昨日,GitHub 出现了服务中断问题,网页无法打开,并且中断持续了数个小时,直至下午16点多才恢复正常。
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
一 Redis单机缺陷 redis单机容量方面会有瓶颈,主从模式只能保证支撑更多读并发,但是slave和master的数据是一模一样的,也就是说master能存储多少数据,slave就也只能存储这么多
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
IT程序员在很多人眼里是刻板没情商的印象,永远穿着一件格子衬衫,永远盯着一个黑眼圈,永远加不完的班,程序员可能是最苦逼的工作之一了。作为一个苦逼的IT程序员,除了要面对大家的吐槽,每天休息可能都提心吊胆的。网络安全问题,例如宕机、黑客攻击等,都让程序员头痛不已,今天墨者安全就来说说作为一个苦逼的IT程序员最怕出现哪些问题?
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来,所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题,气温越高的地区,服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说,过热可能是一个大问题,因为过热的服务器通常会消耗更多的能源,更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言,服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热,全球宕机事件频发 7 月 19 日,当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时,此
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名,是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS,负责决定域名怎么使⽤,让域名指向哪⾥,将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户,就会有域名。 只要有域名,就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速,访问体验提升 场景:站点加载速度非常慢,一直转圈圈,甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况,严重影响用户体验。 解决:DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
假设服务器宕机了,用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了,依然用备用集确保服务正常访问
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
当单个节点(缓存服务器等)的能力达到上限,一般需要增加节点来打破瓶颈。在分布式系统中,扩容缩容操作极为常见。为了保证数据的均匀,一般情况会采用对key值hash,然后取模的方式,然后根据结果,确认数据落到哪台节点上。如:hash(key)%N,这的确实现了初步的分布式,数据均匀分散到了各个节点上,流量请求也均匀的分散到了各个节点;但出现以下情况:
Redis Sentinel(哨兵)是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵(sentinel) 进程, 这些进程使用 gossip协议(基于流行病传播方式的节点或者进程之间信息交换的协议,在分布式系统中被广泛使用) 来接收关于Master是否下线的信息,并使用投票协议(agreement protocols) 来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个 Slave 作为新的 Master (raft算法)
前言:七月末八月初的时候,秋招正式打响,公司会放出大量的全职和实习岗位。为了帮助秋招的小伙伴们,学长这里整理了一系列的秋招面试题给大家,所以小伙伴们不用太过焦虑,相信你们一定能超常发挥,收到心仪公司的Offer~~ 内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈 📷 目录 ZooKeeper面试
原著作者介绍: Viktor Farcic CloudBees资深顾问,熟悉多种编程语言,从最早的Pascal,Basic,ASP,C,C++,Perl,Python,ASP,NET,Visual Basic,C#,JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发(TDD)。著有《Test-Driven Java Development》一书,该书由Packt出版。 巨兽型可变服务器 今天,在创建和部署应用的时候,最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器,该服务器上具有完整的
oracle数据库,需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器,需要net.ipv4.ip_local_port_range tcp_tw_reuse somaxconn
原文:ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month (http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html) 作者:Jake Lumetta 译者:夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么?还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
传统解析技术在应对DNS劫持、DDoS攻击等情况已经力不从心,为了保障访客获得更畅通的访问体验,高防DNS成为众多政府和企业网站的更优选择。那什么是高防DNS?高防DNS具备哪些特点呢?
