对于大多数企业来说,消除数据损坏是一项关键任务——这正是 ECC(纠错码)内存的目的。 ECC 是一种指令纠错技术,能够检测并纠正常见的各种内存数据损坏情况,即Error Checking and Correcting。
综述 流程: 怎么连接Linux服务器 连接之后的语料的常用文本处理命令 运行代码时的常用信息查看命令 详细讲解! 怎么连接Linux服
踩过的坑,实在不想再踩了,记录记录。 CURL错误列表 curl_exec($ch);//执行curl if (curl_errno($ch)) { echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);//出错输出错误 } curl_close($ch);//关闭curl 同理,像正则,Json,数据库这些出错时基本都会有提供有帮助的错误信息 CURL状态码列表 状态码 状态原因 解释 0 正常访问 1 错误的协议 未支持的协议。此版cURL 不支持这一协议。 2 初始
以日志的形式来记录每个写操作(增量保存),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录), 只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
公众号中关于Unix网络编程的1、2章节对基础知识做了铺垫,介绍了建立网络通信的API。然而客户和服务器之间建立通信管道(以下简称Channel)之后,如何管理Channel以及Channel中双向流动的数据才是开发者关注的重点,这构成了所有网络应用(如http服务器,ftp服务器等)的基础,也才真正是Unix网络课程这个分支所涉及的内容。
很多新手使用 wordpress程序建站初期,会遇到页面提示:建立数据库连接出错,英文提示:“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼,我到底哪里操作不对呀?本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
作为一个前端,了解http缓存是非常必要,它不仅是面试的必要环节,也更是实战开发中必不可少需要了解的知识点,本文作者将从缓存的概念讲到如何在业务中设计一个合理的缓存架构,带你一步一步解开http缓存的神秘面纱。
早年Google的四大基础设施,分别是GFS, MapReduce, BigTable, Chubby, 前三个比较有名,今天来说说最后一个,Chubby。
客户端的程序连接上服务器后recv函数阻塞接受,有时会返回0,说明接收超时服务器主动断开了连接,需要重新connect服务器,但重新connect时会报“Transport endpoint is already connected”!!!返回0时正确处理方法是什么呢,大虾指教啊!!!!!
在最近Memcache服务被利用发动反射型DDoS攻击事件之后,我想到了之前我发现的一例Memcache相关的赏金漏洞,这是一个价值$2500美金的Pornhub网站Memcache漏洞,该漏洞已作为典型,被收录在Peter Yaworski出版的新书《Web Hacking 101》之中。漏洞发现过程很简单,只是一条Nmap扫描命令,但就是这样,只要你能认真仔细,总能发现些什么。
这几天有网友反馈,在网站文章编辑的时候会出现一个错误,导致无法编辑网站的文章,错误代码是:Fatal error:Allowed memory size of 6556352 bytes exhausted (tried to allocate 36 bytes) in…..其实这个问题,就是内存溢出造成的,至于为什么会出现这样的提示呢?简单整理下原因和解决办法,希望对您有所帮助。
web应用程序出错是在所难免的事情,若是我们没有处理好就会出现404或是500的错误页面甚至出错的堆栈信息呈现在用户面前,当服务器出错时我们应该赢IE打开出错网站,才能看到完整的出错信息并分析。现在我们看去看看asp.net网站出错时的处理方法。
Redis的数据都是存储在内存中的,所以Redis持久化也就是要把Redis存储在内存中的数据保存到硬盘。
Redis的数据都是存储在内存中的,所以Redis持久化也就是要把Redis存储在内存中的数据保存到硬盘。 Redis提供了两种持久化方式
昨晚十点下班,回家花了1个小时写了一篇《一分钟实现分布式锁》,引起读者一些反响,有些朋友反馈“setnx算什么方案”,“没有考虑超时”,“为啥不用zookeeper”,有甚者上升到 “质疑58同城的技术水平”,“拉低了架构师的层次”,“适合小学生阅读”。 给58带来负面的影响实在对不起公司,也抱歉耽误部分同学1分钟时间(还好是1分钟系列),不过大部分读者的反馈是正向的,只生气了5分钟。 技术领域,我觉得了解来龙去脉,了解本质原理,比用什么工具实现更重要: (1)进程多线程如何互斥? (2)一个手机上两个AP
