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RabbitMQ——

在rabbitmq的实现中,为了防止消息发送速度过快,最终因大量消息的堆积导致异常,内部基于credit算法实现了一套机制。...来看一个实际的例子,下面两幅图分别为出现网络接收进程与通道进程对应进程字典的信息。...---- 【消费者的】 对于生产者的消息发送流程,我们看到了进程间的消息。...而对于消费者的消费流程,实际上也有一个进程间的消息,在这些进程之间也使用到了信用机制,避免因网络发送慢,消息都堆积在网络发送进程中从而出现内存溢出等异常问题。...---- 【总结】 本文讲述了基于信用的机制的相关原理,以及rabbitmq内部逻辑在生产、消费过程中的处理机制。

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【Sentinel】模式

:流量控制 降级:降级熔断 热点:热点参数限流,是限流的一种 授权:请求的权限控制   2.快速入门 2.1.示例 点击资源/order/{orderId}后面的按钮...2.2.练习 需求:给 /order/{orderId}这个资源设置规则,QPS不能超过 5,然后测试。...结果: 可以看到,成功的请求每次只有5个   3.模式 在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种模式: 直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式 关联...我们是对订单查询/order/query限流,因此点击它 后面的按钮: 在表单中填写规则: 4)在Jmeter测试 选择《模式-关联》: 可以看到1000个用户,100秒,因此QPS为10...点击goods资源后面的按钮,在弹出的表单中填写下面信息:  只统计从/order/query进入/goods的资源,QPS阈值为2,超出则被限流。

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Sentinel 原理

后续的所有内容均基于该版本进行 @ResoureSetinel 工作原理 配置规则我们最简单的方式就是通过 @ResoureSetinel 的方式来管理,该注解可以直接定义规则、降级规则。...如果触发规则首先处理异常 BlockException 然后在判断是否有服务降级的处理,如果有就调用 fallback 方法。...责任链模式处理 通过上面的梳理,我们知道对于的过程,核心处理方法就是 SphU.entry 。在这个方法中其实主要就是初始化 Solt 和执行 Solt....FlowSolt 通过 NodeSelectorSolt、CusterBuilderSolt、StatisicSlot 等一系列的请求数据处理,在 FlowSolt 会进入流规则,所有的 Solt...Sentinel 通过 Web 拦截器 Sentinel 在默认情况下, 不使用 @ResourceSentinel 注解实现的时候, Sentinel 通过拦截器进行实现的。

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解析技术演进

作者简介:盛科网络 王俊杰 01 技术概要 1.1 技术与RDMA 随着数据中心网络技术和带宽不断发展,技术在网络中发挥着越来越重要的作用,但一直未曾有过很大变革。...直到无损网络的出现,技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一,技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包,还能配合发送端合理的调整发送速率,从整体上保障网络带宽的最高效率。...基于TCP的RDMA,本质上是将“无损”寄托在TCP的可靠性上,而基于RoCEv2的无损网络则是将“无损”放在了机制。本文所提及的技术,主要是指基于RoCEv2的技术。...图17 技术方向 技术目前依然专注在数据中心服务器互联,集中力量在实现RDMA高性能的同时,扩大数据中心RDMA网络部署规模,最终完成存储计算网络的融合。...再换个视角往小里看,在服务器内部的计算和存储的互联也可以利用更先进的无损网络,这里不能完全依赖技术,还需要可靠性的传输协议,目前这也是PCIe,IB擅长,而以太网需要加强的。。

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热点参数(Sentinel)

热点参数 热点 资源必须使用注解 @SentinelResource 编写接口 以及 热点参数处理器 /** * 热点 必须使用注解 @SentinelResource * @param...public Object getById(@PathVariable("id") Integer id) { return "hi, order " + id; } /** * 热点参数处理器...public Object hotParamHandler(@PathVariable("id") Integer id, BlockException be){ return id + " -> 热点了..."; } 设置热点规则 热点规则 是针对 QPS 进行的 设置入口 设置热点规则 设置第几个参数,从0开始 以及 QPS的阈值 普通值阈值为10 设置参数 编辑热点规则 -> 高级选项;...设置参数 id=2 的 阈值为2 访问效果 其他参数 10 次 之后才进行, id=2 两次之后就

