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线上服务器老是卡,该如何优化?

​ 我相信很多程序员都会有这种“线上服务器老是卡”等烦恼,那我今天给大家讲讲该如何优化线上服务器老是卡的问题。 听多了架构优化,数据库优化,今天我们来聊聊服务器优化。...服务器配置选择 服务器一般是由CPU、内存、磁盘和网卡组成,因此选择服务器配置就是选择CPU核数、内存大小、磁盘大小及类型、网络带宽。...内存使用率 内存使用率反应的是内存的使用情况。内存用于存放程序的代码及数据,一般分为物理内存和虚拟内存,其中物理内存指的是服务器内存,而虚拟内存指的是硬盘的一块空间。...一般而言,服务器的物理内存应该保持在80%以下,虚拟内存使用率保持在0%。...服务器内存使用情况还是可以通过hop工具进行查看 内存使用率 上面显示了服务器内存使用情况:总内存16G,使用了10G左右,内存使用率62%,可以继续使用,同时关闭了Swap虚拟内存

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电脑开机不到固态硬盘怎么办_电脑不到固态硬盘怎么办

电脑重启后发现电脑检测不出固态硬盘,这种情况大家不要慌张,下面就由学习啦小编跟大家分享电脑重启后读不到固态硬盘该怎么办,欢迎大家来阅读学习。...电脑重启后读不到固态硬盘怎么办 方法一 1、首先进入BIOS后,选择“IDE HDD Auto Detection”项目,看是否可以检测到硬盘的存在,并核对型号是否一致,如果正常排除硬件问题,如果还不能找到硬盘...方法三: 你试试要在DOS状态,用分区魔术师,DISKGEN之类分区,分区没搞好,PE里面找不到的 方法四: SSD要开AHCI和4K对齐 除此之外,还要注意: 硬盘需要接上供电线,数据SATA线才能正常工作

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MySQL读写分离,写完不到问题如何解决

今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。...写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理操作,分摊了主库的压力。...但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去发现不到或者读到旧状态的尴尬场景。这是由于主从同步可能存在延迟,在主节点执行完写操作,再去从节点执行操作,读取了之前旧的状态。 ?...所以,当主从节点间网络传输出现问题,或者从节点性能较低时,主从节点间的同步就会出现延迟,导致文章一开始提及的写后读不到的问题。在高并发场景,从节点一般要过几十毫秒,甚至几百毫秒才能读到最新的状态。...MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案,MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL),允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器

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Flink源码谈设计:有效管理内存之道

JVM内存管理的不足除了上述提到的StopTheWorld,JVM的内存管理还会带来以下问题:内存浪费:一个Java对象在内存中存储时会分为三个部分:对象头、实例数据、对齐填充部分。...IO效率低:堆上内存写磁盘或网络至少需要1次内存复制。因此在v0.10后,Flink引入了堆外内存管理功能。...除了解决堆内内存的问题,还会带来一些好处:堆外内存可以做成进程之间共享。这意味Flink可以以此来做故障恢复。...当然,凡事都是有双面性的,缺点是:分配短生命周期的对象,比起堆上内存,在堆外内存上分配开销更高。堆外内存出错时排错更为复杂。...源码分析总的来说,Flink在这一块的实现是比较清晰的——和操作系统一样有内存段,也有内存页这样的数据结构。3.1 内存段主要实现为MemorySegment。

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线上MySQL读写分离,出现写完不到问题如何解决

今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。...写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理操作,分摊了主库的压力。...但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去发现不到或者读到旧状态的尴尬场景。这是由于主从同步可能存在延迟,在主节点执行完写操作,再去从节点执行操作,读取了之前旧的状态。...所以,当主从节点间网络传输出现问题,或者从节点性能较低时,主从节点间的同步就会出现延迟,导致文章一开始提及的写后读不到的问题。在高并发场景,从节点一般要过几十毫秒,甚至几百毫秒才能读到最新的状态。...MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案,MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL),允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器

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值得一的linux内存学习总结

d). free的内存,这一部分内存是从system的角度看,依然是free的,也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管....其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中,上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存,这是因为 shmem 是被application使用的,所以在计算进程使用的物理内存的时候,已经包含了shmem,而...#因为有shared的内存,所以这里是把shared 的物理内存按照 均分原则进行调整后占用的所有的物理内存。...当系统中可用内存小于 min_free_kbytes 时候,会触发同步回收内存, 也就是等待内存回收完成才会进行内存分配,这时候会导致系统很卡,因为在回收完成之前没有内存分配,系统当然就卡了....cache,buffer 的理解: 在古老的时代,cache 就是低俗设备的缓存,而buffer就是低速设备的写缓存。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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物理内存充足,但是为什么用代码总申请不到内存呢?

背景 某次遇到一个客户尝试用 Java (其实跟具体用什么语言没关系)申请使用 4G 的内存申请,机器(ECS)总内存是 8G,free 的内存也超过 4G,按道理是 OK 的,但总是直接 OOM。...下面测试证明正常申请内存不会有问题,超额的内存才会 OOM。...内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用; 如果有足够的可用内存内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。...overcommit_memory=2 当请求申请的内存 >= SWAP内存大小 + 物理内存 * N,则拒绝此次内存申请。...vm.overcommit_ratio 只有当 vm.overcommit_memory = 2 的时候才会生效,内存可申请内存为 SWAP内存大小 + 物理内存 * overcommit_ratio/

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物理内存充足,但是为什么用代码总申请不到内存呢?

背景 某次遇到一个客户尝试用 Java (其实跟具体用什么语言没关系)申请使用 4G 的内存申请,机器(ECS)总内存是 8G,free 的内存也超过 4G,按道理是 OK 的,但总是直接 OOM。...下面测试证明正常申请内存不会有问题,超额的内存才会 OOM。...内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用; 如果有足够的可用内存内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。...overcommit_memory=2 当请求申请的内存 >= SWAP内存大小 + 物理内存 * N,则拒绝此次内存申请。..._242-b08) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode) 最后 可以看出,这其实跟具体的编程语言没有关系,用 Java 申请不到

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