关于xxe,我们首先要了解什么是xxe?XXE(XML External Entity Injection)XML外部实体注入攻击。下面就详细介绍XXE。
从底层原理实现角度来看,存储和服务器的物理硬件本质都是三大件:CPU、内存和I/O的组合运用。
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
我们知道Redis是一款内存服务器,就算我们对自己的服务器足够的信任,不会出现任何软件或者硬件的故障,但也会有可能出现突然断电等情况,造成Redis服务器中的数据失效。因此,我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份,将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中,来保证数据的可靠性。
作者:Cliff Harris 译者:弯月 来源:CSDN 偶然的一次,我需要使用网盘服务,就是把文件上传到某个地方(具体是哪家服务就不说了,反正都一样)。这只一个非常简单的操作,首先将硬盘上某个文件夹里的文件复制到远程服务器,然后再执行一些数据库操作,给文件起个名字,然后提供给下载,仅此而已。 提供网盘服务的是一家大公司,规模很大,估计每天有不少黑客访问,所以他们需要一些安全措施,上传和下载的时候还得验证文件是否被篡改等等,这都没问题。 但是,最基本的功能只不过是列出文件、读取文件、上传文件,然后关闭连
首先我们项目的定位是一个图片,音频为主体的分享应用,于是服务器对于大资源的存储有了常规数据库,nginx静态资源存储和对象存储服务的选型问题.常规数据库(如mysql)的业务存储不可避免的遇到服务器带宽问题和单点问题.于是我们选择了COS服务进行大对象存储,同时对于生成目录等用户关键信息进行云Redis存储并选择双机备份.项目开发,压测结束Redis只占用了2M内存空间,COS服务+CDN溯源提供了优秀的读写带宽和数据保持.
__fd 指定地址与哪个套接字绑定,这是一个由之前的socket函数调用返回的套接字。调用bind的函数之后,该套接字与一个相应的地址关联,发送到这个地址的数据可以通过这个套接字来读取与使用
作者 | Cliff Harris 译者 | 弯月 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 偶然的一次,我需要使用网盘服务,就是把文件上传到某个地方(具体是哪家服务就不说了,反正都一样)。这只一个非常简单的操作,首先将硬盘上某个文件夹里的文件复制到远程服务器,然后再执行一些数据库操作,给文件起个名字,然后提供给下载,仅此而已。 提供网盘服务的是一家大公司,规模很大,估计每天有不少黑客访问,所以他们需要一些安全措施,上传和下载的时候还得验证文件是否被篡改等等,这都没问题。 但是,最基本的功能只不过是列
点击提交按钮,把用户编辑的代码上传到服务器上进行编译和运行,把返回的结果显示到结果展示栏。
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
负载均衡需要面临的一个问题是内存数据的同步。例如:我有A,B两台服务器做了负载均衡,当我在A服务器上执行了登录并且将登录数据存入session的时候,这些session数据只存在于A服务器上,而没有在B服务器上,假如在处理下一个请求的时候,我需要用到session的数据,而不巧的是,这个请求刚好被交由B服务器来处理,这时候就会出现B服务器拿不到session数据的情况,从而造成错误。
上面两节,讲了大量的理论与实际工作中碰到的相关案例,现在就来讲一下在我们第一天和第二天中的ApacheHttp Server + Tomcat这样的架构,怎么来做优化吧。
前言 本文参考JavaMelody的UserGuide编写,部分文字均来自文档,添加有个人理解。并进行实践操作 JavaMelody是一款可以监控Java应用(比如项目war,ear包)以及应用服务器(比如Tomcat或Jboss weblogic等等)。可以通过图表给出监控数据。 软件下载参考google网址:http://code.google.com/p/javamelody/downloads/list 它支持对Java的内存使用,垃圾回收,Session,JDBC,SQL
GFS 是谷歌为其业务定制开发的,支持弹性伸缩,为海量数据而生的分布式大文件存储系统。它运行于通用廉价商用服务器集群上,具有自动容错功能,支持大量客户端的并发访问。
继续我们上一节的讨论。服务器启动了,客户端也发送命令了。接下来,就要到服务器“表演”的时刻了。
DTD:Document Type Definition 即文档类型定义,用来为XML文档定义语义约束。可以嵌入在XML文档中(内部声明),也可以独立的放在一个文件中(外部引用),由于其支持的数据类型有限,无法对元素或属性的内容进行详细规范,在可读性和可扩展性方面也比不上XML Schema。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
