智能服务器适配器或智能网卡（SmartNIC）通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。将网络处理卸载到智能网卡并不是一个新的概念，例如有些网卡（NIC）可以卸载诸如校验和计算与分段等一些网络处理功能。然而，由软件定义网络（SDN）、开放虚拟交换机（OVS）和网络功能虚拟化（NFV）驱动的数据中心网络通信的快速增长，需要一种具有更强卸载能力的新型网卡：智能网卡。
由于 APIC-EM 会调用部分 PI 的功能，在安装 APIC-EM 之前，必须先安装好 PI (此处PI的介绍略过)PI在这里的作用是PnP和设备发现
补充：网络管理器NetworkManager，动态网络的控制器与配置系统，它用于当网络设备可用时保持设备和连接开启并激活
VIP即Virtual IP Address，是实现HA（高可用）系统的一种方案，高可用的目的是通过技术手段避免因为系统出现故障而导致停止对外服务，一般实现方式是部署备用服务器，在主服务器出现故障时接管业务。 VIP用于向客户端提供一个固定的“虚拟”访问地址，以避免后端服务器发生切换时对客户端的影响。
Skype for Business Server 2015完整部署，实现内外网/移动端客户端登录。
数据中心内的x86商用成品（COTS）服务器的标准化已经经过了很长时间，因为该架构提供了多功能、低成本、易于集成、更有效地维护和管理配置文件，总而言之，其成本低于专用硬件的方式。但目前业界出现了驱动数
作者简介 Yellowsea，携程资深技术支持工程师，负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发，关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中，一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式，其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中，不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题，原有的体系难以满足快速增长的业务需求，迫切需要在开源
传统数据中心有机架，机架上是一台台服务器，服务器没有计算虚拟化，机架上还有接入交换机，接入交换机连接到汇聚层，汇聚层连接到核心层，核心层再通过路由出去。传统数据中心网络研究的东西就是接入交换机接口密度，需要几层，层和层怎么连接，vlan怎么隔离，三层终止于哪里，运行什么路由协议，流量出口在哪里等等，学问很深，但这些都不是我想说的重点，我想说的重点是接入交换机连接服务器的口要配置成access口，需要互通的服务器配置相同的access vlan，不需要互通的配置不同的access vlan，一台服务器的一个网卡连接接入交换机一个口，不考虑bond。接入交换机的上行口要配置成trunk，不考虑接入层终结vlan走三层转发。
硬件中断发生频繁，是件很消耗 CPU 资源的事情，在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。 现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘，如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。 VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity，引发了今天的话题：D，以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器＋
Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多，过程复杂，对服务器环境要求很苛刻，最好是能连外网的环境下安装，有些组件还需要连google服务器下载，这一点一般很难满足，因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好。
这年头没有https都没法开发软件了，web标准上近几年的api们清一色地要求https，否则就罢工！它们包括但不限于：
本文介绍了如何在腾讯云上构建企业级应用环境，从安全、网络、服务器、应用、集群、存储、监控、运维等多个方面进行阐述。同时，本文还提供了详细的操作步骤和截图，以帮助读者快速掌握腾讯云上的企业级应用环境构建方法。
目前互联网业界主流的服务器开发系统主要包括linux和windows两款操作系统，很多网络服务商需要获取客户端的真实IP和Port，特别是IP地址，对业务策略进行制定，优化；同时客户端的IP和Port信息作为基本的统计数据，对线上业务运营的监控和评估具有非常重要的意义。大部分情况下，服务器端可以通过网络API直接获取连接的网络信息，但是针对服务器前侧添加了代理的网络框架来说，就无法直接通过网络API来获取了。而TOA通过扩展TCP首部的可选字段，可以很好的将客户的真实的IP和Port信息传递到服务器端。因此需要一种手段可以在服务器侧来解析TOA字段，linux系统下的获取在业界有比较成熟的方法获取，但是windows系统下至今没有一种成熟的方案去获取。
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云服务器。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
传统网卡仅实现了 L1-L2 层的逻辑，而由 Host CPU 负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。即：CPU 按照 L3-L7 的逻辑，负责数据包的封装与解封装；网卡则负责更底层的 L2 层数据帧的封装和解封装，以及 L1 层电气信号的相应处理。
Serverless Computing，即”无服务器计算”，这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注，直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中，无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年，AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
该文介绍了如何使用Host sFlow工具实现服务器流量监控和数据分析。首先介绍了部署架构，然后说明了如何配置Host sFlow并查看分析数据。最后列举了一些注意事项和配置示例。
在《局域网SDN硬核技术内幕》的开篇中，我们提到过，在云资源池中，存在着很多很多的虚拟机。
后摩尔定律时代，数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长，原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上（OVS、NFV），通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求，服务器性能已经达到瓶颈，市面上不少客户可能会考虑两个选择：
Redis 服务端的总体请求量从年初最开始日访问量百亿次级别上涨到高峰时段的万亿次级别，给运维和架构团队都带来了极大的挑战。
再安装操作系统的时候使用的最小化安装，有很多包没有安装，使用时发现好多命令没有如{vim、wget、tree...等}，下面就安装命令，可以根据需求自行调整。
Linux下如何添加虚拟网卡？使用虚拟网卡可以使一台服务器设置多个ip，而不用添加多块网卡，下面为大家分享一下Linux下添加虚拟网卡具体方法。
最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题，经过一天的整理终于好了，对于想年底跳槽或者明年春季跳槽，以及参加春招的大学生都是有帮助的。