这段时间网络攻击还是很频繁,ddos会导致你的服务器宕机,连接微信公众平台的服务器和接口响应出现问题那就不足为奇了,如何第一时间发现问题呢?微信团队为你想到了,发布公众平台更新,为开发者提供接口报
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上,该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手,在对该系统进行开发运维过程中,先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况,具体如下:
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
为了避免单点Redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通,将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,连接在一起,并保证数据是同步的,即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份。
我们都知道,Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。因此,对 Redis 来说,实现数据的持久化,避免从后端数据库中进行恢复,是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制,分别是 AOF(Append Only File) 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
大数据技术主要要解决的问题的是大规模数据的计算处理问题,那么首先要解决的就是大规模数据的存储问题。大规模数据存储要解决的核心问题有三个方面:
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今天,在创建和部署应用的时候,最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器,该服务器上具有完整的应用,每次有新的版本发布时我们就会对服务器进行更新。
明月开始服务器代运维服务器已经有一段时了,现在大大小小也已经代运维十多个服务器了,这还不包括站长们免费帮忙的运维服务支持以及公司的服务器、朋友的服务器等等,期间运维了阿里云、腾讯云、西部数码等等主流的云服务 VPS,让明月积累了不少的经验,同时也学到了不少的知识。同时也发觉很多新手站长们面临的困惑和难题大部分都是集中在服务器上的,为了方便大家特推出了『网站托管』和『服务器代运维』服务。
innodb_io_capacity:脏页的刷新的数量,可以动态调整,默认是200,该参数的设置取决于硬盘的IOPS的大小,IOPS就是每秒的读写次数。
Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦服务器宕机重启,内存中数据还会存在吗?
一、Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患。 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库,或者说是Store-Cache型数据库,而MySQL属于RDBMS,关系型数据库,虽然自身做了查询缓存,但效果一般。 Redis支持以数据横向切分,便于根据业务需求扩展
由于wordpress是使用动态数据库查询方式,如果不做任何缓存优化,那么在被频繁访问时就会拖慢速度,甚至导致服务器宕机。所以我们这边使用redis,Redis 是 Key-Value 分布式存储系统,通过 Redis 进行数据库缓存,查询速度会更快,并发数更多。
最近和同事梳理了下高可用方案的一些细节,对于我来说,如果能够提前发现一些潜在的问题,那对于我们来说收益是最大的,毕竟高可用方案是我们发起的,一旦出现了不可用,不管出于何种原因,都算是我们工作的失职,在这个过程中也发现了一些过度设计的问题。
Redis 的数据全部在内存里,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器
定期删除:默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,是个损耗。
定时自动清理/var/spool/clientmqueue/目录垃圾文件,放置inode节点被占满
正常情况下,使用缓存的话,大部分数据都会命中缓存(缓存不存在或者过期的话,也只有一次会查询数据库),可以极大的减轻数据库的压力。
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
Redis最常用的场景就是做缓存,把DB数据存储在内存,然后直接从内存读数据,这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机,内存中数据将全部丢失。
2、查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件
当我们进行架构设计时,缓存是提高高性能的最重要也是最常用的组件之一。数据库的瓶颈在于磁盘I/O,虽然现如今关系数据库的部分应用场景采用了NoSQL作为替代,但依然没能摆脱磁盘I/O的性能问题。缓存的妙处就是在提高性能的同时,也保护了下游数据库,避免I/O压力过大导致宕机。
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的,我们首先想到是可以从数据库中恢复,但是在由 Redis 宕机时(说明相关工作正在运行)且数据量很大情况下,从数据库恢复的话,会为数据库带来巨大的压力,进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复数据,对于Redis 是十分必要的。
一直在说区块链是一系列技术结合后的新的技术架构,那么这里分别介绍下这些相关技术,也涉及到一些扩展开去的相关内容。 📷 区块链-《精通比特币》笔记十三: 《精通比特币》第二版网络在线阅读地址: http://book.8btc.com/books/6/masterbitcoin2cn/_book/ch08.html 矿池:现在bitcoin环境中,矿工算力竞争激烈,那么个体solo挖矿几乎没有什么机会,综合电力和硬件成本,solo挖矿意义着实不大,就算通过最快的ASIC也无法和巨大机房里数万芯片集成的矿产竞争
每个模块之间相互联系的紧密程度,模块之间联系越紧密,则耦合性越高,模块的独立性就越差!反之同理;
哈哈,十一最后一天送上一篇鸡汤,也是本年最后一篇与技术无关的博客了,各位看官请对照下菜。
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