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Pandas内存优化和数据加速读取

在进行数据分析时,导入数据(例如pd.read_csv)几乎是必需的,但对于大的CSV,可能会需要占用大量的内存读取时间,这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程,仅需进行简单的数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%,而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...它是一个类似字典的类,因此您可以像读取Python dict对象一样进行读写。而feather format也是内置的一个压缩格式,在读取的时候会获得更快的加速。 3....优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类,并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API,以方便去使用他:GitHub[1] ?...可以看出,原CSV文件占用内存为616.95MB,优化内存后的占用仅为173.9MB,且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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使用内存映射加快PyTorch数据集的读取

但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存中来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...DataLoader主要用作Dataset的加载,它提供了许多可配置选项,如批处理、采样、预读取、变换等,并抽象了许多方法。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分,在这里我们编写训练时读取数据的过程,包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档,这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升,我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中,我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大的内存,在做离线训练时是没有问题的

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使用内存映射加快PyTorch数据集的读取

但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存中来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...DataLoader主要用作Dataset的加载,它提供了许多可配置选项,如批处理、采样、预读取、变换等,并抽象了许多方法。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分,在这里我们编写训练时读取数据的过程,包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...基准测试 为了实际展示性能提升,我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中,我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大的内存,在做离线训练时是没有问题的

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java中三种常见内存出错误的处理方法

在解决java内存溢出问题之前,需要对jvm(java虚拟机)的内存管理有一定的认识。...容易发生内存溢出问题的内存空间包括:Permanent Generation space和Heap space。...catalina.bat文件中一系列环境变量名说明结束处(大约在70行左右) 增加一行: JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 如果是windows服务器还可以在系统环境变量中设置...感觉用tomcat发布sprint+struts+hibernate架构的程序时很容易发生这种内存出错误。使用上述方法,我成功解决了部署ssh项目的tomcat服务器经常宕机的问题。...,这些东西都不会占据太大的内存, 我们可以通过调整jvm参数,降低为每个线程分配的栈内存大小来解决问题,例如在jvm参数中添加-Xss128k将线程栈内存大小设置为128k。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...ECC 内存 DRAM 内存是一种易失性的存储,它是根据电容的电位高低来判断存储的是 0 或 1 的。但是电容电位虽然有定时刷新来作为保障,却仍然不能保证其读取出来的数据和当时存进去的一致。...即使内存出现了比特翻转,可能影响的只是一个像素值,没有太大的影响,也很难感觉出来。 在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一些推荐计算,也可能是一笔订单交易,对出错的容忍度是很低的。

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基于最简单的FFmpeg采样读取内存读写:存储转

内存读写的样例:内存播放器 最简单的基于FFmpeg的内存读写的样例:内存转码器 ===================================================== 上篇文章记录了一个基于...FFmpeg的内存播放器,能够使用FFmpeg读取并播放内存中的数据。...这篇文章记录一个基于FFmpeg的内存转码器。 该转码器能够使用FFmpeg读取内存中的数据,转码为H.264之后再将数据输出到内存。...关于怎样从内存读取数据,以及怎样将数据输出到内存,能够參考文章: ffmpeg 从内存读取数据(或将数据输出到内存) FFmpeg读写内存的关键点有2个: 1....* 本程序并非对文件进行处理,而是对内存中的视频数据进行处理。 * 它从内存读取数据,而且将转码后的数据输出到内存中。 * 是最简单的使用FFmpeg读写内存的样例。

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网站服务器建立数据库连接时出错,WordPress提示建立数据库连接出错的解决办法…

出错的原因有几种,从字面意思能看出来和数据库无法正常读取有关。也许是因为数据库登陆信息不对,也许是数据库挂了无法读取等等。...WordPress程序的数据存储在MySQL数据库中,由PHP来查询和读取数据内容,因为上面提到的某种原因,现在 php程序无法连接MySQL数据库了,所以会出现本文开头的提示。...wp-config.php文件中的数据库信息 当遇到“建立数据库连接出错”的问题是,最先检查的就是网站根目录中 wp-config.php 数据库信息是否正确,如果最近换了服务器或改过数据库信息时,特别要注意同步修改这里...2、Mysql宕机 这种情况也比较常见,比如内存资源不够用、程序错误导致 Mysql挂掉了,这时候我们尝试重启 Mysql看网站能否正常访问(一般都会好用)。...网友使用 wordpress+avada主题,在选择云服务器之前咨询过老魏,我说了要用 2核4g配置,实在不行也要用 1核2g配置起步。

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