java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的
了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...S 17:12 0:00 [kthreadd] SMEM命令 smem命令可以得到USS, PSS，更能反映进程的真实内存消耗 $ smem PID User Command...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗，除非一直在增大，则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP，就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
当 Redis 内存超出可以获得内存时，操作系统会进行 swap，将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...缓冲内存 缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区和 AOF 缓冲区。 客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接的输入输出缓冲。 ?...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅...，整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息，只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...innodb_additional_mem_pool_size: 额外缓存池，MySQL8.0已经废弃 key_buffer_size: MyISAM缓存索引块的内存大小。...query_cache_size：查询缓存，MySQL8.0已经废弃 innodb_log_buffer_size：redo log buffer，用来记录事务执行的中间状态 线程级别内存： read_buffer_size...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样，MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存，以供正常的内存销毁和分配...02 performance_schema维度分析 Performance_schema特性可以监控MySQL的运行指标，通常情况下，默认是开启的，开启时候，会带来10%左右的MySQL性能损耗
对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...，存储与内存部分的缓存数据丢失；存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式：一种是纯内存型，一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程，业务系统重启，缓存数据全部丢失 纯内存型 内存型缓存的理解...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...数据库的内存中，而不是在调用服务所属的内存中。...过期时间是不同CacheName间缓存配置的重要区别。 3、Key 内存型缓存，无可视化界面，因此首要满足键值的唯一性，键值唯一是正确使用业务缓存的基础保证。
性能会变得很差，甚至僵死。...当 Redis 内存超出可以获得内存时，操作系统会进行 swap，将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...缓冲内存 缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区和 AOF 缓冲区。 客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接的输入输出缓冲。...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。
快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
testuser几个重要参数：innodb_buffer_pool_sizeinnodb_ibuf_max_size虽然最开始我的问题定位，锁定在配置上，但是我实在是找不出有什么参数配置问题，转而开始寻求内存泄漏方向的突破
由于 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size 都是我手动配置的，所以这个差异报告让我立刻注意到了 innodb_i...
它提供了当前进程的快照以及详细信息，例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。...1）检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...nautilus 24:14 daygeek 6301 Web 57:40 ---------------------------------------------------- 2）检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....在创建元组实例时，元组的字段会一次性关联到值对象： >>> ob = (1,2,3) >>> x = ob[0] >>> ob[1] = y # ERROR 元组实例非常紧凑： >>> print(sys.getsizeof...但大量的实例占用的内存也会稍稍多一些： 实例数 大小 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb ?...类实例的结构也类似于tuple，但没有PyGC_Head： 字段 大小（字节） PyObject_HEAD 16 ob_size 8 x 8 y 8 z 8 总计： 48 在默认情况下，recordclass函数会创建一个类
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。 SGA可以被共享，可以被所有进程所访问，在进程的寻址空间里就包含了SGA的大小。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...00 0 0.00% ksh 23498 oracle 1 58 0 323M 278M sleep 0:00 0 0.00% oracle 3.Pmap输出及进程内存计算...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
在关系型数据库中，对于UNION ALL，使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句，当该片断被调用2次以上，优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。 ...Hive在后面的版本也引入了WITH AS 这个公用表表达式（CTE）语法糖，但是对于后面语句的多次引用是否会继续将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中呢？...所以在Hive内 WITH AS语法默认并不会将执行结果作为临时表存入内存，而是每一次引用都会执行一次WITH AS内的计算逻辑，而MySQL和SqlServer这种关系型数据库执行WITH AS时会将计算结果作为临时表
与函数调用相比，系统调用会消耗更多的资源，如下图所示，使用 SYSCALL 指定执行系统调用消耗的时间是 C 函数调用的几十倍[^4]： ?...该系统调用不包含任何参数，只会切换到内核态、读取变量并返回 PID，我们可以将它的执行时间当做系统调用的基准测试；除了 getpid(2) 之外，使用 close(999) 系统调用关闭不存在的文件描述符会消耗更少的资源...、在用户态内存和内核态内存之间传输数据，系统调用的结果会被存储到 eax 寄存器中； 从内核栈中恢复寄存器的值并将返回值放到栈上； 系统调用会返回 C 函数，包装函数会将结果返回给应用程序； 如果系统调用服务在执行过程中出现了错误...线性内存模型是一种内存寻址的常见范式，在这种模式中，线性内存与应用程序存储在单一连续的空间地址中，CPU 可以不借助内存碎片或者分页技术使用地址直接访问可用的内存地址。...内核中的 ELF 加载器会负责映射 vDSO 的内存页并设置辅助向量（Auxiliary Vector）中 AT_SYSINFO_EHDR，该标签存储了 vDSO 的基地址； 动态链接器会查询辅助向量中
本文最新的内容，请查看官方操作说明文档，可能有增减： https://note.youdao.com/s/57OF2HZj .netcore自带了内存缓存的接口，可以直接使用。...}); } } 二、直接使用 1、在对应的类中，把接口注入即可 public class BlogCacheAOP : CacheAOPbase { //通过注入的方式，把缓存操作接口通过构造函数注入..._cache; public BlogCacheAOP(ICaching cache) { _cache = cache; } } 2、用法 // 获取缓存值...var cacheValue = _cache.Get(cacheKey); // 设置缓存 _cache.Set(cacheKey, response, 10); 三、可以直接使用官方的缓存接口
分析问题初步推断有两种情况：参数配置不当内存泄漏关于参数配置不当，我分析完各种buffer，cache参数配置后没有发现异常或特别严重的错误，于是尝试从内存泄漏的角度来寻找突破口----分析工具pmap...: 用来生成一个进程的内存使用报表The pmap command reports the memory map of a process or processes.pt-config-diff :...Like standard Unix diff, there is no output if there are no differences.使用 pmap 生成mysql内存使用报表[root@abc
内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。
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