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LinuxLVS

一般来说,LVS集采用三层结构,其体系结构如图1所示,三层主要成部分为: 负载调度(load balancer),它是整个集对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一上执行,而客户认为是来自一个 在DNS混合集系统中,有若干个VSNAT负载调度,每个负载调度带自己的,同时这些负载调度又通过RR-DNS成简单的域名。 但VSTUN和VSDR是提高系统吞吐量的更好方法。 LBLCR算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的;按“最小连接”原则从该中选出一台,若没有超载,将请求发送到该;若超载;则按“最小连接”原则从整个集中选出一台 ,将该加入到中,将请求发送到该。 同时,当该有一段时间没有被修改,将最忙的中删除,以降低复制的程度。

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    复制消息传递

    在MySQL 8.0.18中,我们使用复制消息传递扩展了内部集,因此形成了用于复制的通信框架。它允许复制插件以外的其它件参与通信层。那么它是如何设计的呢? MySQL允许插件访问的功能,这是复制消息传递的基础,请查阅https:dev.mysql.comdocrefman8.0enplugin-services.html以获取有关设计的更多详细信息 复制消息传递由两个成:使用复制通信机制发送消息接收并传递给订阅该消息类型的件消息类型由标记机制识别,一个不能包含mysql_前缀的字符串。 不知道要传输的负载的类型和内容,因此编码解码负责其发送接收。如果没有注册任何接收者,不会报错,但是如果接收者返回错误,则该成员将离开该,因为当一个成员无法处理消息时,复制不能保证一致性。 如果使用“复制”消息传递的模块需要与该的所有成员进行通信,则需要确认所有成员都支持它。如果具有早期的版本,它将丢弃未知消息,并且将无法使用发送

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    Kafka 部署

    properties其中的参数 zookeeper.connect 用来指定 ZooKeeper 地址,三个文件内容一样。 注意:三个 host:port 共用一个 kafka,表示三个 ZooKeeper 中都使用 kafka 作为 kafka 存储的根目录。 ### 必设参数broker.id=1 ## 的代理ID(默认值-1),需与 zookeeper 的代理ID不同,建议 brokerId 从 maxZookeeperId+1 开始设置;log.dirs 2181,localhost:2182,localhost:2183kafka ## ZooKeeper连接字符串;### 重要参数auto.create.topics.enable=true # .propertiessudo $KAFKA_HOMEbinkafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOMEconfigserver-3.properties7 停止

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    SpringCloud微:Turbine件,实现微监控

    写在前面,阅读本文前,你需要了解熔断相关内容SpringCloud微:Hystrix件,实现熔断一、聚合监控简介 1、Dashboard件微架构中为了保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞 断路的状况反应程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路状态的一个件,提供了数据监控和直观的图形化界面。 2、Turbine件Hystrix Dashboard件监控的熔断情况时,每个都有图形界面,当微数量很多时,监控非常繁杂.为了同时监控多个的熔断状况,Netflix开源了Hystrix 聚合监控node04-monitor-7002注册中心node04-eureka-7001两个提供者,都配置了熔断,和Dashboard件node04-provider-6001node04 -provider-6002 二、Dashboard件 这个件是针对单个微的监控的。

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    python之nntp

    ALL&orderby=kps&sortorder=desc&show_maxgroup=on&show_post=on&show_kps=on&show_created=on 这是可以找到当前有哪些的地方网址

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    Session管理演进史

    在使用负载均衡的集环境中,由于负载均衡可能会将请求分发到集中的任何一台应用上,所以保证每次请求依然能够获得正确的Session比单机时要复杂很多。 集环境下,Session 管理主要有以下几种手段: 1 Session 复制 早期系统使用的一种Session管理机制。 1.1 优点 虽然简单,从本机读取Session信息也很快速,但只能使用在集规模比较小的情况下 1.2 缺点 当集规模较大时,集间需要大量的通信进行Session复制,占用和网络的大量资源 4 Session 那么有没有可用性高、伸缩性好、性能也不错,对信息大小又没有限制的Session管理方案呢?答案就是Session! 利用独立部署的Session(集)统一管理Session,应用每次读写Session时,都访问Session ?

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    docker-compose

    序言 在使用容的时候,我们总是要运行很多的容,才能成一个,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容,两个容的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上 docker-compose是一种用来运行所有有依赖关系的容的工具,使用一个命令即可运行所有的,运行多个容,而配置文件则只有一个。 1、 写flask简单 主要就是当访问根目录的时候,会显示访问的次数,而此数据记录在redis的容中。 在启动的时候,只要一条指令就好了,如下:# docker-compose up 在这个步骤中,会进行编译dockerfile成image文件,然后创建相关的容,创建网络,最后运行容提供。 总结 1、 docker-compose的出现,让运行一个完整的变的很简单,只要写一个配置就好了,其他的工作docker-compose会帮你做完。