这里有一个前提,就是文件大小不能讲JVM的heap撑爆。否则就等着OOM吧,尤其是在高并发的服务器端代码。最好的做法是采用Stream的方式边读取边存储(本地文件或database)。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
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由于UDP协议的无状态不可靠的天然特性,UDPFlood拒绝服务攻击的原理非常简单,即通过向目标主机和网络发送大量的UDP数据包,造成目标主机显著的计算负载提升,或者目标网络的网络拥塞,从而使得目标主机和网络陷入不可用的状态,造成拒绝服务攻击。
硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺的部分。在数据中心的存储设备,也主要是由一块一块的硬盘组成的。硬盘的主要作用是存储数据,保护数据。而随着科技的发展,硬盘的读写速度、容量等方面也在发生着变化。
客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开启状况,服务端口并没有开启。于是启动服务端,启动几秒后,服务端崩溃,重复启动,服务端依旧在启动几秒后崩溃。
closesocket(一般不会立即关闭而经历TIME_WAIT的过程)后想继续重用该socket
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 序:redis服务器是redis一切的基础,服务器执行命令过程,是redis服务器的根本;服务器定时函数、服务器初始化,是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接,处理客户端发送的命令,在数据库中保存命令生成的数据,并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
本篇是开源软件最后一篇,接下来的一周将推送语言相关或项目管理相关内容。敬请期待。以下正文: 所谓集群系统,是指由多个进程和服务器合作组成完成一定功能的系统。之所以要由多个节点(进程或服务器)组成,其中一个重要目标是:容灾。但是,一大堆服务器要能协同工作,必须要有一个负责组织整个集群的中心,这个中心由于具有唯一性,所以往往都会是一个单点。这个时候问题来了,这个单点如果故障了,整个集群都可能瘫痪,是命门所在。因此,为了让集群中心不再成为单点,Google开发了ZooKeeper这款著名的开源软件。 ZooKe
研究人员在云端发现约8000个不安全的Redis,这些Redis未使用TLS加密且未设密码保护。Redis设计之初是在受信任环境中使用,如果允许其在互联网或物联网中使用,攻击者会利用不安全的Redis服务器来发起攻击,例如SQL注入,跨站攻击,恶意文件上传、远程代码执行等。
谈到Hadoop的起源,就不得不提Google的三驾马车:Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文,奠定了风靡全球的大数据的基础!
一、搭建服务器端 a)、创建ServerSocket对象绑定监听端口。 b)、通过accept()方法监听客户端的请求。 c)、建立连接后,通过输入输出流读取客户端发送的请求信息。 d)、通过输出流向客户端发送请求信息。 e)、关闭相关资源。 package socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWrit
快照是一次全量备份,顾名思义可以理解为拍照一样,把整个内存数据映射到硬盘中,保存一份到硬盘,因此恢复数据起来比较快,把数据映射回去即可,不像AOF,一条条的执行操作命令。
502 Bad Gateway服务器作为网关或者代理时,为了完成请求访问下一个服务器,但该服务器返回了非法的应答。 解决办法是:再刷新一下网页或清理一下电脑的缓冲文件在打开你想打开的网页就好了. 一般情况下,这种办法是行得通的,但也不排除你所访问的网页被屏蔽的可能,如果你所访问的网页被屏蔽的话,就不管你怎么刷新也是没用的了。
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(C++、Golang、Python、Java等) gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。 gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
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