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腾讯云首发智能网关,公有云进入网络精细管时代

腾讯云私有网络率先在业界推出了智能网关,为NAT网关、专线网关、对等连接提供IP-网关粒度的“监”与“”。...通过qos控制成本,可在网络预算有限的情况下,限制非关键业务带宽,以降低成本。 腾讯云智能网关功能,已经在威富通、Webank等对网络抖动敏感的金融企业成功落地使用。...威富通私有网络内用访问公网的NAT网关,在没有网关能力之前,无法查看其带宽峰值的组成,在流量超预期时无法定位原因。...随着云时代业务的快速发展和创新,灵活敏捷、高可靠性、运维高效的网络支撑必不可少。腾讯云网关精细化的推出,让公有云正式进入网络精细管时代。...全时全的IP-网关粒度的“监”与“”能力仅是一个开始,腾讯云还将继续围绕网络数据的采集、分析和控制推出更多功能性产品,为公有云网络的运维和管理带来全新变革。

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Flink 重点原理与机制 : 网络及反压机制

1 网络的概念与背景 1.1 为什么需要网络 首先我们可以看下这张最精简的网络的图,Producer 的吞吐率是 2MB/s,Consumer 是 1MB/s,这个时候我们就会发现在网络通信的时候我们的...网络的实现:静态限速 为了解决这个问题,我们就需要网络来解决上下游速度差的问题,传统的做法可以在 Producer 端实现一个类似 Rate Limiter 这样的静态限流,Producer...网络的实现:动态反馈/自动反压 针对静态限速的问题我们就演进到了动态反馈(自动反压)的机制,我们需要 Consumer 能够及时的给 Producer 做一个 feedback,即告知 Producer...学过计算机网络的时候我们应该了解到,TCP 是自带流量控制的。实际上 Flink (before V1.5)就是通过 TCP 的机制来实现 feedback 的。...总结: 网络是为了在上下游速度不匹配的情况下,防止下游出现过载。 网络有静态限速和动态反压两种手段。

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Sentinel 和常用算法

然后结合我对 Sentinel 1.8.0 的理解,给大家分享 Sentinel 在源码中如何使用这些算法进行判断。由于本人理解有限,如果有不正确的地方,希望大家能够留言讨论???。...(Traffic Shaping)或速率限制(Rate Limiting)时经常使用的一种算法,它的主要目的是控制数据注入到网络的速率,平滑网络上的突发流量。...漏桶算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量, 执行过程如下图所示。 ?...典型情况下,令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目,并允许突发数据的发送。如下图所示: ? 简单的说就是,一边请求时会消耗桶内的令牌,另一边会以固定速率往桶内放令牌。...在某些场景中,漏桶算法并不能有效的使用网络资源,因为漏桶的漏出速率是相对固定的,所以在网络情况比较好并且没有拥塞的状态下,漏桶依然是会有限制的,并不能放开量,因此并不能有效的利用网络资源。

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Sentinle集群【源码笔记】

前言 本文从集群概览入手,按照概览的步骤逐步分析各个步骤的源码实现过程。...一、集群概览 1.集群入口 FlowSlot#checkFlow入口,由FlowRule.clusterMode来设置是否为集群,默认false。 ? 2.集群流程 ?...在没有找到TokenService时,降级为单机由ClusterFlowConfig参数fallbackToLocalWhenFail决定,默认true @3 规则ID,全局唯一标识 @4 client...client向server请求token,server端处理client请求,使用netty通信 @5 处理返回结果TokenResult @6 集群失败,默认降级为单机 类图 ?...@1 集群为嵌入模式,默认将appName加入namespace @2 将过期失效的namespace规则移除 @3 构建namespace、flowId、FlowRule、flowIdSet在缓存中的关系以及为每个

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