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    TKE容中部署gitlab

    一:背景:了解什么是gitlab ,gitlab有什么作用GitLab是一种类似github的织可以使用它来提供git存储库的内部管理。 二:初衷写这篇文档的初衷是因为我自己在做gitlab 容话的时候,在网上搜索出来的基本上都是各种Docker 部署 gitlab 的方案,但是从便于管理,以及主流环境来看,我更倾向于 k8s 集化部署方式 三:TKE环境中怎么部署gitlab进入正题,这里正式介绍下该怎么在TKE 集中部署gitlab 环境: 集:1.14.3 部署方式:Deployment 发布方式:service(Nodeport 容使用数据卷的作用(拿当前gitlab容为例)(1):记录数据,保证容异常销毁重建之后,还能通过数据卷里的内容获取到之前的操作信息,避免容销毁重建后需要从零开始配置(2):方便修改容内配置信息 ,可以直接在外部修改容的主配文件(3):方便在容外部查看容日志等信息。

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    Linux管理面板

    AppNode 是一款 Linux 管理软件,它基于 Web 页面实现对 Linux 的可视化管理。 不但可以帮助不熟悉 Linux 命令的用户无障碍地管理他们的 Linux ,也可以帮助 Linux 运维人员提升运维管理效率。 宝塔面板是一款管理软件,支持windows和linux系统,可以通过Web端轻松管理,提升运维效率。 例如:创建管理网站、FTP、数据库,拥有可视化文件管理,可视化软件管理,可视化CPU、内存、流量监控图表,计划任等功能。 下载地址 https:www.bt.cn以上两款管理软件,是自己一直在找一些视图化的管理软件中发现的,今天找到这两款软件,发现挺不错的两款软件。appnode是国内首创的管理软件。

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    如何部署集FMS流媒体和边缘

    部署集负载均衡设备不是基础网络设备,而是一种性能优化设备。 第二层含义就是:大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间,这主要针对Web、FTP、企业关键应用等网络应用。 第二种可扩展方式:部署边缘部署边缘边缘工作作用以及工作流程如下:边缘的配置只要修改配置文件Vhost.xml就可以了,这个配置文件的具体路径是:FMS3安装目录confconf_defaultRoot new NetStream(nc); view.attachVideo(res); view.attachAudio(res); res.play(mp4:test3d5.mp4);Nginx对边缘进行集以及负载均衡配置 :a)轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端,如果后端down掉,能自动剔除。

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    游戏ID生成

    游戏程序中,经常需要生成全局的唯一ID号,这个功能很常用,本文将介绍一种通用ID生成件。 游戏程序中使用此件的场景有: 创建角色时,为其分配唯一ID  创建物品时,每个物品需要唯一ID  创建宝宝、灵兽时需要唯一ID原理介绍         ID生成的原理就是使用全局整型变量,每次分配之后该变量递增 由于重启后全局变量失效,故全局变量需要持久化保存,相应的,启动时从持久化中载入全局变量。 ID生成的工作流程为:  建议采用数据库作为持久化存储,本文以mysql为例  启动时从数据库载入全局变量,作为分配的起始值  每次分配id前,先递增全局变量  每次递增后,更新数据库中的全局变量值

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    ZooKeeper 原理与部署

    本文以 CentOS 和 Windows 为例,总结了 ZooKeeper 集的部署操作,并以自带的脚本命令操作其数据。 分布式应用程序以此实现更高级别的,可用于分布式系统的配置维护、名字、分布式同步、等:用于 Dubbo: 作为配置中心;用于 Kafka: 作为 BrokerProducerConsumer 单系统映像: 无论连接到哪个,客户端都会看到相同的视图。可靠性: 一旦更新被应用,它将一直持续到客户覆盖更新。及时性: 系统的客户观点在一定的时间范围内保证是最新的。 -server localhost:2181 ## 连接本机上## 更多内容参见前面 Linux 中相应部分4.集部署(生产环境)管理员指南: https:zookeeper.apache.orgdoccurrentzookeeperAdmin.html 要求至少为三台 ZooKeeper ,最好是奇数个(以便多数正常机处理少数机的故障),通常三台足够了,如果想更可靠,可增加至五台;为避免各同时发生故障,最好部署在不同机、不同网络交换机

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    CentOS7集安装配置NTP

    安装配置 server 节点2.1 下载安装2.2 编辑配置文件2.3 启动3. 安装配置 Client 节点3.1 下载安装3.2 同步时间3.3 编辑配置文件3.4 启动4. 测试1. (省略)server 192.168.11.101(server节点的IP地址)fudge 127.127.1.0 stratum 112.3 启动systemctl start ntpdsystemctl enable ntpd.service #设置开机启动 3. (省略)server 192.168.11.101(server节点的IP地址)fudge 127.127.1.0 stratum 113.4 启动systemctl start ntpdatesystemctl enable ntpdate.service #设置开机启动 4.

