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内存管理--34:自动释放池(autoreleasepool)

基本概念 autoreleasepool用于存放那些需要在稍后某个时刻释放的对象,清空自动释放池时,系统会向其中的对象发送release消息 花括号定义了自动释放池的范围,左花括号开始创建,右花括号处自动释放...,就会将对象放入自动释放池(MRC) @autoreleasepool{ Person *p =[[[Person alloc]init] autorelease]; } 不要在自动释放池中使用比较消耗内存的对象...一个程序中可以创建N个自动释放池,并且自动释放池可以嵌套,如果存在多个自动释放池,那么自动释放池会以“栈”的形式存储,先进后出 @autoreleasepool{//创建第一个自动释放池 @autoreleasepool...{//创建第二个自动释放池 @autoreleasepool{//创建第三个自动释放池 }//销毁第一个自动释放池 }//销毁第二个自动释放池 }//销毁第三个自动释放池 尽量不要再自动释放池中使用循环...合理利用autoreleasepool可以降低内存峰值(ARC) 把循环内的代码包裹在autoreleasepool中,那么在循环中自动释放对象就会放在这个池中,这样内存峰值就会降低(内存峰值:app

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iOS内存管理-深入解析自动释放

自动释放的概念看上去很像ARC,但实际上这更类似于C语言中自动变量的特性。 自动变量:在超出变量作用域后将被废弃; 自动释放池:在超出释放池生命周期后,向其管理的对象实例的发送release消息。...对于当前线程来说,Autoreleased对象会被放到栈顶的自动释放池中。当一个线程线程停止,它会自动释放掉与其关联的所有自动释放池。...()来释放自动释放池。...这些回调会被 RunLoop创建好的AutoreleasePool环绕着,所以不会出现内存泄漏,开发者也不必显示创建AutoreleasePool了; 最后,也可以结合图示理解主线程上自动释放对象的具体流程...所以,一般情况下,子线程中即使我们不手动添加自动释放池,也不会产生内存泄漏。

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Linux服务器如何释放内存空间

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...1B也可以知道,而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下: 0:0是系统默认值,默认情况下表示不释放内存,由操作系统自动管理 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存...所以根据上面的说明,分别将1,2,3这3个数字重定向到drop_caches中可以实现内存释放,一般释放内存都是重定向3到文件中,释放所有的缓存 那么下面举个例子,比如这里只释放页缓存,首先使用 free...到这里内存释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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iOS内存管理(二)-深入解析自动释放

AutoreleasePool是什么 自动释放池是Objective-C/Swift中的一种内存自动回收机制,AutoreleasePool可以将其中的变量进行release的时机延迟。...当一个线程线程停止,它会自动释放掉与其关联的所有自动释放池。 使用局部自动释放池块来降低内存峰值 许多程序创建的临时对象是自动释放的 ( autoreleased )。...这些对象在程序运行到自动释放池块的结尾之前都会占据着程序的内存。...在当前事件循环结束之前允许临时对象一直累积,在多数情况下不会导致过度的内存开销;但有时,创建大量的临时对象会导致内存占用大幅度升高,这时可以自己创建一个自动释放池块来及时处理下。...在块的末尾,这些临时对象会被释放掉,内存占用通常也会因此而降下来。

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DirectByteBuffer内存释放

直接内存释放,必须手工调用freeMemory方法,因为JVM只能帮我们管理堆内存,直接内存不在其管理范围之内。...DirectByteBuffer帮我们简化了直接内存的使用,我们不需要直接操作Unsafe类来进行直接内存的申请与释放,那么其是如何实现的呢?...直接内存释放: DirectByteBuffer本身是一个Java对象,其是位于堆内存中的,JDK的GC机制可以自动帮我们回收,但是其申请的直接内存,不再GC范围之内,无法自动回收。...释放完直接内存的时候,也调用了Bits.unreserveMemory方法。...因为直接内存释放与获取比堆内存更加耗时,每次创建DirectByteBuffer实例分配直接内存的时候,都调用System.gc,可以让已经使用完的DirectByteBuffer得到及时的回收。

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IOS应用内存释放机制

但该APP还在内存中,当出现内存警告,也就是别的APP要运行,而此时内存又不足的情况下,系统会回收停在后台APP所占用的内存。如果出现这种情况,那么你再次打开你的APP,就会重新启动。...按下Home键10秒内直接杀死进程,并释放内存。 2. iOS支持的“多任务”。按下Home键转入多任务状态,保留在内存中,但只能系统允许的动作:比如GPS,比如VoIP,比如音乐等等。 3....无限制动作的程序,一会在用户无察觉的情况下耗光电力,二会有安全上面的问题(那些在后台依旧默默发送你的个人消息程序) 顺便提一句,后两种占用内存的app,也会在任意时间从内存中被砍掉,取决于你是否动用了其它...app而导致内存不足。

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objective-C 的内存管理之-自动释放池(autorelease pool)

