一、服务器网络卡顿，服务器使用情况要注意： 1、CPU使用情况 2、内存使用率超标 3、带宽使用率超标 出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。...如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题： 1、服务器是否遭受攻击？...如果有发现被攻击，需要做好防护措施； 2、服务器做IP测试，检查相邻IP有无出现丢包情况，排查网卡设备故障、线路故障、上层交换机故障；机房网络故障；这是大范围问题，需要联系服务商解决； 3、服务器中毒会导致服务器对外发包...建议先进行杀毒，清理可疑文件，如使用360杀毒软件； 二、服务器卡顿的具体表现： 1、正常来说，服务器不会出现丢包，如果服务器出现丢包率过高的情况，服务器就会出现卡顿； 2、硬件防火墙导致部分链路堵塞，...具体表现为一部分用户卡顿； 3、互联网节点故障也会出现卡顿； 4、确认您的服务器是全部用户卡，或部分用户卡，具体卡的用户是哪方面用户。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
据我观察，大多数人写代码喜欢在符号两侧加空格，而且还会嘲讽不加空格的人。这些支持者认为，加空格可以让代码美观，增强代码的可读性。但是我不喜欢加空格，因为这么写对代码含义没有影响，浪费空间还很麻烦。...在我写代码的前一两年里，写代码也不习惯加空格，觉得很麻烦，并且加不加空格，真的不影响代码的运行效果。...// 加空格的写法 int a = 5; int b = 3; a = a + b; // 不加空格的写法 int a=5; int b=3; a=a+b; 想知道为什么后来我开始刷牙了呢？...但我就特别讨厌一些题目，让加标点符号断句的那些，很无聊。 所以，别任性，该加空格就加空格，你写的代码可不只是给你一个人看的，负责任点。 换句话说，我也可以写文章不换行，对吧？...不过，需要注意一点的是，我看有些视频课里，有些讲课人习惯什么地方都加空格，我也是有点受不了的，比如说方法名和小括号之间——public void print ()，这就有点不合时宜了。
读者提问：产品总是临时加需求，怎么办 ？ 阿常回答：大多数情况下需求变更是不可避免的，我们需要保持既开放又理性的心态，来拥抱需求变化，同时也要避免太多的需求变更。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法...问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
翻着翻着我就发现，点击推送跳转时忘了加FLAG。
Linux内核内存泄漏怎么搞? 1、Kmemleak介绍 在Linux内核开发中，Kmemleak是一种用于检测内核中内存泄漏的工具。...内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...简单理解：相当于追踪内存分配相关接口，记录分配内存的首地址，堆栈大小等信息，在内存释放阶段将其删除。...kmemleak_alloc_percpu - 通知 percpu 内存块分配 kmemleak_vmalloc - 通知 vmalloc() 内存分配 kmemleak_free - 通知内存块释放
坏处：初始化加载，比较占内存，所以不经常用的方法，不建议加此关键字。 ...如果static是写在单例中，高并发访问是会出问题的，这时候就要设置线程等待了，static是在容器加载的时候就已经加载到内存中，所以static方法和变量不宜过度使用，有选择的使用。
但这样做，会造成以下问题： 当多个程序需要运行时，必须保证这些程序用到的内存总量要小于计算机实际的物理内存的大小。...进程地址空间不隔离，由于程序是直接访问物理内存的，所以每一个进程都可以修改其他进程的内存数据，设置修改内核地址空间中的数据，所以有些恶意程序可以随意修改别的进程，就会造成一些破坏 内存使用效率低 内存空间不足...第二问题内存使用效率问题依旧没有解决。 但是分段的方法没有解决内存使用效率的问题。...人们很自然地想到了更小粒度的内存分割和映射方法，使得程序的局部性原理得到充分利用，大大提高了内存的使用率。这种方法就是分页。...），然后操作系统接管进程，负责将VP2和VP3从磁盘读取出来装入内存，然都将内存中的这两个页和VP2和VP3建立映射关系。
在我们使用电脑的时候，经常会因为一些操作而弹出一些提示框，比如某某服务器不可用、某某指令无效等等，但是由于所表述得话语都是比较专业化的词汇，因此大家即便是看到了提示框，也不知道如何解决。...但是在使用计算机的过程之中，如果某一项操作出现了无法进行的提示，之后的操作也是无法开展的，就比如我们在调整电脑时间的时候，就会出现“rpc服务器不可用”的提示框，那么遇到这种情况要如何解决呢？...之后再进行时间更新，也就不会出现rpc服务器不可用的提示框了。...这一方法比较适用于win10系统，因为win10系统打开运行框比较难，很多人也不懂快捷键的操作，所以可以通过这样的菜单操作解决rpc服务器不可用的问题。...以上就是对于rpc服务器不可用的解决方法的简单介绍，具体的内容也可以通过网络上的视频教程进行学习。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
首先明确的是self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的。self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
在开发过程中，由于习惯的原因，我们可能对某种编程语言的一些特性习以为常，特别是只用一种语言作为日常开发的情况。
今天社群的zhouboy问道，我要怎么动态在GRID里面动态增加一列，里面放一个按钮，试了许多方法没有成功。 我远程试了试，果真没有触发成功，于是我尝试用两个方法来完成这个功能。
最近在操作的时候发现一个问题，有个不知道什么弹窗出来之后，没仔细看清楚，然后就点确认了，最后发现我的 .md 文件全部变成 go 文件的样式了，如下图左侧的文件...
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？...redis 的可用内存怎么办呢？...然后判断自己所在上方双向链表的计数是否比当前计数大1 「如果是」，则将自己移到该上方双向链表，并且「判断该双向链表下是否还有元素」，如果没有，则要删除该节点 「如果不是或者该上方双向列表无下个节点」则新加节点...， * 即使 EXPIRE 的 TTL 为负数，或者 EXPIREAT 提供的时间戳已经过期， * 服务器也不会主动删除这个键，而是等待主节点发来显式的 DEL 命令。...在redis种有三种删除的操作此策略 定时删除：对于设有过期时间的key，时间到了，定时器任务立即执行删除 因为要维护一个定时器，所以就会占用cpu资源，尤其是有过期时间的redis键越来越多损耗的性能就会线性上升
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
