sysfs把连接在系统上的设备和总线组织成为一个分级的文件，它们可以由用户空间存取，向用户空间导出内核的数据结构Q以及它们的属性。sysfs的一个目的就是展示设备驱动模型中各组件的层次关系。
jdk提供的这些工具都是使用java语言编写的，他们都来自于lib/tools.jar,解压tools.jar，然后找到它下面sun/tools,截图如下，可以很清楚的能够看到这些目录的名称和前面看到的工具的名称一致。
对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。 优化GC前，必须获取GC的实际
jmap（Java Virtual Machine Memory Map）是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外，jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息，比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。 之前写过通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。 还有几种方式获取dump文件：
这些节点是安装了VDSM和libvirt的Linux发行版，以及一些额外的软件包，可以轻松实现网络和其他系统服务的虚拟化。迄今为止支持的Linux发行版是Fedora 17或oVirt-node，它基本上是一个简化的发行版，其中只包含足够的组件以允许虚拟化。
集群是一种计算机系统，通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备，实际上它是一群设备的集合，只不过这些设备提供的服务一样。
VMware软件是一款广泛应用于虚拟化技术的软件，可有效地解决硬件资源浪费和维护难题。本篇论文将详细介绍VMware软件的功能和使用方法，包括其基本概念、部署方式、虚拟机管理、资源分配等方面。通过具体案例分析，阐述了VMware软件在实际场景中的应用和优势。
虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作，您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
所谓服务器虚拟化是指将一台物理的计算机软件环境分割为多个独立分区，每个分区均可以按照需求模拟出一台完整计算机的技术。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。
在实际的故障排查、性能监控中，常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean JDK 版本1.8
vicfg-user --url https://esxi-host/sdk/webService --username root --password [old-pwd] -u root -e user -l root -o modify -p [new-pwd]
ps(Java Process Status)：显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程（查看虚拟机进程信息），可用于查询正在运行的虚拟机进程。
Java内存模型（Java Memory Model ,JMM）就是一种符合内存模型规范的，屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的，保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。 根据java虚拟机的规范，我们可以将JVM的内存分为五大块
本文，我们将对业内领先的第三方私有云管理工具进行比较，并为你的环境选择提出正确的建议。 随着越来越多的企业采用了私有云，对于相关管理软件的需求也变得迫切而明显。但是，并不是所有的私有云管理工具都是在同等情况下被开发出来的。IT专业人员必须确保他们所选择的工具是最适合他们组织需求的。 所有主要的私有云供应商都提供了他们自己的用于开发和管理私有云的产品。微软公司提供的System Center虚拟机管理器可作为Hyper-V的管理工具，而Vmware公司则推出了vCloud Suite.类似地，Citrix公司
jps(JVM Process Status) 命令类似 UNIX 的 ps 命令。
在之前的文章中，我们介绍了 JVM 的垃圾收集器相关知识，那么如何分析当前虚拟机性能呢？其中 GC 日志起到至关重要的作用。
今天忙完手头工作后，开始来在centos上安装nginx了。根据技术胖(www.jspang.com)博客的nginx教程，我先后在阿里云ESC的centos服务器上和本地VM虚拟机centos上来安装。
腾讯云TStack是腾讯基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的私有云平台，提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案；支持对国产CPU的虚拟化，并通过云管理平台软件提供云主机、云存储、云网络和云负载均衡等IaaS层基础功能。大量私有化部署经验，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，强兼容性可与国产服务器实现良好适配，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
jmap是JDK自带的工具软件，主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列（零）——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列（二）——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
KVM是Kernel-based Virtual Machine的缩写，从名字上可以知道，KVM是在支持虚拟化硬件环境上，基于Linux操作系统内核的虚拟化技术。 其上的客户操作系统可以完全虚拟化或者半虚拟化。半虚拟化允许多个客户操作系统在一套硬件上运行，可以更有效的使用系统资源，如：内存，处理器。在半虚拟化中，客户端操作系统被修改得适合在虚拟机上运行，最小化那些不适合在虚拟环境中执行的操作的执行时间。 1. 管理VM的工具 KVM包提供特定的工具来管理虚拟机管理程序qemu-kvm。 不过建议使用li
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