为此obj-c 引用了自动释放池(autorelease pool),每次用xcode创建项目时,可能大家已经注意到了有类似下面的代码模板: int main (int argc, const char...drain]时,所有登记的对象,将自动调用release方法,从而得到释放。...自动释放池从功能上可以理解为一种延时释放技术:即通过发送autorelease消息,向自动释放池登记,表明自己将来会在pool销毁时,一并发送release消息销毁自己。...,但它们占用的内存并未真正释放。...,这样程序在运行时占用的内存就会少很多 最后从书上抄一段号称Cocoa内存管理的黄金定律:如果我使用了new、alloc或copy方法获得一个对象,则我必须释放(release)或自动释放(autorelease

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ios 自动释放

什么是自动释放池 OC中的一种内存自动回收机制,它可以延迟加入AutoreleasePool中的变量release的时机,即当我们创建了一个对象,并把他加入到了自动释放池中时,他不会立即被释放,会等到一次...runloop结束或者作用域超出{}或者超出[pool release]之后再被释放 自动释放池的创建与销毁时机 MRC: NSAutoreleasePool *pool = [[ NSAutoreleasePool...alloc]init ];//创建一个自动释放池 Person *person = [[Person alloc]init]; //调autorelease方法将对象加入到自动释放池 [person...autorelease]; //手动释放自动释放池执行完这行代码是,自动释放池会对加入他中的对象做一次release操作 [pool release]; ··· 自动释放池销毁时机:[pool release...ARC @autoreleasepool { //在这个{}之内的变量默认被添加到自动释放池 Person *p = [[Person alloc] init]; }//除了这个括号,p

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vector clear() 方法 内存释放问题

2. vector内存释放 由于vector的内存占用空间只增不减,比如你首先分配了10,000个字节,然后erase掉后面9,999个,留下一个有效元素,但是内存占用仍为10,000个。...但是即使clear(),vector所占用的内存空间依然如故,无法保证内存的回收。 如果需要空间动态缩小,可以考虑使用deque。如果非vector不可,可以用swap()来帮助你释放内存。...vector().swap(nums); //或者nums.swap(vector ()) 或者如下所示,使用一对大括号,意思一样的: //加一对大括号是可以让tmp退出{}的时候自动析构...所占的内存空间,总而言之,释放vector内存最简单的方法是vector.swap(nums)。...利用vector释放指针 如果vector中存放的是指针,那么当vector销毁时,这些指针指向的对象不会被销毁,那么内存就不会被释放

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【C++】动态内存管理 ④ ( 对象的动态创建和释放引申思考 | 基础数据类型 内存分析 | malloc 分配内存 delete 释放 | new 分配内存 free 释放内存 )

malloc 分配的内存 , 需要使用 free 进行释放 ; 使用 new 分配的内存 , 需要使用 delete 进行释放 ; 那么 使用 malloc 申请的内存 , 是否能使用 delete 进行释放..., 使用 new 申请的内存 , 是否能使用 free 进行释放 , 下面分为不同类型的数据申请内存的几种情况进行讨论 : 为基础数据类型分配内存 为数组数据类型数据分配内存 为类对象分配内存 二、基础数据类型...内存分析 1、malloc 分配内存 delete 释放内存 使用 malloc 函数 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 delete 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc 函数...在 堆内存中 , 申请一个 int 类型的内存空间 , int* p = (int*)malloc(sizeof(int)); 然后使用 delete 释放内存空间 , 该程序正常执行 , 没有报错...to continue . . . 2、new 分配内存 free 释放内存 使用 new 操作符 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 free 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc

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如何释放Python占用的内存

这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值)。...再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片....如果内存中的对象不多,就没有必要总启动垃圾回收。所以,Python只会在特定条件下,自动启动垃圾回收。...若是jupyter中想释放掉所有内存,可以使用: 5.5 补充实例:释放所有自定义内存 注意:最后用于回收使用的变量会依然存在,在使用中若出现问题,查询是否是定义的函数变量名被释放了:比如上面的z_names_new...但是,被张量占用的GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。

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Linux内存机制以及手动释放swap和内存

Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。...文件并不会自动的交换进物理内存,除非有这个必要,那么此刻系统物理内存就会空闲很多,同时交换空间也在被使用,就出现了刚才所说的现象了。...一般系统是不会自动释放内存的 关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字,代表着不同的含义: 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操: ?...根据内存机制,swap分区一旦释放,所有存放在swap分区的文件都会转存到物理内存上。通常通过重新挂载swap分区完成释放swap。 a.查看当前swap分区挂载在哪? ? b.关停这个分区 ?

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Linux-手动释放linux内存cache

+ cached 可用的memory=free memory+buffers+cached 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...,我还是原意去看swap的使用率和si/so两个值的大小; 用户常见的疑问是,为什么free这么小,是否关闭应用后内存没有释放?...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存,这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的,不是拿来看的。 我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。

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