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    Linux系统建SVN

    Linux系统SVN 1、SVN介绍 SVN是一款非常优秀的版本管理工具,与CVS管理工具一样,SVN 是一种跨平台的开源的版本控制系统,它会备份并记录每个文件每一次的修改更新变动 官方网站:http 2、SVN的安装 系统环境 # cat etcredhat-release CentOS release 6.5 (Final)# uname -r2.6.32-431.el6.x86_64安装SVN USER FD TYPE DEVICE SIZEOFF NODE NAMEsvnserve 2077 root 3u IPv4 15031 0t0 TCP *:svn (LISTEN) 3、配置SVN

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    级git搭建

    如果使用git的人数较少,可以使用下面的步骤快速部署一个git环境。1. 生成 SSH 公钥每个需要使用git的工程师,自己需要生成一个ssh公钥 进入自己的~.ssh目录,看有没有用 文件名 和 文件名.pub 来命名的一对文件,这个 文件名 通常是 id_dsa 或者 现在,所有做过这一步的用户都得把它们的公钥给你或者 Git 的管理者(假设 SSH 被设定为使用公钥机制)。他们只需要复制 .pub 文件的内容然后 e-email 之。 架设首先,创建一个 ‘git’ 用户并为其创建一个 .ssh 目录,在用户主目录下:$ sudo adduser git$ su git$ cd$ mkdir .ssh接下来,把开发者的 SSH README$ git commit -am fix for the README file$ git push origin master用这个方法可以很快捷的为少数几个开发者架设一个可读写的 Git

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    如何建云建云时需要注意哪些问题?

    随着互联网的不断发展,目前已经能够通过网络来实现云的功能,但很多人听到云总是感觉很神秘,对于自己建云这件事始终觉得没有把握。那么如何建云建云时需要注意哪些问题呢? 用户如何建云通常是由一些有实力的云供应商来向大众提供的,目前市场上的云商还是非常多的,用户可以根据自己的喜好来选择一家云供应商,目前很多云对于新人加入都会提供优惠的 ,可以选择一些实用的优惠来使用,不过优惠对于企业和个人是有差别的,可以根据自己的性质来选择相对应的选项,接下来选择配置和系统,接下来就可以通过个人电脑来远程登录云了。 建云注意事项如何建云在上文已经简单介绍过了,但是云的登录是需要使用密码的,因此用户在注册完云的账号和密码后,一定要牢记自己所申请的账号和密码,此外云的地址也需要记下,这样以后万一需要其他也可以寻求云供应商的帮助 如何建云建云时需要注意什么?这些都是很多对云不够了解的朋友经常会遇到的问题,其实云建非常简单,配置功能都无需操心,只需要按照自己的需求来选择就好了。

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    调度系统大比拼!

    N 1 -n 1 -c 24 -p paratera job.sh,由于天河采用任独占节点形式,所以每节点的任最好设置为24yhbatch(sbatch): 批处理作业提交后台提交任,功能与 jobname,user,nnodes,start,end,elapsed,state国家超算无锡中心神威-太湖之光国家超算无锡中心神威-太湖之光包括商用x86平台和国产平台,国产平台采用申威26010处理, 有专用编译,尚不支持JAVA, python, R等语言,x86平台普通节点配备两颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz CPU,共24物理核,内存为128G 中填写提交参数与执行程序,参数格式为 #PBS -q queueqstat: 查看已提交作业可通过-u 参数指定用户名进行只查看自己的任qdel JOBID: 取消已投递作业某高校计算集普通计算节点配备两颗 欢迎您继续补充完善那我就补充一下,早在 2015年9月29日 我就介绍过关于qsub和condor两种在集上面提交任的方式比对condor_q 可以用来查看任提交情况condor_rm 可以用来杀掉提交的任

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    web(多台web)后session如何同步和共享

    在访问量上去以后,很多人会采用web集的方式在满足逐渐增长的用户量。这时候就不得不面对一个问题,那就是在多个下,每次请求都会因为负载均衡而分配到不同的上。 用户在登录后,下一次请求被分配到另一个上,这时候session不同步,用户就无法继续使用原先的session。下面我就聊聊如何解决这个问题。 一、利用Mysql数据库共享Session数据的方式使用一个mysql做共享,把所有的session的数据保存mysql上,所有的web都来这台mysql来获取session 这样,当你访问a后,产生了session放在客户端的cookie里面,你在访问被分配到b上。 这时候,b先判断本身上有没有这个用户的session,如果没有,在去看看客户端的cookie里面有没有这个session,如果有,就获取客户端的这个cookie里面的session。

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    -如何做好集的负载均衡

    ,可达到最佳的负载均衡需求,其主要应用在大型中,比如F5负载均衡。 软件负载均衡指的是在的操作系统上安装负载均衡软件,从此发出的请求经软件负载均衡算法路由到后端集的某一台机上。 源地址散列策略能够让同一客户端的请求或者同一用户的请求总是请求在后端同一台机上,这种算法根据客户端IP求出Hash值然后对端集总数求余得到值就是集合的下标,一般这种算法用于缓存命中,或者同一会话请求等 后端集有3台机(a,b,c),客户端经过散列对总数取余后总是请求到a机,那么当后端集新增或者减少一台机时,客户端散列后对总数取余后就不再是原来的那台机了,这样原来所有的请求散列后对应的后台机都发生了变化 每次请求到来时都从列表中选择一个当前权重最高的,之后将选择出来的当前权重减去所有权重的和重新赋值给该当前权重,这种算法通过不断递减当前权重使得所有都有机会请求,比较平滑

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