,比如在nginx服务器上做基于ip的频次限限制,也能起到一些作用。...2.准备多个服务器做反向代理(配置可以不高,能运行nginx就行,最好是那种空路由时间短的),每个反向代理服务器都指向主服务器节点,都绑定一个二级域名,都挂上不同的cdn。

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    从入门到坑:Go 内存池对象池技术介绍

    作者:deryzhou,腾讯 PCG 后台开发工程师 Go 中怎么实现内存池,直接用 map 可以吗?常用库里 GroupCache、BigCache 的内存池又是怎么实现的?有没有坑?...相比 glibc,tcmalloc 在多线程下有巨大的优势: vs tcmalloc 其中使用的就是内存池技术。...因此我们普通使用 Golang 时,无需关注内存分配的性能问题。 1....多个协程同步更新 map 时,会有概率导致程序 core 。 那我们为什么不用sync.Map?当然不是因为 go 版本太老不支持这种肤浅原因。...,我们总结下用 map 实现内存池的要点: 内存池用 map 不用 sync.Map;map 要加读写锁 map 尽量存非指针(key 和 value 都不包含指针) map 里存放指针,需要注意 keys

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    黑科技:魔改TProto优化100MB的Lua内存

    手机的内存优化几乎是所有手机游戏都会做的事情。像iphone7,iphone8这样的机器,他的CPU非常强悍,但是内存一共就只有2G,真正能给应用使用的安全内存可能就1.1G左右。...在前面有专门写一篇lua是怎样占用内存的: Lua数据的内存结构 - 知乎 (zhihu.com) 如果你的游戏也是一个用lua开发的重度游戏,你可能会观察到其中有个结构TProto占用的内存非常夸张,...他的内存计算规则如下: 这里可以看到,lua在计算内存时耍了一个小聪明,只是把他认为需要计算的部分加了起来,而其中有一个占用内存比较大块的字段lineinfo,是没有被计算进内存里的 我们可以通过注释看到...假如你的代码在内存中有200MB,改完后你就会发现内存轻轻松松少了100MB。。。...方案3: 因为还剩了4分支1内存,还有没有办法再压缩一下这部分内存呢?

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    某次压测时物理内存被用光 Tomcat 被 Kernel kill 的案例

    前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是两个 Tomcat 容器下的 app 应用服务器...作为对应指标的响应时间(rt)在这个时间点呈上升趋势: 查看实时监控-监控集指标,发现 publisher1 节点的 CPU 利用率已降为 1.9,在高并发的时候这个值肯定是有问题,很可能这个节点已经宕:...但不排除这种情况:Linux 允许系统中的进程申请比现有系统可用内存还要多的内存,但当整个系统内存不足的时候,Kernel 会将耗用内存最多的那个进程给干掉,就是 Tomcat 了,但这并不能说明 Tomcat...oom-killer 博主 20170727 日续:关于 Apache 的类似案例 上述案例中 app 节点,也就是 publisher1 节点修复以后,继续加压测试,在并发数达到 1000 的时候,web2 节点宕。...具体表象为 web2 服务器 SSH 连不上,阿里云 PTS 监控集也显示为 web2 处于下线状态。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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    黑科技:用UE4的FName优化100MB的Lua内存

    有了全局的NamePool,当创建相同的FName时,只要让他们的ComparisonIndex相同就可以共用内存,起到节省内存的目的,因为UE4内部UObject习惯用字符串+数字来存储对象的名字,将同样的字符串合并存储...,而不同的数字放在单独的变量里,又能节省掉大量的内存。...这里需要注意的几个细节: FName传入的字符串,无论是宽字符还是普通的字符,会统一按照ANSICHAR来存储,因此内部内存一定是最小的版本,无需担心把宽字符存入了FName浪费内存 FName默认在游戏中不区分大小写...如果不在乎这两点区别的话,那么就完全可以使用FName来代替lua中的字符串,这样就可以让整个游戏只使用一份字符串内存(在乎大小写和GC销毁也有办法解决,就是会更麻烦一些,省下来的内存会少一些),相信很多项目...,一定会加载大量的策划配置表中的字符串到内存中,最后又传入UE4被再保存一遍,如果砍掉lua的字符串存储,相信很容易就省下来大量内存(这些内存拿来多画几张贴图他不香吗?)。

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