原文：ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month （http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html） 作者：Jake Lumetta 译者：夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么？还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
在系统的高可靠性里有个衡量其可靠性的标准——X个9，这个X是代表数字3~5。X个9表示在系统1年时间的使用过程中，系统可以正常使用时间与总时间（1年）之比
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解，比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器？等等，然后才好对症下药。
大量企业的实践表明，在IT项目的生命周期中，大约80%的时间与IT项目运营维护有关,而该阶段的投资仅占整个IT投资的20%，由此形成了典型的“轻服务、重技术”现象。
尽管很多首席信息官尽其最大努力来防止云中断，但是云中断还是不可避免地发生了。实现安全恢复是可能的，如果有了正确的计划，将会减少这个过程的压力。
作者 | Tom Kleinpeter and Jamie Turner 译者 | 王强 策划 | 万佳 1宕机事件总结 本文总结了过去遇到的许多次宕机事件中反复出现的问题。工程团队在处理这些事件时，某些模式（无论是作为风险还是作为资产）几乎次次都能遇到。 从这些反复出现的模式中，我们提取出了一些工程团队准备采纳的经验教训，希望你也能从中学到有用的知识并做好准备。 2第 1 课：循环依赖会破坏你的运维工具 使用自己做出来的东西是一种很好的做法——毕竟，如果你都不这样做，你怎么能指望客户使用你的产品和服务呢
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
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摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 参数:
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。 这里的快速参考为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够实现具有良好理解的性能目标的关键任务系统。
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性，可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点： 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利（提供对多租户的支持） 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化，整合数据库存储，如果需要，可
继一怒之下我写出了 Vivian（详见“测试驱动开发 Nginx 配置”）之后。又在等待客户审批流程的时间里自己写了一个流量测试工具。
以游戏运维的视角，从“更新优化（让玩家快速进入游戏）”的角度来解读保持游戏DAU的技巧。更新优化 首先介绍停机优化，看我们是如何把一款国内排名前3的端游停机维护时间从1.5小时优化到0.3小时。 一、背景介绍 端游停机维护是游戏的业务运维负责，定期的停机维护本身是枯燥的。为了不那么寂寞，我们有着一颗“每次都比上一次好一点”的心。每次维护后都输出总结，总结踩过的坑，思考可以提升的点。 就这样，经过数十次的维护变更，我们把停机维护的维护时间从1.5小时优化到0.3小时。同时总结了一套提升停机维护效率的经验。
优雅停机（Graceful Shutdown） 是指在服务器需要关闭或重启时，能够先处理完当前正在进行的请求，然后再停止服务的操作。
如果服务器A在规定的时间内没有从服务器B收到消息，就会超时，引起怀疑。那么，如果小组同意怀疑是真的，那么小组决定给定的服务器就会停机。也就是说，小组中的其他成员将采取协调决策，以排除给定成员。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式： RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 Redis 还可以同时使用 AOF
本文翻译自官方文档 http://redis.io/topics/persistence 。
在传统的可变服务器基础架构中，服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器，手动升级或降级软件包，逐个服务器地调整配置文件，以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的;它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变，传统或（贬低）手工艺。
最基本的配置方法，它是upstream的默认策略，每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。本文为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够完全了解性能目标来实现目标关键系统。 可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性，用于处理大量的工作或更易轻松扩展，用于响应对网络，任务处理，数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时，系统可以水平扩展，从而在所
弗吉尼亚州里士满——任何懂技术的人都可以给 Linux 服务器打补丁。但是，在不停机的情况下给数千台服务器打补丁，并不容易。
在服务器集群中，Nginx 起到一个代理服务器的角色（即反向代理），为了避免单独一个服务器压力过大，将来自用户的请求转发给不同的服务器。
【编者按】机器学习算法的运行需要大量的时间，往往造成时间浪费或项目耽搁，本文教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 近来，很多人都面临这样一个问题：“机器学习脚本运行时，如何才能避免浪费时间或者拖延呢？”。 我认为这是一个非常好的问题，回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复，但在这篇文章里，我会详述我的方法，并教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。没有硬性规定可以说明管道需要什么样的内容以及必须使用的工具，但是管道最常见的组件是：构建自动化/持续集成，测试自动化和部署自动化。
RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照 AOF持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集,AOF文件中全部以redis协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾,redis还可以在后台对AOF文件进行重写,文件的体积不会超出保存数据集状态所需要的实际大小, redis还可以同时使用AOF持久化和RDB持久化,在这种情况下,当redis重启时,它会有限使用AOF文件来还原数据集,因为AOF文件保存的数据集通常比RDB文件所保存的数据集更加完
新冠疫情引发全球健康危机，全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐，甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉（Satya Nadella）在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言，“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
近来，很多人都面临这样一个问题：“机器学习脚本运行时，如何才能避免浪费时间或者拖延呢？”。 我认为这是一个非常好的问题，回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复，但在这篇文章里，我会详述我的方法，并教你从几个角度思考这个问题，缩减消耗时间，甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式。 你努力去了解问题，以期让结果达到某种精确程度，可能是为了一篇报告需要的结果，也可能是希望模型具有可操作性。 实验可以让你更了解这个问题。当然
在传统的可变服务器基础设施中，服务器会不断更新和修改。使用这类基础设施的工程师和管理员可以SSH到他们的服务器，手动升级或降级软件包版本，逐个服务器调整配置文件，并直接将新代码部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的；它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可以称为可变的、传统的或手工的。
在传统的可变服务器基础架构中，服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器，手动升级或降级软件包，逐个服务器地调整配置文件，以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的; 它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变，传统或（贬低）手工艺。
Redis是内存型数据库，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。 Redis支持两种持久化的方式，一种是RDB持久化，另一种是AOF持久化，可以单独使用其中一种或将二者结合使用，或者关闭持久化功能。 Redis 持久化 Redis持久化提供了多种方式： RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
redis服务器将所有数据库都保存在服务状态server.h/RedisServer结构的db数组中，db数组的每个项都是一个server.h/redisDb结构，每个reidsDb结构代表一个数据库：
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文的目的就是将目前常用的布署方案做一个总结。
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
软件的高可用性是指软件的不间断运行能力，它一方面要求软件所依赖的设备本身具有高可靠性，另一方面必须从软件的设计入手，其主要技术指标是存储切换功能，数据复制功能，数据快照功能等。
本文介绍了云服务中的弹性伸缩功能，通过该功能可以自动调整计算资源，以适应不同的负载需求。文章还探讨了弹性伸缩的实际应用案例，如Netflix和Facebook使用弹性伸缩来降低成本并提高服务质量。
通过这种方法，我们指定了在更新剩余百分比的同时保持在服务状态的应用程序中的最小实例数，因此可以部署到尽可能多的目标。重复此过程，直到所有服务器都更新为新版本。
高可用性 HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。HA 系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。
内容分发网络（CDN）是由分布于不同地理位置的服务器及数据中心组成的虚拟网络，可帮助您以最小的延迟将内容分发给用户。它通过“节点（PoP）”的广泛分布使内容更接近用户的地理位置。同时，CDN还会进行数据缓存，以加快网页加载时间并减少带宽消耗。
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现：
在项目迭代的过程中，不可避免需要”上线“。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。 目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文笔者简单讨论一下目前比较流行的几种部署方案，或者说策略。如有不足之处请指出，如有谬误，请指正^_^。 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用（一开始的状态） 所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用 版本2的代码与版
高可用性HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。HA系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。
根据MarketsandMarkets™关于托管云服务的报告，“云托管服务市场规模预计将从2017年的271.5亿美元增长到2022年的537.8亿美元，预计复合年增长率（CAGR）为14.6％”。
这个想法是，通过更频繁地更新，您不必等待特定的时间段，并且您的组织可以更好地响应变化。
当客户无法获得您的服务时，他们会迅速转向最近的竞争对手。研究表明，加载速度慢的页面会损害品牌认知度，增加页面废弃率，甚至会导致用户离开。
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