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uwsgi异常服务器内存cpu爆满

记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu...可以容纳更多等待连接的网络连接数 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192 #网卡设备将请求放入队列的长度 net.core.netdev_max_backlog = 65536 修改完成之后要记得

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看懂服务器 CPU 内存支持，学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器04-CPU及内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...1）上图为UPI=2，两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用，此处存疑)；对应2路机型 ? 2）上图为UPI=2，四个CPU互联；对应4路机型 ?...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX

JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间（以纳秒为单位）。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...使用率 */ while (true){ System.out.println("cpu 使用率:" + osmxb.getSystemCpuLoad

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服务器05-CPU和内存架构介绍

从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...：如4颗CPU，CPU1要访问的数据恰好在CPU0的内存里。

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CPU内存结构

开局一张图由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式：缓存一致性协议总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。

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CPU内存结构

开局一张图由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式：缓存一致性协议总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。

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学数学，要“直觉”还是要“严谨”？

那作为数学的学习和科学素养的培养，是直觉重要还是严谨重要呢？它们分别有什么特点？什么是数学直觉和严谨？首先看直觉。...而现在某个时代谁快谁慢其实很好判断，就看这个结论是叫定理还是叫定律就好了。比如牛顿三定律就是先用直觉总结的规律，而动能定理就可以由做功和动能的定义推导而来。

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主板上这家伙，要当CPU和内存的中间商！

“你可别小瞧了它们，那可是咱们内存条的核心存储芯片，我们的数据都是放在这里面的，它们一个就是1GB，总共16个，就是16GB的空间呢！”，那老头又开口说到。奇怪的是，我们还是看不到他。...“你就是内存啊，我们可等你好久了，你来了我们总算可以开始工作了！”，旁边一个家伙跟我打起了招呼。 “你哪位啊？” “你好，我是CPU里的阿Q，你看就在你隔壁，咱们以后少不了要天天打交道了。...这家伙眯着眼说到：“我是内存控制器，专门为二位服务的。” “啥，你要控制我？”...“所以啊，我就派上用场了啊，用比特位作为读写单元太麻烦了，咱们按8个比特位为一组，叫做一个字节，你们CPU这边统一给内存兄弟的存储空间编址，以后要读取数据的时候呢，就把地址交给我，我再告诉内存兄弟具体是读写哪个芯片哪个分片的哪些位置...他们发现拿我没有办法，于是在CPU内部又搞了个缓存出来，不用每次都问我要数据，倒是给我省了不少工作量。

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...windows 系统就不行，要定期重启一下释放资源占用，否则会很卡。连接到 SSH 上面，收入查看 CPU 命令： top 然后能够看到目前系统 CPU 占用情况如下图。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量，如果还是不放心的话，可以在每天网站访问的高峰时段，再按照本文的步骤进行监测，这样就可以掌握云服务器的运行情况了，该找问题找问题，该升级升级，做到心中有数

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【管理经验】要管人还是要管事？

管理不仅是技术，还是一门艺术。管理的技术性体现在管事的一些方法和手段上；管理的艺术性体现在管人上。同样的手段、方法，不同的人去用，也会产生不同的效果。管理一般都是做两个事情：管人、管事。...但是管理的底层逻辑是有区别的；有些人以解决问题为出发点，这个逻辑是团队要解决哪些问题，管理者要做什么事情；有些人以人员管理为出发点，这个逻辑是我把人给搞定了，让对应的人能够完全听我的，能够全心给我办事...以上是我关于研发管理中，是要管人，还是要管事的一些思考。共勉！

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容器进程调度时是该优先考虑CPU资源还是内存资源？

问题是这样的：有 A B 两台服务器，其中 A 服务器 cpu 快满了，内存很空闲。另外一台 B 服务器 cpu 很空闲，但内存快满了。现在 k8s 有一个新的任务要调度，请问应该选择哪台服务器？...有的同学看到这个问题后的第一个想法是应该先评估一下新任务是计算密集型的业务还是 io 密集型的。然后再决定往哪个机器上调度。这么思考倒是也不能算错，只不过是没有抓到问题的关键点上。...这个问题的关键点是在于要思考一下调度到某个机器上可能会出现什么问题。 1. 调度到 CPU 比较满的 A 服务器 假设我们调度到 CPU 比较满的 A 机器上会出现什么状况呢？...这里有的同学可能会说，Linux 上不是支持将内存 swap 到磁盘上吗？但其实在线上服务器中，由于磁盘的性能比内存低太多了，所以大部分的线上服务器都不会开启 swap 这个特性。...结论所以对比来看，新任务在调度的时候应该优先选择 A 服务器，因为它的空闲内存比较多，不太可能出现进程被杀死的情况。虽然它的 CPU 比较满，但所有的服务仍然可以运行。

