服务器是网站运作当中重要的空间支持,传统采用的多数都是物理服务主机,技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器,避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大,会需要更换新的配置,同时期间还需要有专门的技术团队负责维护,运行成本偏高,而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征,那么如何配置云服务器呢,云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
Serial收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。JDK1.3之前回收新生代唯一的选择。
虚拟化技术已经发展了很久,经过了很多次的迭代,虚拟化技术可以将单个物理服务器分解为多个较小的虚拟专用服务器(VPS)。
1. 网页是由块级元素和行内元素堆叠成的,块级元素的实质是行内元素的首尾增加了一个换行符,所以块级元素的默认
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
VMware软件是一款广泛应用于虚拟化技术的软件,可有效地解决硬件资源浪费和维护难题。本篇论文将详细介绍VMware软件的功能和使用方法,包括其基本概念、部署方式、虚拟机管理、资源分配等方面。通过具体案例分析,阐述了VMware软件在实际场景中的应用和优势。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
对于大多数语言中判断对象是否存活会采用引用计数法:给对象添加一个引用计数器,当有一个地方引用时,计数器就加1,当引用失效时,计数器就减1。任何时刻只要计数器为0则回收。但是这种算法无法解决对象之间互相循环引用的问题。如A引用B,而B又引用A,计数器永远不为0,这两个对象再也无任何引用。这样GC不能回收这两个对象。 因此,在JAVA中,采用了可达性分析算法来解决这个问题,判断对象是否存活。 可达性分析算法:通过GCRoots的对象作为起点,从这些节点向下搜索,搜索走过的路径称之为引用链(Reference Chain),当一个对象到达GCRoots没有任何链相连,则证明此对象不可用,可以被GC回收。
如果没有输入信息表示没有安装。 如果安装可以使用rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps 批量卸载所有带有Java的文件 这句命令的关键字是java
2、运行内存被占满:运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样,一旦同时运行较多的程序或软件,那么运行内存就会出现这种情况,一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
前不久,看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信,想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务,本文将之前的代码重构下,变成一个:利用Python监控服务器数据,然后有异常就通过钉钉发送给用户。
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
云服务器的运作使得需要搭建网站及系统的客户无需购买物理主机,采用租赁的方式,可以利用云端服务器来搭建所需的网站或系统,并且可以根据需求来选择配置。但是云服务器怎么搭建对于这些初步接触这一类云端服务概念的客户而言,也是在进行整体系统搭建之前所需了解到的问题。 网站建设无论是任何行业以及功能作用都需要首先搭建服务器架构,这样才能开展其他内容的完善。
传统数据中心中硬件服务器上运行linux,linux用硬件网卡收发包,硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的,硬件网卡连接到硬件交换机上,硬件交换机有H3C的有cisco的,交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下,对计算资源进行了切分,服务器上运行的是一个个虚拟机,虚拟机也要有网卡实现互连互通,但虚拟机的网卡不是物理的,是虚拟的网卡,虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上,虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发,如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡,那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
HotSpot中包含的收集器如下图所示: HotSpot的垃圾收集器 1. Serial/ Serial Old收集器 最基本,历史最久 新生代采取复制算法,暂停所有用户线程 老年代采取标记-整理算法
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
当我们在写代码时,一个方法内部的行数自然是越少越好,这样逻辑清晰、方便阅读,其实好处远不止如此,通过即时编译,甚至可以提高执行时的性能,今天就让我们好好来了解一下其中的原理。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
我今天发现了这样的一个文件PageFile.Sys,它其实就是归操作系统管的,默认一点是不可见的,是隐藏的。但是其实这样的一个文件的话,其实会占用一部分空间。其实是比较大的。一般就是在系统分盘的根目录下。但是它占用大的空间的话,我还是不建议你去删除掉它。
当人们讨论云计算时,经常会提及两个术语:虚拟机和容器。在多云时代尤其如此,因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点:都是软件技术,都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
选择CD/DVD—>选择使用ISO映像文件,最后选择浏览找到下载好的镜像文件。启动时连接一定要勾选上;