现在随着虚拟化技术的成熟，很多企业也在运用虚拟化技术。虚拟化技术的原理是将硬件虚拟化给不同的虚拟机使用。简单的说也就是一台物理的机器上可以有多台虚拟机，但如果就物理机器出现故障或者存储服务器出现故障都会导致上层的虚拟机不可用，还有包括人为误操作等原因，这些都会导致虚拟机里面的重要数据丢失。今天北亚小编要为大家分享的是关于vmware虚拟化误操作的数据恢复案例。
通过对某业务用户登录接口进行并发测试，模拟用户真实场景，发现服务器存在的服务瓶颈，辅助提升产品稳定性。
程序计数器（Program Counter，简称 PC）是一种用于存储当前线程执行的字节码指令地址的内存区域。它是线程私有的，每个线程都有自己的程序计数器。
3、收集、分析WAS应用日志 4、根据系统资源数据分析及日志信息，基本定位发生或影响性能的瓶颈
用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：
刚进公司那段时间，在敏捷项目制的执行下，需求有条不紊地进行着。某个周末，业务系统反馈群内，操作人员反馈系统不可用，我们急忙寻求运维的帮助，将系统重启并恢复使用。同时排查相关log，检查异常点，但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成，询问运维后，被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人，以前也有类似系统不可用情况，但只是偶现。没有办法，根据应用日志查不出结果，只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间，故障反馈群里又是一样的问题，于是赶忙麻烦运维把dump生成，然后重启了应用，同时离线对dump进行了分析。
前面在学习JVM的知识的时候，一般都需要利用相关参数进行分析，而分析一般都需要用到一些分析的工具，因为一般使用IDEA，而VisualVM对于IDEA也不错，所以就选择VisualVM来分析JVM性能，这篇文章就介绍一下如何利用VisualVM进行性能分析，以及在分析之前需要知道一些GC优化的原则，GC优化的目的，以及遇到问题时怎么去解决问题的方法。
在前面已经学习了JVM性能监控的命令行工具，接下来学习JVM性能监控的命令行工具，通过可视化工具可以更直观地监控JVM性能、处理JVM相关问题。
随着云计算和大数据时代的到来，容器技术变得越来越重要。容器技术是指一种轻量级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其依赖打包成一个可移植的镜像文件，从而可以在不同的操作系统和环境中运行。与虚拟机相比，容器技术具有许多优点，本文将会探讨这些方面。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
我们日常给系统定位问题，依据的是系统运行时的各项指标数据和工具，数据包括了：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照、堆转储快照等；而工具则包括了：监视虚拟机和故障处理的工具。
在虚拟环境（virtual machine （VM））下运行 Confluence 需要一些特定的技能来进行设定和进行管理。更主要的是 Confluence 的运行性能将会受到在相同架构下运行的其他虚拟机的影响，同时也与你如何配置 Confluence 有关。
Tomcat 是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个 Java 进程, 它在运行过程中对内存的占用情况, 可以借助一些 JDK 的工具进行监控, 为优化提供数据支撑.
Kubernetes中的GPU资源管理是指如何有效地管理和利用集群中的GPU资源。GPU资源在许多工作负载中具有重要的作用，例如深度学习、科学计算和图形渲染等领域。为了实现高效的GPU资源管理，Kubernetes提供了几个关键的机制和组件。
JVM自带了很多命令工具可以用于在生产环境中监控和查看虚拟机的运行情况，比如堆栈使用情况信息、GC信息、启动参数等；也可以动态修改运行参数以优化虚拟机性能。以下常用命令工具及相关缩写介绍。
每一个虚拟机线程都有自己的PC寄存器，保存Java虚拟机正在执行的字节码指令的地址，如果该方法是 native 的，那 PC 寄存器的值是 undefined
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
本简短指南将提供一些伟联科技私有云安装PlantPAX说明，并描述伟联私有云虚拟机管理程序的某些功能。
知道各位周六日不太爱看文章，哈哈，小编周末也不想写文章，所以，我就把这周的几个星球里面出现的问题贴出来吧 Q1 Action：项目部署到生产环境中用命令jstat gcutil查看gc情况 为什么永久代使用率一直是99% D1 我： 球友，你好，根据你提出的问题，现提出一种解决思路，首先讲解一下永久代，永久代在hotspot中，jvm方法区可以理解为永久代，其他的虚拟机中应该没有，我比较了解hotspot，其他的虚拟机没有研究过，解决思路如下， 1、一般出现高占内存的永生带，我们
Loaded 类加载数、Bytes 加载的Kb数、Unloaded卸载类数、Bytes 卸载的Kb数、Time 执行类加载和卸载操作的时间
docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP（SMP，Symmetric Multi-Processor，也称之为一致内存访问UMA）、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA）来说，NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点，在每个NUMA节点里，CPU都有本地内存，访问距离短，性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性，SMP使用共享内存控制器，所有的CPU使用共享内存总线访问内存，如图1所示。在CPU不多的时候，SMP可以很好地工作，但是一旦CPU的数量很大的时候，这些 CPU 既可能造成内存总线的压力，也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式，限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小，并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来，如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代，NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。
生产环境中 CPU 利用率飙高的情况该如何排查？你是否在面试的时候也被问到过类似的问题呢？今天，我们就一起研究一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