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使用sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存信息

——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...()).freqSys(cpu.getSys()).freqWait(cpu.getWait()).freqNice(cpu.getNice()).freqIdle(cpu.getIdle()).freqCombined...、系统、CPU、JVM、内存信息。...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量

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云服务器怎么配置cpu与内存搭配「建议收藏」

那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？一、处理器性能解析首先要明确一点，虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...三、资源不足时，如何排查原因在我们各位站长的身边，也会经常出现服务器资源不够用的时候，无论是带宽还是CPU速度，无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高，直接导致网站页面打开缓慢，浏览器报错...不过独立主机价格不菲，所以大家还是经常会把眼光集中在云服务器上。云服务器天生可以高效统筹全网硬件资源，对每个节点也就是独立主机能够智能分配，所以运营商和用户都可以感觉到成本减少。...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据，需要先把数据从硬盘转移到内存，然后再交给CPU。对于内存不足的根本性建议：如果内存不足，应该及时升级VPS内存。...使用云服务器，一般基准的云服务器都有1GB以上的内存，比如说阿里云服务器，普通的标准A型就有内存1.5G，CPU双核 Xeon 2.26G。

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CPU如何与内存交互？

点个关注跟腾讯工程师学技术导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...由于CPU在读取数据的时候，并不是要读取一整个Block，而是读取一个他需要的数据片段，cache中命中之后会根据低两位的偏移去数据里面索引到对应的字。除了上面说的直接映射以外还有组相联和全相联。...解决办法就是加一层写缓冲（write buffer），这样CPU在将数据写入cache和缓冲之后可以继续执行，等到缓冲写入到主存中再释放。但是如果写入速度大于缓冲释放速度，那么还是会阻塞CPU执行。...所以在共享状态下想要修改数据要先向所有的其他CPU核心广播一个请求，要求先把其他CPU核心里面的cache，都变成无效的状态，然后再更新当前cache里面的数据。

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CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...对缓存中的数据进行了改动, 需要通知给其他CPU, 也就意味着, CPU处理要控制自己的读写操作, 还要监听其他CPU发出的通知, 从而保证最终一致 CPU性能优化手段 - 运行时指令重排 ?...读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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硬件介绍CPU显卡内存

CPU缓存： CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。...缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行...正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...打个比方：一块再好的芯片如果不能及时得到要处理的数据或者处理后的数据不能及时输出，这就像个永远吃不饱的饿汉，许多时间是在等待数据的到达，从而大大影响了显卡的性能。

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docker内存和cpu调试

本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重附：使用perf进行cpu占用率进行分析如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7

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服务器资源监控脚本（钉钉告警——CPU、内存、磁盘等）

## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu...'` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskUsage=`df -h | grep -w $data_name | awk -F'[ %]+' '{print $5}'` #获取内存情况...-m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $2}'` mem_used=`free -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $3}'` #统计内存使用率...\n巡查时间：${Date_time}\nIP地址：${IP_addr}\n资源状况如下:\n【CPU可用：${cpuUsage}%】\n【磁盘使用率：${diskUsage}%】\n【内存使用率：${

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学习代码是要多记还是要多敲？

以上靠的是逻辑思维加上强大的实践动手能力，很多人觉得先把理论掌握透彻了再去学习编程会快很多，有过几年编程经验的人可能对自己刚入行的时候多少都会有点记忆，真正让自己彻底能开始写代码绝对不是从一次次理论得来的，主要还是经历一次项目实战而且开始都有一种无形的压力...，随着时间的推移发现特别是项目进行到一半的时候，发现编程没有想象的那么难，还是完全可以搞定的，甚至对于自己来讲也是能负担一部分的自信，这就是实战的威力，很多人基础很差但是经历了一次这种项目的磨练，成长的也会快速很多...代码的学习在没有项目的情况下，要找一些练手题目，练手的时候不要在纸上谢谢而已，还要在电脑上形成真正的代码实现，不能仅仅是做一些模拟代码，要强迫自己拿出最好的学习状态，才能真正突破，只是学习理论只会在水上漂着永远学不到真正的编程能力

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