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象,由于以前也出现过,再加上没多久逢年过节,也就没有太在乎这个情况,仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对,网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源,发现服务器的内存被占满,CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极,因此开展对该网站被攻击的问题解决。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
JVM(java virtual machine) Java虚拟机是Java程序设计语言通向底层嵌入式硬件设计的门槛。Java是二十一世纪九十年代的程序设计开发语言。C语言在美国的贝尔电话实验室研发成功并得到广大用户的推广。C语言简洁高效的语法结构,吸引着那一带年亲人的喜爱。计算机的操作系统研发也是一直在迭代开发和升级。开发操作系统和太空游戏挑战性较大,也是最值得去完成的事情。
下面介绍的是根据 Java 虚拟机规范定义的运行时数据区,单不同的虚拟机其运行时数据区定义也会有所不同。比如默认的 HotSpot 在实现 JDK1.7 虚拟机规范时,其常量池的定义不在方法区中,而是移到了堆中;到了 HotSpot JDK1.8 中,则彻底移除了持久代(方法区)而使用 Metaspace(元数据区)来进行替代等等。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
young generation-------serial, parnew, parallel scavenge tenured gencration---------CMS, Serial old(MSC), parallel old. parallel scavenge收集器是一个新生代收集器,他也是使用服饰算法的收集器,又是并行的多线程收集器 看上去和parnew差不多,有什么特别的呢? --parallel scavenge收集器的特点是它的关注点与其他收集器不同,CMS等收集器的关注点是 尽可能地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间,而parallel scavenge收集器的目的标准则时 达到一个可控制的吞吐量。 自适应调节策略是parallel scavenge收集器与parnew收集器的一个重要区别。 参数-- -XX:+UseAdaptiveSizePolicy MaxGCPauseMillis GCTimeTatio
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
最近正在重新学习JVM的内存结构及相关优化内容,无意中看到IDEA的VM配置(安装时默认配置)中有如下的配置:
程序员,就是“一人,一键,二机”行走其间的孤独剑客。我们游走代码江湖,弹指间,便可掀起一场风雨变革。而在江湖中狂荡,必然要练就绝世武功,则需要内外兼备:精妙的招式,加之深厚的内功。武功的基础是内功,一个内功低的人招式再奇妙,也打不过一个内功深厚之人。同样两者也是相辅相成,内功深厚,原来的一招一式威力也会倍增。
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近日,腾讯御见威胁情报中心接到某公司反馈,公司里数台Windows服务器中了勒索病毒,电脑除了C盘,其他磁盘分区都被整个加密,公司业务已接近停摆。此外,该勒索病毒勒索索要的赎金高达9.5比特币(约40万人民币)。在实际攻击场景中,一次勒索如此高的金额尚属少见。
系统现在共有447个进程,其中处于运行中的有1个,445个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有1个。
缺点: 当Serial收集器想进行垃圾回收的时候,必须暂停用户的所有进程,即stop the world。
上篇博客介绍了垃圾回收算法,如果说垃圾回收算法是内存回收的方法论,那么垃圾回收器就是内存回收的具体实现。
为了提高程序运行的性能,现代CPU在很多方面对程序进行了优化。: 例如: CPU高速缓存。 尽可能地避免处理器访问主内存的时间开销,处理器大多会利用缓 存(cache)以提高性能。
在Java运行时的几个数据区域中,程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈3个区域随着线程而生,随线程而灭,因此这几个区域的内存分配和回收具有确定性,不需要过多考虑垃圾回收问题,因为方法结束或者线程结束时,内存就回收了。但是方法区和堆区不一样,一个接口或者实现类所需要的内存可能不一样,一个方法的多个分支需要的内存也可能不一样,只有程序运行时才能知道创建哪些对象,这部分内存的分配和回收是动态的。
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
大家看这串代码,起初一看感觉没有任何问题,但是仔细一看就会发现,我们一共开辟的10个空间,但是循环时为十一个空间赋值,此时就会造成数组越界访问。
【1】https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/managed-code
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后,对数据中心而言,发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具,例如:Docker。在过去的一年内,Docker 技术已经逐渐走向成熟,并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展,甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候,我还对 Docker 的未来持怀疑的态度,我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行
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