我们知道，各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署，可以进一步降低数据中心建设和运营成本，更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看，这个方案还存在不少优化空间。
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
传统数据中心中硬件服务器上运行linux，linux用硬件网卡收发包，硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的，硬件网卡连接到硬件交换机上，硬件交换机有H3C的有cisco的，交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下，对计算资源进行了切分，服务器上运行的是一个个虚拟机，虚拟机也要有网卡实现互连互通，但虚拟机的网卡不是物理的，是虚拟的网卡，虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上，虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发，如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡，那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
有些网络和应用程序还不支持 IPv6 ，因此，禁用 IPv6 可以说是一个非常好的选择： 加强系统的安全性，并提高系统的整体性能。不过，首先要确认一下：IPv6是不是处于动的状态，命令如下：
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升，而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变，从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
我们所说的网络编程，就是通过网络来进行通信，那么具体来说就是网络连接的不同主机，在具体来说连接的是两个主机之间的进程
PXE(Pre-boot Execution Environment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像，并由此支持通过网络启动操作系统，在启动过程中，终端要求服务器分配IP地址，再用TFTP（trivial file transfer protocol）或MTFTP(multicast trivial file transfer protocol)协议下载一个启动软件包到本机内存中执行，由这个启动软件包完成终端基本软件设置，从而引导预先安装在服务器中的终端操作系统。
原文链接：https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存
记得最开始学Linux的时候，使用VM虚拟机安装，配置网络，希望可以和主机互通，同时希望可以访问外网，改配置文件，照着网上的博客，改了又改，捣鼓了好几天也弄不好。
一、前言 前期成功通过DevStack安装OpenStack，现将从机房规划到虚拟机搭建的整个过程总结如下，以供日后查阅或有需之人参考。 二、机房规划 这个整个安装过程的重点，能不能成功就看规划的如何。一旦此步有问题会导致整个安装失败，当然后续步骤操作过程中你也可以发现此步存在的问题，修改完善也可。 2.1 服务器规划 首先服务器按照性能划分功能。选择一台性能最好的服务器（内存足够大、CPU足够多、硬盘要求不高）用于控制节点。另选若干台性能一般的服务器用于计算节点。此外如果需要虚拟机之间共享存储的话可以选一
一．前言 由于OpenStack Neutron项目本身的高度复杂性和抽象性，加之作为一名初学者，其理解能力有限。因此这里，阐述的仅是凤毛麟角而已，其目的是帮助、引导和我一样对Neutron又敬又畏的朋友们！如果本文中出现纰漏和错误，恳请指正。接受教育，本身也是一种学习。 在这里，需要指出的是，本文仅从宏观角度而言，起一个引导、抛砖引玉的作用。 ——即实现Neutron的整体原理是什么。 二．Neutron架构 Neutron项目共由约1千多个文件构成（k版）。 # tree -l 1 neutron/ 3
在mailboxserver上配置两块网卡，下图是复制网络网卡的配置，只是两台mailbox server通信
netdev 组件主要作用是解决设备多网卡连接时网络连接问题，用于统一管理各个网卡信息与网络连接状态，并且提供统一的网卡调试命令接口。其主要功能特点如下所示：
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》，《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
一．前言 由于OpenStack Neutron项目本身的高度复杂性和抽象性，加之我仅作为一名初学者，其理解能力有限。因此这里，阐述的仅是凤毛麟角而已，其目的是帮助、引导和我一样对Neutron又敬又畏的朋友们！如果本文中出现纰漏和错误，恳请指正。接受教育，本身也是一种学习。 📷 在这里，需要指出的是，本文仅从宏观角度而言，起一个引导、抛砖引玉的作用。 ——即实现Neutron的整体原理是什么。 好了，下面让我们一起踏上Neutron这条不归之路吧！ 二．Neutron架构 Neu
业务部署到tke集群中，很多时候需要通过公网去调用第三方接口服务，正常pod访问公网是依赖于节点访问公网的能力，节点访问公网可以给节点绑定公网ip或者给vpc绑定nat网关。其实在tke中，我们还可以给pod绑定弹性公网ip（eip），让pod通过绑定的eip去访问公网。下面我们来说说如何给pod配置eip，并通过eip去访问公网。
"高并发"对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是"摸着石头过河"， 需要大量学习理论知识，再去探索。
网络资源，其实就是在网络中可以获取的各种数据资源。 而所有的网络资源，都是通过网络编程来进行数据传输的。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
今天跟大家分享Rainbond基于Midonet的多租户网络设计和思考。Rainbond对于多租户的支持一个最大的构成是多租户网络支持，Rainbond公有云要求每个租户之间网络必须隔离，形成相互安全的租户网络环境。对于不同的SDN网络，实现方式各不相同，例如Calico从路由规则上隔离，Midonet可以为不同租户创建子网等。Rainbond底层产用Kubernetes作为应用运行方案，其采用标准的CNI网络接入规范，这一点对于我们为Rainbond支持多种网络提供了标准化支持。对于中小集群用户，Rainbond推荐使用基于Calico的网络方案，作为Kubernetes社区常用方案之一，本文不再详细介绍。对于大型集群或对租户网络隔离有严格要求的用户，我们使用基于Midonet的方案，这就是我们今天分享的重点。
随着云计算、移动通信、IoT的发展，传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限，对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次，由于对象存储的分布式存储的特点，天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景，如备份、归档、文件共享等。
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